HenrySenseTime Seko 2.0: Створення 100-серійного AI-серіалу з одного запиту
SenseTime щойно запустив перший у галузі багатосерійний AI-відео агент. Seko 2.0 може створювати цілі анімаційні серіали з послідовними персонажами, голосами та сюжетними лініями з однієї творчої ідеї. Епоха AI-згенерованого серійного контенту вже настала.
Що, якби ви могли описати концепцію історії і змусити AI створити цілий 100-серійний анімаційний серіал? Не розрізнені кліпи. Зв'язну розповідь з послідовними персонажами, голосами та безперервністю сюжету. SenseTime щойно зробив це реальністю з Seko 2.0.
Поза межами окремих кліпів: проблема серіалізації
Кожна AI-відео модель стикається з тим самим обмеженням: вони генерують ізольовані моменти. 10-секундний кліп персонажа, що йде. Інший кліп, де він розмовляє. Третій, де він реагує. Зшити їх у зв'язну історію? Це ваша проблема.
Проблема серіалізації не в якості генерації. Вона в пам'яті. Як AI запам'ятовує, що у головного героя є шрам на лівій щоці? Що лиходій змінив вірність у 12 епізоді? Що ім'я коханої пишеться певним чином у субтитрах?
Саме тому професійна анімація досі вимагає армій художників, що перевіряють модельні листи, підтримують настанови зі стилю та забезпечують безперервність між епізодами. AI міг генерувати окремі кадри, але не міг підтримувати історію.
До цього моменту.
Що насправді робить Seko 2.0
15 грудня 2025 року SenseTime випустив Seko 2.0, який вони описують як перший у галузі багатосерійний агент генерації відео. Ключове слово тут «агент», а не «модель».
Ось робочий процес:
- Ви надаєте творчу концепцію природною мовою
- Seko 2.0 генерує повний сюжетний план
- Система створює детальний розклад сюжету для 100 епізодів
- Кожен епізод генерується з послідовним дизайном персонажів, голосом і світобудовою
- Персонажі запам'ятовують попередні події, а стосунки розвиваються
AI не генерує 100 випадкових кліпів. Він підтримує наративний стан по всьому серіалу.
Технічна архітектура
Багатосерійна пам'ять
- Глобальна база даних персонажів
- Відстеження стану світу
- Послідовність часової лінії
- Графи взаємовідносин
- Двигун безперервності сюжету
Конвеєр генерації
- SekoIDX для моделювання зображень/персонажів
- SekoTalk для синхронізації губ з голосом
- Поетапна DMD дистиляція
- Паралельна обробка на 8 GPU
- 25× зниження вартості порівняно з базою
SekoTalk особливо вражає: це перше рішення, що підтримує синхронізацію губ для більш ніж двох мовців одночасно. Багатоперсонажні діалогові сцени, які раніше вимагали покадрової анімації, тепер генеруються в реальному часі.
«Поетапна DMD дистиляція» заслуговує на увагу. Ця техніка різко стискає витрати на інференс, зберігаючи якість руху та емоційну виразність. SenseTime стверджує, що досягає 25× зниження вартості порівняно з базовими моделями, роблячи серійну генерацію економічно життєздатною.
Чому це важливо для творців
Дозвольте намалювати картину того, що це дає:
Традиційне виробництво анімаційного серіалу:
- Розробка концепції: 3-6 місяців
- Пре-продакшн: 6-12 місяців
- Виробництво епізоду: 2-4 тижні кожен
- Запис голосу: кілька студійних сесій на епізод
- Вартість: $100,000+ за епізод (для якісного контенту)
Виробництво Seko 2.0:
- Концепція: один абзац
- Генерація: години на епізод
- Голос: генерується разом з візуалами
- Вартість: «чашка молочного чаю» за словами SenseTime
Демократизація тут приголомшлива. Один творець тепер може виробляти те, що раніше вимагало студії.
Китайський прорив у AI-відео
Seko 2.0 є частиною ширшої тенденції, яку ми відстежуємо. Китайські технологічні компанії випускають агресивні AI-відео можливості в вражаючому темпі:
Kuaishou Kling O1
Перша уніфікована мультимодальна відео модель
SenseTime Seko 2.0
Перший багатосерійний агент генерації
Alibaba Wan2.6
Відео з референсу зі збереженням ідентичності
Tencent HunyuanVideo 1.5
Відкритий код, дружній до споживчих GPU
Це не інкрементальні оновлення. Кожне представляє нову можливість, якої не існувало в AI-відео ландшафті місяць тому.
Стратегічний контекст важливий. Китайські компанії стикаються з обмеженнями на експорт чіпів і хмарні сервіси США. Їхня відповідь? Інновації в архітектурі та програмній ефективності замість сирої обчислювальної потужності. 25× зниження вартості Seko 2.0 є прямим результатом цього тиску.
Послідовність персонажів у масштабі
Одна з найважчих проблем у AI-відео це підтримка послідовності персонажів між генераціями. Ми досліджували це в нашому глибокому аналізі послідовності персонажів, і Seko 2.0 представляє значний крок вперед.
Система підтримує:
- ✓Риси обличчя у всіх епізодах
- ✓Послідовність одягу та аксесуарів
- ✓Тембр голосу та манеру мовлення
- ✓Зріст персонажа та пропорції
- ✓Динаміку стосунків між персонажами
Це виходить за межі технічної послідовності. AI розуміє, що персонажі повинні поводитися послідовно. Сором'язливий персонаж не стає раптом екстравертом у 50 епізоді, якщо цього не вимагає сюжетна арка.
Реальна валідація
SenseTime не просто випускає технічні демо. У них є виробничі розгортання:
Wanxinji на Douyin
Короткодраматична серія з живими акторами, згенерована Seko, досягла #1 у чарті AI-короткометражних драм на Douyin (китайський TikTok). Це не технічна демонстрація, це контент, що конкурує з людським розважальним контентом.
