Революція відкритого ШІ-відео: чи зможуть споживчі GPU конкурувати з технологічними гігантами?

Кінець листопада 2025 року може увійти в історію як тиждень, коли генерація відео штучним інтелектом розкололася надвоє. Поки Runway святкував перемогу Gen-4.5 на першому місці Video Arena, щось більше відбулося у тіні. ByteDance та Tencent випустили відкриті моделі відео, які працюють на залізі, яке у вас може вже бути.

Тиждень, коли все змінилося

Я прокинувся від хаосу у своїх Discord-серверах. Усі говорили про велику перемогу Runway, але справжнє хвилювання? Два великих відкритих релізи за кілька днів один від одного:

ByteDance Vidi2

12 мільярдів параметрів
Повні можливості редагування
Відкриті ваги на Hugging Face

Tencent HunyuanVideo-1.5

8,3 мільярда параметрів
Працює на 14GB VRAM
Дружній до споживчих GPU

Ці 14GB мають значення. RTX 4080 має 16GB. RTX 4070 Ti Super має 16GB. Раптом "локальна генерація ШІ-відео" перейшла від "потрібен дата-центр" до "потрібен ігровий ПК".

Великий розкол

💡

Ми спостерігаємо, як генерація відео штучним інтелектом розділяється на дві різні екосистеми: пропрієтарні хмарні сервіси та відкрита локальна генерація. Обидві мають своє місце, але для різних творців.

Ось як виглядає ландшафт зараз:

Підхід	Моделі	Залізо	Модель вартості
Пропрієтарна хмара	Runway Gen-4.5, Sora 2, Veo 3	Хмарні GPU	Підписка + кредити
Відкрите локальне	HunyuanVideo, Vidi2, LTX-Video	Споживчі GPU	Тільки електрика

Пропрієтарні моделі все ще лідирують за чистою якістю. Gen-4.5 не випадково зайняв перше місце. Але якість не єдиний вимір, який має значення.

Чому відкрите ПЗ змінює гру

Дозвольте розповісти, що локальна генерація насправді означає для творців:

Без витрат за генерацію

Згенеруйте 1000 кліпів, експериментуючи з промптами? Жодної системи кредитів, яка стежить. Жодних обмежень рівня підписки. Ваші єдині витрати: електрика.

Повна приватність

Ваші промпти ніколи не покидають ваш комп'ютер. Для комерційної роботи з чутливими концепціями або клієнтськими проєктами це надзвичайно важливо.

Необмежена ітерація

Найкращі творчі результати приходять з ітерації. Коли кожна генерація коштує грошей, ви оптимізуєте меншу кількість спроб. Усуньте це тертя, і творче дослідження стає безмежним.

Офлайн-можливість

Генеруйте відео в літаку. У віддаленому місці. Під час відключення інтернету. Локальним моделям не потрібне з'єднання.

Реальність заліза

Будьмо чесними про те, що насправді означає "споживче залізо":

14GB

Мінімум VRAM

$500+

Вартість GPU

3-5x

Повільніше за хмару

Запустити HunyuanVideo-1.5 на карті з 14GB можливо, але не комфортно. Час генерації розтягується. Якість може вимагати кількох проходів. Досвід не такий відшліфований, як клацання "згенерувати" на Runway.

Але ось у чому річ: ця вартість GPU є одноразовою покупкою. Якщо ви генеруєте більше кількох сотень відео на рік, математика починає схилятися до локальної генерації несподівано швидко.

Що насправді можуть відкриті моделі

Я тестую HunyuanVideo-1.5 та Vidi2 відтоді, як вони вийшли. Ось моя чесна оцінка:

✓Сильні сторони

Тверда послідовність руху
Добре розуміння промптів
Пристойна візуальна якість
Без водяних знаків або обмежень
Можливе тонке налаштування

✗Слабкі сторони

Фізика все ще відстає від Gen-4.5
Без нативної генерації аудіо
Довший час генерації
Крутіша крива навчання налаштування
Документація різної якості

Для швидкого прототипування, соціального контенту та експериментальної роботи ці моделі справляються. Для абсолютно найвищої якості, де кожен кадр має значення, пропрієтарні моделі все ще мають перевагу.

Китайська стратегія відкритого ПЗ

💡

ByteDance та Tencent випускають відкриті моделі не через альтруїзм. Це стратегія.

Обидві компанії стикаються з обмеженнями на американські хмарні сервіси та експорт чіпів. Випускаючи відкриті моделі:

Вони будують спільноту та увагу глобально
Розробники оптимізують їхні архітектури безкоштовно
Моделі покращуються через розподілені зусилля
Залежність від API американських компаній зменшується

Це довга гра. І для незалежних творців це гра, яка приносить користь усім, крім сервісів підписки.

