2025 میں AI ویڈیو Prompt Engineering کی مکمل رہنمائی
شاندار AI سے تیار شدہ ویڈیوز بنانے والے prompts تیار کرنے کے فن میں مہارت حاصل کریں۔ چھ پرتوں کا فریم ورک، سینماٹک اصطلاحات، اور پلیٹ فارم کے لیے مخصوص تکنیکیں سیکھیں۔

AI ویڈیو کے لیے prompt engineering ایک بہترین نسخہ مکمل کرنے کی طرح ہے: یکساں اجزاء تکنیک کی بنیاد پر بالکل مختلف نتائج پیدا کرتے ہیں۔ ہر بڑے پلیٹ فارم پر ویڈیوز تیار کرنے میں بے شمار گھنٹے گزارنے کے بعد، میں نے جو واقعی کام کرتا ہے اسے ایک عملی فریم ورک میں مرتکز کیا ہے۔ آئیے شور سے گزر کر ان تکنیکوں پر توجہ دیں جو مستقل، پیشہ ورانہ نتائج پیدا کرتی ہیں۔
ویڈیو Prompts کیوں مختلف ہیں
اگر آپ نے Midjourney یا DALL-E جیسے image generators کے ساتھ کام کیا ہے، تو آپ سوچ سکتے ہیں کہ ویڈیو prompts بھی اسی طرح کام کرتے ہیں۔ لیکن ایسا نہیں ہے۔ ویڈیو ایک زمانی جہت شامل کرتا ہے—حرکت، رفتار، منتقلی—جو prompt engineering کو ایک واحد ہدایت سے ایک ترتیب کو ترتیب دینے میں تبدیل کر دیتا ہے۔
اسے فوٹو کھینچنے اور ایک منظر کی ہدایت کاری کے درمیان فرق کی طرح سمجھیں۔ ایک تصویر کے لیے، آپ شاٹ سیٹ اپ کرتے ہیں۔ ویڈیو کے لیے، آپ کو وقت کے ساتھ کیا ہوتا ہے اس کی ترتیب دینی ہوتی ہے:
- کیمرہ کیسے حرکت کرتا ہے؟
- کون سے اعمال سامنے آتے ہیں؟
- ہر عنصر کتنی دیر تک رہتا ہے؟
- جذباتی قوس کیا ہے؟
یہ سوالات ایسی vocabulary اور ساخت کی ضرورت رکھتے ہیں جو static image prompts سے آگے جاتے ہیں۔
چھ پرتوں کا فریم ورک
پیشہ ورانہ ویڈیو prompts ایک منظم انداز کی پیروی کرتے ہیں۔ میں اسے چھ پرتوں کا فریم ورک کہتا ہوں—ہر پرت تفصیل شامل کرتی ہے جو AI کو آپ کے تصور کی طرف رہنمائی کرتی ہے:
پرت 1: موضوع اور عمل
اپنی توجہ کو درستگی کے ساتھ متعین کریں۔ مبہم موضوعات مبہم نتائج پیدا کرتے ہیں۔
کمزور: "باغ میں ایک خاتون" مضبوط: "بہتی ہوئی سرخ لباس میں ایک خاتون گلاب کی جھاڑیوں میں آہستہ آہستہ چل رہی ہیں، گزرتے ہوئے نرمی سے پنکھڑیوں کو چھو رہی ہیں"
مضبوط ورژن لباس، حرکت کی رفتار، اور ماحول کے ساتھ تعامل کی تفصیل دیتا ہے۔ ہر تفصیل AI کی تشریح کو آپ کے ارادے کی طرف محدود کرتی ہے۔
پرت 2: شاٹ کی قسم اور فریمنگ
سینماٹوگرافرز نے ایک صدی بصری گرامر تیار کرنے میں گزاری ہے۔ اسے استعمال کریں۔
| شاٹ کی قسم | استعمال کی صورت |
|---|---|
| Wide shot | مقام، پیمانہ قائم کرنا |
| Medium shot | کردار کا تعامل، مکالمہ |
| Close-up | جذبات، تفصیل، قربت |
| Extreme close-up | ڈرامائی زور |
