Meta Mango: Сакрэтная AI відэамадэль, якая мае на мэце зняць з трону OpenAI і Google

Заява, якая ўзрушыла Даліну

Навіна з'явілася падчас унутранага Q&A ў Meta ў чацвер, 19 снежня. Галоўны прадуктавы афіцэр Крыс Кокс і Аляксандр Ванг, саснавальнік Scale AI, які зараз узначальвае Meta Superintelligence Labs, прадставілі дарожную карту, якая заставіла супрацоўнікаў шумна абмяркоўваць.

Дзве мадэлі. Два кодавыя імёны. Адна велізарная амбіцыя.

У той час як Avocado засяроджваецца на тэксце, лагічным мысленні і паляпшаных магчымасцях кадавання, Mango, гэта візуальная электрастанцыя. Паводле ўнутраных крыніц, Meta даследуе "светавыя мадэлі, якія разумеюць візуальную інфармацыю і могуць разважаць, планаваць і дзейнічаць без неабходнасці трэніровання на кожнай магчымасці."

Гэта не проста генерацыя відэа. Гэта нешта больш падобнае на разуменне відэа.

Чаму Meta патрэбна гэтая перамога

Будзем сумленнымі: Meta змагаецца ў гонцы AI.

У той час як OpenAI захапіў уяўленне свету з ChatGPT і цяпер фізічна дакладнай генерацыяй відэа Sora 2, а Google прасунуўся наперад з Veo 3 і натыўным аудыясінтэзам, AI асістэнт Meta застаўся... нармальным. Функцыянальным. Але не рэвалюцыйным.

Тайміх распрацоўкі Mango, гэта не супадзенне. Летам Meta прайшла значную рэструктурызацыю AI. Ванг узначаліў новастворанныя Meta Superintelligence Labs (MSL), і кампанія вядзе агрэсіўную кампанію па наборы, прыцягнуўшы больш за 20 даследчыкаў з OpenAI і пашыраючыся з 50+ новымі спецыялістамі па AI.

Фактар Аляксандра Ванга

Калі вы не ведаеце Аляксандра Ванга, павінны ведаць. Ён заснаваў Scale AI у 19 гадоў і ператварыў яе ў кампанію каштоўнасцю $13 мільярдаў, якая забяспечвае датавую інфраструктуру некаторых найбольш прасунутых AI сістэм у свеце. Тое, што ён узначальвае MSL, сведчыць аб тым, што Meta не проста кідае грошы на праблему. Яны прывадзяць чалавека, які разумее ўвесь AI конвеер, ад маркіроўкі даных да разгортвання мадэлі.

Тое, што Meta наняла знешняга чалавека, а не прасунула свайго, гаворыць аб іх тэрміновасці. Гэта не звычайны бізнес. Гэта скід.

Што Mango можа азначаць для стваральнікаў

Вось дзе рэчы становяцца цікавымі для тых з нас, хто насамрэч ствараe кантэнт.

Instagram і Facebook ужо дамінуюць кароткая і доўгая відэа. У Meta ёсць дыстрыбуцыя. Чаго ім не хапае, гэта інструменты стварэння, якія канкурэнты спяшаюцца пабудаваць. Уявіце:

Калі Mango выканае сваё абяцанне "светавай мадэлі", мы глядзім на AI, які не проста генеруе відэакадры. Ён разумее, што адбываецца ў сцэне, можа разважаць аб фізіцы і аб'ектах, і можа маніпуляваць візуальным кантэнтам са сапраўдным разуменнем.

Гэта вялікае калі. Але патэнцыял велізарны.

Канкурэнтны ландшафт у 2026 годзе

Да моманту запуску Mango ў H1 2026, ландшафт AI відэа будзе вельмі адрозніваючыся ад сённяшняга.

Перавага Meta, гэта не тэхнічная перавага. Прынамсі, пакуль што. Гэта тое, што 3 мільярды чалавек штодня карыстаюцца іх платформамі. Калі Mango зможа адпавядаць якасці Runway Gen-4.5 ці Veo 3, перавага ў дыстрыбуцыі становіцца разбуральнай для канкурэнтаў.

Адыход Яна Лекуна

Ёсць слон у пакоі. Ян Лекун, легендарны галоўны навуковец па AI ў Meta і адзін з "хросных бацькоў глыбокага навучання", нядаўна абвясціў аб сваім адыходзе для запуску ўласнага стартапа.

Лекун быў галоснай пра свой скептыцызм адносна вялікіх моўных мадэляў і сваю веру ў альтэрнатыўныя падыходы да AI. Яго адыход выклікае пытанні аб напрамку даследаванняў AI у Meta. Ці адпавядае Mango бачанню Лекуна, ці гэта прадстаўляе адыход ад яго?

Мы яшчэ не ведаем. Але тайміх прыкметны.

На што звяртаць увагу

Калі мы накіроўваемся ў 2026 год, вось ключавыя пытанні:

• ○Ці будзе Mango ўключаць натыўную генерацыю аудыя, як Kling і Veo 3?
• ○Як Meta будзе кіраваць мадэрацыяй кантэнту для AI-генераванага відэа?
• ○Ці будуць інструменты для стваральнікаў інтэграваны непасрэдна ў Instagram?
• ○Ці зможа MSL утрымаць таленты пасля адыходу Лекуна?

Наша меркаванне

Заява Meta аб Mango значная не таму, што яна абяцае, а таму, што яна раскрывае аб мысленні кампаніі. Яны скончылі быць хуткімі паслядоўнікамі. Яны будуюць з нуля, з сур'ёзным кіраўніцтвам і арыентуюцца на акно запуску, якое дае ім час зрабіць гэта правільна.

Ці здыме Mango з трону Sora 2 ці Veo 3? Магчыма, не ў першы дзень. Але з 3 мільярдамі карыстальнікаў і рэсурсамі для хуткай ітэрацыі, Meta трэба толькі набліжаліся. Дыстрыбуцыя зробіць астатняе.

Гонка AI відэа стала значна больш цікавай.