Meta Pixel
DamienDamien
8 min read
1474 kelime

2025'te AI Video Prompt Mühendisliği: Kapsamlı Rehber

Muhteşem AI ile üretilmiş videolar oluşturan prompt'ları yaratma sanatında ustalaşın. Altı katmanlı çerçeveyi, sinematik terminolojiyi ve platforma özgü teknikleri öğrenin.

2025'te AI Video Prompt Mühendisliği: Kapsamlı Rehber

AI video için prompt mühendisliği, mükemmel bir tarif geliştirmeye benzer: aynı malzemeler, tekniğe bağlı olarak son derece farklı sonuçlar verir. Her büyük platformda sayısız saat video ürettikten sonra, gerçekten işe yarayan yaklaşımları pratik bir çerçevede birleştirdim. Gelin gürültüyü geride bırakalım ve tutarlı, profesyonel sonuçlar üreten tekniklere odaklanalım.

Video Prompt'ları Neden Farklıdır

Midjourney veya DALL-E gibi görsel oluşturucularla çalıştıysanız, video prompt'larının aynı şekilde çalıştığını düşünebilirsiniz. Ancak öyle değildir. Video, zamansal bir boyut ekler—hareket, tempo, geçişler—ve bu da prompt mühendisliğini tek bir talimat olmaktan çıkarıp bir sekansı yönetmeye dönüştürür.

Bunu bir fotoğraf çekmekle bir sahneyi yönetmek arasındaki fark gibi düşünün. Bir fotoğraf için çekimi ayarlarsınız. Video için ise zaman içinde neler olacağını koreografik olarak planlamanız gerekir:

  • Kamera nasıl hareket eder?
  • Hangi eylemler ortaya çıkar?
  • Her öğe ne kadar sürer?
  • Duygusal akış nedir?

Bu sorular, statik görsel prompt'larının ötesinde bir terminoloji ve yapı gerektirir.

Altı Katmanlı Çerçeve

Profesyonel video prompt'ları yapılandırılmış bir yaklaşım izler. Buna altı katmanlı çerçeve diyorum—her katman, AI'yı vizyonunuza yönlendiren özgüllük ekler:

Katman 1: Özne ve Eylem

Odak noktanızı hassasiyetle tanımlayın. Belirsiz özneler, belirsiz sonuçlar üretir.

Zayıf: "Bahçede bir kadın" Güçlü: "Akan kırmızı elbiseli bir kadın, gül çalılarının arasından yavaşça yürüyor, geçerken yaprakları nazikçe dokunuyor"

Güçlü versiyon giysiyi, hareket hızını ve çevreyle etkileşimi belirtir. Her detay, AI'nın yorumunu amacınıza doğru yönlendirir.

Katman 2: Çekim Türü ve Çerçeveleme

Sinematograflar bir asırdır görsel dilbilgisi geliştiriyor. Bunu kullanın.

Çekim TürüKullanım Alanı
Geniş planMekanı belirleme, ölçek
Orta planKarakter etkileşimi, diyalog
Yakın planDuygu, detay, yakınlık
Aşırı yakın planDramatik vurgu

Örnek: "Bel hizasında konumlandırılmış kamera ile orta takip çekimi, yandan takip ediyor"

Katman 3: Kamera Hareketi

Statik çekimler amatör bir his verir. Hareket enerji yaratır ve dikkati yönlendirir.

HareketEtki
PanAlanı yatay olarak açığa çıkarır
TiltAlanı dikey olarak açığa çıkarır
Dolly/takipDerinlik yaratır, özneyi takip eder
VinçÖlçek, drama belirler
El kamerasıAciliyet, belgesel hissi
SteadicamPürüzsüz takip, içine çekme

Örnek: "Kapı aralığından yavaş dolly ilerlemesi, göz seviyesi perspektifini koruyarak"

Katman 4: Işık ve Atmosfer

Işıklandırma, diğer tüm öğelerden daha güçlü bir şekilde ruh hali belirler.

TerimGörsel Etki
Altın saatSıcak, romantik, nostaljik
Mavi saatSerin, düşünceli, gizemli
Yüksek anahtarParlak, iyimser, temiz
Düşük anahtarDramatik, karamsar, gerilimli
Hacimsel ışıkSis/toz içinden ışın demetleri, doğaüstü
Kenar ışığıAyrım, drama, siluet kenarı

Örnek: "Tozlu pencerelerden süzülen hacimsel ışınlarla altın saat ışıklandırması, sıcak renk düzenleme"

Katman 5: Teknik Özellikler

Hassas kontrol istediğinizde belirli teknik parametreleri belirtin:

  • Lens: 35mm (doğal), 50mm (portre), 85mm (sıkıştırma), 24mm (geniş)
  • Alan derinliği: Sığ (bokeh arka plan) veya derin (her şey keskin)
  • Kare hızı: 24fps (sinematik), 60fps (pürüzsüz), 120fps (ağır çekim)
  • En boy oranı: 16:9 (standart), 2.39:1 (sinematik), 9:16 (dikey)

