Runway Gen-4.5 يتصدر القائمة: كيف تفوق 100 مهندس على Google وOpenAI

انتصار المستضعف الذي لم يكن ليحدث

دعوني أرسم لكم المشهد. في جانب: Google DeepMind مع Veo 3، مدعومة بموارد حوسبة ضخمة وواحدة من أكبر مجموعات بيانات الفيديو على الكوكب (YouTube). في الجانب الآخر: OpenAI مع Sora 2، مستفيدة من زخم هيمنة ChatGPT ومليارات الدولارات من التمويل. وفي مكان ما بينهما: Runway، بفريق أساسي يضم حوالي 100 مهندس يعملون على Gen-4.5 وجزء صغير من الموارد.

خمنوا من في القمة؟

قال الرئيس التنفيذي لـ Runway، كريستوبال فالينزويلا، بصراحة: "تمكنا من التفوق على شركات بقيمة تريليون دولار بفريق من 100 شخص." هذا ليس دعاية تسويقية. هذا ما تقوله لوحة قيادة Video Arena.

ماذا تخبرنا Video Arena حقًا

لوحة القيادة مهمة لأنها تزيل التسويق من المعادلة. لا عروض مختارة بعناية. لا أمثلة منتقاة بدقة. فقط مخرجات مجهولة، جنبًا إلى جنب، يحكم عليها آلاف البشر.

وGen-4.5 يجلس في القمة.

ما يثير الاهتمام بشكل خاص هو أين وصل Sora 2 Pro من OpenAI: المركز السابع. هذا نموذج من شركة تملك 30 ضعف الموارد، يهبط إلى المركز السابع. الفجوة بين الضجيج والأداء لم تكن أوضح من قبل.

ما يقدمه Gen-4.5 فعليًا

دعوني أوضح ما أطلقته Runway مع هذا التحديث:

فجوة الصوت الأصلي لا تزال قائمة. يولد Sora 2 صوتًا متزامنًا في تمريرة واحدة، بينما لا يزال مستخدمو Runway بحاجة إلى سير عمل صوتي منفصل. لبعض المبدعين، هذا قاتل للصفقة. للآخرين الذين يعملون في خطوط إنتاج ما بعد المعالجة، ميزة الجودة البصرية أهم.

لماذا فاز الفريق الصغير

هذا ما حدث على الأرجح، مع تداعيات تتجاوز فيديو الذكاء الاصطناعي.

المنظمات الكبيرة تحسن لأشياء مختلفة عن الصغيرة. Google وOpenAI يبنيان منصات، يديران بنية تحتية ضخمة، يتعاملان مع السياسات الداخلية، ويطلقان عبر عشرات خطوط المنتجات في وقت واحد. Runway تبني شيئًا واحدًا: أفضل نموذج لتوليد الفيديو يمكنهم صنعه.

كانت Runway أيضًا في هذه اللعبة المحددة لفترة أطول من أي شخص آخر. أطلقوا Gen-1 قبل وجود Sora. تلك المعرفة المؤسسية، ذلك الفهم المتراكم لما يجعل توليد الفيديو يعمل، يتراكم مع الوقت.

استجابة السوق

من المتوقع أن ينمو سوق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من 716.8 مليون دولار في 2025 إلى 2.56 مليار دولار بحلول 2032، بمعدل نمو سنوي مركب 20%. هذا النمو يفترض أن المنافسة تستمر في دفع الابتكار.

ما تغير حتى عن الأسبوع الماضي هو وضوح الترتيب. قبل Gen-4.5، كان بإمكانك الجدال بأن أيًا من الثلاثة الأوائل هو "الأفضل" حسب معاييرك. الآن هناك قائد معياري واضح، حتى لو كان للآخرين مزايا في الميزات.

ما يعنيه هذا للمبدعين

إذا كنت تختار أداة فيديو ذكاء اصطناعي أساسية الآن، إليك رأيي المحدث:

• ✓الجودة البصرية هي الأولوية؟ Runway Gen-4.5
• ✓تحتاج صوتًا متكاملاً؟ Sora 2 (لا يزال)
• ✓حركة بشرية واقعية؟ Veo 3
• ✓قيود ميزانية؟ Pika 2.5 Turbo

الأداة "الأفضل" لا تزال تعتمد على سير عملك المحدد. لكن إذا سألني أحد أي نموذج ينتج أعلى جودة فيديو الآن، الإجابة أوضح مما كانت الشهر الماضي.

الصورة الأكبر

ما يثيرني في هذه النتيجة ليس فقط فوز Runway. إنه دليل على أن مجال فيديو الذكاء الاصطناعي لم يتركز بعد. فريق صغير مركز لا يزال يستطيع المنافسة على أعلى مستوى. هذا يعني أننا على الأرجح سنرى ابتكارًا عدوانيًا مستمرًا من جميع اللاعبين بدلاً من سوق يهيمن عليه من لديه أكثر وحدات GPU.

الأشهر القليلة القادمة ستكون مثيرة. Google وOpenAI لن يقبلا المركز السابع بهدوء. Runway ستحتاج للاستمرار في الدفع. وفي مكان ما، فريق صغير آخر على الأرجح يبني شيئًا سيفاجئ الجميع.

توقعي

بحلول منتصف 2026، سننظر إلى ديسمبر 2025 كلحظة أصبح فيها توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي تنافسيًا حقًا. ليس بمعنى "ثلاثة خيارات جيدة"، بل بمعنى "شركات متعددة تدفع بعضها لإطلاق منتجات أفضل بشكل أسرع".

الأدوات التي ستطلق في أواخر 2026 ستجعل Gen-4.5 يبدو بدائيًا. لكن الآن، في هذه اللحظة من ديسمبر 2025، Runway تحمل التاج. وهذه قصة تستحق أن تروى: الفريق المكون من 100 شخص الذي تفوق على العمالقة.

إذا كنت تبني بفيديو الذكاء الاصطناعي، هذا أفضل وقت للتجريب. الأدوات جيدة بما يكفي لتكون مفيدة، تنافسية بما يكفي للاستمرار في التحسن، ومتاحة بما يكفي لتجربتها جميعًا. اختر ما يناسب سير عملك، وابدأ في الإبداع.

مستقبل الفيديو يُكتب الآن، جيل واحد في كل مرة.