NVIDIA CES 2026: 4K AI generiranje videa za potrošnike je končno tu
NVIDIA napoveduje 4K AI generiranje videa z RTX podporo na CES 2026, prinašajoč profesionalne zmogljivosti potrošniškim GPU-jem s 3x hitrejšim upodabljanjem in 60% manj VRAM-a.

Na CES 2026 NVIDIA ni le napovedala hitrejših grafičnih kartic. Napovedali so konec ere AI generiranja videa samo v oblaku. Za ustvarjalce, ki so naveličani naročniških stroškov in čakalnih vrst za nalaganje, to spreminja vse.
Trenutek demokratizacije strojne opreme
Zadnji dve leti je ustvarjanje kakovostnega AI videa pomenilo eno stvar: storitve v oblaku. Če ste uporabljali Soro, Runway ali Veo 3, so vaši pozivi potovali do oddaljenih podatkovnih centrov, vaši videi so se upodabljali na enterprise strojni opremi, vaša denarnica pa je čutila breme mesečne naročnine.
Napoved NVIDIA na CES 2026 obrača ta model. Nov RTX AI Video cevovod zagotavlja nativno 4K generiranje na potrošniških GPU-jih s tremi ključnimi številkami, ki so pomembne:
To niso postopne izboljšave. Predstavljajo temeljni premik v tem, kje se AI generiranje videa dogaja.
Kaj se je spremenilo pod pokrovom
Tehnični preboj prihaja iz novega NVIDIA cevovoda za generiranje videa, optimiziranega za Blender integracijo. Prejšnji potrošniški pristopi k AI videu so se zanašali na generične difuzijske implementacije, ki so video obravnavale kot zaporedje neodvisnih sličic. NVIDIA pristop obravnava video kot enoten prostorsko-časovni problem, izkoriščajoč optimizacije tensor jeder specifične za RTX arhitekturo.
60% zmanjšanje VRAM-a je najpomembnejša sprememba. Video, ki je prej zahteval 24GB VRAM-a (ozemlje RTX 4090), se zdaj udobno prilega v 10GB, odprejo vrata uporabnikom RTX 4070 in celo RTX 3080.
Tudi Blender integracija izstopa. Namesto da bi AI generiranje obravnavala kot ločen korak, jo je NVIDIA pozicionirala kot del obstoječega delovnega toka 3D umetnika. Lahko definirate kompozicijo prizora, premike kamere in osvetlitev v Blenderju, nato pustite AI-ju, da generira končni render. To je razlika med "AI nadomešča vaš delovni tok" in "AI pospeši vaš delovni tok."
LTX-2 in ComfyUI: Open-source upravičenci
Napoved NVIDIA se ni zgodila v izolaciji. Podjetje je posebej poudarilo združljivost z LTX-2, open-source modelom, ki je že pokazal izvedljivost potrošniškega GPU-ja. Z NVIDIA optimizacijami LTX-2 zdaj generira 4K izhod, kjer je bil prej omejen na 1080p na isti strojni opremi.
LTX-2 omejen na 720p-1080p na potrošniških GPU-jih. 4K je zahteval obdelavo v oblaku ali enterprise strojno opremo. ComfyUI delovni tokovi so trčili v VRAM zidove pri višjih ločljivostih.
Nativno 4K generiranje na RTX 4070+. ComfyUI delovni tokovi se skalirajo na 4K brez sprememb. Blender integracija omogoča profesionalni nadzor prizora.
Tudi ComfyUI delovni tokovi, vizualni programski vmesnik, ki je postal de facto standard za lokalno AI generiranje, imajo neposredno korist. Delovni tokovi, ki so prej padli pri 4K ločljivosti, zdaj tečejo gladko zahvaljujoč optimizacijam pomnilnika, vgrajenim v NVIDIA posodobitve gonilnikov.
Perspektiva umetniškega nadzora
Tukaj je, kaj je pritegnilo mojo pozornost poleg surovih specifikacij: NVIDIA je poudarjala umetniški nadzor skozi celotno predstavitev. Blender cevovod ni le hitrejši, ohrani kreativne odločitve, ki ste jih že sprejeli.
