Meta Pixel
DamienDamien
7 min read
1303 besed

NVIDIA CES 2026: 4K AI generiranje videa za potrošnike je končno tu

NVIDIA napoveduje 4K AI generiranje videa z RTX podporo na CES 2026, prinašajoč profesionalne zmogljivosti potrošniškim GPU-jem s 3x hitrejšim upodabljanjem in 60% manj VRAM-a.

NVIDIA CES 2026: 4K AI generiranje videa za potrošnike je končno tu

Ready to create your own AI videos?

Join thousands of creators using Bonega.ai

Na CES 2026 NVIDIA ni le napovedala hitrejših grafičnih kartic. Napovedali so konec ere AI generiranja videa samo v oblaku. Za ustvarjalce, ki so naveličani naročniških stroškov in čakalnih vrst za nalaganje, to spreminja vse.

Trenutek demokratizacije strojne opreme

Zadnji dve leti je ustvarjanje kakovostnega AI videa pomenilo eno stvar: storitve v oblaku. Če ste uporabljali Soro, Runway ali Veo 3, so vaši pozivi potovali do oddaljenih podatkovnih centrov, vaši videi so se upodabljali na enterprise strojni opremi, vaša denarnica pa je čutila breme mesečne naročnine.

Napoved NVIDIA na CES 2026 obrača ta model. Nov RTX AI Video cevovod zagotavlja nativno 4K generiranje na potrošniških GPU-jih s tremi ključnimi številkami, ki so pomembne:

3x
Hitrejše upodabljanje
60%
Manj VRAM-a
4K
Nativna ločljivost

To niso postopne izboljšave. Predstavljajo temeljni premik v tem, kje se AI generiranje videa dogaja.

Kaj se je spremenilo pod pokrovom

Tehnični preboj prihaja iz novega NVIDIA cevovoda za generiranje videa, optimiziranega za Blender integracijo. Prejšnji potrošniški pristopi k AI videu so se zanašali na generične difuzijske implementacije, ki so video obravnavale kot zaporedje neodvisnih sličic. NVIDIA pristop obravnava video kot enoten prostorsko-časovni problem, izkoriščajoč optimizacije tensor jeder specifične za RTX arhitekturo.

💡

60% zmanjšanje VRAM-a je najpomembnejša sprememba. Video, ki je prej zahteval 24GB VRAM-a (ozemlje RTX 4090), se zdaj udobno prilega v 10GB, odprejo vrata uporabnikom RTX 4070 in celo RTX 3080.

Tudi Blender integracija izstopa. Namesto da bi AI generiranje obravnavala kot ločen korak, jo je NVIDIA pozicionirala kot del obstoječega delovnega toka 3D umetnika. Lahko definirate kompozicijo prizora, premike kamere in osvetlitev v Blenderju, nato pustite AI-ju, da generira končni render. To je razlika med "AI nadomešča vaš delovni tok" in "AI pospeši vaš delovni tok."

LTX-2 in ComfyUI: Open-source upravičenci

Napoved NVIDIA se ni zgodila v izolaciji. Podjetje je posebej poudarilo združljivost z LTX-2, open-source modelom, ki je že pokazal izvedljivost potrošniškega GPU-ja. Z NVIDIA optimizacijami LTX-2 zdaj generira 4K izhod, kjer je bil prej omejen na 1080p na isti strojni opremi.

Pred CES 2026

LTX-2 omejen na 720p-1080p na potrošniških GPU-jih. 4K je zahteval obdelavo v oblaku ali enterprise strojno opremo. ComfyUI delovni tokovi so trčili v VRAM zidove pri višjih ločljivostih.

Po CES 2026

Nativno 4K generiranje na RTX 4070+. ComfyUI delovni tokovi se skalirajo na 4K brez sprememb. Blender integracija omogoča profesionalni nadzor prizora.

