Револуција AI видеа отвореног кода: Могу ли потрошачки GPU-и да се такмиче са технолошким гигантима?

Крај новембра 2025. може остати упамћен као седмица када се AI генерисање видеа поделило на два дела. Док је Runway славио Gen-4.5 на првом месту Video Arena, нешто веће се догодило у позадини. ByteDance и Tencent су објавили моделе отвореног кода који раде на хардверу који можда већ поседујете.

Седмица када се све променило

Пробудио сам се у хаосу на Discord серверима. Сви су причали о великој победи Runway-а, али право узбуђење? Два велика издања отвореног кода у размаку од неколико дана:

ByteDance Vidi2

12 милијарди параметара
Пуне могућности уређивања
Отворене тежине на Hugging Face

Tencent HunyuanVideo-1.5

8.3 милијарде параметара
Ради на 14GB VRAM
Прилагођен потрошачким GPU-има

Тај број од 14GB је важан. RTX 4080 има 16GB. RTX 4070 Ti Super има 16GB. Одједном се "локално покретање AI генерисања видеа" променило из "треба ти дата центар" у "треба ти гејмерски рачунар."

Велика подела

💡

Гледамо како се AI генерисање видеа дели на два различита екосистема: власничке cloud сервисе и отворени код локално генерисање. Оба имају своје место, али за веома различите креаторе.

Ево како изгледа тренутна ситуација:

Приступ	Модели	Хардвер	Ценовни модел
Власнички cloud	Runway Gen-4.5, Sora 2, Veo 3	Cloud GPU-и	Претплата + кредити
Локални отворени код	HunyuanVideo, Vidi2, LTX-Video	Потрошачки GPU-и	Само струја

Власнички модели још увек воде по чистом квалитету. Gen-4.5 није заузео прво место случајно. Али квалитет није једина димензија која је битна.

Зашто отворени код мења игру

Објаснићу шта локално генерисање заправо значи за креаторе:

Без трошкова по генерисању

Генеришете 1,000 исечака експериментишући са промптовима? Нема система кредита који прати. Нема ограничења нивоа претплате. Једини трошак је струја.

Потпуна приватност

Ваши промптови никад не напуштају вашу машину. За комерцијални рад са осетљивим концептима или клијентским пројектима, ово је изузетно важно.

Неограничена итерација

Најбољи креативни резултати долазе из итерације. Када свако генерисање кошта новац, оптимизујете за мање покушаја. Уклоните то трење и креативно истраживање постаје неограничено.

Offline могућност

Генеришите видео у авиону. На удаљеној локацији. Током прекида интернета. Локалним моделима није потребна веза.

Провера хардверске реалности

Будимо искрени шта "потрошачки хардвер" заправо значи:

14GB

Минимални VRAM

$500+

Цена GPU

3-5x

Спорије од cloud-а

Покретање HunyuanVideo-1.5 на 14GB картици је могуће али није удобно. Време генерисања се продужава. Квалитет може захтевати више пролаза. Искуство није тако углађено као кликтање "генериши" на Runway-у.

Али ево у чему је ствар: тај трошак GPU је једнократна куповина. Ако генеришете више од неколико стотина видеа годишње, математика почиње да фаворизује локално генерисање изненађујуће брзо.

Шта модели отвореног кода заправо могу

Тестирам HunyuanVideo-1.5 и Vidi2 откако су изашли. Ево моје искрене процене:

✓Предности

Солидна доследност покрета
Добро разумевање промпта
Респектабилан визуелни квалитет
Без водених жигова или ограничења
Могуће фино подешавање

✗Мане

Физика још увек заостаје за Gen-4.5
Нема нативног генерисања звука
Дуже време генерисања
Стрмија крива учења за постављање
Документација варира по квалитету

За брзо прототипирање, друштвени садржај и експериментални рад, ови модели испоручују. За апсолутно највећи квалитет где свака слика има значење, власнички модели још увек имају предност.

Кинеска стратегија отвореног кода

💡

ByteDance и Tencent који објављују моделе отвореног кода није алтруизам. То је стратегија.

Обе компаније се суочавају са ограничењима америчких cloud сервиса и извоза чипова. Објављивањем модела отвореног кода:

Граде заједницу и утицај глобално
Програмери оптимизују њихове архитектуре бесплатно
Модели се побољшавају кроз дистрибуирани напор
Зависност о API-јима америчких компанија се смањује

То је дуга игра. И за независне креаторе, то је игра која користи свима осим сервисима претплате.

