# ข้อกำหนดครอบครัวโมเดล LTX
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # โมเดลพื้นฐาน
    "max_duration": 5,  # วินาที
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 วินาทีสำหรับวิดีโอ 5 วินาที",
    "rtx4090_time": "11 วินาทีสำหรับวิดีโอ 5 วินาที"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "สูงสุด 3840x2160",  # 4K แบบพื้นฐาน
    "max_duration": 10,  # วินาทียืนยัน, 60s ทดลอง
    "fps": "สูงสุด 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 นาทีสำหรับ 10 วินาที"
}

# การใช้ LTX-Video กับไลบรารี Diffusers
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# เริ่มต้นด้วยการปรับแต่งหน่วยความจำ
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# สร้างด้วยขั้นตอนที่ปรับแต่งได้
video = pipe(
    prompt="มุมมองทางอากาศของภูมิทัศน์ภูเขาตอนพระอาทิตย์ขึ้น",
    num_inference_steps=8,  # โหมดร่างเร็ว
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 วินาทีที่ 30fps
    guidance_scale=1.0  # ไม่ต้องการ CFG
).frames

# ไปป์ไลน์การผลิตสำหรับการยืดวิดีโอ
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# สร้างส่วนเริ่มต้น
initial = pipeline.generate(
    prompt="หุ่นยนต์สำรวจซากโบราณ",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# ยืดด้วยคำแนะนำคีย์เฟรม
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "หุ่นยนต์ค้นพบสิ่งประดิษฐ์"},
        {"frame": 300, "prompt": "สิ่งประดิษฐ์เปิดใช้งาน"}
    ]
)