Kompozicija prizora
Definirajte svoje kadre v znanem Blender vmesniku. Koti kamere, pozicija objektov, nastavitve osvetlitve, vse se prevede v fazo AI generiranja.
Ohranjanje sloga
Naučite reference sloga na vašem obstoječem delu. AI se ujema z vašo estetiko namesto privzete uporabe generičnega "AI videza."
Hitrost iteracije
3x izboljšanje hitrosti pomeni več iteracij na sejo. Slaba generiranja vas ne stanejo več celega popoldneva.
To je pomembno, ker največja pritožba glede AI videa v oblaku ni cena. Je izguba kreativnega nadzora. Ko opišete kader v besedilu in čakate minute na rezultat, ki ga ne morete spremeniti, ne režirate več. Upate. NVIDIA pristop vrača režiserjev stol.
Benchmark zmogljivosti: kaj pričakovati
Bodimo konkretni glede zahtev strojne opreme in pričakovane zmogljivosti. Na podlagi NVIDIA napovedanih optimizacij in skupnostnih benchmarkov so tukaj ocenjeni časi generiranja:
| GPU | VRAM | 4K gen čas | Priporočena uporaba |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24GB | ~45 sek/posnetek | Profesionalna produkcija |
| RTX 4080 | 16GB | ~75 sek/posnetek | Navdušeni ustvarjalec |
| RTX 4070 Ti | 12GB | ~120 sek/posnetek | Indie produkcija |
| RTX 4070 | 12GB | ~150 sek/posnetek | Vstopna profesionalna raven |
| RTX 3080 | 10GB | ~200 sek/posnetek | Hobi (s pridržki) |
Ti benchmarki predpostavljajo 5-sekundne posnetke pri 24fps. Daljša generiranja se skalirajo linearno. Uporabniki RTX 3080 bodo morda morali zmanjšati ločljivost na 2K za zanesljivo generiranje.
RTX 4070 izstopa kot vodja v vrednosti. Pri ceni okoli 600 dolarjev zagotavlja zmožnost 4K generiranja, ki bi stala tisoče mesečno v oblačnem računanju pred enim letom.
Kaj to pomeni za storitve v oblaku
Bodimo jasni: to ne ubija storitev AI videa v oblaku. Spreminja njihovo vrednostno ponudbo.
Storitve v oblaku še vedno zmagujejo za:
- Uporabnike brez sposobne strojne opreme
- Burst delovne obremenitve, ki presegajo lokalno zmogljivost
- Funkcije timskega sodelovanja
- Integrirano upravljanje sredstev
Lokalno generiranje zdaj zmaguje za:
- Ustvarjalce velikega obsega, občutljive na stroške na posnetek
- Projekte osredotočene na zasebnost
- Offline delovne tokove
- Iteracijo in eksperimentiranje v realnem času
Pametna stava so hibridni delovni tokovi. Uporabite lokalno generiranje za osnutke in iteracije, nato storitve v oblaku za končne rendere, ko mora kakovost preseči omejitve lokalne strojne opreme.
Open-source ekosistem pospešuje
Napoved NVIDIA ustvarja učinek plimovanja, ki dvigne vse čolne. Ko potrošniška strojna oprema postane bolj sposobna, lahko open-source razvijalci modelov ciljajo na izhode višje kakovosti. To že vidimo z valom open-source modelov, ki so dosledno zapirali vrzel z lastniškimi storitvami.
Oblačna era
4K AI generiranje videa je zahtevalo enterprise GPU-je ali storitve v oblaku. Potrošniška strojna oprema je bila omejena na eksperimente.
Lokalni 1080p
Open-source modeli kot LTX-1 in zgodnje Wan verzije so prinesli uporaben 1080p potrošniškim GPU-jem.
Lokalni 4K
NVIDIA CES 2026 optimizacije omogočajo nativni 4K na srednje-razredni potrošniški strojni opremi.
