HenryRunway Gen-4.5 1 Numara Oldu: 100 Mühendis Google ve OpenAI'ı Nasıl Geride Bıraktı
Runway, Gen-4.5 ile Video Arena'da zirveye çıkarak, küçük bir ekibin yapay zeka video üretiminde trilyon dolarlık devlerle başarıyla rekabet edebileceğini kanıtladı.
100 kişilik bir girişim, Google ve OpenAI'dan tacı aldı. Runway'in Gen-4.5 modeli bu hafta Video Arena sıralamasında 1 numara konumuna yükseldi ve bunun sonuçları oldukça dikkat çekici.
Gerçekleşmemesi Gereken Şampiyon Hikayesi
Sahneyi kuralım. Bir tarafta: devasa hesaplama kaynakları ve gezegenin en büyük video veri setlerinden biriyle (YouTube) desteklenen Google DeepMind ile Veo 3. Diğer tarafta: ChatGPT'nin hakimiyeti ve milyarlarca dolarlık fonlamayla ilerleyen OpenAI ile Sora 2. Ve tam ortada: Gen-4.5 üzerinde çalışan yaklaşık 100 mühendislik ekibi ve kaynakların sadece bir kısmıyla Runway.
Sizce en üstte kim var?
Runway CEO'su Cristóbal Valenzuela açıkça ifade etti: "100 kişilik bir ekiple trilyon dolarlık şirketlerle rekabet etmeyi başardık." Bu bir halkla ilişkiler söylemi değil. Bu, Video Arena sıralamasının gerçeği.
Video Arena Bize Gerçekte Ne Anlatıyor
Video Arena, hakemlerin hangi modelin videoyu oluşturduğunu bilmeden karşılaştırma yaptığı kör insan değerlendirmesi kullanır. Yapay zeka video üretimi için elimizdeki en nesnel kalite ölçütü budur.
Sıralama önemlidir çünkü pazarlamayı denklemden çıkarır. Özenle seçilmiş demolar yok. Dikkatlice hazırlanmış örnekler yok. Sadece anonim çıktılar, yan yana, binlerce insan tarafından değerlendiriliyor.
Ve Gen-4.5 zirvede duruyor.
Özellikle ilginç olan OpenAI'nin Sora 2 Pro'sunun nereye düştüğüdür: 7. sıra. Bu, 30 kat daha fazla kaynağa sahip bir şirketten gelen ve 7. sıraya düşen bir model. Abartı ile performans arasındaki fark hiç bu kadar görünür olmamıştı.
Gen-4.5'in Gerçekte Getirdikleri
Bu güncellemeyle Runway'in sunduklarını açıklayayım:
Geliştirilmiş İstem Takibi
Model, karmaşık, çok parçalı talimatları önceki sürümlerden daha iyi anlıyor. Tek bir istemde kamera hareketi, aydınlatma atmosferi ve karakter aksiyonu belirtin, gerçekten üçünü de yerine getirir.
Geliştirilmiş Görsel Kalite
Daha keskin detaylar, daha iyi zamansal tutarlılık, daha az hata. Her büyük güncellemenin olağan şüphelileri, ancak iyileştirme gerçek dünya testlerinde fark edilir düzeyde.
Daha Hızlı Üretim
Üretim süreleri Gen-4'e kıyasla önemli ölçüde düştü. İterasyon hızının önemli olduğu üretim iş akışları için bu hızla birikir.
- Kör testlerde en üst sıradaki görsel kalite
- İyileştirilmiş fizik ve hareket tutarlılığı
- Karmaşık sahnelerin daha iyi işlenmesi
- Çekimler arası güçlü karakter tutarlılığı
- Hala yerel ses yok (Sora 2'nin avantajı)
- Maksimum klip uzunluğu değişmedi
- Yoğun kullanıcılar için premium fiyatlandırma
Yerel ses açığı devam ediyor. Sora 2 tek geçişte senkronize ses üretirken, Runway kullanıcılarının hala ayrı ses iş akışlarına ihtiyacı var. Bazı içerik üreticileri için bu engelleyici bir faktör. Zaten post-prodüksiyon süreçlerinde çalışan diğerleri için ise görsel kalite üstünlüğü daha önemli.
Küçük Ekip Neden Kazandı
Muhtemelen olan şey bu ve yapay zeka videosu ötesinde etkileri var.
Büyük organizasyonlar, küçüklerden farklı şeyler için optimize ederler. Google ve OpenAI platformlar inşa ediyor, devasa altyapıları yönetiyor, iç politikalarda geziniyor ve aynı anda düzinelerce ürün hattında sevkiyat yapıyor. Runway tek bir şey inşa ediyor: yapabilecekleri en iyi video üretim modeli.
Problem iyi tanımlandığında odaklanma kaynakları yener. Yapay zeka video üretimi hala odaklanmış bir teknik zorluk, yayılan bir ekosistem oyunu değil.
Runway ayrıca bu özel alanda herkesten daha uzun süredir. Sora var olmadan önce Gen-1'i piyasaya sürdüler. O kurumsal bilgi, video üretimini neyin işe yaradığına dair birikmiş anlayış, zaman içinde birleşir.
Pazarın Yanıtı
Yapay zeka video üretim pazarının 2025'te 716,8 milyon dolardan 2032'de 2,56 milyar dolara, yüzde 20 bileşik yıllık büyüme oranıyla büyümesi öngörülüyor. Bu büyüme, rekabetin yeniliği sürdürmeye devam ettiğini varsayıyor.