Партнерство з Yuandongli Film
SenseTime оголосив стратегічну співпрацю з Yuandongli Film для дослідження AIGC у кіно- та телевиробництві. Вони планують запустити AI-згенеровані короткометражні драми та інкубують повнометражні фільми на наступний рік.
Перехід від «вражаючого демо» до «комерційного контенту» є справжньою валідацією. Коли реальні глядачі вибирають дивитися AI-згенеровані серіали замість альтернатив, технологія перетнула поріг.
Зв'язок з Cambricon
Часто забувана деталь: Seko 2.0 працює на чіпах Cambricon, китайського виробника AI-чіпів. Це представляє повну локалізацію можливостей AI-відео.
Значення стратегічне. Китайські AI-компанії будують повні технологічні стеки, що не залежать від експорту американського обладнання. Чи вважаєте ви це тривожним чи гідним захоплення, залежить від вашої перспективи, але технічне досягнення незаперечне.
Як це порівнюється
Де Seko 2.0 вписується в сучасний ландшафт?
| Модель | Окремі кліпи | Багатосерійність | Пам'ять персонажів | Нативне аудіо |
|---|---|---|---|---|
| Sora 2 | ✅ Відмінно | ❌ | Обмежено | ✅ |
| Runway Gen-4.5 | ✅ Топова якість | ❌ | Обмежено | ✅ |
| Veo 3.1 | ✅ Сильно | ❌ | Обмежено | ✅ |
| Kling O1 | ✅ Сильно | ❌ | Обмежено | ✅ |
| Seko 2.0 | ✅ Добре | ✅ 100 епізодів | ✅ Повна | ✅ |
Seko 2.0 не конкурує в якості окремих кліпів. Він створює зовсім нову категорію: серійне AI-відео виробництво.
Багатосерійна генерація з наративною безперервністю, пам'ять персонажів по всьому серіалу, економічна ефективність у масштабі, багатоспікерна синхронізація губ
Переважно китайськомовний інтерфейс, менш зріла, ніж західні альтернативи для окремих кліпів, екосистема все ще розвивається
Що це означає для індустрії
Наслідки виходять за межі створення контенту:
Для творців:
- Сольне виробництво серійного контенту
- Швидке прототипування концепцій історій
- Фанатський контент у небаченому масштабі
- Персоналізовані розваги
Для студій:
- Пре-візуалізація на рівні серіалу
- Зниження вартості анімації
- Нові робочі процеси розробки IP
- Локалізація та адаптація
Конкурентний тиск на традиційні анімаційні студії щойно значно посилився. Коли одна людина може виробляти те, що раніше вимагало команди з 50 осіб, економіка виробництва контенту фундаментально змінюється.
Спробуйте самі
Seko 2.0 доступний для публічного тестування через платформу SenseTime:
- Відвідайте seko.sensetime.com
- Введіть творчу концепцію природною мовою
- Дозвольте системі згенерувати сюжетний план
- Перегляньте розклад епізодів
- Генеруйте епізоди з послідовними персонажами
Інтерфейс переважно китайською, але технологія говорить сама за себе. Навіть перегляд демо дає відчуття того, що дає багатосерійна генерація.
Більша картина
Ми спостерігаємо категоріальний зсув у AI-відео. Питання більше не «чи може AI генерувати відео?», а «чи може AI розповідати історії?»
Seko 2.0 відповідає так. Не ідеально, не для кожного випадку використання, але змістовно. Проблема серіалізації, що обмежувала AI-відео ізольованими кліпами, вирішується.
Для більшого контексту про те, як розвивається AI-відео ландшафт:
- Kling O1 досліджує уніфіковані мультимодальні архітектури
- Революція відкритого AI-відео охоплює доступні альтернативи
- AI-відео та аудіо генерація розглядає аудіо прорив
Розрив між концепцією та контентом продовжує скорочуватися. З Seko 2.0 це скорочення розширюється від окремих кліпів до цілих серіалів.
Один запит. Сто епізодів. Один творець.
Майбутнє серійних розваг щойно настало в грудні 2025 року.
Джерела
- SenseTime Seko 2.0 Launch Announcement (AI Base)
- SenseTime Launches Multi-Series Generative AI Agent (AI Base)
- SenseTime's Seko 2.0 and Cambricon Partnership (DigiTimes)
- The Age of AI Micro-Dramas (Pandaily)
- SenseTime Seko Platform (Official)
Ця стаття була корисною?
Henry
Креативний ТехнологКреативний технолог з Лозанни, що досліджує перетин ШІ та мистецтва. Експериментує з генеративними моделями між сесіями електронної музики.
Схожі статті
Продовжуйте дослідження з цими схожими публікаціями
MiniMax Hailuo 02: Бюджетна модель генерування відео з Китаю конкурує з гігантами
Hailuo 02 від MiniMax генерує відео конкурентної якості за мізерну частку вартості, з 10 відео за ціну одного кліпу Veo 3. Ось що робить цього китайського претендента вартим уваги.
Snapchat Animate It: генерація AI відео приходить у соціальні мережі
Snapchat запустив Animate It, перший відкритий інструмент для генерації AI відео, вбудований у велику соціальну платформу. 400 мільйонів користувачів щодня, AI відео більше не лише для криейторів.
Luma Ray3 Modify: Ставка в $900 мільйонів, що може змінити кіновиробництво
Luma Labs залучила $900 млн інвестицій і запустила Ray3 Modify, інструмент, який трансформує знімальне матеріалу, замінюючи персонажів при збереженні оригінальної гри акторів. Чи це початок кінця традиційних конвеєрів VFX?