مثال: "Medium tracking shot، کیمرہ کمر کی اونچائی پر رکھا گیا، پہلو سے پیروی کرتے ہوئے"
پرت 3: کیمرے کی حرکت
Static شاٹس شوقیہ محسوس ہوتے ہیں۔ حرکت توانائی پیدا کرتی ہے اور توجہ کی رہنمائی کرتی ہے۔
| حرکت | اثر |
|---|---|
| Pan | جگہ کو افقی طور پر ظاہر کرتا ہے |
| Tilt | جگہ کو عمودی طور پر ظاہر کرتا ہے |
| Dolly/tracking | گہرائی پیدا کرتا ہے، موضوع کی پیروی کرتا ہے |
| Crane | پیمانہ، ڈرامہ قائم کرتا ہے |
| Handheld | عجلت، دستاویزی احساس |
| Steadicam | ہموار پیروی، عمیق تجربہ |
مثال: "دروازے سے آہستہ dolly آگے، آنکھوں کی سطح کے نقطہ نظر کو برقرار رکھتے ہوئے"
پرت 4: روشنی اور ماحول
روشنی کسی بھی دوسرے عنصر سے زیادہ طاقتور طریقے سے موڈ طے کرتی ہے۔
| اصطلاح | بصری اثر |
|---|---|
| Golden hour | گرم، رومانوی، یادگار |
| Blue hour | ٹھنڈا، غور و فکر، پراسرار |
| High key | روشن، امیدوار، صاف |
| Low key | ڈرامائی، موڈی، سسپنس سے بھرپور |
| Volumetric light | دھند/دھول میں سے شعاعیں، روحانی |
| Rim lighting | علیحدگی، ڈرامہ، silhouette کنارہ |
مثال: "Golden hour lighting کے ساتھ دھول بھرے دریچوں سے چھن کر آنے والی volumetric شعاعیں، گرم color grade"
پرت 5: تکنیکی تفصیلات
جب آپ درست کنٹرول چاہتے ہیں تو مخصوص تکنیکی پیرامیٹرز کا نام لیں:
- Lens: 35mm (قدرتی)، 50mm (پورٹریٹ)، 85mm (compression)، 24mm (wide)
- Depth of field: Shallow (bokeh پس منظر) بمقابلہ deep (سب کچھ تیز)
- Frame rate: 24fps (سینمائی)، 60fps (ہموار)، 120fps (slow motion)
- Aspect ratio: 16:9 (معیاری)، 2.39:1 (سینمائی)، 9:16 (عمودی)
مثال: "85mm lens پر شوٹ، creamy bokeh کے ساتھ shallow depth of field، ہلکی film grain"
پرت 6: مدت اور رفتار
ویڈیو وقت کے ساتھ سامنے آتی ہے۔ تال کی وضاحت کریں:
- منظر کی مدت (3-10 سیکنڈ عام)
- منتقلی کا انداز (cut، dissolve، wipe)
- رفتار (آہستہ/غور و فکر بمقابلہ تیز/توانا)
- موسیقی کی ہم آہنگی کے لیے beat timing
مثال: "6 سیکنڈ کا شاٹ آہستہ، سوچے سمجھے حرکت کے ساتھ، آخری فریم پر 1 سیکنڈ کے لیے رکتے ہوئے"
اسے ایک ساتھ رکھنا: مکمل Prompt کی مثالیں
یہاں یہ ہے کہ پرتیں کیسے پیشہ ورانہ prompts میں یکجا ہوتی ہیں:
سینمائی پورٹریٹ:
ایک تجربہ کار ماہی گیر کے چہرے کا medium close-up، صبح سویرے blue hour،
85mm lens پر shallow depth of field کے ساتھ شوٹ۔ نرم handheld مائیکرو حرکات،
پیچھے سے نرم rim lighting ان کے سرمئی بالوں پر ہالہ اثر پیدا کرتی ہے۔
