تحول المنصات: لماذا أصبحت Adobe وCapCut وGoogle مراكز لنماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي

حدث تحول في مجال الفيديو بالذكاء الاصطناعي هذا الشهر. ليس إعلاناً واحداً، ولا إطلاق نموذج واحد، بل نمطاً. حولت Adobe بهدوء Firefly إلى سوق يضم 30 نموذجاً. قامت ByteDance بدمج Seedance 2.0 مباشرة في CapCut. وحدت Google سلسلة أدواتها الإبداعية بالكامل تحت Flow. وأغلقت OpenAI تطبيق Sora بالكامل.

الرسالة واضحة: لم يعد بناء أفضل نموذج كافياً. المستقبل لمن يصبح المركز.

اللعبة القديمة مقابل اللعبة الجديدة

على مدى العامين الماضيين، كان الفيديو بالذكاء الاصطناعي سباقاً بين النماذج. كل ربع سنة يأتي بنموذج "أفضل" جديد. Runway Gen-3، ثم Gen-4. أُطلق Sora، تعثر، أحرق 15 مليون دولار يومياً، ثم مات. صعد Kling من المنافس الضعيف إلى منافس جدي. انتقل Veo من التجريب إلى الإنتاج.

كان النمط دائماً نفسه: تدريب أكبر، توليد أطول، عرض أوضح. فوز في المعايير القياسية، فوز في السوق.

انكسر هذا المنطق في مارس 2026.

Adobe Firefly: نموذج متجر التطبيقات

قامت Adobe بالخطوة الأجرأ. يجمع Firefly الآن نماذج من Google (Veo 3.1)، وRunway (Gen-4.5)، وKling (2.5 Turbo)، وOpenAI إلى جانب نموذج Adobe Firefly Image Model 5 الخاص بها. هذا أكثر من 30 محرك ذكاء اصطناعي في واجهة واحدة.

فكر في ما يعنيه هذا. يفتح المبدع Premiere Pro، ويختار النموذج الأنسب للقطة، ويولد المحتوى. بدون اشتراكات منفصلة. بدون تصدير بين المنصات. بدون تعلم خمس واجهات مختلفة.

أطلقت Adobe أيضاً Custom Models في النسخة التجريبية العامة في 19 مارس. يمكن للمبدعين الآن تدريب النماذج على صورهم الخاصة للحصول على أنماط توضيحية متسقة، وتصميم الشخصيات، والمظاهر الفوتوغرافية. لم يعد الأمر يتعلق بتوليد محتوى عام بعد الآن. بل يتعلق بتوليد محتواك أنت، بجماليتك أنت، باستخدام أي نموذج يتعامل مع هذه المهمة المحددة بشكل أفضل.

نموذج العمل واضح تماماً: تريد Adobe أن تكون متجر التطبيقات لنماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي. تأخذ نسبة، ويحصل المبدعون على الخيار، ويحصل صانعو النماذج على التوزيع.

CapCut وSeedance 2.0: الذكاء الاصطناعي للمليار القادم

اتخذت ByteDance مساراً مختلفاً. بدلاً من تجميع النماذج الخارجية، قاموا بدمج Seedance 2.0 الخاص بهم مباشرة في CapCut، تطبيق التحرير المثبت بالفعل على مئات الملايين من الهواتف.

Seedance 2.0 ليس ترقية صغيرة:

• ✓مقاطع تصل إلى 15 ثانية عبر ستة نسب عرض إلى ارتفاع
• ✓أوضاع النص إلى فيديو، والصورة إلى فيديو، والفيديو المرجعي
• ✓حظر مدمج لتوليد الوجوه (لا تزييف عميق)
• ✓علامات مائية غير مرئية على جميع المخرجات

بدأ الطرح في البرازيل وإندونيسيا وماليزيا والمكسيك والفلبين وتايلاند وفيتنام. ليس الولايات المتحدة. ليس أوروبا. تذهب ByteDance مباشرة إلى الأسواق الناشئة حيث تهيمن CapCut بالفعل على التحرير قصير المدى.

هذه هي اللعبة الموجهة للسوق الجماهيري. بينما تستهدف Adobe المحترفين الذين يدفعون 60 دولاراً شهرياً مقابل Creative Cloud، تستهدف ByteDance المبدعين الذين يحررون على هواتفهم وينشرون على TikTok. جمهور مختلف، اقتصاديات مختلفة، نفس الهدف النهائي: امتلاك المنصة التي يحدث فيها التوليد.

