ปฏิวัติวิดีโอ AI แบบโอเพนซอร์ส: GPU สำหรับผู้บริโภคจะแข่งกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้หรือไม่?
ByteDance และ Tencent เพิ่งเปิดตัวโมเดลวิดีโอโอเพนซอร์สที่รันบนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภค สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงทุกอย่างสำหรับครีเอเตอร์อิสระ

ปลายเดือนพฤศจิกายน 2025 อาจจะเป็นสัปดาห์ที่การสร้างวิดีโอ AI แบ่งออกเป็นสองทาง ขณะที่ Runway เฉลิมฉลองที่ Gen-4.5 ขึ้นอันดับ 1 บน Video Arena มีบางสิ่งที่ใหญ่กว่าเกิดขึ้นในเบื้องหลัง ByteDance และ Tencent เปิดตัวโมเดลวิดีโอโอเพนซอร์สที่รันบนฮาร์ดแวร์ที่คุณอาจมีอยู่แล้ว
สัปดาห์ที่ทุกอย่างเปลี่ยนไป
ผมตื่นขึ้นมาพบกับความโกลาหลในเซิร์ฟเวอร์ Discord ทุกคนพูดถึงชนะใหญ่ของ Runway แต่ความตื่นเต้นที่แท้จริงคืออะไร? การเปิดตัวโอเพนซอร์สสองรายการสำคัญภายในไม่กี่วัน:
ByteDance Vidi2
- 12 พันล้านพารามิเตอร์
- ความสามารถในการแก้ไขครบครัน
- เปิดเวทน้ำหนักบน Hugging Face
Tencent HunyuanVideo-1.5
- 8.3 พันล้านพารามิเตอร์
- รันบน 14GB VRAM
- เป็นมิตรกับ GPU สำหรับผู้บริโภค
ตัวเลข 14GB นั้นสำคัญมาก RTX 4080 มี 16GB RTX 4070 Ti Super มี 16GB ทันใดนั้น "การรันการสร้างวิดีโอ AI ในเครื่อง" เปลี่ยนจาก "คุณต้องการดาต้าเซ็นเตอร์" เป็น "คุณต้องการพีซีเกมมิ่ง"
การแบ่งแยกที่ยิ่งใหญ่
เรากำลังเห็นการสร้างวิดีโอ AI แบ่งออกเป็นสองระบบนิเวศที่แตกต่างกัน: บริการคลาวด์แบบกรรมสิทธิ์และการสร้างในเครื่องแบบโอเพนซอร์ส ทั้งสองมีที่ยืน แต่สำหรับครีเอเตอร์ที่แตกต่างกันมาก
นี่คือสภาพของภูมิทัศน์ในตอนนี้:
| แนวทาง | โมเดล | ฮาร์ดแวร์ | โมเดลต้นทุน |
|---|---|---|---|
| Proprietary Cloud | Runway Gen-4.5, Sora 2, Veo 3 | GPU บนคลาวด์ | การสมัครสมาชิก + เครดิต |
| Open Source Local | HunyuanVideo, Vidi2, LTX-Video | GPU สำหรับผู้บริโภค | ค่าไฟฟ้าเท่านั้น |
โมเดลแบบกรรมสิทธิ์ยังคงนำในด้านคุณภาพล้วนๆ Gen-4.5 ไม่ได้ขึ้นอันดับ 1 โดยบังเอิญ แต่คุณภาพไม่ใช่มิติเดียวที่สำคัญ
ทำไมโอเพนซอร์สถึงเปลี่ยนเกม
ให้ผมอธิบายว่าการสร้างในเครื่องหมายความว่าอย่างไรสำหรับครีเอเตอร์:
ไม่มีต้นทุนต่อการสร้าง
สร้างคลิป 1,000 คลิปทดลองกับพรอมต์? ไม่มีระบบเครดิตคอยดู ไม่มีขอบเขตระดับการสมัครสมาชิก ต้นทุนเดียวของคุณคือค่าไฟฟ้า
ความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์
พรอมต์ของคุณไม่เคยออกจากเครื่องของคุณ สำหรับงานเชิงพาณิชย์ที่มีแนวคิดละเอียดอ่อนหรือโปรเจกต์ลูกค้า สิ่งนี้สำคัญมาก
การทำซ้ำไม่จำกัด
ผลลัพธ์สร้างสรรค์ที่ดีที่สุดมาจากการทำซ้ำ เมื่อแต่ละการสร้างมีค่าใช้จ่าย คุณเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความพยายามน้อยลง ลบความเสียดทานนั้น และการสำรวจเชิงสร้างสรรค์กลายเป็นไม่มีขีดจำกัด
