Yann LeCun, Dünya Modelleri İçin 3,5 Milyar Dolarlık Bahse Girmek Üzere Meta'dan Ayrıldı

3,5 Milyar Dolarlık Kumar

LeCun gibi bir isim henüz lansman yapmadan 3 milyar Euro değerleme ile 500 milyon Euro topladığında, tüm sektör dikkat kesilir. AMI Labs (Gelişmiş Makine Zekası), Ocak 2026'da basit ama devrimci bir tezle resmi olarak başladı: LLM'ler gerçek zeka için çıkmaz sokaktır.

LeCun bunu yıllardır söylüyordu, ancak şimdi kariyerini ortaya koyuyor. Paris'teki AI-Pulse konferansında sözlerini sakınmadı: "Silikon Vadisi, üretken modeller tarafından tamamen hipnotize edilmiş durumda. Bu tür çalışmaları Silikon Vadisi'nin dışında yapmanız gerekiyor."

LLM'ler Neden Yeterli Değil

İşte temel argüman ve şaşırtıcı derecede basit. LLM'ler bir sonraki tokeni tahmin eder. Hepsi bu. Fiziği anlamıyorlar. Oturumlar arasında kalıcı bellek tutmuyorlar. Gerçek dünyada çok adımlı eylemler planlayamıyorlar.

LeCun, bu temel sınırlamanın LLM'lerin insanların doğal kabul ettiği bağlamsal anlayışa asla ulaşamayacağı anlamına geldiğini savunuyor. Belirli bir nesneyi hiç görmemiş bir çocuk bile onu düşürmenin yere düşeceğini tahmin edebilir. Tüm internette eğitilmiş LLM'ler ise bu çıkarımı güvenilir bir şekilde yapamaz.

Dünya Modelleri Aslında Nedir?

Yapay zeka videosunda dünya modellerinin evrimini takip ediyorsanız, bu teknolojinin ipuçlarını görmüşsünüzdür. Runway'in GWM-1 modeli ve World Labs'in Marble'ı, mekansal ilişkileri ve fiziği anlayan yapay zeka oluşturmaya yönelik erken girişimlerdir.

Ancak AMI Labs daha ileri gidiyor. LeCun'un vizyonu sadece daha iyi video üretimi ile ilgili değil, ancak bu kesinlikle bir parçası. Şunları yapabilen yapay zeka sistemleri ile ilgili:

• ✓Fiziksel ortamları gözlemlemek ve onlarla etkileşime geçmek
• ✓Harekete geçmeden önce "ya şöyle olursa" senaryolarını simüle etmek
• ✓Karmaşık, çok adımlı görevler boyunca bağlamı korumak
• ✓Bilgiyi farklı alanlar arasında aktarmak

Bunu, yapay zekaya hayal etme yeteneği vermek olarak düşünün. Yaratıcı anlamda değil, tahmin anlamında. Bu düğmeye basarsam ne olur? Sağ yerine sola dönersem ne olur? Bu iki kimyasalı birleştirirsem ne olur?

İlk Uygulama: Sağlık

AMI Labs robotik veya otonom araçlarla başlamıyor, ancak bunlar açıkça yol haritasında. İlk uygulamaları, CEO'su Alex LeBrun'un artık AMI Labs'i yönettiği tıbbi transkripsiyon girişimi Nabla ile ortaklık aracılığıyla sağlık alanında olacak.

Bu akıllı bir konumlandırma. Sağlık sektörünün büyük bağlam değiştirme sorunları var. Bir hastanın yolculuğu, her biri farklı sistemler tarafından yönetilen düzinelerce temas noktası içerir. Dünya modelleri bu yolculuk boyunca tutarlı bir anlayış sürdürebilirse, teknolojinin yüksek riskli ortamlarda çalıştığını kanıtlar.

