LTX-2:通过开源在消费级GPU上实现原生4K AI视频生成

# LTX模型系列规格
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # 基础模型
    "max_duration": 5,  # 秒
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "5秒视频需要4秒",
    "rtx4090_time": "5秒视频需要11秒"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "高达3840x2160",  # 原生4K
    "max_duration": 10,  # 确认的秒数,60秒实验性
    "fps": "高达50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "10秒需要9-12分钟"
}

# 使用Diffusers库的LTX-Video
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# 使用内存优化初始化
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# 使用可配置步骤生成
video = pipe(
    prompt="日出时山地景观的航拍视图",
    num_inference_steps=8,  # 快速草稿模式
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # 30fps时约4秒
    guidance_scale=1.0  # 不需要CFG
).frames

# 视频延长的生产管道
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# 生成初始片段
initial = pipeline.generate(
    prompt="机器人探索古代遗址",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# 使用关键帧引导延长
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "机器人发现文物"},
        {"frame": 300, "prompt": "文物激活"}
    ]
)