Yann LeCun opúšťa Metu, aby vsadil 3,5 miliardy dolárov na svetové modely

Stávka za 3,5 miliardy dolárov

Keď niekto s LeCunovými referenciami získa 500 miliónov eur pri valuácii 3 miliardy eur ešte pred spustením, priemysel spozornie. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) oficiálne odštartoval v januári 2026 s jednoduchou, ale revolučnou tézou: LLM sú slepá ulička pre skutočnú inteligenciu.

LeCun to hovorí roky, ale teraz vsádza svoju kariéru na to, čo hlása. Na konferencii AI-Pulse v Paríži nechodil okolo horúcej kaše: "Kremíkové údolie je úplne zhypnotizované generatívnymi modelmi. Tento druh práce musíte robiť mimo Kremíkového údolia."

Prečo LLM nestačia

Tu je jadro argumentu a je prekvapivo jednoduché. LLM predpovedajú nasledujúci token. To je všetko. Nerozumejú fyzike. Neudržiavajú trvalú pamäť medzi reláciami. Nedokážu plánovať viackrokové činnosti v reálnom svete.

LeCun tvrdí, že toto základné obmedzenie znamená, že LLM nikdy nedosiahnu ten druh kontextuálneho porozumenia, ktorý ľudia berú ako samozrejmosť. Batoľa, ktoré nikdy nevidelo určitý predmet, vie predpovedať, že keď ho pustí, spadne. LLM, napriek tomu, že boli trénované na celom internete, nedokážu spoľahlivo urobiť tento záver.

Čo sú vlastne svetové modely?

Ak ste sledovali vývoj svetových modelov v UI videu, videli ste záblesky tejto technológie. Runwayov GWM-1 a Marble od World Labs sú skoré pokusy o vytvorenie UI, ktorá rozumie priestorovým vzťahom a fyzike.

Ale AMI Labs ide ďalej. LeCunova vízia nie je len o lepšej generácii videa, hoci to je určite súčasťou. Ide o UI systémy, ktoré dokážu:

• ✓Pozorovať a interagovať s fyzickým prostredím
• ✓Simulovať scenáre "čo keby" pred konaním
• ✓Udržiavať kontext počas zložitých, viackrokových úloh
• ✓Prenášať znalosti medzi rôznymi doménami

Predstavte si to ako dať UI schopnosť predstavovať si. Nie v kreatívnom zmysle, ale v prediktívnom zmysle. Čo sa stane, ak stlačím toto tlačidlo? Čo sa stane, ak odbočím doľava namiesto doprava? Čo sa stane, ak zmiešam tieto dve chemikálie?

Prvá aplikácia: zdravotníctvo

AMI Labs nezačína robotikou ani autonómnymi vozidlami, hoci tie sú zjavne v pláne. Ich prvé nasadenie bude v zdravotníctve prostredníctvom partnerstva s Nablou, startupom na lekársku transkripciu, ktorého CEO, Alex LeBrun, teraz vedie AMI Labs.

Toto je šikovné pozicionovanie. Zdravotníctvo má obrovské problémy s prepínaním kontextu. Cesta pacienta zahŕňa desiatky kontaktných bodov, z ktorých každý spravujú rôzne systémy. Ak svetové modely dokážu udržať koherentné porozumenie počas tejto cesty, dokazuje to, že technológia funguje v prostrediach s vysokými stávkami.

Konkurenčné prostredie

AMI Labs vstupuje na preplnený trh, ale s pravdepodobne najdôveryhodnejším zakladateľom:

Čo robí LeCunov prístup odlišným, je jeho explicitné odmietnutie hypotézy škálovania LLM. Kým OpenAI a Anthropic lejú zdroje do zväčšovania LLM, LeCun stavia na architektonickú inováciu. Verí, že prelom príde zo spôsobu, ako sa modely učia, nie z toho, koľko parametrov majú.

Čo to znamená pre UI video

Pre tých z nás, ktorí sledujú priestor UI videa, AMI Labs predstavuje niečo dôležité. Zlepšenia simulácie fyziky, ktoré sme videli v nedávnych modeloch, sú malé kroky k svetovým modelom.

Predstavte si, že generujete video a môžete povedať "teraz nech postava zdvihne ten predmet" a UI správne simuluje fyziku tej interakcie. Tam nás vedú svetové modely.

Už sme videli náznaky toho v generácii v reálnom čase TurboDiffusion a Runwayových experimentoch s interaktívnym videom. Ale tie sú stále fundamentálne difúzne modely s fyzikou posypanou navrchu. Skutočné svetové modely by obrátili paradigmu: fyzika najprv, vzhľad druhý.

Parížsky faktor

Jeden detail, ktorý mi padol do oka: LeCun zámerne buduje AMI Labs mimo Kremíkového údolia, so silnou európskou prítomnosťou sústredenou v Paríži.

Je tu pragmatický dôvod: európsky talent v UI je svetovej triedy, ale americké spoločnosti ho často prehliadajú. Ale je tu aj filozofický. LeCun zrejme verí, že skupinové myslenie okolo LLM je v Bay Area tak silné, že skutočná inovácia potrebuje geografickú vzdialenosť.

Pre európsku UI je toto potvrdenie. Jeden z najocenenejších výskumníkov v oblasti stavia na to, že ďalší prelom príde odtiaľto, nie z Palo Alta.

Čo príde ďalej

AMI Labs práve začína, ale dôsledky sú významné. Ak má LeCun pravdu, čaká nás zmena paradigmy v tom, ako sa budujú UI systémy.

Najväčšia otázka je načasovanie. Svetové modely sú teoreticky presvedčivé, ale dokážu dostatočne rýchlo priniesť praktické výsledky, aby na nich záležalo? LLM môžu byť obmedzené, ale sú užitočné teraz. OpenAI a Anthropic budujú impériá na tejto užitočnosti.

LeCun stavia na to, že strop LLM je nižší, ako si ľudia myslia, a keď ho používatelia dosiahnu, budú hľadať alternatívy. AMI Labs chce byť pripravené.

Väčší obraz

To, čo ma na tomto kroku vzrušuje, nie je len technológia. Je to to, čo to predstavuje pre kultúru výskumu UI. Príliš dlho sme mali monokultúru okolo transformerových architektúr a myslenia, že škála je všetko, čo potrebujete. LeCun zakladajúci AMI Labs je vysoko profilovou podporou alternatívnych prístupov.

Či už sa svetové modely ukážu ako cesta k všeobecnej UI alebo nie, to, že Yann LeCun je plne odhodlaný k tomuto prístupu, znamená, že dostane seriózny, dobre financovaný pokus. A to je dobré pre každého, kto verí, že výskum UI profituje z diverzity myslenia.

Nasledujúce roky budú fascinujúce na sledovanie.