Luma Ray3 Modify: الرهان بمليار دولار الذي قد يعطل صناعة الأفلام
تأمن Luma Labs على 900 مليون دولار وتطلق Ray3 Modify، أداة تحول اللقطات المصورة بتبديل الشخصيات مع الحفاظ على الأداء الأصلي. هل هذا بداية نهاية خطوط إنتاج VFX التقليدية؟

لقد جمعت Luma Labs للتو 900 مليون دولار. هذا ليس خطأ طباعي. ما يقرب من مليار دولار لشركة متخصصة في فيديو الذكاء الاصطناعي لم يسمع بها معظم الناس خارج الصناعة. لكن إليك الشيء: ميزة Ray3 Modify الجديدة قد تبرر فعلاً هذا التقييم. فهي تتيح لك تصوير مشهد مرة واحدة وتحويل الشخصيات بلا نهاية، مع الحفاظ على أداء الممثل سليمة.
ما الذي حدث للتو؟
في 18 ديسمبر 2025، أطلقت Luma Labs Ray3 Modify جنباً إلى جنب مع أنباء جولة تمويل ضخمة بقيمة 900 مليون دولار بقيادة Humain، شركة الذكاء الاصطناعي المدعومة من PIF السعودي. التوقيت لم يكن عرضياً. هذا يضع Luma كمنافس جاد في مجال فيديو الذكاء الاصطناعي، جنباً إلى جنب مع Sora 2 من OpenAI و Gen-4.5 من Runway.
لكن دعنا نركز على التكنولوجيا، لأن هنا حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام.
Ray3 Modify: احفظ الأداء، غير كل شيء آخر
يعمل VFX التقليدي بطريقة عكسية. تصور ممثلاً، ثم تقضي أشهراً (وملايين الدولارات) في استبدال وجهه أو تغيير الملابس أو نقله إلى موقع مختلف. إنه مكلف وبطيء ويتطلب جيوشاً من الفنانين.
يقلب Ray3 Modify هذا. تقدم:
- اللقطات الأصلية
- صور مرجعية للشخصية الجديدة
- اختياراً، إطارات البداية والنهاية لتوجيه التحويل
يحافظ الذكاء الاصطناعي على حركة الممثل والتوقيت واتجاه النظر والتسليم العاطفي، لكنه يلفهم في شخصية مختلفة تماماً. تبقى الأداء الأصلية. يتغير الغلاف البصري.
هذا ليس نطاق deepfake. الهدف هو التحويل الإبداعي للمحتوى المرخص، وليس الخداع. فكر في تغييرات الملابس أو إعادة تصميم الشخصيات أو قرارات إعادة الصب المتخذة في الإنتاج اللاحق.
لماذا هذا يهم لإنتاج الأفلام
تخيل سيناريو عملي. أنت تصور مسلسل خيالي. ممثلك الرئيسي غير متاح لإعادة التصوير. مع VFX التقليدي، أنت إما إعادة الصب (مكلفة، كابوس استمرارية) أو القيام باستبدال رقمي إطار تلو الإطار (أكثر تكلفة، يستغرق وقتاً طويلاً).
مع Ray3 Modify، يقوم ممثل بديل بأداء المشهد. تقدم صور مرجعية لممثلك الأصلي. ينقل الذكاء الاصطناعي أداء البديل إلى مظهر الشخصية الأصلية. نفس الضربات العاطفية، نفس التوقيت، وجه مختلف.
- لا حاجة لإعادة تصوير مكلفة
- تغييرات الملابس في الإنتاج اللاحق
- تحويلات الموقع بدون سفر
- إعادة تصميم الشخصيات بعد التصوير
- لا يزال يتطلب لقطات مصدر عالية الجودة
- سيناريوهات الإضاءة المعقدة قد تكسر الاتساق
- غير مناسب للحوار عن كثب حتى الآن
التحكم في إطار البداية إلى النهاية
تعطيك معظم أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي موجهة نصية وتأمل الأفضل. طريقة Luma أكثر جراحية. يمكنك تحديد إطار البداية وإطار النهاية، ثم السماح للذكاء الاصطناعي بإنشاء تسلسل التحويل بينهما.
هذا مهم لسير العمل المحترف. لا يقامر المخرجون بما قد ينتجه الذكاء الاصطناعي. يحددون الحدود ويسمحون للذكاء الاصطناعي بملء المنطقة الوسطى المنضبطة.
الإطار 1 (البداية): الشخصية في درع وسيط، داخل القلعة
الإطار 120 (النهاية): نفس الشخصية، نفس الوضعية، الآن في دعوة خيال علمي، داخل سفينة الفضاء
Ray3 ينشئ الإطارات 2-119 مع انتقالات شخصية وبيئة سلسةكيف يقارن هذا بالمنافسة
أصبح مشهد فيديو الذكاء الاصطناعي مكتظاً بسرعة. إليك حيث يناسب Ray3 Modify:
| الأداة | القوة الأساسية | المستخدم المستهدف |
|---|---|---|
| Sora 2 | الصوت الأصلي، محاكاة الفيزياء | منشئو وسائل التواصل الاجتماعي، الصيغ القصيرة |
| Runway Gen-4.5 | جودة سينمائية، التحكم في الإطار | صناع الأفلام والإعلانات |
| Veo 3 | التكامل السلس، الصيغ الطويلة | المؤسسات، YouTube |
| Ray3 Modify | تحويل الشخصيات | الإنتاج اللاحق، VFX |
للحصول على مقارنة أعمق للاعبين الرئيسيين، انظر إلى تقسيم Sora 2 vs Runway vs Veo 3 الخاص بنا.
التمايز واضح. بينما يركز Sora 2 على تكامل الصوت الأصلي، تستهدف Luma مكانة محددة وعالية القيمة: تعديل اللقطات الموجودة بدلاً من الإنشاء من الصفر.
سؤال 900 مليون دولار
هل تحويل الشخصيات يستحق ما يقرب من مليار دولار في التمويل؟ يتم تقييم سوق VFX العالمي بحوالي 15-20 مليار دولار سنوياً، مع وصول القطاع الأوسع للرسوم المتحركة والإنتاج اللاحق إلى أعلى بكثير. إذا تمكنت Ray3 Modify من التقاط حتى 5% من سير عمل VFX، فإن أطروحة الاستثمار تبدأ تبدو معقولة.
الصورة الأكبر
نشهد تفتيت إنتاج الأفلام. أصبحت التصوير والتقاط الحركة وتصميم الشخصيات وإنشاء البيئة طبقات مستقلة وقابلة لإعادة المزج بدلاً من القرارات المقفلة المتخذة على المجموعة.
تتجاوز الآثار المترتبة السينما. قد تصور وكالات الإعلانات حملة واحدة ولوكالايز الشخصيات للأسواق المختلفة. قد يقوم مطورو الألعاب بالتقاط الحركة مرة واحدة وتطبيقها عبر نماذج شخصيات متعددة. قد ينتجون عن فيديوهات التدريب تحديث المقدمين بدون إعادة تصوير.
ماذا يعني هذا للمنشئين
إذا كنت تعمل في إنتاج الفيديو، فإن Ray3 Modify تمثل تحولاً في كيفية التفكير حول اللقطات. تصبح أداء مصورة أصلاً يمكن إعادة تشكيل السياق فيها، وليست منتجاً نهائياً مقفلاً.
القراءة ذات الصلة: لمزيد من المعلومات حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لخطوط إنتاج الفيديو، استكشف أدلتنا حول امتداد الفيديو و تحسين الدقة.
التكنولوجيا ليست مثالية حتى الآن. الإضاءة المعقدة والمقربات الشديدة والتعابير الوجهية الدقيقة لا تزال تتحدى النظام. لكن الخيار واضح. ومع 900 مليون دولار دعم المزيد من التطوير، لن تستمر هذه القيود طويلاً.
الحلقة الأساسية
Ray3 Modify من Luma لا تحاول استبدال الممثلين أو القضاء على فرق الأفلام. فهي تحاول جعل الإنتاج اللاحق مرن بطرق كانت مستحيلة سابقاً. صور مرة واحدة، تحول بلا نهاية.
ما إذا أصبح هذا ممارسة قياسية أو يبقى أداة متخصصة يعتمد على اعتماد الدراسات الكبرى. لكن التمويل يتحدث بصوت عالٍ حول المكان الذي يرى فيه المستثمرون مستقبل إنتاج الفيديو.
انتهت الحقبة الصامتة عندما حصل فيديو الذكاء الاصطناعي على صوت أصلي. الآن قد تنتهي حقبة اللقطات المقفلة أيضاً.
هل كان هذا المقال مفيداً؟

