PixVerse R1: จุดเริ่มต้นของวิดีโอ AI แบบโต้ตอบแบบเรียลไทม์
PixVerse ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba เปิดตัว R1 ซึ่งเป็นโมเดลโลกตัวแรกที่สามารถสร้างวิดีโอ 1080p และตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ได้ทันที เปิดประตูสู่เกมส์และภาพยนตร์เชิงโต้ตอบที่ไม่มีที่สิ้นสุด

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าวิดีโอสามารถตอบสนองต่อคุณได้ในขณะที่ยังคงสร้างขึ้น? PixVerse เพิ่งทำให้คำถามนั้นไร้สาระ
เมื่อวันที่ 13 มกราคม 2026 สตาร์ทอัพ PixVerse ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba ได้เปิดตัวสิ่งที่รู้สึกเหมือนการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์มากกว่าการอัปเดตผลิตภัณฑ์ R1 เป็นโมเดลโลกแบบเรียลไทม์ตัวแรกที่สามารถสร้างวิดีโอ 1080p และตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ได้ทันที ไม่ใช่เป็นชุด ไม่ใช่หลังแถบความคืบหน้า ตอนนี้เอง ขณะที่คุณดู
การสร้างวิดีโอ AI แบบเรียลไทม์หมายความว่าตัวละครสามารถร้องไห้ เต้นรำ แช่แข็ง หรือสวมท่าทางตามคำสั่ง โดยการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นทันทีในขณะที่วิดีโอยังคงเล่นต่อไป
จากการประมวลผลแบบแบตช์ไปสู่สตรีมที่ไม่มีที่สิ้นสุด
การสร้างวิดีโอแบบดั้งเดิมทำงานเช่นนี้: คุณเขียนพรอมต์ รอสักครู่ถึงนาที แล้วได้คลิปที่มีความยาวคงที่ เป็นรูปแบบการขอ-ตอบสนองที่ยืมมาจากยุคแรกของการสร้างภาพจากข้อความ PixVerse R1 จึงทำลายแม่พิมพ์นั้นอย่างสิ้นเชิง
ระบบเปลี่ยนการสร้างวิดีโอเป็นสิ่งที่บริษัทเรียกว่า "สตรีมวิज่วลที่ไม่มีที่สิ้นสุด ต่อเนื่อง และเชิงโต้ตอบ" ไม่มีการรอ ไม่มีจุดสิ้นสุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า คุณชี้นำฉากในขณะที่มันแสดงออกมา
สถาปัตยกรรมทางเทคนิคเบื้องหลังการสร้างแบบเรียลไทม์
คุณจะทำให้โมเดลการแพร่กระจายเร็วพอสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร PixVerse แก้ไขโดยสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า "temporal trajectory folding"
การสุ่มตัวอย่างการแพร่กระจายมาตรฐานต้องการขั้นตอนการวนซ้ำหลายสิบขั้น โดยแต่ละขั้นจะปรับแต่งผลลัพธ์จากเสียงรบกวนเป็นวิดีโอที่สอดคล้องกัน R1 ยุบกระบวนการนี้ลงไป 1 ถึง 4 ขั้นตอนโดยใช้การทำนายโดยตรง คุณแลกเปลี่ยนความยืดหยุ่นในการสร้างบางอย่างเพื่อให้ได้ความเร็วที่จำเป็นสำหรับการใช้งานแบบโต้ตอบ
การตอบสนองแบบเรียลไทม์ช่วยให้สามารถใช้งานใหม่ได้ซึ่งเป็นไปไม่ได้กับการสร้างแบบแบตช์ เช่น การบรรยายเชิงโต้ตอบและเกมส์ AI แนว
การทำนายโดยตรงให้การควบคุมน้อยกว่าต่อการสร้างที่มีเม็ดละเอียดเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างการแพร่กระจายแบบเต็ม
โมเดลพื้นฐานคือสิ่งที่ PixVerse อธิบายว่าเป็น "Omni Native Multimodal Foundation Model" แทนที่จะส่งเส้นทางข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอผ่านขั้นตอนการประมวลผลแยกต่างหาก R1 ถือว่าอินพุตทั้งหมดเป็นสตรีมโทเค็นแบบรวม ทางเลือกด้านสถาปัตยกรรมนี้จึงกำจัดเวลาหน่วงการส่งมอบที่ทำให้ระบบมัลติโมดัลแบบดั้งเดิมเจ็บปวด
หมายความว่าอย่างไรสำหรับผู้สร้างสรรค์?
ผลกระทบไปไกลกว่าการแสดงผลเร็วกว่า การสร้างแบบเรียลไทม์ช่วยเปิดใจเขตขาย ขั้นตอนการทำงานสร้างสรรค์ใหม่ทั้งหมด
เกมส์ AI แนว
ลองนึกถึงเกมส์ที่สภาพแวดล้อมและเรื่องราวพัฒนาการแบบไดนามิกเพื่อตอบสนองต่อการกระทำของผู้เล่น ไม่มีเรื่องราวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ไม่มีขอบเขตของเนื้อหา
ภาพยนตร์เชิงโต้ตอบ
ระบบย่อยที่ผู้ชมส่วนหนึ่งได้รับอิทธิพลจากวิธีการที่เรื่องราวแสดงออกมา ไม่ใช่เลือกเล่นด้วยตัวเองของคุณเองพร้อมเส้นทางการแยกสาขา แต่เป็นการบรรยายอย่างต่อเนื่องที่ปรับเปลี่ยนตัวเองอีกครั้ง
การสั่งการสดแบบสด
ผู้กำกับสามารถปรับเปลี่ยนฉากได้แบบเรียลไทม์ ทดลองจังหวะอารมณ์ที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงแสง หรือการกระทำของตัวละครโดยไม่รอให้แสดงผลใหม่
