Runway GWM-1: Mô Hình Thế Giới Tổng Quát Mô Phỏng Hiện Thực Theo Thời Gian Thực

Đó chính là lời hứa của GWM-1 của Runway, Mô Hình Thế Giới Tổng Quát đầu tiên của họ, được công bố vào tháng 12 năm 2025. Và đây không chỉ là ngôn từ marketing. Điều này thể hiện sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta suy nghĩ về công nghệ video AI.

Từ Tạo Video Đến Mô Phỏng Thế Giới

Các trình tạo video truyền thống tạo ra các clip. Bạn nhập prompt, đợi và nhận được một chuỗi khung hình được xác định trước. GWM-1 hoạt động khác. Nó xây dựng biểu diễn nội bộ của một môi trường và sử dụng nó để mô phỏng các sự kiện tương lai trong môi trường đó.

Hãy suy nghĩ về ý nghĩa của điều này. Khi bạn khám phá một không gian ảo được tạo bởi GWM-1, các đối tượng vẫn ở đúng vị trí khi bạn quay lại. Vật lý vẫn nhất quán. Ánh sáng phản hồi với chuyển động camera của bạn. Đây không phải là video được render trước, mà là một mô phỏng chạy ngay lập tức.

Ba Trụ Cột Của GWM-1

Runway đã chia GWM-1 thành ba biến thể chuyên biệt, mỗi biến thể nhắm đến một lĩnh vực khác nhau. Hiện tại chúng là các mô hình riêng biệt, nhưng công ty có kế hoạch hợp nhất chúng thành một hệ thống thống nhất.

GWM Worlds: Không Gian Vô Tận Bạn Có Thể Đi Qua

Biến thể Worlds tạo ra các môi trường mà bạn có thể khám phá một cách tương tác. Điều hướng một không gian nhất quán theo thủ tục và mô hình duy trì tính mạch lạc không gian: nếu bạn đi về phía trước, rẽ trái, sau đó quay lại, bạn sẽ thấy những gì bạn mong đợi.

Điều này giải quyết một trong những vấn đề khó nhất trong video AI: tính nhất quán trên các chuỗi mở rộng. Các phương pháp trước đây gặp khó khăn trong việc duy trì vị trí đối tượng và tính mạch lạc của cảnh theo thời gian. GWM Worlds coi môi trường như một trạng thái bền vững thay vì một chuỗi các khung hình không kết nối.

Các trường hợp sử dụng bao gồm game, trải nghiệm thực tế ảo và huấn luyện AI agent. Hãy tưởng tượng để một thuật toán học tăng cường khám phá hàng nghìn môi trường được tạo theo thủ tục mà không cần xây dựng từng môi trường bằng tay.

GWM Avatars: Nhân Vật Chân Thực Có Thể Lắng Nghe

Biến thể Avatars tạo ra các nhân vật điều khiển bằng âm thanh với mức độ chi tiết khác thường. Ngoài đồng bộ môi cơ bản, nó render:

• ✓Biểu cảm khuôn mặt tự nhiên
• ✓Chuyển động mắt và hướng nhìn chân thực
• ✓Đồng bộ môi với lời nói
• ✓Cử chỉ trong khi nói và lắng nghe

Phần "lắng nghe" rất quan trọng. Hầu hết các hệ thống avatar chỉ hoạt hình khi nhân vật nói. GWM Avatars duy trì hành vi nhàn rỗi tự nhiên, các chuyển động tinh tế và biểu cảm phản hồi ngay cả khi nhân vật không nói chuyện, làm cho các cuộc trò chuyện cảm thấy ít giống như đang nói chuyện với một bản ghi âm.

Runway tuyên bố hệ thống chạy cho "các cuộc trò chuyện kéo dài mà không giảm chất lượng," cho thấy họ đã giải quyết vấn đề tính nhất quán theo thời gian gây khó khăn cho việc tạo avatar dài hạn.

GWM Robotics: Thí Nghiệm Tư Duy Quy Mô Lớn

Có lẽ ứng dụng thực tế nhất là huấn luyện robot. Robot vật lý đắt tiền, bị hỏng và chỉ có thể chạy một thí nghiệm mỗi lần. GWM Robotics tạo dữ liệu huấn luyện tổng hợp, cho phép các nhà phát triển kiểm tra chính sách trong mô phỏng trước khi chạm vào phần cứng thực.