Henry
متخصص تكنولوجيا إبداعيةمتخصص تكنولوجيا إبداعية من لوزان يستكشف التقاء الذكاء الاصطناعي بالفن. يجري تجارب على النماذج التوليدية بين جلسات الموسيقى الإلكترونية.
مقالات ذات صلة
تابع الاستكشاف مع هذه المقالات المرتبطة

MiniMax Hailuo 02: نموذج الفيديو الذكي الصيني الاقتصادي يتحدى الرواد العالميين
يقدم Hailuo 02 من MiniMax جودة فيديو تنافسية بكسر من التكلفة، مع 10 مقاطع فيديو بسعر مقطع Veo 3 واحد. إليك ما يجعل هذا المنافس الصيني جديراً بالمتابعة.

Snapchat Animate It: توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يصل إلى وسائل التواصل الاجتماعي
أطلقت Snapchat مؤخراً Animate It، وهي أول أداة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المطالبات مدمجة في منصة اجتماعية رئيسية. مع 400 مليون مستخدم يومي، لم يعد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مقتصراً على المبدعين فحسب.

فيديو الذكاء الاصطناعي 2025: العام الذي تغير فيه كل شيء
من Sora 2 إلى الصوت الأصلي، ومن صفقات ديزني بمليارات الدولارات إلى فرق من 100 شخص تتفوق على عمالقة بتريليونات الدولارات، كان عام 2025 هو العام الذي أصبح فيه فيديو الذكاء الاصطناعي حقيقة. إليكم ما حدث وما يعنيه ذلك.