ภูมิชนเชิงการแข่งขัน: ความเหนือกว่า AI วิดีโอของจีน
PixVerse R1 เสริมแข็งรูปแบบที่ได้สร้างขึ้นตลอดปี 2025: ทีมจีนกำลังนำหน้าในการสร้างวิดีโอ AI บริษัท AI benchmarking firm Artificial Analysis ตามที่ 7 ในแบบจำลองการสร้างวิดีโอชั้นนำ 8 แบบมาจากบริษัทจีน เพียงแต่สตาร์ทอัพของอิสราเอล Lightricks เท่านั้นที่ทำให้ชีวิตติดขัด
สำหรับการมองเห็นที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทจีนสร้างสมดุลใหม่ให้กับภูมิชนที่มีอำนาจแข่งขัน โปรดดูการวิเคราะห์ของเรา: how Chinese companies are reshaping the competitive landscape।
"Sora ยังกำหนดเพดานคุณภาพในการสร้างวิดีโอ แต่มีข้อจำกัดจากเวลาสร้างและค่าใช้จ่าย API" บันทึกวัน Wei Sun นักวิเคราะห์หลักที่ Counterpoint PixVerse R1 โจมตีข้อ จำกัด เหล่านั้นโดยตรง โดยเสนอข้อเสนอคุณค่าที่แตกต่างกัน: ไม่ใช่คุณภาพสูงสุด แต่เป็นปฏิกิริยาสูงสุด
| เมตริก | PixVerse R1 | โมเดลแบบดั้งเดิม |
|---|---|---|
| เวลาตอบสนอง | เรียลไทม์ | วินาทีเป็นนาที |
| ความยาววิดีโอ | สตรีมที่ไม่มีที่สิ้นสุด | คลิปคงที่ (5-30 วินาที) |
| ปฏิสัมพันธ์ผู้ใช้ | ต่อเนื่อง | ขอแล้วรอ |
| ความละเอียด | 1080p | ถึง 4K (แบตช์) |
ธุรกิจของวิดีโอแบบเรียลไทม์
PixVerse ไม่ได้เพียงแต่สร้างเทคโนโลยีเท่านั้น พวกเขากำลังสร้างธุรกิจ บริษัทรายงานรายได้ที่เกิดซ้ำประจำปี 40 ล้านเหรียญสหรัฐในเดือนตุลาคม 2025 และเติบโตไปถึง 100 ล้านผู้ใช้ที่ลงทะเบียน ผู้ร่วมก่อตั้ง Jaden Xie มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มฐานผู้ใช้นั้นเป็น 200 ล้านคน โดยกลางปี 2026
สตาร์ทอัพได้ระดมทุนกว่า 60 ล้านเหรียญสหรัฐในฤดูใบไม้ร่วงด้วยการนำหน้า Alibaba ด้วยการมีส่วนร่วม Antler เงินทุนนี้จึงถูกนำไปใช้อย่างแข็งขัน: จำนวนพนักงานอาจเพิ่มเกือบเป็นสองเท่าไปถึง 200 คนภายในสิ้นปี
PixVerse ก่อตั้ง
บริษัทเปิดตัวโดยมุ่งเน้นไปที่การสร้างวิดีโอ AI
100M ผู้ใช้
แพลตฟอร์มถึง 100 ล้านผู้ใช้ที่ลงทะเบียน
ได้รับทุน $60M+
รอบการระดมทุนที่นำโดย Alibaba ที่ $40M ARR
เปิดตัว R1
โมเดลโลกแบบเรียลไทม์ตัวแรกเปิดตัวแบบสดประจำ
ลองด้วยตัวคุณเอง
R1 มีให้ใช้งานตอนนี้ที่ realtime.pixverse.ai แม้ว่าการเข้าถึงจะจำกัดเฉพาะการเชิญในขณะนี้ขณะที่ทีมปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐาน ถ้าคุณได้ติดตาม วิวัฒนาการของโมเดลโลก หรือทำการทดลองกับ TurboDiffusion R1 แสดงถึงขั้นตอนตรรกะถัดไป: ไม่เพียงแต่การสร้างที่เร็วกว่า แต่เป็นกระบวนทัศน์ปฏิสัมพันธ์ที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน
คำถามไม่ใช่ "AI สามารถสร้างวิดีโอได้เร็วแค่ไหน" อีกต่อไป คำถามคือ "จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อการสร้างวิดีโอมีเวลาหน่วงที่รับรู้ได้เป็นศูนย์" PixVerse เพิ่งเริ่มตอบคำถามนั้น ส่วนที่เหลือของเราจะติดตามมา
จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?
การสร้างแบบเรียลไทม์ที่ 1080p เป็นสิ่งที่น่าประทับใจ แต่วิถีการสร้างชัดเจน: ความละเอียดที่สูงกว่า หน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้น และการรวมเอกสารแบบหลายโหมดที่ลึกขึ้น เมื่อโครงสร้างพื้นฐานปรับขนาดและเทคนิคเช่นการ folding trajectory ชั่วคราวเป็นจริง เราอาจเห็นการสร้างแบบเรียลไทม์ 4K กลายเป็นปกติ
สำหรับตอนนี้ R1 เป็นข้อพิสูจน์ของแนวคิดที่เป็นสองเท่าเป็นระบบการผลิต มันแสดงให้เห็นว่าบรรทัดระหว่าง "การสร้างวิดีโอ" และ "การสั่งการวิดีโอ" สามารถเลือนหายจนกว่ามันจะหายไปโดยสิ้นเชิง นี่ไม่ใช่เพียงแค่ความสำเร็จด้านเทคนิค มันเป็นสร้างสรรค์
การอ่านที่เกี่ยวข้อง: เรียนรู้วิธี diffusion transformers พลังการสร้างวิดีโอสมัยใหม่ หรือสำรวจ วิธีการของ Runway ไปยังโมเดลโลกสำหรับวิดีโอเชิงโต้ตอบ।
บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?

