خاموش دور کا اختتام: مقامی آڈیو جنریشن نے AI ویڈیو کو ہمیشہ کے لیے تبدیل کر دیا

کیا آپ کو پرانی چارلی چیپلن کی فلمیں دیکھنا یاد ہیں؟ وہ مبالغہ آمیز اشارے، پیانو کی موسیقی، عنوانات کے کارڈز؟ پچھلے چند سالوں سے، AI ویڈیو جنریشن اپنے خاموش دور میں پھنسی ہوئی تھی۔ ہم متن سے شاندار مناظر تخلیق کر سکتے تھے—غروب آفتاب کے وقت شہر کے مناظر، رقص کرتے کردار، پھٹتی ہوئی کہکشائیں—لیکن یہ سب خوفناک خاموشی میں چلتے تھے۔ ہم بعد میں آڈیو شامل کرتے، اس امید میں کہ قدم ہم آہنگ ہوں، اس دعا میں کہ ہونٹوں کی حرکات مل جائیں۔

وہ دور ابھی ختم ہوا۔

پوسٹ پروڈکشن کابوس سے مقامی ترکیب تک

یہاں تکنیکی چھلانگ حیرت انگیز ہے۔ پچھلے عمل کچھ اس طرح تھے:

1. پرامپٹ سے ویڈیو بنائیں
2. فریمز برآمد کریں
3. آڈیو سافٹ ویئر کھولیں
4. صوتی اثرات تلاش کریں یا بنائیں
5. دستی طور پر سب کچھ ہم آہنگ کریں
6. دعا کریں کہ یہ خراب نہ لگے

اب؟ ماڈل آڈیو اور ویڈیو مل کر، ایک ہی عمل میں پیدا کرتا ہے۔ الگ دھاروں کے طور پر نہیں جو جوڑے جاتے ہیں—ایک ہی لیٹنٹ اسپیس سے بہنے والے متحد ڈیٹا کے طور پر۔

# پرانا طریقہ: الگ جنریشن، دستی ہم آہنگی
video = generate_video(prompt)
audio = generate_audio_separately(prompt)
result = sync_audio_video(video, audio)  # Good luck!
 
# نیا طریقہ: متحد جنریشن
result = generate_audiovisual(prompt)  # آواز اور بصارت، ایک ساتھ پیدا

Google کا Veo 3 آڈیو اور ویڈیو کی نمائندگی کو ایک مشترکہ لیٹنٹ اسپیس میں کمپریس کرتا ہے۔ جب ڈفیوژن کا عمل کھلتا ہے، تو دونوں طریقے بیک وقت ابھرتے ہیں—ڈائیلاگ، ماحولیاتی شور، صوتی اثرات، سب وقتی طور پر ڈیزائن کے ذریعے ہم آہنگ ہوتے ہیں نہ کہ بعد میں۔

"مقامی" کا اصل مطلب

مجھے یہ واضح کرنے دیں کہ اندر کیا ہو رہا ہے، کیونکہ یہ فرق اہمیت رکھتا ہے۔

مقامی ترکیب کا مطلب ہے کہ ماڈل تربیت کے دوران بصری واقعات اور آوازوں کے درمیان تعلق سیکھتا ہے۔ دروازہ بند ہونا "دروازے کا بصری + دروازے کی آواز" نہیں ہے—یہ ایک متحد آڈیو ویژول واقعہ ہے جسے ماڈل مکمل طور پر پیش کرتا ہے۔

عملی نتیجہ؟ Veo 3 کے لیے 120 ملی سیکنڈ سے کم لب ہم آہنگی کی درستگی، جبکہ Veo 3.1 اسے تقریباً 10 ملی سیکنڈ تک پہنچاتا ہے۔ یہ زیادہ تر ویب کیم کی تاخیر سے بہتر ہے۔

تخلیقی امکانات حیرت انگیز ہیں

میں مواد کی تخلیق کے لیے ان ٹولز کے ساتھ تجربات کر رہا ہوں، اور امکانات واقعی نئے محسوس ہوتے ہیں۔ یہاں جو اچانک معمولی ہو گیا ہے:

ماحولیاتی آوازیں: بارش کی سڑک کا منظر پیدا کریں اور یہ بارش، دور کی ٹریفک، گونجتے قدموں کے ساتھ آتا ہے۔ ماڈل سمجھتا ہے کہ دھات پر بارش پیومنٹ پر بارش سے مختلف آواز کرتی ہے۔

ہم آہنگ ڈائیلاگ: گفتگو ٹائپ کریں، ملتے جلتے ہونٹوں کی حرکات کے ساتھ کردار بولتے ہیں۔ کامل نہیں—ابھی بھی کچھ عجیب لمحات—لیکن ہم "واضح طور پر جعلی" سے "کبھی کبھی قائل کن" میں کود گئے ہیں۔

جسمانی صوتی اثرات: اچھلتی گیند واقعی اچھلتی گیند کی طرح آواز کرتی ہے۔ شیشہ ٹوٹنا شیشے کی طرح آواز کرتا ہے۔ ماڈل نے جسمانی تعاملات کے صوتی دستخط سیکھ لیے ہیں۔

