HenryOdprtokodni modeli AI videa končno dohitevajo
Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 in Open-Sora 2.0 zmanjšujejo razkorak z lastniškimi velikani. Tukaj je, kaj to pomeni za ustvarjalce in podjetja.
Leta je odprtokodni AI video deloval, kot da bi se na dirki superavtomobilov pojavil s kolesom. Lastniški modeli OpenAI, Googla in Runwaya so dominirali na vseh merilih, medtem ko so se odprte alternative trudile z osnovno koherenco. Toda konec leta 2025 se je nekaj spremenilo in razkorak se končno, resnično zmanjšuje.
Novi odprtokodni izzivalci
Bom direkten: če ste pred letom dni preizkusili odprtokodno generiranje videa in obupali zaradi frustracij, je čas, da poskusite znova. Pokrajina se je preoblikovala.
Wan 2.2: Preboj MoE
Alibabov Wan 2.2 si zasluži posebno pozornost. Je prvi odprtokodni video model, ki uporablja arhitekturo Mixture-of-Experts, enak pristop, ki je naredil GPT-4 tako zmogljiv. Rezultat? Izvorna 720p pri 24fps na potrošniških karticah RTX 4090, z 1080p dosegljivo preko AI upscalinga.
Wan 2.2 je bil treniran na 65% več slikah in 83% več videoposnetkih kot njegov predhodnik. Skok v kakovosti je viden.
Model presenetljivo dobro obvladuje fiziko, ohranja trajnost objektov in konsistentnost gravitacije, kjer so prejšnji odprti modeli zatajili. Ni popoln, toda dovolj blizu je, da je pomembno.
HunyuanVideo 1.5: Več z manj
Tencent je pri HunyuanVideo 1.5 izbral drugačen pristop. Namesto da bi povečal, je zmanjšal, s 13 milijard na 8,3 milijarde parametrov, pri tem pa nekako hkrati povečal hitrost in kakovost.
Deluje na 14GB VRAM z offloadingom. Izvorna integracija zvoka. Vgrajena simulacija fizike. Učinkovita arhitektura.
Počasnejši od oblačnih alternativ. Zahteva tehnično nastavitev. Manj dodelan kot komercialna orodja.
Pridobitve v učinkovitosti so pomembne, ker prinašajo resno generiranje videa na prenosnike in delovne postaje, ne le v podatkovne centre.
Open-Sora 2.0: Eksperiment za $200K
Tukaj je provokativen podatek: Open-Sora 2.0 je bil treniran za približno $200.000. Primerjajte to s stotinami milijonov, porabljenih za lastniške modele. Kljub temu se ujema s kakovostjo 11-milijardnega HunyuanVideo in celo izziva 30-milijardnega velikana Step-Video.
Koda za treniranje je popolnoma odprta. Uteži so na voljo za prenos. Arhitektura je dokumentirana. To ni raziskovalni predogled, to je produkcijsko pripravljen model, ki ga lahko zaženete danes.
Zakaj se razkorak zmanjšuje
Tri sile se združujejo:
Konvergenca arhitekture
Odprti modeli so prevzeli arhitekture diffusion transformer in dohiteli lastniške inovacije.
Učinkovitost treniranja
Nove tehnike, kot sta MoE in sparse attention, so dramatično zmanjšale zahteve po računski moči.
Zagon skupnosti
Delovni tokovi ComfyUI, vodniki za fine-tuning in optimizacijska orodja so hitro dozoreli.
Vzorec odraža to, kar se je zgodilo z LTX-2, ki je prinesel 4K na potrošniške GPUje, le v večjem obsegu.
Praktična realnost
Bom iskren glede tega, kaj "dohitevanje" dejansko pomeni:
| Vidik | Odprtokodno | Lastniško |
|---|---|---|
| Vrhunska kakovost | 85-90% | 100% |
| Hitrost generiranja | 2-5 minut | 10-30 sekund |
| Enostavnost uporabe | Tehnična nastavitev | Spletno z enim klikom |
| Strošek na video | Brezplačno (po hardveru) | $0,10-$2,00 |
| Prilagodljivost | Neomejena | Omejena |
Odprtokodno še vedno zaostaja pri surovi kakovosti in hitrosti. Toda za mnoge primere uporabe ta razkorak ni več pomemben.
