LTX-2: Nativna 4K AI generacija videa na potrošniških GPU-jih skozi odprtokodno
Lightricks izdaja LTX-2 z nativno 4K generacijo videa in sinhroniziranim zvokom ter ponuja odprtokoden dostop na potrošniški strojni opremi, medtem ko konkurenti ostajajo zaklenjeni v API-jih, čeprav z pomembnimi kompromisi učinkovitosti.

LTX-2: Nativna 4K AI generacija videa na potrošniških GPU-jih skozi odprtokodno
Lightricks je izdal LTX-2 oktobra 2025 in uvedel nativno 4K generacijo videa s sinhroniziranim zvokom, ki teče na potrošniških GPU-jih. Medtem ko OpenAI-jeva Sora 2 in Googlov Veo 3.1 ostajata zaklenjena za API dostopom, LTX-2 izbere drugačno pot s načrti za celotno odprtokodno izdajo.
Model gradi na originalnem LTX Video iz novembra 2024 in 13-milijardnem parametrskem modelu LTXV iz maja 2025, ustvarja družino orodij za generacijo videa, dostopnih individualnim ustvarjalcem.
Evolucija družine modelov LTX
Originalni LTX Video
Pet sekund generacije videa v dveh sekundah na vrhunski strojni opremi. Osnovni model pri 768×512 ločljivosti.
LTXV 13B
13-milijardni parametrski model z okrepljeno kakovostjo in zmogljivostmi
Izdaja LTX-2
Nativna 4K ločljivost pri do 50 FPS s sinhroniziranim generiranjem zvoka
Ohranjanje podrobnosti je superiorno — nativna generacija ohranja dosledno kakovost skozi gibanje. Brez artefaktov umetnega ostrenja, ki pestijo povečane posnetke.
10-sekundni 4K posnetek zahteva 9-12 minut na RTX 4090, v primerjavi z 20-25 minutami na RTX 3090. Časi generacije se znatno povečajo pri višjih ločljivostih.
# Specifikacije družine modelov LTX
ltx_video_original = {
"resolution": "768x512", # Osnovni model
"max_duration": 5, # sekunde
"fps": range(24, 31), # 24-30 FPS
"diffusion_steps": 20,
"h100_time": "4 sekunde za 5-sekundni video",
"rtx4090_time": "11 sekund za 5-sekundni video"
}
ltx2_capabilities = {
"resolution": "up to 3840x2160", # Nativna 4K
"max_duration": 10, # sekunde potrjeno, 60s eksperimentalno
"fps": "up to 50",
"synchronized_audio": True,
"rtx4090_4k_time": "9-12 minut za 10 sekund"
}Tehnična arhitektura: Difuzijski transformatorji v praksi
Poenoten okvir
LTX-Video implementira Diffusion Transformers (DiT) za generacijo videa, integrira več zmogljivosti—besedilo-v-video, slika-v-video in podaljševanje videa—znotraj enega okvira. Arhitektura obdeluje časovne informacije dvosmerno, pomaga ohranjati doslednost prek video zaporedij.
Optimizirana difuzija
Model deluje z 8-20 difuzijskimi koraki, odvisno od zahtev kakovosti. Manj korakov (8) omogoča hitrejšo generacijo za osnutke, medtem ko 20-30 korakov proizvaja višjo kakovost izhoda. Brez potrebe po vodenju brez klasifikatorja — zmanjša pomnilnik in računanje.
Multi-modalno pogojenje
Podpira več tipov vhodov hkrati: besedilne pozive, slikovne vhode za prenos sloga, več ključnih sličic za nadzorovan animacijo, in obstoječi video za podaljšanje.
Odprtokodna strategija in dostopnost
Razvoj LTX-2 odraža namerno strategijo demokratizacije video AI. Medtem ko konkurenti omejujejo dostop skozi API-je, Lightricks zagotavlja več poti dostopa.
- ✓GitHub repozitorij: Celotna implementacijska koda
- ✓Hugging Face Hub: Uteži modela združljive s knjižnico Diffusers
- ✓Platformne integracije: Fal.ai, Replicate, podpora ComfyUI
- ✓LTX Studio: Neposredni brskalniški dostop za eksperimentiranje
Etični podatki za usposabljanje
Modeli so bili usposobljeni na licenciranih podatkovnih zbirkah iz Getty Images in Shutterstock in zagotavljajo komercialno upravičenost — pomembna razlika od modelov, usposobljenih na spletnih podatkih z nejasnim statusom avtorskih pravic.
# Uporaba LTX-Video s knjižnico Diffusers
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