ความสามารถออฟไลน์
สร้างวิดีโอบนเครื่องบิน ในสถานที่ห่างไกล ระหว่างอินเทอร์เน็ตขัดข้อง โมเดลในเครื่องไม่ต้องการการเชื่อมต่อ
การตรวจสอบความเป็นจริงของฮาร์ดแวร์
มาพูดตรงๆ เกี่ยวกับ "ฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภค" หมายความว่าอย่างไรจริงๆ:
การรัน HunyuanVideo-1.5 บนการ์ด 14GB เป็นไปได้แต่ไม่สะดวก เวลาในการสร้างยืดยาวขึ้น คุณภาพอาจต้องการหลายครั้ง ประสบการณ์ไม่เรียบเนียนเท่ากับการคลิก "สร้าง" บน Runway
แต่นี่คือสิ่งที่สำคัญ: ต้นทุน GPU นั้นเป็นการซื้อครั้งเดียว ถ้าคุณสร้างมากกว่าสองสามร้อยวิดีโอต่อปี การคำนวณเริ่มสนับสนุนการสร้างในเครื่องอย่างรวดเร็วน่าประหลาด
โมเดลโอเพนซอร์สสามารถทำอะไรได้จริงๆ
ผมได้ทดสอบ HunyuanVideo-1.5 และ Vidi2 ตั้งแต่เปิดตัว นี่คือการประเมินที่ตรงไปตรงมาของผม:
- ความสอดคล้องของการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง
- ความเข้าใจพรอมต์ที่ดี
- คุณภาพภาพที่น่าเชื่อถือ
- ไม่มีลายน้ำหรือข้อจำกัด
- สามารถปรับแต่งได้
- ฟิสิกส์ยังอยู่หลัง Gen-4.5
- ไม่มีการสร้างเสียงดั้งเดิม
- เวลาในการสร้างนานขึ้น
- เส้นโค้งการเรียนรู้การตั้งค่าที่สูงชัน
- คุณภาพเอกสารแตกต่างกัน
สำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว เนื้อหาโซเชียล และงานทดลอง โมเดลเหล่านี้ส่งมอบได้ สำหรับคุณภาพสูงสุดที่ทุกเฟรมสำคัญ โมเดลแบบกรรมสิทธิ์ยังมีความได้เปรียบ
กลยุทธ์โอเพนซอร์สของจีน
ByteDance และ Tencent ปล่อยโมเดลโอเพนซอร์สไม่ใช่เพราะเห็นแก่ผู้อื่น มันคือกลยุทธ์
ทั้งสองบริษัทเผชิญกับข้อจำกัดเกี่ยวกับบริการคลาวด์สหรัฐฯ และการส่งออกชิป โดยการปล่อยโมเดลโอเพนซอร์ส:
- พวกเขาสร้างชุมชนและแบ่งปันความคิดทั่วโลก
- นักพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมของพวกเขาฟรี
- โมเดลปรับปรุงผ่านความพยายามที่กระจาย
- การล็อคอิน API กับบริษัทสหรัฐฯ ลดลง
มันเป็นเกมที่ยาวนาน และสำหรับครีเอเตอร์อิสระ มันเป็นเกมที่ให้ประโยชน์กับทุกคนยกเว้นบริการสมัครสมาชิก
เวิร์กโฟลว์ไhybrid ที่กำลังเกิดขึ้น
ครีเอเตอร์ที่ฉลาดไม่ได้เลือกข้าง พวกเขากำลังสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทั้งสอง:
- ✓สร้างต้นแบบในเครื่องด้วยโมเดลโอเพนซอร์ส
- ✓ทำซ้ำโดยไม่มีแรงกดดันด้านต้นทุน
- ✓ใช้โมเดลแบบกรรมสิทธิ์สำหรับช็อตฮีโร่ขั้นสุดท้าย
- ✓ปรับแต่งโมเดลเปิดสำหรับสไตล์เฉพาะ
ลองนึกถึงมันเหมือนการถ่ายภาพ คุณอาจถ่ายแบบสบายๆ ด้วยโทรศัพท์ของคุณ ทดลองอย่างอิสระ แต่สำหรับการแสดงในแกลเลอรี่ คุณนำกล้องรูปแบบกลางออกมา สมองสร้างสรรค์เดียวกัน เครื่องมือที่แตกต่างกันสำหรับช่วงเวลาที่แตกต่างกัน
เริ่มต้นกับการสร้างในเครื่อง
ถ้าคุณต้องการลองด้วยตัวเอง นี่คือสิ่งที่คุณต้องการ:
การตั้งค่าขั้นต่ำ:
- NVIDIA GPU ที่มี 14GB+ VRAM (RTX 4070 Ti Super, 4080, 4090, หรือ 3090)
- 32GB RAM ของระบบ
- 100GB+ พื้นที่จัดเก็บว่าง
- Linux หรือ Windows ที่มี WSL2
การตั้งค่าที่แนะนำ:
- RTX 4090 ที่มี 24GB VRAM
- 64GB RAM ของระบบ
- NVMe SSD สำหรับจัดเก็บโมเดล
- เครื่องสร้างโดยเฉพาะ
กระบวนการติดตั้งเกี่ยวข้องกับเวิร์กโฟลว์ ComfyUI การดาวน์โหลดโมเดล และความสะดวกสบายของเทอร์มินัลบ้าง ไม่เล็กน้อย แต่ครีเอเตอร์หลายพันคนได้รับการรันแล้ว ชุมชนบน Reddit และ Discord ช่วยเหลือได้อย่างน่าประหลาด
ผลกระทบต่อตลาด
ตลาดการสร้างวิดีโอ AI คาดว่าจะไปถึง 2.56 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 การคาดการณ์นั้นสมมติว่ารายได้ส่วนใหญ่จะมาจากบริการสมัครสมาชิก โมเดลโอเพนซอร์สทำให้การคาดการณ์นั้นซับซ้อนขึ้น
เมื่อการสร้างกลายเป็นสินค้าที่รันบนฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่แล้ว มูลค่าเปลี่ยนไป บริษัทจะแข่งขันใน:
- ความง่ายในการใช้และการบูรณาการเวิร์กโฟลว์
- คุณสมบัติเฉพาะ (เสียงดั้งเดิม ระยะเวลานานขึ้น)
- คุณสมบัติองค์กรและการสนับสนุน
- โมเดลที่ปรับแต่งสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ
ความสามารถในการสร้างล้วนๆ เอง? นั่นกลายเป็นเดิมพันบนโต๊ะ
การคาดการณ์ของผม
ภายในกลางปี 2026 การสร้างวิดีโอโอเพนซอร์สจะตรงกับคุณภาพแบบกรรมสิทธิ์สำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ ช่องว่างจะปิดเร็วกว่าที่คนส่วนใหญ่คาดหวังเพราะ:
- การพัฒนาแบบเปิดเร่งทุกอย่าง นักวิจัยหลายพันคนปรับปรุงโมเดลที่แบ่งปันพร้อมกัน
- ฮาร์ดแวร์ถูกลง 14GB ขั้นต่ำในวันนี้จะเป็นฮาร์ดแวร์งบประมาณในปีหน้า
- เครื่องมือชุมชนเป็นผู้ใหญ่ UI เวิร์กโฟลว์ และเอกสารปรับปรุงอย่างรวดเร็ว
- การปรับแต่งทำให้เป็นประชาธิปไตย โมเดลที่กำหนดเองสำหรับสไตล์เฉพาะกลายเป็นเรื่องธรรมดา
บริการแบบกรรมสิทธิ์จะไม่หายไป พวกเขาจะแข่งขันด้านความสะดวก การบูรณาการ และความสามารถเฉพาะแทนคุณภาพการสร้างดิบ
สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับคุณ
ถ้าคุณกำลังสร้างเนื้อหาวิดีโอ นี่คือคำแนะนำของผม:
ถ้าคุณสร้างเป็นครั้งคราว: ยึดติดกับบริการแบบกรรมสิทธิ์ โมเดลการสมัครสมาชิกสมเหตุสมผลสำหรับการใช้งานแบบสบายๆ และ UX ราบรื่นกว่า
ถ้าคุณสร้างบ่อยๆ: เริ่มสำรวจตัวเลือกในเครื่อง การลงทุนล่วงหน้าในฮาร์ดแวร์และการเรียนรู้คุ้มค่าอย่างรวดเร็วถ้าคุณสร้างคลิปหลายร้อยต่อเดือน
ถ้าคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์: พิจารณาทั้งสอง Cloud API สำหรับผู้ใช้ของคุณ การสร้างในเครื่องสำหรับการพัฒนาและการทดสอบ
ถ้าคุณเป็นศิลปิน: โอเพนซอร์สคือสนามเด็กเล่นของคุณ ไม่มีข้อกำหนดการให้บริการที่จำกัดสิ่งที่คุณสร้าง ไม่มีเครดิตที่จำกัดการทดลอง แค่คุณและโมเดล
อนาคตคือทั้งสอง