غور و فکر کا اظہار، آنکھیں کیمرے سے قدرے باہر دیکھ رہی ہیں۔
اٹھائے ہوئے سائے کے ساتھ ٹھنڈا color grade، 5 سیکنڈ کی مدت۔ایکشن سیکوئنس:
شہری چھتوں پر دوڑتے ہوئے ایک parkour ایتھلیٹ کی پیروی کرتا ہوا wide tracking shot
سورج غروب ہوتے وقت۔ متحرک steadicam حرکت مستقل فاصلہ برقرار رکھتے ہوئے،
golden hour backlighting ڈرامائی silhouette پیدا کرتی ہے۔ 24fps سینمائی motion،
0.8x رفتار پر ہلکا slow-motion۔ اعلیٰ contrast، teal-orange color grade۔
بڑھتی ہوئی شدت کے ساتھ 8 سیکنڈ۔مصنوعات کی نمائش:
سیاہ مخمل کی سطح پر ایک لگژری گھڑی کے گرد آہستہ 360 درجے کا orbit۔
Macro lens پیچیدہ dial تفصیلات کو قید کرتا ہے، کنٹرول شدہ studio lighting
نرم key light اور لطیف fill کے ساتھ۔ Shallow depth of field موضوع کو الگ کرتا ہے،
کرسٹل پر نرم عکاسیں۔ premium احساس کے ساتھ
آہستہ، سوچی سمجھی کیمرے کی حرکت۔ 10 سیکنڈ کی مدت۔منفی Prompting: AI کو بتائیں کہ کیا پرہیز کریں
اتنا ہی اہم یہ بتانا ہے کہ آپ کیا نہیں چاہتے۔ ہر پلیٹ فارم اسے مختلف طریقے سے سنبھالتا ہے:
عام منفی prompts:
- دھندلی فوٹیج، motion blur کی خامیاں
- بگڑے ہوئے چہرے، تشریحی غلطیاں
- Watermarks، text overlays
- غیر قدرتی حرکات، جھٹکے دار منتقلی
- کم resolution، compression کی خامیاں
پلیٹ فارم کے لیے مخصوص syntax:
| پلیٹ فارم | طریقہ |
|---|---|
| Veo 3 | مخصوص منفی prompt فیلڈ |
| Kling | Prompt میں "avoid" یا "without" شامل کریں |
| Runway | علیحدہ منفی prompt پیرامیٹر |
| Sora | وزن پر مبنی خارج کرنا |
مثال: "Avoid: دھندلی فوٹیج، بگڑی ہوئی چہرے کی خصوصیات، watermarks، جھٹکے دار کیمرے کی حرکت، زیادہ سیر شدہ رنگ"
انداز کا حوالہ اسٹیکنگ
ایک منفرد جمالیات چاہتے ہیں؟ 2-3 فلم کے حوالہ جات کو یکجا کریں:
فارمولا: [Film A] color grading + [Film B] ماحول + [Film C] کیمرے کی حرکت
مثالیں:
- "Blade Runner 2049 color grading اضافہ Se7en ماحول اضافہ Heat کیمرے کی حرکت"
- "Wes Anderson توازن اضافہ Studio Ghibli رنگ palette اضافہ Terrence Malick قدرتی روشنی"
- "Mad Max: Fury Road توانائی اضافہ Roger Deakins روشنی اضافہ Spielberg blocking"
3 حوالہ جات تک محدود رکھیں۔ زیادہ متضاد اشارے پیدا کرتے ہیں۔
پلیٹ فارم کے لیے مخصوص اصلاح
ہر ماڈل کی طاقتیں ہیں۔ اپنے prompt کے انداز کو پلیٹ فارم سے مماثل کریں:
| ماڈل | طاقتیں | Prompt کی توجہ |
|---|---|---|
| Kling 2.5 | ایتھلیٹک حرکت، کردار animation | فعل، جسمانی حرکت |