# Inicializiraj z optimizacijo pomnilnika
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
"Lightricks/LTX-Video",
torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
# Generiraj s konfigurabilnimi koraki
video = pipe(
prompt="Zračni pogled gorske pokrajine ob sončnem vzhodu",
num_inference_steps=8, # Hiter način osnutka
height=704,
width=1216,
num_frames=121, # ~4 sekunde pri 30fps
guidance_scale=1.0 # Brez potrebe po CFG
).framesZahteve strojne opreme in učinkovitost v realnem svetu
Dejanska učinkovitost je močno odvisna od konfiguracije strojne opreme. Izberite svojo postavitev glede na vaše specifične potrebe in proračun.
GPU-ji: RTX 3060, RTX 4060
- Zmogljivost: 720p-1080p osnutki pri 24-30 FPS
- Primer uporabe: Prototipiranje, vsebina družbenih medijev
- Omejitve: Ne more obravnavati 4K generacije
GPU-ji: RTX 4090, A100
- Zmogljivost: Nativna 4K brez kompromisov
- Učinkovitost: 10-sekundna 4K v 9-12 minutah
- Primer uporabe: Produkcijsko delo, ki zahteva maksimalno kakovost
Preverjanje realnosti učinkovitosti▼
- 768×512 osnova: 11 sekund na RTX 4090 (v primerjavi s 4 sekundami na H100)
- 4K generacija: Zahteva skrbno upravljanje pomnilnika tudi na vrhunskih karticah
- Kakovost proti hitrosti: Uporabniki morajo izbrati med hitro nizko ločljivostjo ali počasno visoko ločljivostjo izhoda
Napredne funkcije za ustvarjalce vsebine
Zmogljivosti podaljševanja videa
LTX-2 podpira dvosmerno podaljševanje videa, kar je dragoceno za platforme, ki se osredotočajo na manipulacijo vsebine:
# Proizvodni cevovod za podaljševanje videa
from ltx_video import LTXPipeline
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
# Generiraj začetni segment
initial = pipeline.generate(
prompt="Robot raziskuje starodavne ruševine",
resolution=(1920, 1080),
duration=5
)
# Podaljšaj z vodenjem ključnih sličic
extended = pipeline.extend_video(
video=initial,
direction="forward",
keyframes=[
{"frame": 150, "prompt": "Robot odkrije artefakt"},
{"frame": 300, "prompt": "Artefakt se aktivira"}
]
)Ta zmogljivost podaljševanja dobro usklajuje s platformami za manipulacijo videa, kot je Bonega.ai, in omogoča širitev vsebine, medtem ko ohranja vizualno doslednost.
LTX-2 generira zvok med ustvarjanjem videa namesto kot post-obdelavo. Model usklajuje zvok z vizualnim gibanjem — hitra gibanja sprožijo ustrezne zvočne akcente in ustvarjajo naravne avdiovizualne odnose brez ročne sinhronizacije.
Analiza trenutne konkurence (november 2025)
- Edini odprtokodni model z nativno 4K
- Teče na potrošniški strojni opremi—brez API stroškov
- Popolni lokalni nadzor in zasebnost
- Prilagodljiv za specifične delovne procese
- Počasnejši časi generacije kot oblačne rešitve
- Nižja osnovna ločljivost (768×512) kot konkurenti
- Zahteva znatno lokalno investicijo v GPU
- Kakovost pri 1080p se ne ujema s Sora 2
OpenAI Sora 2
Izdano: 30. september 2025
- 25-sekundni videi z zvokom
- 1080p nativno, odlična podrobnost
- ChatGPT Pro naročnina
- Samo oblačna obdelava
SoulGen 2.0
Izdano: 23. november 2025
- Natančnost gibanja: MPJPE 42.3mm
- Vizualna kakovost: SSIM 0.947
- Zahtevana oblačna obdelava
Google Veo 3.1
Izdano: Oktober 2025
- 8s osnova, razširljivo do 60s+
- Visoka kakovost na TPU infrastrukturi
- API dostop z omejitvami
LTX-2
Izdano: Oktober 2025
- Nativna 4K pri 50 FPS
- Odprtokodno, teče lokalno
- 10s osnova, eksperimentalno 60s
Praktični premisleki implementacije
- Aplikacije kritične za zasebnost, ki zahtevajo lokalno obdelavo
- Neomejena generacija brez stroškov na uporabo
- Prilagojeni delovni procesi, ki potrebujejo spremembo modela
