Meta Mango: OpenAI اور Google کو شکست دینے کے لیے خفیہ AI ویڈیو ماڈل کے اندر
Meta نے Mango کا انکشاف کیا، ایک نیا AI ویڈیو اور تصویر ماڈل جس کا ہدف 2026 میں ریلیز ہے۔ Scale AI کے شریک بانی Alexandr Wang کی قیادت میں، کیا Meta بالآخر generative AI کی دوڑ میں پکڑ سکتا ہے؟

جنریٹو AI کی دوڑ میں مہینوں تک پیچھے رہنے کے بعد، Meta نے ابھی اپنے سب سے مہتواکانکشی پروجیکٹ کا انکشاف کیا: ایک AI ویڈیو اور تصویر ماڈل جس کا کوڈ نام Mango ہے۔ 2026 کی پہلی ششماہی میں ریلیز کے لیے مقرر، یہ سوشل میڈیا دیو کی بصری AI پر سب سے بڑا داؤ ہے۔
اعلان جس نے وادی کو ہلا دیا
خبر جمعرات، 19 دسمبر کو Meta میں ایک اندرونی Q&A کے دوران آئی۔ چیف پروڈکٹ آفیسر Chris Cox اور Alexandr Wang، Scale AI کے شریک بانی جو اب Meta کی Superintelligence Labs کی قیادت کر رہے ہیں، نے ایک روڈ میپ کا انکشاف کیا جس نے ملازمین کو حیران کر دیا۔
دو ماڈل۔ دو کوڈ نام۔ ایک بہت بڑی خواہش۔
جبکہ Avocado متن، استدلال، اور بہتر کوڈنگ صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے، Mango بصری طاقت کا مرکز ہے۔ اندرونی ذرائع کے مطابق، Meta "عالمی ماڈلز کی تلاش کر رہا ہے جو بصری معلومات کو سمجھتے ہیں اور ہر امکان پر تربیت یافتہ ہونے کی ضرورت کے بغیر استدلال، منصوبہ بندی، اور عمل کر سکتے ہیں۔"
یہ صرف ویڈیو کی تخلیق نہیں ہے۔ یہ ویڈیو کی سمجھ کی طرح کچھ زیادہ قریب ہے۔
Meta کو اس جیت کی ضرورت کیوں ہے
آئیے ایمانداری سے کہیں: Meta AI کی دوڑ میں جدوجہد کر رہا ہے۔
جبکہ OpenAI نے ChatGPT کے ساتھ دنیا کا تخیل قید کیا اور اب Sora 2 کی طبیعیات کے مطابق ویڈیو تخلیق، اور Google نے Veo 3 اور مقامی آڈیو ترکیب کے ساتھ آگے بڑھا، Meta کا AI اسسٹنٹ... ٹھیک ہی رہا ہے۔ کام کرتا ہے۔ لیکن انقلابی نہیں۔
Meta کا AI اسسٹنٹ Facebook، Instagram، اور WhatsApp کے ذریعے اربوں تک پہنچتا ہے۔ لیکن تقسیم اختراع کے برابر نہیں ہے۔ کمپنی کو ایک شاندار پروڈکٹ کی ضرورت ہے، نہ صرف اچھی طرح تقسیم شدہ معمولی۔
Mango کی ترقی کا وقت کوئی اتفاق نہیں ہے۔ گرمیوں میں، Meta نے ایک اہم AI تنظیم نو کی۔ Wang نے نئی بنائی گئی Meta Superintelligence Labs (MSL) کی قیادت سنبھالی، اور کمپنی جارحانہ بھرتی پر رہی ہے، OpenAI سے 20 سے زیادہ محققین کو لا رہی ہے اور 50+ نئے AI ماہرین کے ساتھ توسیع کر رہی ہے۔
Alexandr Wang کا عنصر
اگر آپ Alexandr Wang کو نہیں جانتے، تو آپ کو جاننا چاہیے۔ انہوں نے 19 سال کی عمر میں Scale AI کی شریک بنیاد رکھی اور اسے $13 بلین کی کمپنی میں تبدیل کیا جو دنیا کے کچھ جدید ترین AI سسٹمز کے پیچھے ڈیٹا انفراسٹرکچر کو طاقت دیتی ہے۔ MSL کی قیادت کرنا اشارہ کرتا ہے کہ Meta صرف مسئلے پر پیسہ نہیں پھینک رہا۔ وہ کسی ایسے شخص کو لا رہے ہیں جو پورے AI پائپ لائن کو سمجھتا ہے، ڈیٹا لیبلنگ سے لے کر ماڈل تعیناتی تک۔
Scale AI کا ٹریک ریکارڈ
Scale AI نے OpenAI، Google، اور امریکی محکمہ دفاع کے ساتھ کام کیا ہے۔ Wang سمجھتے ہیں کہ ماڈلز بنانے کے لیے کیا ضرورت ہے جو پیمانے پر کام کرتے ہیں۔
حقیقت یہ ہے کہ Meta نے اندر سے فروغ دینے کے بجائے باہر سے کسی کو بلایا، ان کی عجلت کے بارے میں بہت کچھ بتاتا ہے۔ یہ معمول کے مطابق کاروبار نہیں ہے۔ یہ ایک ری سیٹ ہے۔
Mango تخلیق کاروں کے لیے کیا مطلب رکھ سکتا ہے
یہاں چیزیں ان لوگوں کے لیے دلچسپ ہو جاتی ہیں جو واقعی مواد بنا رہے ہیں۔
Instagram اور Facebook پہلے سے ہی مختصر اور طویل شکل کی ویڈیو سے غالب ہیں۔ Meta کے پاس تقسیم ہے۔ جو انہیں کمی ہے وہ تخلیقی اوزار ہیں جو حریف بنانے کی دوڑ میں ہیں۔ تصور کریں:
- Instagram میں براہ راست AI سے معاون ویڈیو ایڈیٹنگ
- Reels کے لیے خودکار بصری اثرات
- اشتہاری تخلیق کے لیے متن سے ویڈیو تخلیق
- پوسٹس میں طرز کے مطابق مواد کی تخلیق
- پیمانے پر مواد کی نگرانی
- AI کو انسانی مواد سے ممتاز کرنا
- صداقت پر تخلیق کار کی مخالفت
- پلیٹ فارم اعتماد کے مسائل
اگر Mango اپنے "عالمی ماڈل" کے وعدے کو پورا کرتا ہے، تو ہم AI کو دیکھ رہے ہیں جو صرف ویڈیو فریم نہیں بناتا۔ یہ سمجھتا ہے کہ منظر میں کیا ہو رہا ہے، طبیعیات اور اشیاء کے بارے میں استدلال کر سکتا ہے، اور حقیقی فہم کے ساتھ بصری مواد میں ہیرا پھیری کر سکتا ہے۔
یہ ایک بڑا اگر ہے۔ لیکن صلاحیت زبردست ہے۔
2026 میں مسابقتی منظر نامہ
جب Mango H1 2026 میں ریلیز ہوتا ہے، تو AI ویڈیو منظر نامہ آج سے بہت مختلف نظر آئے گا۔
| کمپنی | ماڈل | کلیدی طاقت |
|---|---|---|
| OpenAI | Sora 2 | طبیعیات کی تقلید، Disney کردار |
| Veo 3 | مقامی آڈیو، Flow ایڈیٹنگ ٹولز | |
| Runway | Gen-4.5 | بصری معیار، Adobe انضمام |
| Meta | Mango | تقسیم، سماجی انضمام |
Meta کا فائدہ تکنیکی برتری نہیں ہے۔ کم از کم ابھی نہیں۔ یہ حقیقت ہے کہ 3 بلین لوگ روزانہ ان کے پلیٹ فارمز استعمال کرتے ہیں۔ اگر Mango Runway Gen-4.5 یا Veo 3 کے معیار کو پورا کر سکتا ہے، تو تقسیم کا فائدہ حریفوں کے لیے تباہ کن ہو جاتا ہے۔
اصل سوال: کیا Meta ایک بہترین درجے کا ماڈل بنا سکتا ہے، یا وہ "کافی اچھے" پر راضی ہو جائیں گے اور تقسیم پر انحصار کریں گے؟ تاریخ مؤخر الذکر کی تجویز کرتی ہے۔ لیکن Wang کی شمولیت اعلیٰ عزائم کی طرف اشارہ کرتی ہے۔
Yann LeCun کی روانگی
کمرے میں ایک ہاتھی ہے۔ Yann LeCun، Meta کے افسانوی چیف AI سائنسدان اور "گہری سیکھنے کے دادا" میں سے ایک، نے حال ہی میں اپنا اسٹارٹ اپ شروع کرنے کے لیے روانگی کا اعلان کیا۔
LeCun بڑے زبان کے ماڈلز کے بارے میں اپنی شکوک و شبہات اور AI کے متبادل طریقوں میں اپنے یقین کے بارے میں آواز اٹھاتے رہے ہیں۔ ان کی روانگی Meta کی AI تحقیق کی سمت کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہے۔ کیا Mango LeCun کے نقطہ نظر سے ہم آہنگ ہے، یا یہ اس سے روانگی کی نمائندگی کرتا ہے؟
ہم ابھی تک نہیں جانتے۔ لیکن وقت قابل ذکر ہے۔
کیا دیکھنا ہے
جیسے جیسے ہم 2026 میں داخل ہوتے ہیں، یہاں کلیدی سوالات ہیں:
- ○کیا Mango میں Kling اور Veo 3 کی طرح مقامی آڈیو تخلیق شامل ہوگی؟
- ○Meta AI سے تیار کردہ ویڈیو کے لیے مواد کی نگرانی کیسے سنبھالے گا؟
- ○کیا تخلیق کار اوزار براہ راست Instagram میں مربوط ہوں گے؟
- ○کیا MSL LeCun کی روانگی کے بعد صلاحیت برقرار رکھ سکتی ہے؟
ہماری رائے
Meta کا Mango کا اعلان اس وجہ سے اہم ہے کہ یہ کیا وعدہ کرتا ہے، بلکہ اس وجہ سے کہ یہ کمپنی کی ذہنیت کے بارے میں کیا ظاہر کرتا ہے۔ وہ تیز پیروکار بننا ختم کر چکے ہیں۔ وہ شروع سے تعمیر کر رہے ہیں، سنجیدہ قیادت کے ساتھ، اور ایک ریلیز ونڈو کو نشانہ بنا رہے ہیں جو انہیں اسے صحیح کرنے کا وقت دیتا ہے۔
کیا Mango Sora 2 یا Veo 3 کو شکست دے گا؟ شاید پہلے دن نہیں۔ لیکن 3 بلین صارفین اور تیزی سے تکرار کرنے کے وسائل کے ساتھ، Meta کو صرف قریب آنے کی ضرورت ہے۔ تقسیم باقی کرتی ہے۔
AI ویڈیو کی دوڑ ابھی بہت دلچسپ ہو گئی ہے۔
متعلقہ پڑھنا: AI ویڈیو کی موجودہ حالت کے سیاق و سباق کے لیے، ہمارا Sora 2 بمقابلہ Runway بمقابلہ Veo 3 موازنہ اور AI ویڈیو تخلیق میں عالمی ماڈلز میں ہماری گہری غوطہ خوری دیکھیں۔
کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

