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Sora 已死。OpenAI 全面退出 AI 视频生成领域。

OpenAI 关闭 Sora 应用,终止迪士尼合作,转向机器人技术。这款备受瞩目的 AI 视频产品仅存活了六个月。创作者现在该怎么办?

Sora 已死。OpenAI 全面退出 AI 视频生成领域。

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六个月。Sora 应用从上线到被 OpenAI 拔掉插头,只用了这么短的时间。迪士尼合作? 没了。独立视频平台? 也没了。和 DALL-E 被整合进 ChatGPT 不同,视频生成这次没有获得第二次机会。OpenAI 正在彻底离开 AI 视频领域。

发生了什么

2026 年 3 月 24 日,OpenAI 宣布关闭独立 Sora 应用及其 API。Sora 于 2025 年 9 月上线时轰动一时,几小时内就冲上了 iOS App Store 榜首。六个月后,一切结束。

原因很直接:算力成本不可持续。 720p 视频每秒 0.10 美元的生成成本,在数百万用户同时创作内容时迅速累积。OpenAI 确认,Sora 研究团队将转向"世界模拟研究以推动机器人技术发展",从消费级视频创作转向基础设施研究。

⚠️
如果你在 Sora 应用中保存了项目,请立即导出。OpenAI 尚未公布数据迁移时间表,历史经验表明这类过渡往往比预想的更快。

迪士尼合作的崩塌

更大的故事或许是迪士尼合作的瓦解。该合作于 2025 年 12 月公布,据报投资额达 10 亿美元,计划让用户通过 Sora 使用迪士尼旗下 200 多个经典角色来生成内容。这是生成式 AI 历史上最大胆的内容授权协议。

这笔交易不会继续推进了。Bloomberg 和 Variety 的报道证实,双方均已退出。迪士尼在角色安全管道和品牌保护层面投入了大量资源,而 OpenAI 无法保证算力成本在大规模运营时具有可行性。

6 个月
Sora 应用存活时间
$0.10/秒
API 费用 (720p)
10 亿美元
迪士尼交易 (已终止)

这不仅仅是一款产品的关停,更是一个信号: 独立 AI 视频应用模式面临严峻挑战。搭建一个专门的 AI 视频生成平台需要庞大的 GPU 基础设施,而利润微薄。即便是拥有数十亿美元资金的 OpenAI,也无法让账面平衡。

为什么不整合进 ChatGPT?

你可能会预期 OpenAI 会重复 DALL-E 的路线: 关闭独立应用,将视频生成功能整合进 ChatGPT,触达 9 亿周活跃用户。但事实并非如此。

据 NBC News 报道,ChatGPT 也将不再支持基于文字提示的视频生成功能。此前 3 月的报道曾暗示 OpenAI 正在规划 ChatGPT 整合方案,但 3 月 24 日的公告明确表示,公司是在退出视频生成,而不是迁移它。

根本原因还是成本。DALL-E 生成的是静态图像,计算成本远低于视频。单个视频片段需要的 GPU 时间比图像高出几个数量级。按目前的成本结构向数亿 ChatGPT 用户提供视频生成,即使对一家刚融资 1100 亿美元的公司来说也是不理智的。

💡
OpenAI 表示 Sora 研究团队正转向"面向机器人的世界模拟"。这是研究阶段的工作,不是消费级产品。不要指望 OpenAI 会很快推出 Sora 的替代品。

这对你的工作流程意味着什么

以下是实际影响。

如果你是 Sora 用户

你现有的工作流程需要迁移。API 即将关闭,任何基于 Sora 构建的生产管线都需要立即寻找替代方案。好消息是: 六个月前不存在的选项现在已经有了。

如果你使用其他工具

竞争格局刚刚收窄。少了一个主要参与者意味着剩下的工具,包括 Runway、Kling、Veo 和 Adobe Firefly,在定价上面临的压力减小,但在质量方面将受到更多审视。预计每一家都会在营销中将自己定位为"Sora 替代品"。

