Runway GWM-1: універсальна модель світу з симуляцією реальності в реальному часі

Що, якщо ШІ може більше, ніж генерувати відео? Що, якщо він може симулювати цілі світи, які можна досліджувати, персонажів, з якими можна розмовляти, і роботів, яких можна навчати, все в реальному часі?

Це обіцянка GWM-1 від Runway, їхньої першої універсальної моделі світу, анонсованої у грудні 2025 року. І це не просто маркетингова балаканина. Це фундаментальний зсув у тому, як ми думаємо про технологію відео ШІ.

Від генерації відео до симуляції світу

Традиційні генератори відео створюють кліпи. Ви вводите запит, чекаєте і отримуєте заздалегідь визначену послідовність кадрів. GWM-1 працює інакше. Він будує внутрішнє представлення середовища і використовує його для симуляції майбутніх подій усередині цього середовища.

💡

GWM-1 є авторегресивною моделлю, генеруючи кадри один за одним у реальному часі. На відміну від пакетної генерації відео, вона реагує на ваш ввід у міру його надходження.

Подумайте про наслідки. Коли ви досліджуєте віртуальний простір, створений GWM-1, об'єкти залишаються там, де мають бути, коли ви повертаєтесь. Фізика залишається узгодженою. Освітлення реагує на рухи камери. Це не попередньо відрендерене відео, це симуляція, що працює на льоту.

Три стовпи GWM-1

Runway розділив GWM-1 на три спеціалізовані варіанти, кожен націлений на свою область. Сьогодні це окремі моделі, але компанія планує об'єднати їх у єдину систему.

🌍

GWM Worlds

Досліджувані середовища з геометрією, освітленням та фізикою для ігор, VR та навчання агентів.

👤

GWM Avatars

Персонажі, керовані аудіо, з синхронізацією губ, рухом очей і жестами для тривалих розмов.

🤖

GWM Robotics

Генератор синтетичних навчальних даних для політик роботів, усуваючи вузьке місце фізичного обладнання.

GWM Worlds: безкінечні простори, якими можна ходити

Варіант Worlds створює середовища, які можна досліджувати інтерактивно. Переміщуйтесь процедурно узгодженим простором, і модель підтримує просторову когерентність: якщо ви йдете вперед, повертаєте ліворуч, потім розвертаєтесь, ви побачите те, що очікуєте.

Це вирішує одну з найскладніших проблем у відео ШІ: узгодженість у розширених послідовностях. Попередні підходи з трудом підтримували позиції об'єктів і узгодженість сцени в часі. GWM Worlds розглядає середовище як постійний стан, а не послідовність незв'язаних кадрів.

Сценарії використання охоплюють ігри, досвід віртуальної реальності та навчання ШІ-агентів. Уявіть, що алгоритм навчання з підкріпленням досліджує тисячі процедурно згенерованих середовищ без необхідності будувати кожне вручну.

GWM Avatars: фотореалістичні персонажі, які слухають

Варіант Avatars генерує персонажів, керованих аудіо, з незвичайним рівнем деталізації. Окрім базової синхронізації губ, він рендерить:

✓Природні вирази обличчя
✓Реалістичні рухи очей і напрямок погляду
✓Синхронізацію губ з мовленням
✓Жести під час говоріння та слухання

Частина «слухання» важлива. Більшість систем аватарів анімує тільки коли персонаж говорить. GWM Avatars підтримує природну поведінку в спокої, тонкі рухи та відгукливі вирази навіть коли персонаж мовчить, роблячи розмови менш схожими на спілкування з записом.

Runway стверджує, що система працює для «тривалих розмов без деградації якості», вказуючи, що вони вирішили проблему часової узгодженості, що переслідує тривалу генерацію аватарів.

GWM Robotics: уявні експерименти у масштабі

Можливо, найпрагматичніше застосування, навчання роботів. Фізичні роботи дорогі, ламаються і можуть запускати тільки один експеримент за раз. GWM Robotics генерує синтетичні навчальні дані, дозволяючи розробникам тестувати політики в симуляції до дотику до реального обладнання.

💡

Модель підтримує контрфактуальну генерацію, тому ви можете досліджувати сценарії «що якби робот схопив об'єкт інакше?» без фізичного втручання.