Za več konteksta o tem, kako se ti modeli primerjajo s komercialnimi možnostmi, si oglejte našo podrobno primerjavo Sora 2, Runway in Veo 3.
Koga bi moralo zanimati?
Neodvisni ustvarjalci
Generirajte neomejeno videoposnetkov brez stroškov naročnine. Trenirajte na lastnem slogu.
Podjetniške ekipe
Namestite na lastne strežnike za občutljive vsebine. Brez podatkov, ki bi zapuščali vaše strežnike.
Raziskovalci
Polni dostop do uteži in arhitekture. Spreminjajte, eksperimentirajte, objavljajte.
Razvijalci iger
Generirajte vmesne prizore in sredstva lokalno. Integrirajte v cevovode.
Šestmesečna napoved
Na podlagi trenutnih trendov pričakujem:
- ✓Generiranje pod 10 sekund postane standard do Q2 2026
- ✓Prototipi generiranja v realnem času se pojavijo sredi leta
- ○Izenačitev kakovosti z lastniškimi modeli (še 12-18 mesecev stran)
- ✓Množična uporaba ComfyUI se pospešuje
Arhitektura diffusion transformer, ki poganja te modele, se nenehno izboljšuje. Vsak mesec prinaša nove optimizacije, nove tehnike treniranja, nove pridobitve v učinkovitosti.
Začetek
Če želite te modele preizkusiti sami:
- Wan 2.2: Zahteva RTX 4090 ali enakovredno. Na voljo na GitHubu s ComfyUI nodami.
- HunyuanVideo 1.5: Deluje na 14GB+ VRAM. Na voljo integracija Hugging Face.
- Open-Sora 2.0: Polna koda za treniranje in sklepanje na GitHubu.
Ti modeli zahtevajo tehnično udobje s Pythonom, CUDA in nalaganjem modelov. Še niso rešitve z enim klikom.
Širša slika
Kar me najbolj navdušuje, ni, kje je odprtokodni video danes, temveč kam je usmerjen. Vsak preboj v simulaciji fizike in izvornem generiranju zvoka se sčasoma prelije v odprte modele.
Demokratizacija je resnična. Orodja so dostopna. Razkorak se zmanjšuje.
Za ustvarjalce, ki so bili zaradi cen izključeni iz premium AI video naročnin, za podjetja, ki potrebujejo rešitve na lastnih strežnikih, za raziskovalce, ki premikajo meje možnega, je to trenutek za pozornost.
Kolo postaja motocikel. In dirka superavtomobilov je postala veliko bolj zanimiva.
Vam je bil ta članek v pomoč?
Henry
Ustvarjalni TehnologUstvarjalni tehnolog iz Lausanne, ki raziskuje, kje se UI srečuje z umetnostjo. Eksperimentira z generativnimi modeli med sesjami elektronske glasbe.
Sorodni članki
Nadaljujte raziskovanje s temi sorodnimi objavami
ByteDance Vidi2: AI, ki razume video kot profesionalni urednik
ByteDance je odprl izvorno kodo za Vidi2, model z 12 milijardami parametrov, ki razume video vsebino dovolj dobro, da samodejno uredi ure posnetkov v izboljšane klipe. Že poganja TikTok Smart Split.
Platforme AI Video za Pripovedovanje: Kako se Serializirana Vsebina Spreminja v Letu 2026
Od posameznih klipov k celotnim serije, se AI video razvija iz generativnega orodja v motor za pripovedovanje. Spoznajte platforme, ki to počnejo.
Veo 3.1 Ingredients to Video: Popoln vodnik za generiranje videov iz slik
Google prenaša Ingredients to Video neposredno v YouTube Shorts in YouTube Create, kar ustvarjalcem omogoča spreminjanje do treh slik v koherentne navpične videe z nativnim povečanjem 4K.