پرامپٹ: "ایک بیرسٹا مصروف کافی شاپ میں دودھ کو بھاپ دیتا ہے، گاہک باتیں کرتے ہیں،
        ایسپریسو مشین سسکتی ہے، جاز نرمی سے پس منظر میں بجتا ہے"
 
آؤٹ پٹ: بالکل ہم آہنگ آڈیو ویژول تجربے کے 8 سیکنڈ

کوئی آڈیو انجینئر کی ضرورت نہیں۔ کوئی فولی آرٹسٹ نہیں۔ کوئی مکسنگ سیشن نہیں۔

ماڈلز میں موجودہ صلاحیتیں

منظر تیزی سے بدل رہا ہے، لیکن یہاں حالات کھڑے ہیں:

Google Veo 3 / Veo 3.1

• ڈائیلاگ سپورٹ کے ساتھ مقامی آڈیو جنریشن
• 24 fps پر 1080p مقامی ریزولوشن
• مضبوط ماحولیاتی آوازیں
• Gemini ایکو سسٹم میں مربوط

OpenAI Sora 2

• ہم آہنگ آڈیو-ویڈیو جنریشن
• آڈیو ہم آہنگی کے ساتھ 60 سیکنڈ تک (کل 90 سیکنڈ)
• Azure AI Foundry کے ذریعے انٹرپرائز دستیابی
• مضبوط فزکس-آڈیو تعلق

Kuaishou Kling 2.1

• آڈیو کے ساتھ ملٹی شاٹ مستقل مزاجی
• 2 منٹ تک کی مدت
• پلیٹ فارم استعمال کرنے والے 45 ملین سے زائد تخلیق کار

MiniMax Hailuo 02

• Noise-Aware Compute Redistribution فن تعمیر
• مضبوط ہدایات کی پیروی
• موثر جنریشن پائپ لائن

"فولی مسئلہ" تحلیل ہو رہا ہے

اس تبدیلی کے بارے میں میری پسندیدہ چیزوں میں سے ایک فولی مسئلے کو تحلیل ہوتے دیکھنا ہے۔ فولی—روزمرہ کے صوتی اثرات بنانے کا فن—ایک صدی سے خصوصی ہنر رہا ہے۔ قدموں کی آوازیں ریکارڈ کرنا، گھوڑوں کے کھروں کے لیے ناریل توڑنا، ہوا کے لیے چادریں ہلانا۔

اب ماڈل بس... جانتا ہے۔ قواعد یا لائبریریوں کے ذریعے نہیں، بلکہ بصری واقعات اور ان کے صوتی دستخطوں کے درمیان سیکھے ہوئے شماریاتی تعلقات کے ذریعے۔

کیا یہ فولی آرٹسٹس کی جگہ لے رہا ہے؟ اعلیٰ درجے کی فلم پروڈکشن کے لیے، شاید ابھی نہیں۔ YouTube ویڈیوز، سوشل مواد، فوری پروٹو ٹائپس کے لیے؟ بالکل۔ معیار کی پٹی ڈرامائی طور پر تبدیل ہو گئی ہے۔

تکنیکی حدود اب بھی موجود ہیں

آئیں حقیقت پسند رہیں کہ کیا ابھی کام نہیں کرتا:

پیچیدہ موسیقی کی ترتیبیں: پیانو بجاتے کردار کو درست انگلیوں اور نوٹ کی درست آڈیو کے ساتھ پیدا کرنا؟ ابھی بھی زیادہ تر ٹوٹا ہوا ہے۔ عین موسیقی کی کارکردگی کے لیے بصری-آڈیو تعلق انتہائی مشکل ہے۔

طویل مدتی مستقل مزاجی: لمبی جنریشن میں آڈیو معیار خراب ہوتا ہے۔ پس منظر کی ماحولیات کچھ ماڈلز میں 15-20 سیکنڈ کے نشان کے ارد گرد غیر فطری طور پر تبدیل ہو سکتی ہے۔

شور میں تقریر: صوتی طور پر پیچیدہ ماحول میں واضح ڈائیلاگ پیدا کرنا اب بھی نقائص پیدا کرتا ہے۔ کاکٹیل پارٹی کا مسئلہ مشکل رہتا ہے۔

ثقافتی آواز کی تغیرات: بنیادی طور پر مغربی مواد پر تربیت یافتہ ماڈلز علاقائی صوتی خصوصیات کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں۔ غیر مغربی ماحول کے ریورب دستخط، ماحولیاتی نمونے، اور ثقافتی آواز کے نشانات اتنے مؤثر طریقے سے حاصل نہیں ہوتے۔

تخلیق کاروں کے لیے اس کا مطلب

اگر آپ ویڈیو مواد بنا رہے ہیں، تو آپ کا ورک فلو بنیادی طور پر تبدیل ہونے والا ہے۔ کچھ پیشین گوئیاں:

فوری مواد اور بھی تیز ہو جاتا ہے۔ سوشل میڈیا ویڈیوز جن کے لیے پہلے ساؤنڈ انجینئر کی ضرورت تھی منٹوں میں شروع سے آخر تک پیدا ہو سکتی ہیں۔

پروٹو ٹائپنگ انتہائی تیز ہو جاتی ہے۔ اسٹوری بورڈز اور عارضی موسیقی کی بجائے مکمل طور پر تیار شدہ آڈیو ویژول کلپس کے ساتھ تصور پیش کریں۔

رسائی بہتر ہوتی ہے۔ آڈیو پروڈکشن کی مہارت کے بغیر تخلیق کار پیشہ ورانہ معیار کے ساؤنڈ ڈیزائن کے ساتھ مواد تیار کر سکتے ہیں۔

مہارت کا پریمیم تبدیل ہوتا ہے عمل سے خیال کی طرف۔ یہ جانتے ہوئے کہ کیا اچھا لگتا ہے یہ جانتے ہوئے کہ اسے کیسے اچھا بنایا جائے سے زیادہ اہم ہے۔

فلسفیانہ عجیبیت

یہاں وہ حصہ ہے جو مجھے رات کو جگائے رکھتا ہے: ان ماڈلز نے کبھی کچھ "سنا" نہیں۔ انہوں نے بصری نمائندگی اور آڈیو لہروں کے درمیان شماریاتی نمونے سیکھے ہیں۔ پھر بھی وہ ایسی آوازیں پیدا کرتے ہیں جو درست محسوس ہوتی ہیں، جو ہماری توقعات سے مل جاتی ہیں کہ دنیا کیسی آواز کرنی چاہیے۔

کیا یہ سمجھ ہے؟ کیا یہ نمونہ ملانا اتنا نفیس ہے کہ سمجھ سے الگ نہ ہو؟ میرے پاس جوابات نہیں، لیکن مجھے سوال دلچسپ لگتا ہے۔

ماڈل شراب کے گلاس کے ٹوٹنے کی آواز پیدا کرتا ہے کیونکہ اس نے لاکھوں مثالوں سے تعلق سیکھا ہے—نہ کہ اس لیے کہ وہ شیشے کی میکانکس یا صوتی فزکس کو سمجھتا ہے۔ پھر بھی نتیجہ درست لگتا ہے اس طرح سے جو خالصتاً شماریات کے ذریعے تقریباً ناممکن لگتا ہے۔

ہم کہاں جا رہے ہیں

راستہ واضح لگتا ہے: لمبی مدت، اعلیٰ وفاداری، مزید کنٹرول۔ 2026 کے وسط تک، مجھے امید ہے کہ ہم دیکھیں گے:

• 5+ منٹ کی مقامی آڈیو-ویڈیو جنریشن
• انٹرایکٹو ایپلیکیشنز کے لیے ریئل ٹائم جنریشن
• باریک آڈیو کنٹرول (ڈائیلاگ والیوم، موسیقی کا انداز، ماحولیاتی سطح الگ سے ایڈجسٹ کریں)
• کراس موڈل ایڈیٹنگ (بصری تبدیل کریں، آڈیو خودکار اپ ڈیٹ ہوتا ہے)

کسی چیز کا تصور کرنے اور اسے مکمل آڈیو ویژول مواد کے طور پر ظاہر کرنے کے درمیان فرق ختم ہو رہا ہے۔ تخلیق کاروں کے لیے، یہ یا تو سنسنی خیز ہے یا خوفناک—شاید دونوں۔

خود آزمائیں

اس تبدیلی کو سمجھنے کا بہترین طریقہ اسے تجربہ کرنا ہے۔ زیادہ تر ماڈلز مفت درجے یا ٹرائلز پیش کرتے ہیں:

1. Google AI Studio: Gemini کے ذریعے Veo 3 کی صلاحیتوں تک رسائی
2. ChatGPT میں Sora: Plus اور Pro سبسکرائبرز کے لیے دستیاب
3. Kling: ان کے پلیٹ فارم پر ویب رسائی
4. Runway Gen-4: API اور ویب انٹرفیس دستیاب

سادہ شروع کریں۔ واضح آڈیو والی کسی چیز کی 4 سیکنڈ کی کلپ پیدا کریں—اچھلتی گیند، کھڑکی پر بارش، تالی بجاتا کوئی۔ نوٹس کریں کہ کس طرح آواز آپ کی جانب سے کسی مداخلت کے بغیر بصری سے مل جاتی ہے۔

پھر کچھ پیچیدہ آزمائیں۔ ایک بھری بازار۔ نزدیک آتا طوفان۔ دو لوگوں کے درمیان گفتگو۔

آپ وہ لمحہ محسوس کریں گے جب یہ کلک ہوتا ہے—جب آپ کو احساس ہوتا ہے کہ ہم صرف ویڈیوز پیدا نہیں کر رہے۔ ہم تجربات پیدا کر رہے ہیں۔

خاموش دور ختم ہو گیا ہے۔ بولتی فلمیں آ گئی ہیں۔