2025'te AI Video Prompt Mühendisliği: Kapsamlı Rehber
Muhteşem AI ile üretilmiş videolar oluşturan prompt'ları yaratma sanatında ustalaşın. Altı katmanlı çerçeveyi, sinematik terminolojiyi ve platforma özgü teknikleri öğrenin.

AI video için prompt mühendisliği, mükemmel bir tarif geliştirmeye benzer: aynı malzemeler, tekniğe bağlı olarak son derece farklı sonuçlar verir. Her büyük platformda sayısız saat video ürettikten sonra, gerçekten işe yarayan yaklaşımları pratik bir çerçevede birleştirdim. Gelin gürültüyü geride bırakalım ve tutarlı, profesyonel sonuçlar üreten tekniklere odaklanalım.
Video Prompt'ları Neden Farklıdır
Midjourney veya DALL-E gibi görsel oluşturucularla çalıştıysanız, video prompt'larının aynı şekilde çalıştığını düşünebilirsiniz. Ancak öyle değildir. Video, zamansal bir boyut ekler—hareket, tempo, geçişler—ve bu da prompt mühendisliğini tek bir talimat olmaktan çıkarıp bir sekansı yönetmeye dönüştürür.
Bunu bir fotoğraf çekmekle bir sahneyi yönetmek arasındaki fark gibi düşünün. Bir fotoğraf için çekimi ayarlarsınız. Video için ise zaman içinde neler olacağını koreografik olarak planlamanız gerekir:
- Kamera nasıl hareket eder?
- Hangi eylemler ortaya çıkar?
- Her öğe ne kadar sürer?
- Duygusal akış nedir?
Bu sorular, statik görsel prompt'larının ötesinde bir terminoloji ve yapı gerektirir.
Altı Katmanlı Çerçeve
Profesyonel video prompt'ları yapılandırılmış bir yaklaşım izler. Buna altı katmanlı çerçeve diyorum—her katman, AI'yı vizyonunuza yönlendiren özgüllük ekler:
Katman 1: Özne ve Eylem
Odak noktanızı hassasiyetle tanımlayın. Belirsiz özneler, belirsiz sonuçlar üretir.
Zayıf: "Bahçede bir kadın" Güçlü: "Akan kırmızı elbiseli bir kadın, gül çalılarının arasından yavaşça yürüyor, geçerken yaprakları nazikçe dokunuyor"
Güçlü versiyon giysiyi, hareket hızını ve çevreyle etkileşimi belirtir. Her detay, AI'nın yorumunu amacınıza doğru yönlendirir.
Katman 2: Çekim Türü ve Çerçeveleme
Sinematograflar bir asırdır görsel dilbilgisi geliştiriyor. Bunu kullanın.
| Çekim Türü | Kullanım Alanı |
|---|---|
| Geniş plan | Mekanı belirleme, ölçek |
| Orta plan | Karakter etkileşimi, diyalog |
| Yakın plan | Duygu, detay, yakınlık |
| Aşırı yakın plan | Dramatik vurgu |
Örnek: "Bel hizasında konumlandırılmış kamera ile orta takip çekimi, yandan takip ediyor"
Katman 3: Kamera Hareketi
Statik çekimler amatör bir his verir. Hareket enerji yaratır ve dikkati yönlendirir.
| Hareket | Etki |
|---|---|
| Pan | Alanı yatay olarak açığa çıkarır |
| Tilt | Alanı dikey olarak açığa çıkarır |
| Dolly/takip | Derinlik yaratır, özneyi takip eder |
| Vinç | Ölçek, drama belirler |
| El kamerası | Aciliyet, belgesel hissi |
| Steadicam | Pürüzsüz takip, içine çekme |
Örnek: "Kapı aralığından yavaş dolly ilerlemesi, göz seviyesi perspektifini koruyarak"
Katman 4: Işık ve Atmosfer
Işıklandırma, diğer tüm öğelerden daha güçlü bir şekilde ruh hali belirler.
