Meta Mango: Inuti den Hemliga AI-Videomodellen som Siktar på att Störta OpenAI och Google

Tillkännagivandet som Skakade Dalen

Nyheten kom under en intern Q&A hos Meta torsdagen den 19 december. Chief Product Officer Chris Cox och Alexandr Wang, Scale AI-medgrundarens som nu leder Metas Superintelligence Labs, avslöjade en färdplan som fick anställda att surra.

Två modeller. Två kodnamn. En massiv ambition.

Medan Avocado fokuserar på text, resonemang och förbättrade kodningsförmågor är Mango det visuella kraftpaketet. Enligt interna källor utforskar Meta "världsmodeller som förstår visuell information och kan resonera, planera och agera utan att behöva tränas på varje möjlighet."

Det är inte bara videogenerering. Det närmar sig något mer som videoförståelse.

Varför Meta Behöver Denna Vinst

Låt oss vara ärliga: Meta har kämpat i AI-racet.

Medan OpenAI fångade världens fantasi med ChatGPT och nu Sora 2:s fysik-noggranna videogenerering, och Google tryckte på framåt med Veo 3 och inbyggd ljudsyntes, har Metas AI-assistent förblivit... okej. Funktionell. Men inte revolutionerande.

Timingen av Mangos utveckling är ingen slump. Under sommaren genomgick Meta en betydande AI-omstrukturering. Wang tog rodret för det nybildade Meta Superintelligence Labs (MSL), och företaget har varit på en aggressiv rekryteringsjakt med över 20 forskare från OpenAI och expansion med 50+ nya AI-specialister.

Alexandr Wang-Faktorn

Om du inte känner till Alexandr Wang borde du. Han grundade Scale AI vid 19 års ålder och förvandlade det till ett företag på $13 miljarder som driver datainfrastrukturen bakom några av världens mest avancerade AI-system. Att ha honom ledande MSL signalerar att Meta inte bara kastar pengar på problemet. De tar in någon som förstår hela AI-pipelinen, från datamärkning till modelldistribution.

Att Meta valde en utomstående snarare än att befordra internt säger mycket om deras brådska. Detta är inte business as usual. Detta är en omstart.

Vad Mango Skulle Kunna Betyda för Skapare

Här blir det intressant för oss som faktiskt skapar innehåll.

Instagram och Facebook domineras redan av kortformat och långformat video. Meta har distributionen. Vad de saknar är skapelseverktyg som konkurrenter tävlar om att bygga. Föreställ dig:

Om Mango levererar på sitt "världsmodell"-löfte tittar vi på AI som inte bara genererar videoramar. Den förstår vad som händer i en scen, kan resonera om fysik och objekt och kan manipulera visuellt innehåll med verklig förståelse.

Det är ett stort om. Men potentialen är enorm.

Det Konkurrenskraftiga Landskapet 2026

När Mango lanseras under H1 2026 kommer AI-videolandskapet att se mycket annorlunda ut än idag.

Metas fördel är inte teknisk överlägsenhet. Åtminstone inte än. Det är det faktum att 3 miljarder människor använder deras plattformar dagligen. Om Mango kan matcha kvaliteten hos Runway Gen-4.5 eller Veo 3 blir distributionsfördelen förödande för konkurrenter.

Yann LeCuns Avgång

Det finns en elefant i rummet. Yann LeCun, Metas legendariske chief AI scientist och en av "deep learnings gudfäder," tillkännagav nyligen sin avgång för att lansera sin egen startup.

LeCun har varit högljudd om sin skepticism mot stora språkmodeller och sin tro på alternativa tillvägagångssätt för AI. Hans exit väcker frågor om riktningen för Metas AI-forskning. Är Mango i linje med LeCuns vision, eller representerar den en avvikelse från den?

Vi vet inte än. Men timingen är anmärkningsvärd.

Vad Man Ska Hålla Ögonen På

När vi går in i 2026, här är de centrala frågorna:

• ○Kommer Mango inkludera inbyggd ljudgenerering som Kling och Veo 3?
• ○Hur kommer Meta hantera innehållsmoderering för AI-genererad video?
• ○Kommer skaparverktyg integreras direkt i Instagram?
• ○Kan MSL behålla talang efter LeCuns avgång?

Vår Uppfattning

Metas tillkännagivande av Mango är betydelsefullt, inte på grund av vad den lovar, utan på grund av vad den avslöjar om företagets tankesätt. De är klara med att vara en snabb efterföljare. De bygger från grunden, med seriöst ledarskap och siktar på ett lanseringsfönster som ger dem tid att göra det rätt.

Kommer Mango störta Sora 2 eller Veo 3? Förmodligen inte dag ett. Men med 3 miljarder användare och resurserna att iterera snabbt behöver Meta bara komma nära. Distribution gör resten.

AI-videoracet blev precis mycket mer intressant.