Tudi ComfyUI delovni tokovi, vizualni programski vmesnik, ki je postal de facto standard za lokalno AI generiranje, imajo neposredno korist. Delovni tokovi, ki so prej padli pri 4K ločljivosti, zdaj tečejo gladko zahvaljujoč optimizacijam pomnilnika, vgrajenim v NVIDIA posodobitve gonilnikov.

Perspektiva umetniškega nadzora

Tukaj je, kaj je pritegnilo mojo pozornost poleg surovih specifikacij: NVIDIA je poudarjala umetniški nadzor skozi celotno predstavitev. Blender cevovod ni le hitrejši, ohrani kreativne odločitve, ki ste jih že sprejeli.

🎬

Kompozicija prizora

Definirajte svoje kadre v znanem Blender vmesniku. Koti kamere, pozicija objektov, nastavitve osvetlitve, vse se prevede v fazo AI generiranja.

🎨

Ohranjanje sloga

Naučite reference sloga na vašem obstoječem delu. AI se ujema z vašo estetiko namesto privzete uporabe generičnega "AI videza."

Hitrost iteracije

3x izboljšanje hitrosti pomeni več iteracij na sejo. Slaba generiranja vas ne stanejo več celega popoldneva.

To je pomembno, ker največja pritožba glede AI videa v oblaku ni cena. Je izguba kreativnega nadzora. Ko opišete kader v besedilu in čakate minute na rezultat, ki ga ne morete spremeniti, ne režirate več. Upate. NVIDIA pristop vrača režiserjev stol.

Benchmark zmogljivosti: kaj pričakovati

Bodimo konkretni glede zahtev strojne opreme in pričakovane zmogljivosti. Na podlagi NVIDIA napovedanih optimizacij in skupnostnih benchmarkov so tukaj ocenjeni časi generiranja:

GPUVRAM4K gen časPriporočena uporaba
RTX 409024GB~45 sek/posnetekProfesionalna produkcija
RTX 408016GB~75 sek/posnetekNavdušeni ustvarjalec
RTX 4070 Ti12GB~120 sek/posnetekIndie produkcija
RTX 407012GB~150 sek/posnetekVstopna profesionalna raven
RTX 308010GB~200 sek/posnetekHobi (s pridržki)
⚠️

Ti benchmarki predpostavljajo 5-sekundne posnetke pri 24fps. Daljša generiranja se skalirajo linearno. Uporabniki RTX 3080 bodo morda morali zmanjšati ločljivost na 2K za zanesljivo generiranje.

RTX 4070 izstopa kot vodja v vrednosti. Pri ceni okoli 600 dolarjev zagotavlja zmožnost 4K generiranja, ki bi stala tisoče mesečno v oblačnem računanju pred enim letom.

Kaj to pomeni za storitve v oblaku

Bodimo jasni: to ne ubija storitev AI videa v oblaku. Spreminja njihovo vrednostno ponudbo.

Storitve v oblaku še vedno zmagujejo za:

  • Uporabnike brez sposobne strojne opreme
  • Burst delovne obremenitve, ki presegajo lokalno zmogljivost
  • Funkcije timskega sodelovanja
  • Integrirano upravljanje sredstev

Lokalno generiranje zdaj zmaguje za:

  • Ustvarjalce velikega obsega, občutljive na stroške na posnetek
  • Projekte osredotočene na zasebnost
  • Offline delovne tokove
  • Iteracijo in eksperimentiranje v realnem času

Pametna stava so hibridni delovni tokovi. Uporabite lokalno generiranje za osnutke in iteracije, nato storitve v oblaku za končne rendere, ko mora kakovost preseči omejitve lokalne strojne opreme.

Open-source ekosistem pospešuje

Napoved NVIDIA ustvarja učinek plimovanja, ki dvigne vse čolne. Ko potrošniška strojna oprema postane bolj sposobna, lahko open-source razvijalci modelov ciljajo na izhode višje kakovosti. To že vidimo z valom open-source modelov, ki so dosledno zapirali vrzel z lastniškimi storitvami.