| Terim | Görsel Etki |
|---|---|
| Altın saat | Sıcak, romantik, nostaljik |
| Mavi saat | Serin, düşünceli, gizemli |
| Yüksek anahtar | Parlak, iyimser, temiz |
| Düşük anahtar | Dramatik, karamsar, gerilimli |
| Hacimsel ışık | Sis/toz içinden ışın demetleri, doğaüstü |
| Kenar ışığı | Ayrım, drama, siluet kenarı |
Örnek: "Tozlu pencerelerden süzülen hacimsel ışınlarla altın saat ışıklandırması, sıcak renk düzenleme"
Katman 5: Teknik Özellikler
Hassas kontrol istediğinizde belirli teknik parametreleri belirtin:
- Lens: 35mm (doğal), 50mm (portre), 85mm (sıkıştırma), 24mm (geniş)
- Alan derinliği: Sığ (bokeh arka plan) veya derin (her şey keskin)
- Kare hızı: 24fps (sinematik), 60fps (pürüzsüz), 120fps (ağır çekim)
- En boy oranı: 16:9 (standart), 2.39:1 (sinematik), 9:16 (dikey)
Örnek: "85mm lens ile çekilmiş, kremsi bokeh ile sığ alan derinliği, hafif film grenliği"
Katman 6: Süre ve Tempo
Video zaman içinde gelişir. Ritmi belirtin:
- Sahne süresi (tipik olarak 3-10 saniye)
- Geçiş stili (kesme, karartma, silme)
- Tempo (yavaş/düşünceli veya hızlı/enerjik)
- Müzik senkronizasyonu için vuruş zamanlaması
Örnek: "Yavaş, düşünceli hareketle 6 saniyelik çekim, son karede 1 saniye bekletme"
Hepsini Bir Araya Getirmek: Tam Prompt Örnekleri
İşte katmanların profesyonel prompt'larda nasıl birleştiği:
Sinematik Portre:
Yaşlı bir balıkçının yüzünden orta yakın plan, erken sabah mavi saati,
85mm lens ile sığ alan derinliği ile çekilmiş. Nazik el kamerası mikro hareketleri,
arkadan gelen yumuşak kenar ışığı, gri saçlarında hale etkisi yaratıyor.
Düşünceli ifade, gözler kameradan hafifçe uzağa bakıyor.
Kaldırılmış gölgelerle serin renk düzenleme, 5 saniye süre.Aksiyon Sekansı:
Gün batımında kentsel çatı katlarında koşan bir parkour sporcusunu takip eden geniş takip çekimi.
Tutarlı mesafeyi koruyan dinamik steadicam hareketi,
dramatik siluet yaratan altın saat arka ışıklandırması. 24fps sinematik hareket,
0.8x hızında hafif ağır çekim. Yüksek kontrast, turkuaz-turuncu renk düzenleme.
Artan yoğunlukla 8 saniye.Ürün Sergileme:
Siyah kadife yüzey üzerinde lüks bir saat etrafında yavaş 360 derece dönüş.
Karmaşık kadran detaylarını yakalayan makro lens, kontrollü stüdyo ışıklandırması
yumuşak ana ışık ve ince dolgu ışık ile. Özneyi izole eden sığ alan derinliği,
kristal üzerinde nazik yansımalar. Yavaş, düşünceli kamera hareketiyle premium his.
