Yann LeCun ลาออกจาก Meta เพื่อลงทุน 3.5 พันล้านดอลลาร์ใน World Models

การลงทุน 3.5 พันล้านยูโร

เมื่อบุคคลที่มีความน่าเชื่อถือระดับ LeCun สามารถระดมทุนได้ €500 ล้าน ด้วยมูลค่า €3 พันล้าน ก่อนที่จะเปิดตัวเสียอีก วงการย่อมต้องให้ความสนใจ AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) เปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนมกราคม 2026 ด้วยแนวคิดที่เรียบง่ายแต่ปฏิวัติวงการ: LLM เป็นทางตันสำหรับปัญญาที่แท้จริง

LeCun กล่าวเช่นนี้มาหลายปีแล้ว แต่ตอนนี้ท่านกำลังเดิมพันอาชีพทั้งหมดเพื่อพิสูจน์ ในการประชุม AI-Pulse ที่ปารีส ท่านกล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า "Silicon Valley หลงใหลโมเดล generative อย่างสิ้นเชิง คุณต้องทำงานแบบนี้นอก Silicon Valley"

ทำไม LLM จึงไม่เพียงพอ

นี่คือข้อโต้แย้งหลัก และมันเรียบง่ายอย่างน่าประหลาดใจ LLM ทำนาย token ถัดไป เท่านั้นเอง พวกมันไม่เข้าใจฟิสิกส์ ไม่รักษาหน่วยความจำที่คงอยู่ระหว่างเซสชัน และไม่สามารถวางแผนการกระทำหลายขั้นตอนในโลกจริงได้

LeCun เสนอว่าข้อจำกัดพื้นฐานนี้หมายความว่า LLM จะไม่มีวันบรรลุความเข้าใจบริบทที่มนุษย์ถือว่าเป็นเรื่องปกติ เด็กวัยหัดเดินที่ไม่เคยเห็นวัตถุชิ้นใดชิ้นหนึ่งยังสามารถทำนายได้ว่าการปล่อยมันจะทำให้มันตก LLM แม้จะได้รับการฝึกฝนจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด ก็ไม่สามารถทำการอนุมานนั้นได้อย่างน่าเชื่อถือ

World Models คืออะไรกันแน่?

หากท่านติดตาม วิวัฒนาการของ world models ใน AI video ท่านได้เห็นเทคโนโลยีนี้บ้างแล้ว GWM-1 ของ Runway และ Marble ของ World Labs เป็นความพยายามในช่วงแรกที่จะสร้าง AI ที่เข้าใจความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และฟิสิกส์

แต่ AMI Labs กำลังก้าวไปไกลกว่านั้น วิสัยทัศน์ของ LeCun ไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างวิดีโอที่ดีกว่าเท่านั้น แม้ว่านั่นจะเป็นส่วนหนึ่งอย่างแน่นอน แต่เกี่ยวกับระบบ AI ที่สามารถ:

• ✓สังเกตและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพ
• ✓จำลองสถานการณ์ "จะเป็นอย่างไรถ้า" ก่อนลงมือทำ
• ✓รักษาบริบทตลอดงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
• ✓ถ่ายโอนความรู้ระหว่างโดเมนที่แตกต่างกัน

ลองนึกว่าเป็นการให้ AI มีความสามารถในการจินตนาการ ไม่ใช่ในความหมายเชิงสร้างสรรค์ แต่ในความหมายเชิงทำนาย จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันกดปุ่มนี้? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันเลี้ยวซ้ายแทนที่จะเลี้ยวขวา? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันผสมสารเคมีสองชนิดนี้?

การใช้งานแรก: การดูแลสุขภาพ

AMI Labs ไม่ได้เริ่มต้นด้วยหุ่นยนต์หรือยานยนต์ไร้คนขับ แม้ว่าสิ่งเหล่านั้นจะอยู่ในแผนงานอย่างชัดเจน การใช้งานแรกของพวกเขาจะอยู่ในด้านการดูแลสุขภาพผ่านความร่วมมือกับ Nabla บริษัทสตาร์ทอัพด้านการถอดความทางการแพทย์ที่ CEO คือ Alex LeBrun ซึ่งตอนนี้เป็นผู้นำ AMI Labs

นี่คือการวางตำแหน่งที่ชาญฉลาด การดูแลสุขภาพมีปัญหาการสลับบริบทมากมาย การเดินทางของผู้ป่วยเกี่ยวข้องกับจุดสัมผัสหลายสิบจุด แต่ละจุดจัดการโดยระบบที่แตกต่างกัน หาก world models สามารถรักษาความเข้าใจที่สอดคล้องกันตลอดการเดินทางนั้น ก็พิสูจน์ว่าเทคโนโลยีนี้ใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

AMI Labs เข้าสู่สนามที่มีผู้เล่นมากมาย แต่ด้วยผู้ก่อตั้งที่น่าเชื่อถือที่สุด:

สิ่งที่ทำให้แนวทางของ LeCun แตกต่างคือการปฏิเสธอย่างชัดเจนต่อสมมติฐานการขยายขนาด LLM ในขณะที่ OpenAI และ Anthropic ทุ่มทรัพยากรเพื่อทำให้ LLM ใหญ่ขึ้น LeCun เดิมพันกับนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรม ท่านเชื่อว่าความก้าวหน้าจะมาจากวิธีที่โมเดลเรียนรู้ ไม่ใช่จากจำนวนพารามิเตอร์ที่มี

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับ AI Video

สำหรับผู้ที่ติดตามวงการ AI video อย่างพวกเรา AMI Labs เป็นตัวแทนของสิ่งสำคัญ การปรับปรุงการจำลองฟิสิกส์ ที่เราเห็นในโมเดลล่าสุดเป็นก้าวเล็กๆ สู่ world models

ลองนึกภาพการสร้างวิดีโอและสามารถพูดว่า "ตอนนี้ให้ตัวละครหยิบวัตถุนั้น" และ AI จำลองฟิสิกส์ของปฏิสัมพันธ์นั้นได้อย่างถูกต้อง นั่นคือที่ที่ world models พาเราไป

เราได้เห็นร่องรอยของสิ่งนี้ใน การสร้างแบบเรียลไทม์ของ TurboDiffusion และการทดลองของ Runway กับวิดีโอแบบโต้ตอบ แต่เหล่านั้นยังคงเป็นโมเดล diffusion ที่มีฟิสิกส์โรยอยู่ด้านบน World models ที่แท้จริงจะพลิกกระบวนทัศน์: ฟิสิกส์ก่อน, รูปลักษณ์ทีหลัง

ปัจจัยปารีส

รายละเอียดหนึ่งที่ดึงดูดความสนใจของผม: LeCun จงใจสร้าง AMI Labs นอก Silicon Valley โดยมีฐานที่มั่นในยุโรปที่แข็งแกร่งโดยมีศูนย์กลางที่ปารีส

มีเหตุผลเชิงปฏิบัติ: บุคลากร AI ของยุโรปมีคุณภาพระดับโลกแต่มักถูกมองข้ามโดยบริษัทอเมริกัน แต่ยังมีเหตุผลเชิงปรัชญาด้วย LeCun ดูเหมือนจะเชื่อว่าความคิดแบบกลุ่มรอบๆ LLM นั้นแข็งแกร่งมากใน Bay Area จนนวัตกรรมที่แท้จริงต้องการระยะห่างทางภูมิศาสตร์

สำหรับ AI ยุโรป นี่คือการยืนยัน หนึ่งในนักวิจัยที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในสาขานี้กำลังเดิมพันว่าความก้าวหน้าครั้งต่อไปจะมาจากที่นี่ ไม่ใช่ Palo Alto

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

AMI Labs เพิ่งเริ่มต้น แต่ผลกระทบนั้นสำคัญ หาก LeCun ถูกต้อง เราจะได้เห็นการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในวิธีการสร้างระบบ AI

คำถามที่ใหญ่ที่สุดคือเรื่องเวลา World models น่าสนใจในทางทฤษฎี แต่สามารถให้ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติได้เร็วพอที่จะมีความหมายหรือไม่? LLM อาจมีข้อจำกัด แต่พวกมันมีประโยชน์ ตอนนี้ OpenAI และ Anthropic กำลังสร้างอาณาจักรบนประโยชน์นั้น

LeCun เดิมพันว่าเพดานของ LLM ต่ำกว่าที่คนคิด และเมื่อผู้ใช้ชนเพดานนั้น พวกเขาจะมองหาทางเลือก AMI Labs ต้องการที่จะพร้อม

ภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น

สิ่งที่ทำให้ผมตื่นเต้นเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวนี้ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่เป็นสิ่งที่มันเป็นตัวแทนสำหรับวัฒนธรรมการวิจัย AI นานเกินไปที่เรามีวัฒนธรรมเดียวรอบสถาปัตยกรรม transformer และความคิดที่ว่าขนาดคือทุกสิ่งที่คุณต้องการ LeCun เริ่มต้น AMI Labs เป็นการรับรองระดับสูงสำหรับแนวทางทางเลือก

ไม่ว่า world models จะพิสูจน์ว่าเป็นเส้นทางสู่ AGI หรือไม่ การมี Yann LeCun มุ่งมั่นอย่างเต็มที่กับแนวทางนี้หมายความว่ามันจะได้รับความพยายามอย่างจริงจังและได้รับการสนับสนุนทางการเงินอย่างดี และนั่นเป็นสิ่งที่ดีสำหรับทุกคนที่เชื่อว่าการวิจัย AI ได้รับประโยชน์จากความหลากหลายของความคิด

ไม่กี่ปีข้างหน้าจะน่าติดตามอย่างยิ่ง