Örnek: "85mm lens ile çekilmiş, kremsi bokeh ile sığ alan derinliği, hafif film grenliği"

Katman 6: Süre ve Tempo

Video zaman içinde gelişir. Ritmi belirtin:

  • Sahne süresi (tipik olarak 3-10 saniye)
  • Geçiş stili (kesme, karartma, silme)
  • Tempo (yavaş/düşünceli veya hızlı/enerjik)
  • Müzik senkronizasyonu için vuruş zamanlaması

Örnek: "Yavaş, düşünceli hareketle 6 saniyelik çekim, son karede 1 saniye bekletme"

Hepsini Bir Araya Getirmek: Tam Prompt Örnekleri

İşte katmanların profesyonel prompt'larda nasıl birleştiği:

Sinematik Portre:

Yaşlı bir balıkçının yüzünden orta yakın plan, erken sabah mavi saati,
85mm lens ile sığ alan derinliği ile çekilmiş. Nazik el kamerası mikro hareketleri,
arkadan gelen yumuşak kenar ışığı, gri saçlarında hale etkisi yaratıyor.
Düşünceli ifade, gözler kameradan hafifçe uzağa bakıyor.
Kaldırılmış gölgelerle serin renk düzenleme, 5 saniye süre.

Aksiyon Sekansı:

Gün batımında kentsel çatı katlarında koşan bir parkour sporcusunu takip eden geniş takip çekimi.
Tutarlı mesafeyi koruyan dinamik steadicam hareketi,
dramatik siluet yaratan altın saat arka ışıklandırması. 24fps sinematik hareket,
0.8x hızında hafif ağır çekim. Yüksek kontrast, turkuaz-turuncu renk düzenleme.
Artan yoğunlukla 8 saniye.

Ürün Sergileme:

Siyah kadife yüzey üzerinde lüks bir saat etrafında yavaş 360 derece dönüş.
Karmaşık kadran detaylarını yakalayan makro lens, kontrollü stüdyo ışıklandırması
yumuşak ana ışık ve ince dolgu ışık ile. Özneyi izole eden sığ alan derinliği,
kristal üzerinde nazik yansımalar. Yavaş, düşünceli kamera hareketiyle premium his.
10 saniye süre.

Negatif Prompt'lama: AI'ya Nelerden Kaçınması Gerektiğini Söylemek

Aynı derecede önemli olan, istemediğiniz şeyleri belirtmektir. Her platform bunu farklı şekilde işler:

Yaygın negatif prompt'lar:

  • Bulanık görüntü, hareket bulanıklığı artefaktları
  • Bozuk yüzler, anatomik hatalar
  • Filigranlar, metin katmanları
  • Doğal olmayan hareketler, titrek geçişler
  • Düşük çözünürlük, sıkıştırma artefaktları

Platforma özgü sözdizimi:

PlatformYöntem
Veo 3Özel negatif prompt alanı
KlingPrompt'a "kaçın" veya "olmadan" dahil edin
RunwayAyrı negatif prompt parametresi
SoraAğırlık tabanlı dışlamalar

Örnek: "Kaçın: bulanık görüntü, bozuk yüz özellikleri, filigranlar, titrek kamera hareketi, aşırı doygun renkler"

Stil Referansı Katmanlandırma

Ayırt edici bir estetik mi istiyorsunuz? 2-3 film referansını birleştirin:

Formül: [Film A] renk düzenleme + [Film B] atmosfer + [Film C] kamera hareketi

Örnekler:

  • "Blade Runner 2049 renk düzenleme artı Se7en atmosferi artı Heat kamera hareketi"
  • "Wes Anderson simetrisi artı Studio Ghibli renk paleti artı Terrence Malick doğal ışıklandırması"
  • "Mad Max: Fury Road enerjisi artı Roger Deakins ışıklandırması artı Spielberg bloklaması"

3 referansla sınırlı tutun. Daha fazlası çelişen sinyaller yaratır.

Platforma Özgü Optimizasyon

Her modelin güçlü yönleri vardır. Prompt stilinizi platforma uyarlayın:

ModelGüçlü YönlerPrompt Odağı
Kling 2.5Atletik hareket, karakter animasyonuEylem fiilleri, fiziksel hareket
Sora 2Çok çekimli hikaye anlatımı, mekansal tutarlılıkSahne geçişleri, anlatı yayı
Veo 3Hassas kontrol, JSON formatıTeknik özellikler, yapılandırılmış sözdizimi
Runway Gen-3Stilizasyon, sanatsal yorumEstetik referanslar, ruh hali tanımlayıcıları
WAN 2.5Diyalog, dudak senkronizasyonuKonuşma eylemleri, yüz ifadeleri

Veo 3 JSON Örneği:

{
  "subject": "kırmızı elbiseli kadın",
  "action": "bahçede yürüyor",
  "shot_type": "orta takip",
  "camera_movement": "sağdan sola dolly",
  "lighting": "altın saat, hacimsel",
  "lens": "35mm",
  "duration": "6 saniye"
}

5-10-1 Maliyet Optimizasyonu Kuralı

Premium renderlar pahalıdır. Bu iş akışını kullanın:

  1. 5 varyasyon düşük maliyetli modellerde (her biri 40-60 kredi)
  2. 10 iterasyon en iyi adayı geliştirerek
  3. 1 nihai render premium seviyede (~350 kredi)

Bu, kaliteyi korurken maliyetleri binlerden yaklaşık 1.000 krediye düşürür.