Mevcut Durum (Aralık 2025):
- Runway Gen-4.5: Video Arena'da 1 numara, ticari/yaratıcı işler için güçlü
- Sora 2: Yerel ses avantajı, ancak görsel kalitede 7. sıra
- Veo 3: En iyi insan hareketi, Google ekosistemiyle entegre
- Pika 2.5: En iyi değer seçeneği, hızlı turbo modu
- Kling AI: Güçlü hareket yakalama, yerleşik ses üretimi
Bir hafta öncesinden bile değişen şey, sıralamanın netliğidir. Gen-4.5 öncesinde, kriterlerinize bağlı olarak ilk üçten herhangi birinin "en iyi" olduğunu tartışabilirdiniz. Şimdi diğerlerinin özellik avantajları olsa bile, açık bir kıyaslama lideri var.
Bu İçerik Üreticileri İçin Ne Anlama Geliyor
Şu anda birincil bir yapay zeka video aracı seçiyorsanız, güncellenmiş görüşüm şöyle:
- ✓Görsel kalite öncelik mi? Runway Gen-4.5
- ✓Entegre sese ihtiyacınız var mı? Sora 2 (hala)
- ✓Gerçekçi insan hareketi mi? Veo 3
- ✓Bütçe kısıtlamaları mı? Pika 2.5 Turbo
"En iyi" araç hala özel iş akışınıza bağlı. Ancak birisi bana şu anda hangi modelin en yüksek kaliteli video çıktısı ürettiğini sorarsa, cevap geçen aydan daha net.
Büyük Resim
Rekabet iyidir. Trilyon dolarlık şirketler kaynaklarının üzerinde dinlenemediğinde, herkes daha hızlı yenilikten faydalanır.
Bu sonuçla ilgili beni heyecanlandıran şey sadece Runway'in kazanması değil. Yapay zeka video alanının henüz konsolide olmadığının kanıtı. Küçük, odaklanmış bir ekip hala en üst düzeyde rekabet edebilir. Bu, en çok GPU'su olan kişi tarafından domine edilen bir pazar yerine, muhtemelen tüm oyunculardan sürekli agresif yenilik göreceğimiz anlamına gelir.
Önümüzdeki birkaç ay ilginç olacak. Google ve OpenAI 7. sırayı sessizce kabul etmeyecek. Runway ilerlemeye devam etmek zorunda kalacak. Ve bir yerde, başka bir küçük ekip muhtemelen herkesi şaşırtacak bir şey inşa ediyor.
Tahminim
2026 ortasında, Aralık 2025'e yapay zeka video üretiminin gerçekten rekabetçi hale geldiği an olarak bakacağız. "Üç iyi seçenek" anlamında değil, "birbirlerini daha iyi ürünleri daha hızlı sunmaya iten birden fazla şirket" anlamında.
Gelen şeyler:
- Daha fazla modelden yerel ses
- Daha uzun klip süreleri
- Daha iyi fizik simülasyonu
- Gerçek zamanlı üretim
Değişmeyecek şeyler:
- Yeniliği yönlendiren rekabet
- Ağırlıklarının üzerinde vuran küçük ekipler
- Önemli olan kullanım senaryosu özgüllüğü
2026 sonunda sunulan araçlar Gen-4.5'i ilkel gösterecek. Ancak şu anda, Aralık 2025'teki bu an için, Runway tacı tutuyor. Ve bu anlatılmaya değer bir hikaye: devleri geride bırakan 100 kişilik ekip.
Yapay zeka videosuyla bir şeyler inşa ediyorsanız, denemeler yapmak için en iyi zaman bu. Araçlar faydalı olacak kadar iyi, gelişmeye devam edecek kadar rekabetçi ve hepsini deneyebilecek kadar erişilebilir. İş akışınıza uygun olanı seçin ve oluşturmaya başlayın.
Videonun geleceği şu anda, her seferinde bir nesil yazılıyor.
Bu makale faydalı oldu mu?
Henry
Yaratıcı Teknoloji UzmanıLausanne'dan yapay zekanın sanatla buluştuğu noktayı keşfeden yaratıcı bir teknoloji uzmanı. Elektronik müzik seansları arasında üretken modellerle deneyler yapıyor.
İlgili Makaleler
İlgili yazılarla keşfetmeye devam edin
Pika 2.5: Hız, Fiyat ve Yaratıcı Araçlarla Yapay Zeka Videoyu Demokratikleştiriyor
Pika Labs, daha hızlı üretim, gelişmiş fizik ve Pikaframes ile Pikaffects gibi yaratıcı araçları birleştiren 2.5 sürümünü piyasaya sürerek yapay zeka videoyu herkesin erişimine açıyor.
Adobe ve Runway Güçlerini Birleştiriyor: Gen-4.5 Ortaklığı Video İçerik Üreticileri İçin Ne Anlama Geliyor
Adobe, Runway Gen-4.5 modelini Firefly içindeki yapay zeka video motorunun temeli yaptı. Bu stratejik ittifak, dünya genelindeki profesyoneller, stüdyolar ve markalar için yaratıcı iş akışlarını yeniden şekillendiriyor.
CraftStory Model 2.0: Çift Yönlü Difüzyon ile 5 Dakikalık Yapay Zeka Videolarının Sırrı
Sora 2, 25 saniyede sınıra ulaşırken, CraftStory tutarlı 5 dakikalık videolar üreten bir sistem sundu. Sırrı: Paralel çalışan birden fazla difüzyon motoru ve çift yönlü kısıtlamalar.