Helios: 14B ماڈل جو صارف کے ہارڈویئر پر حقیقی وقتی AI ویڈیو چلاتا ہے

حقیقی وقتی AI ویڈیو تیاری میں سب سے بڑی رکاوٹ ہمیشہ کمپیوٹنگ رہی ہے۔ Helios، Peking University، ByteDance، اور Canva کی طرف سے ایک نیا 14 ارب پیرامیٹر ماڈل، اس رکاوٹ کو توڑ دیتا ہے۔ یہ ایک ہی H100 پر 19.5 فریمز فی سیکنڈ کی رفتار سے چلتا ہے، 60 سیکنڈ تک کی ویڈیوز بناتا ہے، اور صرف 6GB VRAM کی ضرورت ہے گروپ آف لوڈنگ کے ساتھ۔ اور یہ Apache 2.0 لائسنس کے تحت ہے۔

Helios اہم کیوں ہے

زیادہ تر AI ویڈیو ماڈلز آپ کو انتخاب کرنے پر مجبور کرتے ہیں: معیار یا رفتار۔ بڑے ماڈلز جیسے Veo 3.1 یا Runway Gen-4.5 شاندار نتائج دیتے ہیں، لیکن یہ کلاؤڈ کلسٹر پر چلتے ہیں اور فی سیکنڈ چارج کرتے ہیں۔ چھوٹے ماڈلز صارف کے GPU پر فٹ بیٹھتے ہیں لیکن نمایاں طور پر کمزور نتائج دیتے ہیں۔ Helios اس انتخاب کو مسترد کرتا ہے۔

14B

پیرامیٹرز

19.5

ایک H100 پر FPS

~6GB

آف لوڈنگ کے ساتھ VRAM

60s

زیادہ سے زیادہ ویڈیو کی لمبائی

اہم نقطہ: Helios ایک autoregressive diffusion ماڈل ہے جو ویڈیو کو فریم بہ فریم سٹریمنگ انداز میں بناتا ہے، بجائے پوری ویڈیو سے شور کو ہٹانے کے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ فوری طور پر فریمز نکالنا شروع کر سکتا ہے جب باقی ابھی بھی بن رہا ہو۔ مکمل کلپ کی تیاری کے لیے انتظار نہیں۔

یہ کیسے کام کرتا ہے

روایتی diffusion ماڈلز ایک ساتھ پوری ویڈیو پر کام کرتے ہیں۔ آپ ایک متن کی سفارش جمع کرتے ہیں، منٹوں انتظار کرتے ہیں، اور مکمل کلپ حاصل کرتے ہیں۔ Helios بنیادی طور پر مختلف نقطہ نظر لیتا ہے۔

روایتی Diffusion	Helios (Autoregressive Diffusion)
تمام فریمز کو ایک ساتھ پروسیس کریں	فریم بہ فریم تیار کریں
اعلیٰ میموری کی ضروریات	مسلسل میموری کے استعمال
صرف مکمل ہونے پر نتیجہ	حقیقی وقت میں اسٹریم نتیجہ
لمبائی کے ساتھ معیار کم ہو جاتا ہے	کسی بھی لمبائی پر مطابقت پذیر معیار

ماڈل دو طرفہ عارضی توجہ میکانزم استعمال کرتا ہے جو ہر نیا فریم کو ایک سلائڈنگ ونڈو کے اندر ماضی اور مستقبل کے سیاق و سباق دونوں کو حوالہ دے سکتا ہے۔ یہ معیار کے بہاؤ کو روکتا ہے جو عام طور پر autoregressive ویڈیو ماڈلز کو متاثر کرتے ہیں، جہاں بعد کے فریمز آہستہ آہستہ پہلے کے فریمز کے ساتھ مربوط ہونا کھو دیتے ہیں۔

💡

Helios ایک منٹ کی ویڈیو (1,452 فریمز تک) حاصل کرتا ہے KV-cache ترکعات یا anti-drifting کی تدبیریں استعمال کیے بغیر۔ خود تعمیر مطابقت برقرار رکھتی ہے۔

صارف کے ہارڈویئر کا پہلو

یہاں چیزیں عملی ہو جاتی ہیں۔ گروپ آف لوڈنگ کے ساتھ، Helios تقریباً 6GB VRAM والے ہارڈویئر پر چل سکتا ہے۔ یہ اسے براہ راست RTX 4060 Ti علاقے میں رکھتا ہے، ایک کارڈ جو تقریباً $400 کی قیمت میں ہے۔

اس کو کلاؤڈ بیسڈ تیاری سے موازنہ کریں:

طریقہ	ویڈیو کی فی منٹ لاگت	ہارڈویئر درکار
کلاؤڈ API (Sora, Veo)	$2-8 فی تیاری	کوئی نہیں (کلاؤڈ)
Helios (مقامی, H100)	~$0.15 بجلی میں	H100 ($25,000+)
Helios (مقامی, RTX 4060 Ti)	~$0.01 بجلی میں	RTX 4060 Ti (~$400)

صارف کے GPU کے ساتھ سمجھوتہ رفتار ہے۔ RTX 4060 Ti پر، آپ 19.5 FPS تک نہیں پہنچیں گے۔ 2-3 FPS کے قریب متوقع رکھیں، جو اب بھی 60 سیکنڈ کی ویڈیو کا مطلب ہے 10 منٹ سے کم۔ مقامی، نجی، غیر محدود تیاری کے لیے، یہ قابل قبول ہے۔

بینچ مارک جو دعویوں کی تائید کرتے ہیں

Helios صرف حقیقی وقتی کارکردگی کا دعویٰ نہیں کرتا۔ یہ معیاری ویڈیو معیار کے بینچ مارک پر مقابلہ کے قابل نتائج حاصل کرتا ہے۔