Henry
تخلیقی ٹیکنالوجسٹلوزان سے تعلق رکھنے والے تخلیقی ٹیکنالوجسٹ جو اے آئی اور فن کے سنگم کو تلاش کرتے ہیں۔ الیکٹرانک موسیقی کے سیشنز کے درمیان جنریٹو ماڈلز کے ساتھ تجربات کرتے ہیں۔
متعلقہ مضامین
ان متعلقہ پوسٹس کے ساتھ مزید دریافت کریں

پوشیدہ ڈھالیں: کس طرح AI ویڈیو واٹر مارکنگ 2025 میں کاپی رائٹ بحران کو حل کر رہی ہے
جیسے جیسے AI سے پیدا شدہ ویڈیوز حقیقی فوٹیج سے الگ نہیں ہوتیں، پوشیدہ واٹر مارکنگ کاپی رائٹ کی حفاظت کے لیے اہم بنیادی ڈھانچے کے طور پر ابھرتی ہے۔ ہم Meta کے نئے نقطہ نظر، Google کے SynthID، اور پیمانے پر پتہ لگانے کے اشاروں کو سرایت کرنے کے تکنیکی چیلنجوں کو دریافت کرتے ہیں۔

یوٹیوب نے Veo 3 Fast کو Shorts میں شامل کر لیا: 2.5 ارب صارفین کے لیے مفت AI ویڈیو تخلیق
گوگل نے اپنا Veo 3 Fast ماڈل براہ راست YouTube Shorts میں شامل کر دیا ہے، جو دنیا بھر کے تخلیق کاروں کے لیے آڈیو کے ساتھ مفت ٹیکسٹ سے ویڈیو تخلیق پیش کر رہا ہے۔ یہ پلیٹ فارم اور AI ویڈیو کی رسائی کے لیے کیا معنی رکھتا ہے۔

Kling 2.6: صوتی کلوننگ اور موشن کنٹرول AI ویڈیو تخلیق کی نئی تعریف
Kuaishou کی تازہ ترین اپڈیٹ میں بیک وقت آڈیو-ویژول جنریشن، کسٹم وائس ٹریننگ، اور عین مطابق موشن کیپچر متعارف کرائی گئی ہے جو تخلیق کاروں کے AI ویڈیو پروڈکشن کے طریقے کو نئی شکل دے سکتی ہے۔