2024

Oblačna era

4K AI generiranje videa je zahtevalo enterprise GPU-je ali storitve v oblaku. Potrošniška strojna oprema je bila omejena na eksperimente.

2025

Lokalni 1080p

Open-source modeli kot LTX-1 in zgodnje Wan verzije so prinesli uporaben 1080p potrošniškim GPU-jem.

2026

Lokalni 4K

NVIDIA CES 2026 optimizacije omogočajo nativni 4K na srednje-razredni potrošniški strojni opremi.

Povratna zanka je močna: boljša optimizacija strojne opreme vodi do boljših modelov, ki ciljajo to strojno opremo, kar vodi do več uporabnikov, kar upravičuje več optimizacije strojne opreme. NVIDIA ima vsak razlog, da to nadaljuje, in open-source razvijalci imajo vsak razlog, da to izkoristijo.

Začetek: praktična pot

Če želite danes nastaviti lokalno 4K AI generiranje videa, tukaj je recept:

  • Posodobite na najnovejše NVIDIA GeForce gonilnike (CES 2026 optimizacije)
  • Namestite ComfyUI z vozlišči za generiranje videa
  • Prenesite LTX-2 4K-optimizirane uteži modela
  • Opcijsko: Konfigurirajte Blender AI Video vtičnik
  • Opcijsko: Nastavite cevovod za učenje sloga

Blender integracija zahteva dodatno nastavitev in je bolj relevantna za 3D umetnike kot za čiste generatorje videa. Začnite z ComfyUI delovnimi tokovi, da preverite, ali vaša strojna oprema obvlada 4K, nato razširite na Blender, če vaš delovni tok zahteva nadzor prizora.

Širša slika

CES napovedi so pogosto postopne. Malo hitrejši čipi, marginalno boljši zasloni, funkcije, ki zvenijo impresivno v keynote-ih, a izginejo iz spomina do februarja.

Ta ostane, ker spreminja, kdo lahko sodeluje. AI generiranje videa je bilo gledalski šport za večino ustvarjalcev, gledajoč s strani, medtem ko so storitve v oblaku demonstrirale, kaj je mogoče. Potrošniško 4K generiranje vabi vse na igrišče.

Posledice segajo onkraj posameznih ustvarjalcev. Izobraževalne ustanove lahko zdaj poučujejo AI video brez omejitev proračuna za oblak. Neodvisni studii lahko prototipirajo na ravneh kakovosti, ki so bile prej rezervirane za dobro financirane produkcije. Hobisti lahko eksperimentirajo brez tesnobe zaradi naročnine.

💡

Za več o tem, kam gre AI generiranje videa, si oglejte naše napovedi za 2026, ki pokrivajo interaktivno generiranje v realnem času in nastajajoči AI-nativni filmski jezik.

Ali bodo storitve v oblaku še vedno proizvajale absolutno najboljšo kakovost? Verjetno, za zdaj. Toda vrzel se vsako leto manjša in za večino primerov uporabe "dovolj dobro lokalno" premaga "popolno, a daleč." NVIDIA je ravnokar naredila lokalno generiranje veliko bolj dovolj dobro.


Prihodnost AI videa ne čaka v oblaku. Upodablja se na vaši mizi. Čas je za posodobitev gonilnikov.

Vam je bil ta članek v pomoč?

Damien

Damien

Razvijalec UI

Razvijalec UI iz Lyona, ki rad pretvarja zapletene koncepte strojnega učenja v preproste recepte. Ko ne odpravljuje napak v modelih, ga najdete na kolesarjenju po dolini Rhône.

Like what you read?

Turn your ideas into unlimited-length AI videos in minutes.

Sorodni članki

Nadaljujte raziskovanje s temi sorodnimi objavami

Vam je bil članek všeč?

Odkrijte več vpogledov in ostanite na tekočem z našimi najnovejšimi vsebinami.

NVIDIA CES 2026: 4K AI generiranje videa za potrošnike je končno tu