10 saniye süre.Negatif Prompt'lama: AI'ya Nelerden Kaçınması Gerektiğini Söylemek
Aynı derecede önemli olan, istemediğiniz şeyleri belirtmektir. Her platform bunu farklı şekilde işler:
Yaygın negatif prompt'lar:
- Bulanık görüntü, hareket bulanıklığı artefaktları
- Bozuk yüzler, anatomik hatalar
- Filigranlar, metin katmanları
- Doğal olmayan hareketler, titrek geçişler
- Düşük çözünürlük, sıkıştırma artefaktları
Platforma özgü sözdizimi:
| Platform | Yöntem |
|---|---|
| Veo 3 | Özel negatif prompt alanı |
| Kling | Prompt'a "kaçın" veya "olmadan" dahil edin |
| Runway | Ayrı negatif prompt parametresi |
| Sora | Ağırlık tabanlı dışlamalar |
Örnek: "Kaçın: bulanık görüntü, bozuk yüz özellikleri, filigranlar, titrek kamera hareketi, aşırı doygun renkler"
Stil Referansı Katmanlandırma
Ayırt edici bir estetik mi istiyorsunuz? 2-3 film referansını birleştirin:
Formül: [Film A] renk düzenleme + [Film B] atmosfer + [Film C] kamera hareketi
Örnekler:
- "Blade Runner 2049 renk düzenleme artı Se7en atmosferi artı Heat kamera hareketi"
- "Wes Anderson simetrisi artı Studio Ghibli renk paleti artı Terrence Malick doğal ışıklandırması"
- "Mad Max: Fury Road enerjisi artı Roger Deakins ışıklandırması artı Spielberg bloklaması"
3 referansla sınırlı tutun. Daha fazlası çelişen sinyaller yaratır.
Platforma Özgü Optimizasyon
Her modelin güçlü yönleri vardır. Prompt stilinizi platforma uyarlayın:
| Model | Güçlü Yönler | Prompt Odağı |
|---|---|---|
| Kling 2.5 | Atletik hareket, karakter animasyonu | Eylem fiilleri, fiziksel hareket |
| Sora 2 | Çok çekimli hikaye anlatımı, mekansal tutarlılık | Sahne geçişleri, anlatı yayı |
| Veo 3 | Hassas kontrol, JSON formatı | Teknik özellikler, yapılandırılmış sözdizimi |
| Runway Gen-3 | Stilizasyon, sanatsal yorum | Estetik referanslar, ruh hali tanımlayıcıları |
| WAN 2.5 | Diyalog, dudak senkronizasyonu | Konuşma eylemleri, yüz ifadeleri |
Veo 3 JSON Örneği:
{
"subject": "kırmızı elbiseli kadın",
"action": "bahçede yürüyor",
"shot_type": "orta takip",
"camera_movement": "sağdan sola dolly",
"lighting": "altın saat, hacimsel",
"lens": "35mm",
"duration": "6 saniye"
}5-10-1 Maliyet Optimizasyonu Kuralı
Premium renderlar pahalıdır. Bu iş akışını kullanın:
- 5 varyasyon düşük maliyetli modellerde (her biri 40-60 kredi)
- 10 iterasyon en iyi adayı geliştirerek
- 1 nihai render premium seviyede (~350 kredi)
Bu, kaliteyi korurken maliyetleri binlerden yaklaşık 1.000 krediye düşürür.
Kaçınılması Gereken Yaygın Hatalar
Yüzlerce prompt'u inceledikten sonra, bu hatalar en sık ortaya çıkanlar:
| Hata | Problem | Çözüm |
|---|---|---|
| Gündelik açıklamalar | AI gevşek yorumlar | Sinematografi terminolojisi kullanın |
| Süre uyumsuzluğu | Eylem zaman çerçevesine uymaz | Karmaşıklığı süreyle eşleştirin |
| Stil aşırı yükleme | Çelişen estetik sinyaller | En fazla 3 referansla sınırlayın |
| Eksik hareket | Statik, amatör his | Her zaman kamera hareketini belirtin |
| Belirsiz ışıklandırma | Tutarsız ruh hali | Belirli ışıklandırma düzenlerini adlandırın |
| Negatif prompt yok | İstenmeyen artefaktlar | Problemleri açıkça hariç tutun |
Prompt Kütüphanenizi Oluşturma
Yaygın senaryolar için şablonlar oluşturun:
Röportaj Düzeni:
Orta plan, özne üçte bir kuralı solda konumlandırılmış, göz seviyesi kamera,
[IŞIKLANDIRMA_DÜZENİ], arka planı bulanıklaştıran sığ alan derinliği,
doğal his için ince el kamerası mikro hareketleri, [SÜRE].B-Roll Doğa:
[ÖZNENİN] [ÇEKİM_TÜRÜ], [GÜNÜN_SAATİ] ışıklandırması,
yavaş [KAMERA_HAREKETİ], [LENS]mm lens, derin odak,
[RENK_DÜZENLEMESİ] paleti, [SÜRE].Ürün Kahramanı:
[YÜZEY] üzerinde [ÜRÜN] etrafında [DÖNÜş_YÖNÜ] dönüş,
[ANA_IŞIK_KONUMU] ana ışık ve ince dolgu ışık ile stüdyo ışıklandırması,
makro detay anları, [LENS]mm, kusursuz yansımalar, [SÜRE].Belirli ihtiyaçlar için parantezleri doldurun. Kullanım durumuna göre düzenlenmiş bir kütüphane oluşturun.