💡

VBench پر، Helios حرکت کے معیار، عارضی مطابقت، اور جمالیاتی سکور میں ملتے جلتے پیرامیٹر شمار والے ماڈلز سے ملتے ہیں یا بہتر ہیں۔ مکمل بینچ مارک نتائج کاغذ میں دستیاب ہیں (arXiv:2603.04379)۔

تحقیق کی ٹیم، Peking University، ByteDance، اور Canva کے درمیان تعاون، خاص طور پر کے خلاف ٹیسٹ کی گئی:

CogVideoX (13B پیرامیٹرز): Helios معیار سے 5-10x تیزی کے ساتھ ملتا ہے
Pyramid Flow (autoregressive baseline): Helios زیادہ عارضی طور پر مطابقت پذیر نتائج دیتا ہے
Open-Sora v1.2: Helios لمبی، زیادہ منطقی کلپسیں بناتا ہے

اہم موازنہ 1-2B پیرامیٹر رینج کے ماڈلز کے ساتھ ہے، جیسے LTX-2 اور چھوٹے CogVideo متغیرات۔ Helios ملتے ہوئے رفتار سے چلتا ہے جب کہ بہت بڑے ماڈل سے آنے والے نتائج دیتا ہے۔

آپ اس کے ساتھ اصل میں کیا کر سکتے ہیں

Helios تحقیق کا فضول نہیں۔ یہ ایک عملی ٹول ہے جو آپ آج انسٹال اور چلا سکتے ہیں۔

✓متن سے ویڈیو تیاری 60 سیکنڈ تک
✓حوالہ فریم سے تصویر سے ویڈیو متحرک بنانا
✓حقیقی وقتی میں اسٹریم نتیجہ (تیاری کے دوران دیکھنا شروع کریں)
✓Apache 2.0 لائسنس (تجارتی استعمال کی اجازت)
✓صارف کے GPU کی معاونت کے لیے گروپ آف لوڈنگ

Apache 2.0 لائسنس اہم ہے۔ بہت سے کھلے وزن والے ماڈلز کے برعکس جو تجارتی استعمال کو محدود کرتے ہیں، Helios اسے صراحت سے اجازت دیتا ہے۔ یہ آزاد ڈیولپرز، چھوٹی سٹوڈیوز، اور سٹارٹ اپس کے لیے ماڈل کے اوپر پروڈکٹس بنانے کا دروازہ کھولتا ہے بغیر لائسنسنگ فیس کے۔

بڑی تصویر

Helios بدل دیتا ہے کہ ہم AI ویڈیو رسائی کی طرف کیسے رجوع کریں۔ "کھلے" ویڈیو ماڈلز کی پچھلی نسل یا تو انٹرپرائز ہارڈویئر کی ضرورت ہے یا نتائج پیدا کرتے ہیں جو اپنے کلاؤڈ ہم جنسوں سے نمایاں طور پر کمزور لگتے ہیں۔

✓کلاؤڈ تیاری

کوئی ہارڈویئر سرمایہ کاری نہیں، سب سے زیادہ معیار نتائج، مسلسل اپڈیٹ شدہ ماڈلز

✓مقامی تیاری (Helios)

فی تیاری صفر لاگت، مکمل رازداری، کوئی شرح حد نہیں، تجارتی دوست لائسنس، آن لائن کام کرنے کی صلاحیت

پروفیشنلز کے لیے جو فی منصوبہ سیکڑوں تکرار تیار کرتے ہیں، معیشت نمایاں طور پر تبدیل ہوتی ہے۔ $400 GPU تقریباً 200-300 کلاؤڈ تیاری کے بعد اپنے لیے ادائیگی کرتا ہے۔ ٹیموں کے لیے جو پروڈکٹس میں AI ویڈیو کے ساتھ تجربہ کرتے ہیں، مقامی تیاری کی غیر محدود نوعیت تجربہ کرنے میں جھجھک کو دور کرتی ہے۔

ہم نے مقامی تیاری کی بڑھتی ہوئی ماحول کا احاطہ کیا ہمارے AI ویڈیو مقامی طور پر چلانے کی گائیڈ میں، اور Helios براہ راست اس سے متعلق ہے۔ یہ [حقیقی وقت تیاری کے سفر پر] بھی بناتا ہے (/blog/turbodiffusion-real-time-ai-video-generation-2025) جو ہم نے TurboDiffusion کے بارے میں لکھا تھا، مفہوم کو بہت بڑے ماڈل کے ساتھ آگے لے جا رہا ہے۔

اگلا کیا ہے

Helios ٹیم نے پہلے سے audio-visual تیاری اور interactive control صلاحیتوں پر متابعت کا اشارہ کیا ہے۔ اگر یہی کارکردگی کی بہتری لاگو ہو، تو ہم 2026 کے اواخر تک صارف کے ہارڈویئر پر حقیقی وقتی، قابل کنٹرول، آڈیو کے ساتھ ویڈیو تیاری دیکھ سکتے ہیں۔

ابھی کے لیے، Helios GitHub پر Apache 2.0 کے تحت دستیاب ہے۔ اگر آپ کے پاس 6GB+ VRAM والا NVIDIA GPU ہے اور حقیقی طور پر مقابلہ کے قابل مقامی AI ویڈیو تیاری کے ساتھ تجربہ کرنا چاہتے ہیں، یہ دستیاب سب سے مضبوط داخل نقطہ ہے۔

💡

متعلقہ پڑھنا: دیکھیں کہ کھلے منبع ماڈلز ملکانہ منصوبوں کے ساتھ فاصلہ کم کیسے کر رہے ہیں، یا LTX-2 کے صارف GPUs پر اصل 4K تیاری کے نقطہ نظر کو دریافت کریں۔