# LTX ماڈل خاندان کی تفصیلات
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # بیس ماڈل
    "max_duration": 5,  # سیکنڈ
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "5 سیکنڈ کی ویڈیو کے لیے 4 سیکنڈ",
    "rtx4090_time": "5 سیکنڈ کی ویڈیو کے لیے 11 سیکنڈ"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "3840x2160 تک",  # مقامی 4K
    "max_duration": 10,  # سیکنڈ تصدیق شدہ، 60s تجرباتی
    "fps": "50 تک",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "10 سیکنڈ کے لیے 9-12 منٹ"
}

# Diffusers لائبریری کے ساتھ LTX-Video استعمال کرنا
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# میموری کی اصلاح کے ساتھ شروع کریں
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# قابل تشکیل مراحل کے ساتھ پیدا کریں
video = pipe(
    prompt="طلوع آفتاب پر پہاڑی منظر کا فضائی منظر",
    num_inference_steps=8,  # تیز ڈرافٹ موڈ
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # 30fps پر ~4 سیکنڈ
    guidance_scale=1.0  # کوئی CFG کی ضرورت نہیں
).frames

# ویڈیو توسیع کے لیے پیداواری پائپ لائن
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# ابتدائی حصہ پیدا کریں
initial = pipeline.generate(
    prompt="قدیم کھنڈرات کی کھوج کرتا روبوٹ",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# کلیدی فریم رہنمائی کے ساتھ بڑھائیں
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "روبوٹ کو نوادرات ملتی ہے"},
        {"frame": 300, "prompt": "نوادرات فعال ہوتی ہے"}
    ]
)