İterasyon Stratejisi
Mükemmel prompt'lar sistematik iyileştirme ile ortaya çıkar:
- Basit başlayın: Sadece temel özne ve eylem
- Bir öğe ekleyin: Tekli eklemeleri test edin
- Neyin işe yaradığını belgelerin: Etkili ifadelerin kaydını tutun
- A/B ifade testi: Aynı kavram, farklı kelimeler
- Kazananları kaydedin: Prompt kütüphanenizi oluşturun
Kayıt formatı:
Prompt: [tam prompt]
Model: [kullanılan platform]
Sonuç: [1-5 puan]
Notlar: [neler işe yaradı/yaramadı]Kalite İnceleme Kontrol Listesi
Herhangi bir AI videoyu sonlandırmadan önce doğrulayın:
- Boyunca özne tutarlılığı
- Doğal hareket (titreklik yok)
- Işıklandırma sürekliliği
- Yüz bozulmaları yok
- Renk düzenleme tutarlılığı
- Uygun tempo
- Temiz ses (varsa)
- Filigran veya artefakt yok
Sonraki Adımlar
Prompt mühendisliği pratikle gelişir. Daha basit çekimlerle başlayın, her katmanda ustalaşın, sonra bunları birleştirin. Amaç terminolojiyi ezberlemek değil—videoyu neyin ilgi çekici yaptığına dair sezgi geliştirmektir.
Bir üretim kaydı tutun. Neyin işe yaradığını inceleyin. Kütüphanenizi oluşturun. Amatör ve profesyonel AI video arasındaki fark genellikle prompt hassasiyetine dayanır.
Kameranız hazır. Çekime başlayın.
Bu makale faydalı oldu mu?

Damien
Yapay Zeka GeliştiricisiLyon'dan karmaşık ML kavramlarını basit tariflere dönüştürmeyi seven bir yapay zeka geliştiricisi. Modellerin hatalarını ayıklamadığı zamanlarda, onu Rhône vadisinde bisiklet sürerken bulabilirsiniz.
İlgili Makaleler
İlgili yazılarla keşfetmeye devam edin

Pika 2.5: Hız, Fiyat ve Yaratıcı Araçlarla Yapay Zeka Videoyu Demokratikleştiriyor
Pika Labs, daha hızlı üretim, gelişmiş fizik ve Pikaframes ile Pikaffects gibi yaratıcı araçları birleştiren 2.5 sürümünü piyasaya sürerek yapay zeka videoyu herkesin erişimine açıyor.

Runway Gen-4.5 1 Numara Oldu: 100 Mühendis Google ve OpenAI'ı Nasıl Geride Bıraktı
Runway, Gen-4.5 ile Video Arena'da zirveye çıkarak, küçük bir ekibin yapay zeka video üretiminde trilyon dolarlık devlerle başarıyla rekabet edebileceğini kanıtladı.

CraftStory Model 2.0: Çift Yönlü Difüzyon ile 5 Dakikalık Yapay Zeka Videolarının Sırrı
Sora 2, 25 saniyede sınıra ulaşırken, CraftStory tutarlı 5 dakikalık videolar üreten bir sistem sundu. Sırrı: Paralel çalışan birden fazla difüzyon motoru ve çift yönlü kısıtlamalar.