- Raziskave in eksperimentiranje
- Dolgoročna produkcija z velikimi potrebami po obsegu
- Časovno občutljiva produkcija, ki zahteva hiter preobrat
- Projekti, ki potrebujejo dosledno 1080p+ kakovost
- Omejeni viri lokalnega GPU-ja
- Enkratne generacije, kjer so API stroški sprejemljivi
- Potreba po takojšnji podjetniški podpori
Vpliv odprtokodnega ekosistema
Skupnostna inovacija
Modeli LTX so spodbudili obsežne skupnostne razvoje, demonstrirajo moč odprtokodne AI.
- ✓ComfyUI vozlišča za vizualno ustvarjanje delovnega procesa
- ✓Fino prilagojene različice za specifične sloge in primere uporabe
- ✓Projekti optimizacije za AMD in Apple Silicon
- ✓Integracijske knjižnice za različne programske jezike
Ta rast ekosistema demonstrira vrednost odprtokodne izdaje, tudi ko celotne uteži LTX-2 čakajo na javno dostopnost (časovnica čaka na uradno objavo).
Prihodnji razvoji in načrt
Celotna izdaja uteži
Celotne uteži modela LTX-2 za skupnostno uporabo (datum nenaveden)
Razširjene zmogljivosti
Generacija onkraj 10 sekund z izboljšano učinkovitostjo pomnilnika za potrošniške GPU-je
Skupnostno vodena evolucija
Mobilna optimizacija, predogledi v realnem času, okrepljeni nadzori in specializirane različice
Sklep: Razumevanje kompromisov
LTX-2 ponuja različen pristop k AI generaciji videa, daje prednost dostopnosti pred vrhunsko učinkovitostjo. Za ustvarjalce in platforme, ki delajo s podaljševanjem in manipulacijo videa, zagotavlja dragocene zmogljivosti kljub omejitvam.
- Popolni lokalni nadzor in zasebnost
- Brez omejitev uporabe ali ponavljajočih stroškov
- Prilagodljiv za specifične delovne procese
- Zmogljivost nativne 4K generacije
- Odprtokodna fleksibilnost
- Časi generacije merjeni v minutah, ne sekundah
- Osnovna ločljivost nižja kot konkurenti
- Visoke zahteve VRAM za 4K
- Kakovost pri 1080p se ne ujema s Sora 2 ali Veo 3.1
Izbira
Izbira med modeli LTX in lastniškimi alternativami je odvisna od specifičnih prioritet. Za eksperimentalno delo, vsebino občutljivo na zasebnost ali neomejene potrebe po generaciji LTX-2 zagotavlja neprimerljivo vrednost. Za časovno kritično produkcijo, ki zahteva maksimalno kakovost pri 1080p, so lahko oblačni API-ji ustreznejši.
Ko AI generacija videa dozoreva v 2025, vidimo nastajajoči zdrav ekosistem tako odprtih kot zaprtih rešitev. Prispevek LTX-2 ne leži v preseganju lastniških modelov v vsaki metriki, ampak v zagotavljanju, da orodja za profesionalno generacijo videa ostanejo dostopna vsem ustvarjalcem, ne glede na proračun ali API dostop. Ta demokratizacija, tudi s kompromisi, razširja možnosti za ustvarjalno izražanje in tehnološko inovacijo v video AI.
Vam je bil ta članek v pomoč?

Damien
Razvijalec UIRazvijalec UI iz Lyona, ki rad pretvarja zapletene koncepte strojnega učenja v preproste recepte. Ko ne odpravljuje napak v modelih, ga najdete na kolesarjenju po dolini Rhône.
Sorodni članki
Nadaljujte raziskovanje s temi sorodnimi objavami

PixVerse R1: Zora videa AI v realnem času interaktivnega
Podjetje PixVerse s podporo Alibabe razkriva R1, prvi svetovni model sposoben generiranja videa 1080p, ki se takoj odziva na vhod uporabnika, odpirajoč vrata neskončnim igram in interaktivnemu kinu.

NVIDIA CES 2026: 4K AI generiranje videa za potrošnike je končno tu
NVIDIA napoveduje 4K AI generiranje videa z RTX podporo na CES 2026, prinašajoč profesionalne zmogljivosti potrošniškim GPU-jem s 3x hitrejšim upodabljanjem in 60% manj VRAM-a.

Odprtokodni modeli AI videa končno dohitevajo
Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 in Open-Sora 2.0 zmanjšujejo razkorak z lastniškimi velikani. Tukaj je, kaj to pomeni za ustvarjalce in podjetja.