如果你在开发产品

独立 AI 视频应用模式刚刚遭受了重大打击。Sora 是知名度最高的尝试,背后有全球资金最雄厚的 AI 公司支撑,但它仍然无法维持经济模型。这不意味着 AI 视频产品注定失败,而是说未来更可能是这样的:

可行的方向
集成平台 (Adobe Firefly)、专业化工具 (Runway, Kling)、基础设施布局 (实时生成、企业级管线)
面临困难的方向
高算力成本的独立消费级视频应用、没有明确定位的通用视频平台、纯粹依靠生成质量竞争的工具

更大的图景: 三大趋势交汇

Sora 的关停并非孤立事件。三股力量正在重塑 AI 视频行业。

1. 向超级平台整合

Adobe Firefly 现已托管 30 多个模型,包括 Runway Gen-4.5、Kling 2.5 和 Google Veo 3.1。Google Flow 将 Whisk、ImageFX 和 Veo 合并为一个工作空间。单一功能独立 AI 视频工具的时代正在终结,Sora 的关停是迄今最有力的证明。

2. 实时生成改变规则

上周的 GTC 2026 上,Runway 在 NVIDIA Vera Rubin GPU 上演示了实时视频生成,HD 视频的首帧渲染时间低于 100 毫秒。当生成变为即时,整个用户体验将从"提交提示词然后等待"转变为"实时导演一个场景"。这使得专门的生成应用变得不那么必要。

3. 成本问题尚未解决

Sora 的关停证实了行业一直在私下讨论的事实: AI 视频生成非常昂贵。能产出最佳效果的模型消耗了巨量的 GPU 资源。在推理成本大幅下降或更高效的架构出现之前,经济性将倾向于那些能将视频生成成本分摊到其他多种盈利功能中的平台。

创作者该何去何从?

如果你需要为 AI 视频工作找到新的归属,以下是你的选择:

工具最适合价格范围核心优势
Runway Gen-4.5专业品质,面向实时未来$12-76/月电影级质量,NVIDIA 合作
Google Veo 3.1YouTube 创作者,一体化流程免费-$20/月YouTube 集成,原生音频
Kling 3.0角色一致性,多镜头$5-50/月4K 60fps,故事板
Adobe Firefly多模型接入,Adobe 生态用户$10+/月30+ 模型,自定义训练
Bonega无限时长,Veo 3 接入灵活定价无时长限制,多模型
💡
不要把自己锁定在单一平台上。Sora 关停的教训很明确: 平台会变,API 会消失,功能会被砍掉。构建能够适应变化的工作流程,记录好你的提示词,整理好你的素材,导出好你的成品。

我的看法

Sora 的关停更像是一个章节的结束,而不是整个故事的结局。独立的"AI 视频生成器"应用始终是一个定位尴尬的产品类别。视频生成是一种能力,而不是一个目的地。它应该存在于人们已经在使用的创作、编辑和分享工具之中。

让我意外的是这次退出的彻底程度。没有 ChatGPT 整合,没有缩减版本,没有 API 维护模式。OpenAI 审视了数据,然后决定 AI 视频在任何规模下都不值得投入算力。这对于一个曾经比任何人都卖力宣传 Sora 的公司来说,是一个冷酷的计算。

真正的问题是接下来会发生什么。如果历史上资金最充裕的 AI 实验室都无法让视频生成盈利,谁能做到? Runway 押注实时生成与 NVIDIA 硬件的结合。Adobe 押注成为聚合所有人模型的平台层。Google 押注 YouTube 整合,通过广告收入来合理化成本。

其中一个赌注会成功。但 Sora 六个月的运营证明,单纯的模型质量是不够的。商业模式和模型本身同样重要。

💡
延伸阅读: 如需了解本文提及工具的更多信息,请参阅我们的 Runway Gen-4.5 指南GTC 2026 公告解读 以及 Bonega 与 Sora 对比
Henry
HenryCreative TechnologistAI Author

创意技术专家角色。探索将生成式视频作为创意媒介:涵盖提示词、视觉风格与制作工作流。内容由 Claude 起草,经自动化检查后发布。

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