Henry
นักเทคโนโลยีสร้างสรรค์นักเทคโนโลยีสร้างสรรค์จากโลซานน์ที่สำรวจจุดบรรจบระหว่าง AI กับศิลปะ ทดลองกับโมเดลเชิงสร้างสรรค์ระหว่างเซสชั่นดนตรีอิเล็กทรอนิกส์
บทความที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเนื้อหาต่อกับบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้

Runway GWM-1: โมเดลโลกทั่วไปที่จำลองความเป็นจริงแบบเรียลไทม์
GWM-1 ของ Runway เป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์จากการสร้างวิดีโอไปสู่การจำลองโลก สำรวจว่าโมเดลออโตรีเกรสซีฟนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่สำรวจได้ อวาตาร์สมจริง และการจำลองการฝึกหุ่นยนต์อย่างไร

โลกแบบจำลองนอกเหนือวิดีโอ: เหตุใดเกมมิ่งและหุ่นยนต์จึงเป็นสนามทดสอบที่แท้จริงสำหรับ AGI
จาก DeepMind Genie ไปยัง AMI Labs โลกแบบจำลองกำลังกลายเป็นพื้นฐานสำหรับ AI ที่เข้าใจฟิสิกส์อย่างแท้จริง ตลาดเกมมิ่ง $500B อาจเป็นที่ที่พวกมันพิสูจน์ตัวเองก่อน

Yann LeCun ลาออกจาก Meta เพื่อลงทุน 3.5 พันล้านดอลลาร์ใน World Models
ผู้ได้รับรางวัล Turing Award เปิดตัว AMI Labs บริษัทสตาร์ทอัพใหม่ที่เน้น world models แทน LLM โดยมีเป้าหมายด้านหุ่นยนต์ การดูแลสุขภาพ และการเข้าใจวิดีโอ