Povratna zanka je močna: boljša optimizacija strojne opreme vodi do boljših modelov, ki ciljajo to strojno opremo, kar vodi do več uporabnikov, kar upravičuje več optimizacije strojne opreme. NVIDIA ima vsak razlog, da to nadaljuje, in open-source razvijalci imajo vsak razlog, da to izkoristijo.
Začetek: praktična pot
Če želite danes nastaviti lokalno 4K AI generiranje videa, tukaj je recept:
- ✓Posodobite na najnovejše NVIDIA GeForce gonilnike (CES 2026 optimizacije)
- ✓Namestite ComfyUI z vozlišči za generiranje videa
- ✓Prenesite LTX-2 4K-optimizirane uteži modela
- ○Opcijsko: Konfigurirajte Blender AI Video vtičnik
- ○Opcijsko: Nastavite cevovod za učenje sloga
Blender integracija zahteva dodatno nastavitev in je bolj relevantna za 3D umetnike kot za čiste generatorje videa. Začnite z ComfyUI delovnimi tokovi, da preverite, ali vaša strojna oprema obvlada 4K, nato razširite na Blender, če vaš delovni tok zahteva nadzor prizora.
Širša slika
CES napovedi so pogosto postopne. Malo hitrejši čipi, marginalno boljši zasloni, funkcije, ki zvenijo impresivno v keynote-ih, a izginejo iz spomina do februarja.
Ta ostane, ker spreminja, kdo lahko sodeluje. AI generiranje videa je bilo gledalski šport za večino ustvarjalcev, gledajoč s strani, medtem ko so storitve v oblaku demonstrirale, kaj je mogoče. Potrošniško 4K generiranje vabi vse na igrišče.
Posledice segajo onkraj posameznih ustvarjalcev. Izobraževalne ustanove lahko zdaj poučujejo AI video brez omejitev proračuna za oblak. Neodvisni studii lahko prototipirajo na ravneh kakovosti, ki so bile prej rezervirane za dobro financirane produkcije. Hobisti lahko eksperimentirajo brez tesnobe zaradi naročnine.
Za več o tem, kam gre AI generiranje videa, si oglejte naše napovedi za 2026, ki pokrivajo interaktivno generiranje v realnem času in nastajajoči AI-nativni filmski jezik.
Ali bodo storitve v oblaku še vedno proizvajale absolutno najboljšo kakovost? Verjetno, za zdaj. Toda vrzel se vsako leto manjša in za večino primerov uporabe "dovolj dobro lokalno" premaga "popolno, a daleč." NVIDIA je ravnokar naredila lokalno generiranje veliko bolj dovolj dobro.
Prihodnost AI videa ne čaka v oblaku. Upodablja se na vaši mizi. Čas je za posodobitev gonilnikov.
Vam je bil ta članek v pomoč?

Damien
Razvijalec UIRazvijalec UI iz Lyona, ki rad pretvarja zapletene koncepte strojnega učenja v preproste recepte. Ko ne odpravljuje napak v modelih, ga najdete na kolesarjenju po dolini Rhône.
Sorodni članki
Nadaljujte raziskovanje s temi sorodnimi objavami
Synthesia Dosega Vrednota 4 Milijard Dolarjev: Zakaj se NVIDIA in Alphabet Stavlja na AI Avatare
Synthesia je zbral 200 milijonov dolarjev pri vrednosti 4 milijard s podporo NVIDIA in Alphabet, kar signalizira velik premik od ustvarjanja videov AI k video agentom AI.

Runway Gen-4.5 na NVIDIA Rubin: Prihodnost AI Videa Je Tu
Runway s partnerjem NVIDIA zagon Gen-4.5 na platformi nove generacije Rubin, ki postavlja nove standarde za kakovost AI videa, hitrost in izvorno generiranje zvoka.

Google TV dobi Veo: AI ustvarjanje videoposnetkov prihaja v vašo dnevno sobo
Google prinaša Veo AI ustvarjanje videoposnetkov na Google TV na CES 2026, kar omogoča ustvarjanje 8-sekundnih videoposnetkov z izvornim zvokom neposredno z vašega televizorja. Revolucija potrošniške umetne inteligence se začenja zdaj.