Google Flow: المكدس الكامل

دمجت Google تطبيقي Whisk وImageFX في Flow، لإنشاء مساحة عمل واحدة لتوليد المحتوى وتحريره وتحريكه. إنها اللاعب الرئيسي الوحيد الذي يقدم خط إنتاج كامل للتوليد والتحرير والتحريك في واجهة واحدة.

رهان Google هو التكامل العمودي. بدلاً من استضافة نماذج شركات أخرى (نهج Adobe) أو دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيق موجود (نهج ByteDance)، بنت Google المكدس بالكامل من النموذج إلى الواجهة.

ثلاث استراتيجيات، استنتاج واحد

اختارت كل منصة مساراً مختلفاً إلى نفس الوجهة:

الخيط المشترك؟ لا أحد منهم يراهن على فوز نموذج واحد. تتحوط Adobe صراحةً من خلال تقديم المنافسين جنباً إلى جنب. تراهن ByteDance على التوزيع بدلاً من جودة النموذج. تراهن Google على عمق التكامل.

ما الذي يعلمنا إياه موت Sora

حاولت OpenAI نهج النموذج الخالص. بناء Sora، إطلاقه بشكل مستقل، فرض رسوم على الوصول. النتيجة: 2.1 مليون دولار كإيرادات إجمالية، 15 مليون دولار يومياً في التكاليف، وانخفاض بمقدار الثلثين في التنزيلات خلال ثلاثة أشهر.

لم تكن المشكلة في الجودة. كان Sora قادراً على توليد فيديو مذهل. كانت المشكلة في السياق. لا يريد المستخدمون مولد فيديو. يريدون سير عمل فيديو. يريدون التوليد والتحرير والتحسين والنشر، كل ذلك في مكان واحد.

هذا بالضبط ما اكتشفته Adobe وCapCut وGoogle.

استثناء Grok

هناك لاعب واحد يركز على النموذج لا يزال يفوز: Grok Imagine. تستحوذ أداة توليد الفيديو من xAI الآن على حوالي 40% من حركة السوق، حيث تولد أكثر من 1.2 مليار فيديو في 30 يوماً.

لكن حتى Grok يثبت نظرية المنصة. إنه يعمل لأنه مدمج أصلياً في X (تويتر سابقاً). يولد المستخدمون المحتوى ويشاركونه دون مغادرة التطبيق. النموذج ممتاز، لكن التوزيع عبر الرسم البياني الاجتماعي لـ X هو ما يجعل الأرقام ممكنة.

كل منتج فيديو ناجح بالذكاء الاصطناعي في 2026 هو ميزة منصة، وليس أداة مستقلة.

ما يعنيه هذا للمبدعين

إذا كنت تصنع مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي اليوم، فإن النقاط العملية واضحة:

ما الذي سيأتي بعد ذلك

توحيد المنصات بدأ للتو. توقع أن ترى:

• Runway وKling يبيعان إلى مزيد من المراكز. أثبتت Adobe أن ترخيص نموذجك لمنصة يولد إيرادات أكثر من تشغيل اشتراكك الخاص.
• التوليد الأول على الهاتف المحمول كافتراضي. يعني تكامل CapCut أن المزيد من مقاطع الفيديو ستُولد بالذكاء الاصطناعي على الهواتف بدلاً من أجهزة سطح المكتب بحلول نهاية 2026.
• النماذج المخصصة في كل مكان. النسخة التجريبية من Custom Models من Adobe هي الطلقة الافتتاحية. قريباً ستسمح كل منصة للمبدعين بالتدريب على لقطاتهم الخاصة.
• "نموذج Spotify" للفيديو بالذكاء الاصطناعي. يشترك المبدعون في منصة واحدة، ويصلون إلى نماذج من مزودين عديدين. تتفاوض المنصات على أسعار بالجملة. لا يفكر المبدعون أبداً في البنية التحتية.

الخلاصة

سيُتذكر مارس 2026 كالشهر الذي توقف فيه الفيديو بالذكاء الاصطناعي عن أن يكون حول النماذج وبدأ يكون حول المنصات. اختارت Adobe التجميع. اختارت ByteDance التكامل. اختارت Google الملكية العمودية. كلهم على حق، لأن جميعهم فهموا نفس الحقيقة: النموذج سلعة. التجربة حوله هي المنتج.

انتهت حروب النماذج. مرحباً بكم في حروب المنصات.