Runway GWM-1: univerzální model světa simulující realitu v reálném čase

To je slib GWM-1 od Runway, jejich prvního univerzálního modelu světa, oznámeného v prosinci 2025. A nejde jen o marketing. Jde o zásadní posun v tom, jak přemýšlíme o technologii AI videa.

Od generování videa k simulaci světa

Tradiční generátory videa vytvářejí klipy. Zadáte prompt, počkáte a dostanete předem určenou sekvenci snímků. GWM-1 funguje jinak. Vytváří vnitřní reprezentaci prostředí a používá ji k simulaci budoucích událostí uvnitř tohoto prostředí.

Uvažte o důsledcích. Když prozkoumáváte virtuální prostor vytvořený GWM-1, objekty zůstávají tam, kde mají být, když se otočíte. Fyzika zůstává konzistentní. Osvětlení reaguje na pohyby kamery. Toto není předrenderované video, je to simulace běžící za letu.

Tři pilíře GWM-1

Runway rozdělil GWM-1 do tří specializovaných variant, každá zaměřená na jinou doménu. Dnes jsou to samostatné modely, ale společnost plánuje sloučit je do jednotného systému.

GWM Worlds: nekonečné prostory, po kterých lze chodit

Varianta Worlds vytváří prostředí, která lze prozkoumat interaktivně. Pohybujte se procedurálně konzistentním prostorem a model udržuje prostorovou koherenci: jdete-li dopředu, odbočíte doleva a pak se otočíte, uvidíte, co očekáváte.

To řeší jeden z nejtěžších problémů v AI videu: konzistenci v dlouhých sekvencích. Předchozí přístupy měly problémy udržet pozice objektů a koherenci scény v čase. GWM Worlds zachází s prostředím jako s trvalým stavem, nikoli sekvencí odpojených snímků.

Případy použití zahrnují hry, zážitky virtuální reality a trénink AI agentů. Představte si algoritmus učení s posilováním prozkoumávající tisíce procedurálně vygenerovaných prostředí bez ručního budování každého z nich.

GWM Avatars: fotorealistické postavy, které naslouchají

Varianta Avatars generuje postavy řízené zvukem s neobvyklou úrovní detailů. Kromě základní synchronizace rtů renderuje:

• ✓Přirozené výrazy obličeje
• ✓Realistické pohyby očí a směr pohledu
• ✓Synchronizaci rtů s řečí
• ✓Gesta během mluvení i naslouchání

Část „naslouchání" je důležitá. Většina systémů avatarů animuje pouze když postava mluví. GWM Avatars udržuje přirozené chování v klidu, jemné pohyby a responzivní výrazy i když postava nemluví, díky čemuž jsou konverzace méně jako mluvení se záznamem.

Runway tvrdí, že systém běží po „dlouhé konverzace bez degradace kvality", což naznačuje, že vyřešili problém časové konzistence sužující dlouhodobé generování avatarů.

GWM Robotics: myšlenkové experimenty ve velkém

Možná nejpragmatičtější aplikací je trénink robotů. Fyzické roboty jsou drahé, porouchají se a mohou spustit pouze jeden experiment najednou. GWM Robotics generuje syntetická trénovací data, což umožňuje vývojářům testovat strategie v simulaci před dotýkáním skutečného hardwaru.

Přístup přes SDK je zde důležitý. Runway nabízí GWM Robotics přes Python rozhraní, pozicionuje ho jako infrastrukturu pro robotické společnosti, nikoli spotřebitelský produkt. Vedou diskuze s robotickými firmami o podnikovém nasazení.

Technická specifikace

GWM-1 je postaven na Gen-4.5, video modelu Runway, který nedávno překonal Google i OpenAI v žebříčku Video Arena. Autoregresivní architektura znamená, že generuje snímek po snímku spíše než dávkové zpracování celé sekvence.

Podmíňování akcí akceptuje více typů vstupů: úpravy polohy kamery, příkazy založené na událostech, parametry polohy robota a řečové/audio vstupy. To z něj dělá skutečně interaktivní systém spíše než jednorázový generátor.

Jak se to má ke konkurenci

Runway výslovně tvrdí, že GWM-1 je „univerzálnější" než Genie-3 od Google a další pokusy o modely světa. Rozlišení je důležité: zatímco Genie-3 se zaměřuje na herní prostředí, Runway pozicionuje GWM-1 jako model schopný simulovat napříč doménami, od robotiky po vědy o životě.

Robotický úhel je obzvláště zajímavý. Zatímco většina AI video firem honí kreativní profesionály a marketéry, Runway buduje infrastrukturu pro průmyslové aplikace. Je to sázka, že modely světa mají význam za hranicemi zábavy.

Co to znamená pro tvůrce

Pro nás pracující v prostoru AI videa GWM-1 signalizuje širší posun. Roky jsme se učili vytvářet lepší prompty a řetězit klipy dohromady. Modely světa naznačují budoucnost, kde navrhujeme prostory, nastavujeme pravidla a necháme simulaci běžet.

To se pojí s diskusí o modelech světa, kterou sledujeme. Teze, že AI by mělo rozumět fyzice a kauzalitě, ne jen párovat vzory pixelů, se stává produktovou realitou.

Vývojáři her by měli věnovat pozornost. Vytváření prozkoumatelných 3D prostředí obvykle vyžaduje umělce, designéry levelů a enginy jako Unity nebo Unreal. GWM Worlds naznačuje budoucnost, kde popíšete prostor a necháte AI vyplnit geometrii.

Gen-4.5 dostává i audio

Společně s oznámením GWM-1 Runway aktualizoval Gen-4.5 o nativní generování audia. Nyní můžete generovat videa se synchronizovaným zvukem přímo, není potřeba přidávat audio v postprodukci. Přidali také možnosti editace audia a vícezáběrové editace videa pro vytváření minutových klipů s konzistentními postavami.

Pro hlubší pohled na to, jak audio transformuje AI video, podívejte se na náš materiál o konci éry němého AI videa.

Cesta vpřed

Tři varianty GWM-1, Worlds, Avatars a Robotics, se nakonec sloučí do jednoho modelu. Cílem je unifikovaný systém schopný simulovat jakýkoli typ prostředí, postavy či fyzikálního systému.

Co mě nejvíc vzrušuje, není žádná jednotlivá funkce. Je to formulace. Runway už neprodává video klipy. Prodávají simulační infrastrukturu. To je úplně jiná produktová kategorie.

Otázka nezní, zda modely světa nahradí generátory videa. Otázka zní, jak rychle se rozlišení mezi „vytvářením videa" a „simulací světů" setře. Podle GWM-1 Runway sází spíš dřív než později.

GWM-1 od Runway je dostupný v research preview, s širším přístupem očekávaným začátkem roku 2026. Pro srovnání s dalšími předními AI video nástroji se podívejte na naše srovnání Sora 2 vs Runway vs Veo 3.