Настајући хибридни ток рада

Паметни креатори не бирају страну. Граде токове рада који користе обоје:

✓Прототипирање локално са моделима отвореног кода
✓Итерација без притиска трошкова
✓Коришћење власничких модела за финалне главне снимке
✓Фино подешавање отворених модела за специфичне стилове

Размислите о томе као о фотографији. Можете фотографисати опуштено телефоном, слободно експериментисати. Али за галеријски шоу, извадите камеру средњег формата. Исти креативни мозак, различити алати за различите тренутке.

Почетак са локалним генерисањем

Ако то желите испробати сами, ево шта вам треба:

Минимална поставка:

NVIDIA GPU са 14GB+ VRAM (RTX 4070 Ti Super, 4080, 4090 или 3090)
32GB системског RAM-а
100GB+ слободног простора
Linux или Windows са WSL2

Препоручена поставка:

RTX 4090 са 24GB VRAM
64GB системског RAM-а
NVMe SSD за складиштење модела
Посвећена машина за генерисање

Процес инсталације укључује ComfyUI токове рада, преузимање модела и одређену удобност са терминалом. Није тривијално, али хиљаде креатора су то покренуле. Заједнице на Reddit-у и Discord-у су изненађујуће корисне.

Тржишне импликације

Предвиђа се да ће тржиште AI генерисања видеа достићи $2.56 милијарди до 2032. Та пројекција је претпостављала да ће већина прихода доћи од сервиса претплате. Модели отвореног кода компликују ту прогнозу.

$2.56B

Пројекција за 2032

19.5%

CAGR стопа раста

63%

Компаније које користе AI видео

Када генерисање постане роба која ради на хардверу који већ поседујете, вредност се помера. Компаније ће се такмичити на:

Лакоћи коришћења и интеграцији у ток рада
Специјализованим функцијама (нативни звук, дуже трајање)
Корпоративним функцијама и подршци
Фино подешеним моделима за специфичне индустрије

Сама чиста могућност генерисања? То постаје основни стандард.

Моја прогноза

До средине 2026. генерисање видеа отвореног кода ће одговарати власничком квалитету за већину случајева употребе. Разлика ће се затворити брже него што већина очекује јер:

Отворени развој убрзава све. Хиљаде истраживача побољшавају дељене моделе истовремено.
Хардвер постаје јефтинији. Данашњи минимум од 14GB ће бити буџетски хардвер следеће године.
Алати заједнице сазревају. Кориснички интерфејси, токови рада и документација се брзо побољшавају.
Фино подешавање се демократизује. Прилагођени модели за специфичне стилове постају уобичајени.

⚠️

Власнички сервиси неће нестати. Такмичиће се на удобности, интеграцији и специјализованим могућностима, а не на сировом квалитету генерисања.

Шта то значи за вас

Ако правите видео садржај, ево мог савета:

Ако генеришете повремено: Останите код власничких сервиса. Модел претплате има смисла за повремену употребу, а корисничко искуство је глађе.

Ако генеришете често: Почните истраживати локалне опције. Почетна инвестиција у хардвер и учење се брзо исплати ако генеришете стотине исечака месечно.

Ако градите производе: Размислите о обоје. Cloud API-ји за ваше кориснике, локално генерисање за развој и тестирање.

Ако сте уметник: Отворени код је ваше игралиште. Нема услова коришћења који ограничавају шта стварате. Нема кредита који ограничавају експериментисање. Само ви и модел.

Будућност је обоје

Не мислим да отворени код "побеђује" или власнички "побеђује." Идемо према свету где обоје коегзистирају, служећи различитим потребама.

Аналогија на коју се стално враћам: стриминг музика није убила винил плоче. Променила је ко купује винил и зашто. AI видео отвореног кода неће убити Runway или Soru. Промениће ко их користи и у коју сврху.

Битно је да креатори имају опције. Стварне, одрживе, способне опције. Крај новембра 2025. био је тренутак када су се те опције умножиле.

Револуција AI видеа није о томе који је модел најбољи. Ради се о приступу, власништву и креативној слободи. И на све три фронте управо смо направили огроман корак напред.

Преузмите модел. Генеришите нешто. Видите шта се дешава када трење нестане.

Будућност стварања видеа се гради у спаваћим собама и подрумима, не само у истраживачким лабораторијама. И искрено? То је управо како би требало да буде.