# Specifikacije LTX porodice modela
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Osnovni model
    "max_duration": 5,  # sekundi
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 sekunde za 5-sekundni video",
    "rtx4090_time": "11 sekundi za 5-sekundni video"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "up to 3840x2160",  # Nativno 4K
    "max_duration": 10,  # sekundi potvrđeno, 60s eksperimentalno
    "fps": "up to 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minuta za 10 sekundi"
}

# Korišćenje LTX-Video sa Diffusers bibliotekom
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Inicijalizuj sa optimizacijom memorije
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Generiši sa podesivim koracima
video = pipe(
    prompt="Aerial pogled planinske pejzaže u zoru",
    num_inference_steps=8,  # Brzi draft mode
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 sekunde na 30fps
    guidance_scale=1.0  # Nema potrebe za CFG
).frames

# Produkcioni pipeline za produžavanje videa
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Generiši inicijalni segment
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robot istražuje drevne ruševine",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Produži sa keyframe vođenjem
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robot otkriva artefakt"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artefakt se aktivira"}
    ]
)