Kaçınılması Gereken Yaygın Hatalar

Yüzlerce prompt'u inceledikten sonra, bu hatalar en sık ortaya çıkanlar:

HataProblemÇözüm
Gündelik açıklamalarAI gevşek yorumlarSinematografi terminolojisi kullanın
Süre uyumsuzluğuEylem zaman çerçevesine uymazKarmaşıklığı süreyle eşleştirin
Stil aşırı yüklemeÇelişen estetik sinyallerEn fazla 3 referansla sınırlayın
Eksik hareketStatik, amatör hisHer zaman kamera hareketini belirtin
Belirsiz ışıklandırmaTutarsız ruh haliBelirli ışıklandırma düzenlerini adlandırın
Negatif prompt yokİstenmeyen artefaktlarProblemleri açıkça hariç tutun

Prompt Kütüphanenizi Oluşturma

Yaygın senaryolar için şablonlar oluşturun:

Röportaj Düzeni:

Orta plan, özne üçte bir kuralı solda konumlandırılmış, göz seviyesi kamera,
[IŞIKLANDIRMA_DÜZENİ], arka planı bulanıklaştıran sığ alan derinliği,
doğal his için ince el kamerası mikro hareketleri, [SÜRE].

B-Roll Doğa:

[ÖZNENİN] [ÇEKİM_TÜRÜ], [GÜNÜN_SAATİ] ışıklandırması,
yavaş [KAMERA_HAREKETİ], [LENS]mm lens, derin odak,
[RENK_DÜZENLEMESİ] paleti, [SÜRE].

Ürün Kahramanı:

[YÜZEY] üzerinde [ÜRÜN] etrafında [DÖNÜş_YÖNÜ] dönüş,
[ANA_IŞIK_KONUMU] ana ışık ve ince dolgu ışık ile stüdyo ışıklandırması,
makro detay anları, [LENS]mm, kusursuz yansımalar, [SÜRE].

Belirli ihtiyaçlar için parantezleri doldurun. Kullanım durumuna göre düzenlenmiş bir kütüphane oluşturun.

İterasyon Stratejisi

Mükemmel prompt'lar sistematik iyileştirme ile ortaya çıkar:

  1. Basit başlayın: Sadece temel özne ve eylem
  2. Bir öğe ekleyin: Tekli eklemeleri test edin
  3. Neyin işe yaradığını belgelerin: Etkili ifadelerin kaydını tutun
  4. A/B ifade testi: Aynı kavram, farklı kelimeler
  5. Kazananları kaydedin: Prompt kütüphanenizi oluşturun

Kayıt formatı:

Prompt: [tam prompt]
Model: [kullanılan platform]
Sonuç: [1-5 puan]
Notlar: [neler işe yaradı/yaramadı]

Kalite İnceleme Kontrol Listesi

Herhangi bir AI videoyu sonlandırmadan önce doğrulayın:

  • Boyunca özne tutarlılığı
  • Doğal hareket (titreklik yok)
  • Işıklandırma sürekliliği
  • Yüz bozulmaları yok
  • Renk düzenleme tutarlılığı
  • Uygun tempo
  • Temiz ses (varsa)
  • Filigran veya artefakt yok

Sonraki Adımlar

Prompt mühendisliği pratikle gelişir. Daha basit çekimlerle başlayın, her katmanda ustalaşın, sonra bunları birleştirin. Amaç terminolojiyi ezberlemek değil—videoyu neyin ilgi çekici yaptığına dair sezgi geliştirmektir.

Bir üretim kaydı tutun. Neyin işe yaradığını inceleyin. Kütüphanenizi oluşturun. Amatör ve profesyonel AI video arasındaki fark genellikle prompt hassasiyetine dayanır.

Kameranız hazır. Çekime başlayın.

Bu makale faydalı oldu mu?

Damien

Damien

Yapay Zeka Geliştiricisi

Lyon'dan karmaşık ML kavramlarını basit tariflere dönüştürmeyi seven bir yapay zeka geliştiricisi. Modellerin hatalarını ayıklamadığı zamanlarda, onu Rhône vadisinde bisiklet sürerken bulabilirsiniz.

İlgili Makaleler

İlgili yazılarla keşfetmeye devam edin

Bu makaleyi beğendiniz mi?

Daha fazla içgörüyü keşfedin ve en güncel içeriklerimizden haberdar olun.

2025'te AI Video Prompt Mühendisliği: Kapsamlı Rehber