Yann LeCun odchází z Meta, aby vsadil 3,5 miliardy dolarů na modely světa

Sázka za 3 miliardy eur

Když někdo s LeCunovou reputací získá 500 milionů eur při valuaci 3 miliardy eur ještě před spuštěním, průmysl zbystří. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) oficiálně odstartovala v lednu 2026 s jednoduchou, ale revoluční tezí: LLM jsou slepá ulička pro skutečnou inteligenci.

LeCun to říkal léta, ale teď sází svou kariéru. Na konferenci AI-Pulse v Paříži nechodil kolem horké kaše: „Silicon Valley je zcela zhypnotizované generativními modely. Tuto práci musíte dělat mimo Silicon Valley."

Proč LLM nestačí

Tady je jádro argumentu a je překvapivě jednoduché. LLM předpovídají další token. To je vše. Nerozumí fyzice. Neuchovávají paměť mezi sezeními. Nedokážou plánovat vícekrokové akce v reálném světě.

LeCun tvrdí, že toto fundamentální omezení znamená, že LLM nikdy nedosáhnou kontextuálního porozumění, které lidé berou jako samozřejmost. Batole, které nikdy nevidělo konkrétní předmět, stále dokáže předpovědět, že když ho pustí, spadne. LLM, navzdory tréninku na celém internetu, tento závěr spolehlivě nevyvodí.

Co vlastně jsou modely světa?

Pokud jste sledovali vývoj modelů světa v AI videu, viděli jste záblesky této technologie. GWM-1 od Runway a Marble od World Labs jsou rané pokusy vybudovat AI, která rozumí prostorovým vztahům a fyzice.

Ale AMI Labs jde dál. LeCunova vize není jen o lepší generaci videa, i když to je určitě součástí. Jde o systémy AI, které dokážou:

• ✓Pozorovat a interagovat s fyzickým prostředím
• ✓Simulovat scénáře „co kdyby" před akcí
• ✓Udržovat kontext ve složitých, vícekrokových úlohách
• ✓Přenášet znalosti mezi různými doménami

Představte si to jako schopnost AI představovat si. Ne v kreativním smyslu, ale v prediktivním. Co se stane, když stisknu toto tlačítko? Co bude, když odbočím doleva místo doprava? Co se stane, když smíchám tyto dvě chemikálie?

První aplikace: zdravotnictví

AMI Labs nezačíná s robotikou nebo autonomními vozidly, i když ty jsou jasně v plánu. První nasazení bude ve zdravotnictví prostřednictvím partnerství s Nabla, startupem pro lékařskou transkripci, jehož CEO Alex LeBrun nyní vede AMI Labs.

To je chytrá pozice. Zdravotnictví má masivní problémy s přepínáním kontextu. Cesta pacienta zahrnuje desítky kontaktních bodů, z nichž každý obsluhuje jiný systém. Pokud modely světa dokážou udržet koherentní porozumění v celé této cestě, dokazuje to, že technologie funguje v prostředích s vysokými sázkami.

Konkurenční prostředí

AMI Labs vstupuje na přeplněný trh, ale pravděpodobně s nejdůvěryhodnějším zakladatelem:

Rozdíl v LeCunově přístupu je v jeho explicitním odmítnutí hypotézy škálování LLM. Zatímco OpenAI a Anthropic lijí zdroje do zvětšování LLM, LeCun sází na architektonické inovace. Věří, že průlom přijde ze způsobu, jak se modely učí, ne z počtu parametrů.

Proč je to důležité pro AI video

Pro ty z nás, kteří sledují prostor AI videa, AMI Labs reprezentuje něco důležitého. Vylepšení simulace fyziky, které jsme viděli v nedávných modelech, jsou první kroky směrem k modelům světa.

Představte si generování videa, kde můžete říct „teď ať postava zvedne ten předmět", a AI správně simuluje fyziku této interakce. Tam vedou modely světa.

Už jsme viděli náznaky v real-time generaci TurboDiffusion a experimentech Runway s interaktivním videem. Ale to jsou stále fundamentálně difuzní modely s přidanou fyzikou. Skutečné modely světa převrátí paradigma: nejdřív fyzika, pak vzhled.

Pařížský faktor

Jeden detail upoutal mou pozornost: LeCun záměrně buduje AMI Labs mimo Silicon Valley, se silnou evropskou přítomností soustředěnou v Paříži.

Je pragmatický důvod: evropské AI talenty jsou světové třídy, ale americké společnosti je často přehlížejí. Ale je tu i filozofický důvod. LeCun zřejmě věří, že skupinové myšlení kolem LLM je v Bay Area tak silné, že skutečná inovace vyžaduje geografickou vzdálenost.

Pro evropskou AI je to uznání. Jeden z nejuznávanějších výzkumníků v oboru sází na to, že další průlom přijde odtud, ne z Palo Alto.

Co bude dál

AMI Labs teprve začíná, ale důsledky jsou významné. Pokud má LeCun pravdu, čeká nás změna paradigmatu v tom, jak jsou systémy AI budovány.

Největší otázka je načasování. Modely světa jsou teoreticky přesvědčivé, ale mohou přinést praktické výsledky dostatečně rychle? LLM mohou být omezené, ale jsou užitečné teď. OpenAI a Anthropic budují impéria na této užitečnosti.

LeCun sází na to, že strop LLM je nižší, než si lidé myslí, a když ho uživatelé dosáhnou, začnou hledat alternativy. AMI Labs chce být připravena.

Širší obraz

Co mě na tomto kroku vzrušuje, není jen technologie. Je to, co reprezentuje pro kulturu AI výzkumu. Příliš dlouho jsme měli monokulturu kolem transformerových architektur a myšlení „škála řeší vše". LeCunovo spuštění AMI Labs je vysoce profilované schválení alternativních přístupů.

Ať už modely světa prokážou cestu k AGI nebo ne, plný závazek Yanna LeCuna k tomuto přístupu znamená, že dostane seriózní, dobře financovaný pokus. A to je dobré pro každého, kdo věří, že výzkum AI těží z rozmanitosti myšlení.

Následující roky bude fascinující sledovat.