ผมไม่คิดว่าโอเพนซอร์ส "ชนะ" หรือแบบกรรมสิทธิ์ "ชนะ" เรากำลังมุ่งหน้าสู่โลกที่ทั้งสองอยู่ร่วมกัน รับใช้ความต้องการที่แตกต่างกัน
การเปรียบเทียบที่ผมกลับมาอยู่เสมอ: การสตรีมเพลงไม่ได้ฆ่าแผ่นเสียงไวนิล มันเปลี่ยนผู้ที่ซื้อไวนิลและทำไม วิดีโอ AI แบบโอเพนซอร์สจะไม่ฆ่า Runway หรือ Sora มันจะเปลี่ยนผู้ที่ใช้พวกเขาและเพื่อวัตถุประสงค์อะไร
สิ่งที่สำคัญคือครีเอเตอร์มีตัวเลือก ตัวเลือกที่แท้จริง เป็นไปได้ มีความสามารถ ปลายเดือนพฤศจิกายน 2025 คือเมื่อตัวเลือกเหล่านั้นคูณขึ้น
ปฏิวัติวิดีโอ AI ไม่ได้เกี่ยวกับว่าโมเดลไหนดีที่สุด มันเกี่ยวกับการเข้าถึง ความเป็นเจ้าของ และเสรีภาพในการสร้างสรรค์ และในทั้งสามด้าน เราเพิ่งก้าวไปข้างหน้าอย่างมหาศาล
ดาวน์โหลดโมเดล สร้างบางอย่าง ดูว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อความเสียดทานหายไป
อนาคตของการสร้างวิดีโอกำลังถูกสร้างในห้องนอนและห้องใต้ดิน ไม่ใช่แค่ห้องวิจัย และตามความจริงแล้ว? นั่นคือวิธีที่มันควรจะเป็น
แหล่งที่มา
- ByteDance Vidi2 Release (WinBuzzer)
- Vidi2 Technical Paper (arXiv)
- Tencent HunyuanVideo-1.5 Release (WinBuzzer)
- Runway Gen-4.5 Video Arena Rankings (CNBC)
- AI Video Generator Market Report (Fortune Business Insights)
- AI Video Creation Statistics 2025 (Zebracat)
บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?

Henry
นักเทคโนโลยีสร้างสรรค์นักเทคโนโลยีสร้างสรรค์จากโลซานน์ที่สำรวจจุดบรรจบระหว่าง AI กับศิลปะ ทดลองกับโมเดลเชิงสร้างสรรค์ระหว่างเซสชั่นดนตรีอิเล็กทรอนิกส์
บทความที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเนื้อหาต่อกับบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้

Kandinsky 5.0: คำตอบแบบโอเพนซอร์สจากรัสเซียสำหรับการสร้างวิดีโอด้วย AI
Kandinsky 5.0 นำเสนอการสร้างวิดีโอ 10 วินาทีบน GPU ระดับผู้บริโภคด้วยใบอนุญาต Apache 2.0 เราจะสำรวจว่า NABLA attention และ flow matching ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้อย่างไร

Pika 2.5: ทำให้วิดีโอ AI เข้าถึงได้ง่ายผ่านความเร็ว ราคา และเครื่องมือสร้างสรรค์
Pika Labs เปิดตัวเวอร์ชัน 2.5 ที่รวมการสร้างที่เร็วขึ้น ฟิสิกส์ที่ได้รับการปรับปรุง และเครื่องมือสร้างสรรค์อย่าง Pikaframes และ Pikaffects เพื่อทำให้วิดีโอ AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคน

Adobe และ Runway ร่วมมือกัน: ความร่วมมือ Gen-4.5 หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักสร้างวิดีโอ
Adobe เพิ่งทำให้ Gen-4.5 ของ Runway กลายเป็นหัวใจหลักของวิดีโอ AI ใน Firefly พันธมิตรเชิงกลยุทธ์นี้กำลังเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์สำหรับมืออาชีพ สตูดิโอ และแบรนด์ทั่วโลก