Гібридний робочий процес, що з'являється

Розумні творці не вибирають сторони. Вони будують робочі процеси, які використовують обидва:

✓Прототипуйте локально з відкритими моделями
✓Ітеруйте без тиску витрат
✓Використовуйте пропрієтарні моделі для фінальних героїчних кадрів
✓Тонко налаштовуйте відкриті моделі для конкретних стилів

Подумайте про це як про фотографію. Ви можете фотографувати звично з телефоном, експериментувати вільно. Але для виставки ви виносите середньоформатну камеру. Той самий творчий мозок, різні інструменти для різних моментів.

Початок роботи з локальною генерацією

Якщо ви хочете спробувати це самі, ось що вам потрібно:

Мінімальне налаштування:

NVIDIA GPU з 14GB+ VRAM (RTX 4070 Ti Super, 4080, 4090 або 3090)
32GB системної RAM
100GB+ вільного місця
Linux або Windows з WSL2

Рекомендоване налаштування:

RTX 4090 з 24GB VRAM
64GB системної RAM
NVMe SSD для зберігання моделей
Окрема машина для генерації

Процес встановлення включає робочі процеси ComfyUI, завантаження моделей та деякий комфорт з терміналом. Не тривіально, але тисячі творців запустили це. Спільноти на Reddit та Discord несподівано корисні.

Наслідки для ринку

Прогнозується, що ринок генерації відео штучним інтелектом досягне 2,56 мільярда доларів до 2032 року. Цей прогноз передбачав, що більшість доходу надійде від сервісів підписки. Відкриті моделі ускладнюють цей прогноз.

$2.56B

Прогноз ринку на 2032

19.5%

Темп росту CAGR

63%

Бізнеси, що використовують ШІ-відео

Коли генерація стає товаром, який працює на залізі, яке у вас вже є, цінність зміщується. Компанії будуть конкурувати на:

Простоті використання та інтеграції робочого процесу
Спеціалізованих функціях (нативне аудіо, довші тривалості)
Корпоративних функціях та підтримці
Тонко налаштованих моделях для конкретних індустрій

Сама чиста можливість генерації? Це стає базовим стандартом.

Мій прогноз

До середини 2026 року відкрита генерація відео зрівняється з пропрієтарною якістю для більшості випадків. Розрив закриється швидше, ніж більшість очікує, тому що:

Відкрита розробка прискорює все. Тисячі дослідників покращують спільні моделі одночасно.
Залізо дешевшає. Мінімум 14GB сьогодні стане бюджетним залізом наступного року.
Інструменти спільноти дозрівають. UI, робочі процеси та документація швидко покращуються.
Тонке налаштування демократизується. Кастомні моделі для конкретних стилів стають звичайними.

⚠️

Пропрієтарні сервіси не зникнуть. Вони будуть конкурувати на зручності, інтеграції та спеціалізованих можливостях, а не на сирій якості генерації.

Що це означає для вас

Якщо ви створюєте відеоконтент, ось моя порада:

Якщо ви генеруєте зрідка: Тримайтеся пропрієтарних сервісів. Модель підписки має сенс для випадкового використання, і UX плавніший.

Якщо ви генеруєте часто: Почніть досліджувати локальні варіанти. Початкові інвестиції в залізо та навчання окупаються швидко, якщо ви генеруєте сотні кліпів щомісяця.

Якщо ви будуєте продукти: Розгляньте обидва. Хмарні API для ваших користувачів, локальна генерація для розробки та тестування.

Якщо ви художник: Відкрите ПЗ, це ваш майданчик. Жодних умов обслуговування, які обмежують те, що ви створюєте. Жодних кредитів, які обмежують експериментування. Тільки ви та модель.

Майбутнє обоє

Я не думаю, що відкрите ПЗ "перемагає" або пропрієтарне "перемагає". Ми прямуємо до світу, де обидва співіснують, обслуговуючи різні потреби.

Аналогія, до якої я постійно повертаюся: стримінг музики не вбив вінілові платівки. Він змінив, хто купує вініл і чому. Відкрите ШІ-відео не вб'є Runway або Sora. Воно зміні, хто їх використовує та для якої мети.

Важливо те, що у творців є варіанти. Справжні, життєздатні, здатні варіанти. Кінець листопада 2025 року став часом, коли ці варіанти помножилися.

Революція ШІ-відео не про те, яка модель найкраща. Вона про доступ, володіння та творчу свободу. І на всіх трьох фронтах ми щойно зробили величезний крок вперед.

Завантажте модель. Згенеруйте щось. Подивіться, що відбувається, коли тертя зникає.

Майбутнє створення відео будується у спальнях та підвалах, а не тільки в дослідницьких лабораторіях. І чесно? Саме так і має бути.

Джерела

ByteDance Vidi2 Release (WinBuzzer)
Vidi2 Technical Paper (arXiv)
Tencent HunyuanVideo-1.5 Release (WinBuzzer)
Runway Gen-4.5 Video Arena Rankings (CNBC)
AI Video Generator Market Report (Fortune Business Insights)
AI Video Creation Statistics 2025 (Zebracat)