Phương pháp SDK quan trọng ở đây. Runway cung cấp GWM Robotics thông qua giao diện Python, định vị nó như cơ sở hạ tầng cho các công ty robot thay vì sản phẩm tiêu dùng. Họ đang thảo luận với các công ty robot về triển khai doanh nghiệp.

Thông Số Kỹ Thuật

GWM-1 được xây dựng trên Gen-4.5, mô hình video của Runway gần đây đã vượt qua cả Google và OpenAI trên bảng xếp hạng Video Arena. Kiến trúc tự hồi quy có nghĩa là nó tạo từng khung hình thay vì xử lý theo lô toàn bộ chuỗi.

Điều kiện hành động chấp nhận nhiều loại đầu vào: điều chỉnh tư thế camera, lệnh dựa trên sự kiện, tham số tư thế robot và đầu vào giọng nói/âm thanh. Điều này làm cho nó trở thành một hệ thống tương tác thực sự thay vì một trình tạo một lần.

So Sánh Với Đối Thủ Cạnh Tranh

Runway tuyên bố rõ ràng rằng GWM-1 "tổng quát" hơn Genie-3 của Google và các nỗ lực mô hình thế giới khác. Sự phân biệt quan trọng: trong khi Genie-3 tập trung vào môi trường giống game, Runway định vị GWM-1 như một mô hình có thể mô phỏng trên các lĩnh vực, từ robot đến khoa học sự sống.

Góc độ robot đặc biệt thú vị. Trong khi hầu hết các công ty video AI đuổi theo các chuyên gia sáng tạo và marketer, Runway đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng công nghiệp. Đó là một canh bạc rằng mô hình thế giới quan trọng hơn giải trí.

Ý Nghĩa Đối Với Nhà Sáng Tạo

Đối với những người trong lĩnh vực video AI, GWM-1 báo hiệu một sự thay đổi rộng lớn hơn. Chúng ta đã dành nhiều năm học cách tạo prompt tốt hơn và xâu chuỗi các clip lại với nhau. Mô hình thế giới gợi ý một tương lai nơi chúng ta thiết kế không gian, thiết lập quy tắc và để mô phỏng chạy.

Điều này kết nối với cuộc trò chuyện về mô hình thế giới mà chúng tôi đã theo dõi. Luận điểm rằng AI nên hiểu vật lý và quan hệ nhân quả, không chỉ khớp mẫu pixel, đang trở thành hiện thực sản phẩm.

Các nhà phát triển game nên chú ý. Tạo môi trường 3D có thể khám phá thường yêu cầu nghệ sĩ, nhà thiết kế cấp độ và các engine như Unity hoặc Unreal. GWM Worlds gợi ý một tương lai nơi bạn mô tả không gian và để AI điền hình học.

Gen-4.5 Cũng Có Âm Thanh

Cùng với thông báo GWM-1, Runway đã cập nhật Gen-4.5 với khả năng tạo âm thanh gốc. Bạn hiện có thể tạo video với âm thanh đồng bộ trực tiếp, không cần thêm âm thanh sau. Họ cũng đã thêm khả năng chỉnh sửa âm thanh và chỉnh sửa video nhiều cảnh để tạo clip một phút với các nhân vật nhất quán.

Để hiểu sâu hơn về cách âm thanh đang thay đổi video AI, hãy xem phạm vi phủ sóng của chúng tôi về thời đại câm của video AI đang kết thúc như thế nào.

Con Đường Phía Trước

Ba biến thể GWM-1, Worlds, Avatars và Robotics, cuối cùng sẽ hợp nhất thành một mô hình duy nhất. Mục tiêu là một hệ thống thống nhất có thể mô phỏng bất kỳ loại môi trường, nhân vật hoặc hệ thống vật lý nào.

Điều khiến tôi hào hứng nhất không phải là bất kỳ tính năng đơn lẻ nào. Đó là cách định khung. Runway không còn bán clip video nữa. Họ đang bán cơ sở hạ tầng mô phỏng. Đó là một danh mục sản phẩm hoàn toàn khác.

Câu hỏi không phải là liệu mô hình thế giới có thay thế trình tạo video hay không. Đó là sự phân biệt giữa "tạo video" và "mô phỏng thế giới" sẽ mờ nhạt nhanh như thế nào. Dựa trên GWM-1, Runway đang đặt cược sớm hơn là muộn.

GWM-1 của Runway có sẵn trong bản xem trước nghiên cứu, với truy cập rộng hơn dự kiến vào đầu năm 2026. Để so sánh với các công cụ video AI hàng đầu khác, hãy xem phân tích của chúng tôi về Sora 2 vs Runway vs Veo 3.