Rekabet Ortamı

AMI Labs kalabalık bir alana giriyor, ancak tartışmasız en güvenilir kurucuyla:

LeCun'un yaklaşımını farklı kılan şey, LLM ölçeklendirme hipotezini açıkça reddetmesidir. OpenAI ve Anthropic, LLM'leri büyütmek için kaynak harcarken, LeCun mimari yeniliğe bahse giriyor. Atılımın modellerin nasıl öğrendiğinden geleceğine inanıyor, kaç parametreye sahip olduklarından değil.

Bu Yapay Zeka Videosu İçin Neden Önemli

Yapay zeka video alanını izleyenler için AMI Labs önemli bir şeyi temsil ediyor. Son modellerde gördüğümüz fizik simülasyonu iyileştirmeleri, dünya modellerine doğru bebek adımlarıdır.

Bir video oluşturup "şimdi karakterin o nesneyi almasını sağla" diyebilmeyi ve yapay zekanın bu etkileşimin fiziğini doğru şekilde simüle etmesini hayal edin. Dünya modelleri bizi buraya götürüyor.

TurboDiffusion'ın gerçek zamanlı üretiminde ve Runway'in etkileşimli video deneyleriyle bunun ipuçlarını zaten gördük. Ancak bunlar hala temelde üzerine fizik serpilmiş difüzyon modelleri. Gerçek dünya modelleri paradigmayı tersine çevirecek: önce fizik, sonra görünüm.

Paris Faktörü

Dikkatimi çeken bir ayrıntı: LeCun, AMI Labs'i kasıtlı olarak Silikon Vadisi'nin dışında, Paris merkezli güçlü bir Avrupa varlığıyla inşa ediyor.

Pragmatik bir neden var: Avrupa yapay zeka yeteneği dünya standartlarında ancak Amerikan şirketleri tarafından sıklıkla göz ardı ediliyor. Ama felsefi bir neden de var. LeCun, Bay Area'daki LLM'ler etrafındaki grup düşüncesinin o kadar güçlü olduğuna inanıyor ki gerçek yenilik coğrafi mesafe gerektiriyor.

Avrupa yapay zekası için bu bir onay. Alandaki en ödüllü araştırmacılardan biri, bir sonraki atılımın Palo Alto'dan değil, buradan geleceğine bahse giriyor.

Bundan Sonra Ne Olacak

AMI Labs henüz yolun başında, ancak sonuçları önemli. LeCun haklıysa, yapay zeka sistemlerinin nasıl inşa edildiğinde bir paradigma değişimi görmek üzereyiz.

En büyük soru zamanlama. Dünya modelleri teorik olarak çekici, ancak önemli olacak kadar hızlı pratik sonuçlar verebilir mi? LLM'ler sınırlı olabilir, ancak şu anda kullanışlılar. OpenAI ve Anthropic bu fayda üzerine imparatorluklar kuruyor.

LeCun, LLM tavanının insanların düşündüğünden daha düşük olduğuna ve kullanıcılar bu tavana çarptığında alternatif arayacaklarına bahse giriyor. AMI Labs hazır olmak istiyor.

Büyük Resim

Bu hamleyi heyecan verici bulduğum şey sadece teknoloji değil. Yapay zeka araştırma kültürü için neyi temsil ettiği. Çok uzun süredir transformer mimarileri ve ölçeğin-her-şey-olduğu düşüncesi etrafında bir monokültürümüz var. LeCun'un AMI Labs'i kurması, alternatif yaklaşımların yüksek profilli bir onayı.

Dünya modelleri AGI'ye giden yol olsun ya da olmasın, Yann LeCun'un bu yaklaşıma tam olarak bağlanması, ciddi ve iyi finanse edilmiş bir girişim alacağı anlamına geliyor. Ve yapay zeka araştırmasının düşünce çeşitliliğinden faydalandığına inanan herkes için bu iyi bir haber.

Önümüzdeki birkaç yıl izlemek için büyüleyici olacak.