| Sora 2 | کثیر شاٹ کہانی سنانا، مکانی مستقل مزاجی | منظر کی منتقلی، بیانیہ قوس |
| Veo 3 | درست کنٹرول، JSON فارمیٹنگ | تکنیکی تفصیلات، منظم syntax |
| Runway Gen-3 | Stylization، فنکارانہ تشریح | جمالیاتی حوالہ جات، موڈ کی تفصیلات |
| WAN 2.5 | مکالمہ، lip-sync | تقریر کے اعمال، چہرے کے تاثرات |
Veo 3 JSON مثال:
{
"subject": "سرخ لباس میں خاتون",
"action": "باغ میں چل رہی ہیں",
"shot_type": "medium tracking",
"camera_movement": "دائیں سے بائیں dolly",
"lighting": "golden hour، volumetric",
"lens": "35mm",
"duration": "6 سیکنڈ"
}5-10-1 لاگت کی اصلاح کا اصول
پریمیم renders مہنگے ہیں۔ یہ workflow استعمال کریں:
- 5 تغیرات کم لاگت والے ماڈلز پر (ہر ایک 40-60 credits)
- 10 تکرارات بہترین امیدوار کو بہتر بناتے ہوئے
- 1 حتمی render پریمیم tier پر (~350 credits)
یہ معیار برقرار رکھتے ہوئے لاگت کو ہزاروں سے تقریباً 1,000 credits تک کم کرتا ہے۔
عام غلطیوں سے بچیں
سینکڑوں prompts کا جائزہ لینے کے بعد، یہ غلطیاں اکثر ظاہر ہوتی ہیں:
| غلطی | مسئلہ | حل |
|---|---|---|
| عام تفصیلات | AI ڈھیلے طریقے سے تشریح کرتا ہے | سینماٹوگرافی کی اصطلاحات استعمال کریں |
| مدت کی عدم مطابقت | عمل وقت میں فٹ نہیں ہوتا | پیچیدگی کو مدت سے مماثل کریں |
| انداز کا زیادہ بوجھ | متضاد جمالیاتی اشارے | زیادہ سے زیادہ 3 حوالہ جات تک محدود |
| حرکت کی کمی | Static، شوقیہ احساس | ہمیشہ کیمرے کی حرکت کی وضاحت کریں |
| مبہم روشنی | متضاد موڈ | مخصوص روشنی کے سیٹ اپس کا نام لیں |
| کوئی منفی prompts نہیں | ناپسندیدہ خامیاں | مسائل کو واضح طور پر خارج کریں |
اپنی Prompt لائبریری بنائیں
عام منظرناموں کے لیے templates بنائیں:
انٹرویو سیٹ اپ:
Medium shot، موضوع rule-of-thirds بائیں رکھا گیا، آنکھوں کی سطح کا کیمرہ،
[LIGHTING_SETUP]، shallow depth of field پس منظر دھندلا کرتا ہے،
قدرتی احساس کے لیے لطیف handheld مائیکرو حرکات، [DURATION]۔B-Roll فطرت:
[SUBJECT] کا [SHOT_TYPE]، [TIME_OF_DAY] روشنی،
آہستہ [CAMERA_MOVEMENT]، [LENS]mm lens، deep focus،
[COLOR_GRADE] palette، [DURATION]۔مصنوعات کا ہیرو:
[SURFACE] پر [PRODUCT] کے گرد [ORBIT_DIRECTION] orbit،
[KEY_LIGHT_POSITION] key اور لطیف fill کے ساتھ studio lighting،
macro تفصیل کے لمحات، [LENS]mm، بے عیب عکاسیں، [DURATION]۔مخصوص ضروریات کے لیے بریکٹ بھریں۔ استعمال کی صورت کے مطابق منظم کردہ لائبریری بنائیں۔
تکرار کی حکمت عملی
کامل prompts منظم بہتری کے ذریعے سامنے آتے ہیں:
- سادہ شروع کریں: صرف بنیادی موضوع اور عمل
- ایک عنصر شامل کریں: واحد اضافوں کا تجربہ کریں
- جو کام کرتا ہے اسے دستاویز کریں: مؤثر فقروں کا لاگ رکھیں
- A/B ٹیسٹ کی الفاظ بندی: ایک ہی تصور، مختلف الفاظ
- فاتحوں کو محفوظ کریں: اپنی prompt لائبریری بنائیں
لاگ کی شکل:
Prompt: [مکمل prompt]
Model: [استعمال شدہ پلیٹ فارم]
Result: [1-5 درجہ بندی]
Notes: [کیا کام کیا/نہیں کیا]معیار کے جائزے کی چیک لسٹ
کوئی بھی AI ویڈیو کو حتمی شکل دینے سے پہلے، تصدیق کریں:
- پوری طرح موضوع کی مستقل مزاجی
- قدرتی حرکت (کوئی جھٹکا نہیں)
- روشنی کی تسلسل
- کوئی چہرے کی بگاڑ نہیں
- Color grade کی مستقل مزاجی
- مناسب رفتار
- صاف آواز (اگر قابل اطلاق)
- کوئی watermarks یا خامیاں نہیں
اگلے اقدامات
Prompt engineering مشق سے بہتر ہوتی ہے۔ آسان شاٹس سے شروع کریں، ہر پرت میں مہارت حاصل کریں، پھر انہیں یکجا کریں۔ مقصد اصطلاحات کو یاد کرنا نہیں ہے—یہ اس بات کی intuition تیار کرنا ہے کہ کیا چیز ویڈیو کو زبردست بناتی ہے۔
ایک generation لاگ رکھیں۔ جو کام کیا اس کا جائزہ لیں۔ اپنی لائبریری بنائیں۔ شوقیہ اور پیشہ ورانہ AI ویڈیو کے درمیان فرق اکثر prompt کی درستگی پر منحصر ہوتا ہے۔
آپ کا کیمرہ منتظر ہے۔ فلمانا شروع کریں۔
کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

Damien
اے آئی ڈویلپرلیون سے تعلق رکھنے والے اے آئی ڈویلپر جو پیچیدہ ایم ایل تصورات کو آسان نسخوں میں تبدیل کرنا پسند کرتے ہیں۔ جب ماڈلز کی ڈیبگنگ نہیں کر رہے ہوتے تو انہیں رون وادی میں سائیکل چلاتے ہوئے پایا جا سکتا ہے۔
متعلقہ مضامین
ان متعلقہ پوسٹس کے ساتھ مزید دریافت کریں

Pika 2.5: رفتار، قیمت اور تخلیقی اوزار کے ذریعے AI ویڈیو کو عام کرنا
Pika Labs نے ورژن 2.5 جاری کیا ہے، جو تیز تر تخلیق، بہتر طبیعیات اور Pikaframes اور Pikaffects جیسے تخلیقی اوزار کو یکجا کرتے ہوئے AI ویڈیو کو سب کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔

ایچ آئی ویڈیو میں کردار کی مطابقت: ماڈلز کیسے چہروں کو یاد رکھنا سیکھ رہے ہیں
ایچ آئی ویڈیو ماڈلز میں تعمیری نوعیت کی تبدیلیوں کا تفصیلی تجزیہ جو شاٹس میں کردار کی شناخت برقرار رکھتے ہیں، توجہ کے طریقوں سے لے کر شناخت کے تحفظ کے علامات تک۔

Kling O1: Kuaishou متحدہ ملٹی موڈل ویڈیو مقابلے میں شامل ہوئی
Kuaishou نے ابھی Kling O1 کا آغاز کیا ہے، ایک متحدہ ملٹی موڈل AI جو ویڈیو، آڈیو اور ٹیکسٹ میں بیک وقت سوچتا ہے۔ آڈیو ویژول انٹیلیجنس کی دوڑ تیز ہو رہی ہے۔