Підхід через SDK тут важливий. Runway пропонує GWM Robotics через Python-інтерфейс, позиціонуючи його як інфраструктуру для робототехнічних компаній, а не споживчий продукт. Вони ведуть переговори з робототехнічними фірмами про корпоративне розгортання.

Технічні характеристики

720p

Роздільність

24 fps

Частота кадрів

2 хв

Макс. довжина

Real-time

Швидкість генерації

GWM-1 побудований на основі Gen-4.5, відеомоделі Runway, яка нещодавно опередила і Google, і OpenAI у рейтингу Video Arena. Авторегресивна архітектура означає, що він генерує кадри один за одним, а не обробляє всю послідовність пакетом.

Обумовлення діями приймає кілька типів введення: корекції пози камери, команди на основі подій, параметри пози робота і мовленнєві/аудіо входи. Це робить його справжньою інтерактивною системою, а не одноразовим генератором.

Як це порівнюється з конкурентами

Runway явно стверджує, що GWM-1 більш «універсальний», ніж Genie-3 від Google та інші спроби моделей світу. Розрізнення важливе: в той час як Genie-3 фокусується на ігрових середовищах, Runway позиціонує GWM-1 як модель, здатну симулювати в різних областях, від робототехніки до наук про життя.

✗Традиційні генератори відео

Генерують фіксовані послідовності. Немає взаємодії, немає дослідження, немає реакції на ввід у реальному часі.

✓Модель світу GWM-1

Симулює постійні середовища. Реагує на дії в реальному часі. Підтримує просторову та часову узгодженість.

Робототехнічний кут особливо цікавий. У той час як більшість компаній ШІ-відео женуться за творчими професіоналами та маркетологами, Runway будує інфраструктуру для промислових застосувань. Це ставка на те, що моделі світу важливі за межами розваг.

Що це означає для творців

Для тих з нас, хто працює у сфері ШІ-відео, GWM-1 сигналізує про ширший зсув. Ми роками вчилися створювати кращі запити і зв'язувати кліпи разом. Моделі світу передбачають майбутнє, де ми проектуємо простори, встановлюємо правила і дозволяємо симуляції працювати.

Це пов'язано з обговоренням моделей світу, яке ми відстежуємо. Теза про те, що ШІ повинен розуміти фізику і причинність, а не просто зіставляти патерни пікселів, стає продуктовою реальністю.

Розробникам ігор варто звернути увагу. Створення досліджуваних 3D-середовищ зазвичай вимагає художників, дизайнерів рівнів і рушіїв типу Unity або Unreal. GWM Worlds натякає на майбутнє, де ви описуєте простір і дозволяєте ШІ заповнити геометрію.

Gen-4.5 отримує також аудіо

Поряд з анонсом GWM-1, Runway оновив Gen-4.5 нативною генерацією аудіо. Тепер ви можете генерувати відео з синхронізованим звуком напряму, не потрібно додавати аудіо в постпродакшені. Вони також додали можливості редагування аудіо та багатокадрового редагування відео для створення хвилинних кліпів з узгодженими персонажами.

Для глибшого погляду на те, як аудіо трансформує ШІ-відео, вивчіть наш матеріал про те, як закінчується ера німого ШІ-відео.

Дорога вперед

Три варіанти GWM-1, Worlds, Avatars і Robotics, зрештою об'єднаються в єдину модель. Мета, уніфікована система, здатна симулювати будь-який тип середовища, персонажа або фізичної системи.

💡

GWM Avatars і розширені функції World «незабаром з'являться». GWM Robotics SDK доступний за запитом.

Що мене найбільше надихає, це не якась окрема функція. Це формулювання. Runway більше не продає відеокліпи. Вони продають інфраструктуру симуляції. Це зовсім інша категорія продукту.

Питання не в тому, чи замінять моделі світу генератори відео. Питання в тому, як швидко розрізнення між «створенням відео» і «симуляцією світів» розмиється. Судячи з GWM-1, Runway ставить швидше раніше, ніж пізніше.

GWM-1 від Runway доступний у дослідницькому прев'ю, з ширшим доступом очікуваним на початку 2026 року. Для порівнянь з іншими провідними інструментами ШІ-відео дивіться наш розбір Sora 2 vs Runway vs Veo 3.