ByteDance Vidi2: Τεχνητή Νοημοσύνη που κατανοεί το βίντεο σαν επαγγελματίας editor

Το πρόβλημα για το οποίο κανείς δεν μιλάει

Έχουμε απίστευτους AI γεννήτορες βίντεο τώρα. Το Runway Gen-4.5 κορυφώνει τις λίστες ποιότητας. Το Kling O1 δημιουργεί συγχρονισμένο ήχο. Αλλά εδώ είναι το βρώμικο μυστικό της παραγωγής βίντεο: ο περισσότερος χρόνος πηγαίνει στο μοντάζ, όχι στη δημιουργία.

Ένας βιντεογράφος γάμων τραβάει 8 ώρες υλικού για ένα 5λεπτο highlight reel. Ένας δημιουργός περιεχομένου καταγράφει 45 λεπτά για να φτιάξει ένα 60δευτερόλεπτο TikTok. Μια εταιρική ομάδα έχει 200 ώρες εκπαιδευτικού υλικού θαμμένο στο SharePoint.

Το Vidi2 αντιμετωπίζει αυτό το κενό. Δεν είναι άλλος ένας γεννήτορας. Είναι μια AI που παρακολουθεί βίντεο, κατανοεί τι συμβαίνει και σας βοηθά να δουλέψετε με αυτό το περιεχόμενο σε μεγάλη κλίμακα.

Τι κάνει πραγματικά το Vidi2

Η ByteDance περιγράφει το Vidi2 ως "Large Multimodal Model για κατανόηση και δημιουργία βίντεο." Το μοντέλο των 12 δισεκατομμυρίων παραμέτρων διαπρέπει σε:

Η τεχνική καινοτομία: Χωροχρονική αγκύρωση

Προηγούμενες AI βίντεο δούλευαν σε δύο διαστάσεις: χώρο (τι υπάρχει σε αυτό το frame) ή χρόνο (πότε συμβαίνει κάτι). Το Vidi2 συνδυάζει και τα δύο σε αυτό που η ByteDance ονομάζει "Spatio-Temporal Grounding" (STG).

Αυτό έχει σημασία γιατί οι πραγματικές εργασίες επεξεργασίας απαιτούν και τις δύο διαστάσεις. "Αφαίρεση του μικροφώνου boom" χρειάζεται να ξέρει πού εμφανίζεται (χωρικά) και για πόσο καιρό (χρονικά). Το Vidi2 το χειρίζεται αυτό ως ενιαίο ερώτημα.

Benchmarks: Νικώντας τους γίγαντες

Εδώ γίνεται ενδιαφέρον. Στο benchmark VUE-STG της ByteDance για χωροχρονική αγκύρωση, το Vidi2 ξεπερνά τόσο το Gemini 2.0 Flash όσο και το GPT-4o, παρόλο που έχει λιγότερες παραμέτρους και από τα δύο.

Τα αποτελέσματα των benchmarks υποδηλώνουν ότι η κατανόηση βίντεο επωφελείται από εξειδικευμένο σχεδιασμό περισσότερο από την ακατέργαστη κλίμακα. Ένα μοντέλο χτισμένο για βίντεο από την αρχή μπορεί να ξεπεράσει μεγαλύτερα γενικού σκοπού μοντέλα που αντιμετωπίζουν το βίντεο ως επέκταση της κατανόησης εικόνας.

Ήδη σε παραγωγή: TikTok Smart Split

Αυτό δεν είναι vaporware. Το Vidi2 τροφοδοτεί τη λειτουργία "Smart Split" του TikTok, η οποία:

• ✓Εξάγει αυτόματα highlights από μεγάλα βίντεο
• ✓Δημιουργεί υπότιτλους συγχρονισμένους με την ομιλία
• ✓Ανακατασκευάζει τη διάταξη για διαφορετικές αναλογίες διαστάσεων
• ✓Προσδιορίζει βέλτιστα σημεία κοψίματος βασισμένα στο περιεχόμενο

Εκατομμύρια δημιουργοί χρησιμοποιούν το Smart Split καθημερινά. Το μοντέλο είναι αποδεδειγμένο σε κλίμακα, όχι θεωρητικό.

Open Source: Εκτελέστε το μόνοι σας

Η ByteDance κυκλοφόρησε το Vidi2 στο GitHub υπό άδεια CC BY-NC 4.0. Αυτό σημαίνει δωρεάν για έρευνα, εκπαίδευση και προσωπικά έργα, αλλά η εμπορική χρήση απαιτεί ξεχωριστή άδεια. Οι επιπτώσεις:

Η κυκλοφορία open-source ακολουθεί ένα μοτίβο που έχουμε δει με το LTX Video και άλλα κινεζικά εργαστήρια AI: κυκλοφορία ισχυρών μοντέλων ανοιχτά ενώ οι δυτικοί ανταγωνιστές κρατούν τα δικά τους ιδιόκτητα.

Πρακτικές εφαρμογές

Ας περάσω μερικές πραγματικές ροές εργασίας που επιτρέπει το Vidi2:

Επαναχρησιμοποίηση περιεχομένου

Είσοδος: 2ωρη ηχογράφηση podcast Έξοδος: 10 σύντομα clips των καλύτερων στιγμών, το καθένα με σωστά κοψίματα intro/outro

Το μοντέλο αναγνωρίζει ελκυστικές στιγμές, βρίσκει φυσικά σημεία κοψίματος και εξάγει clips που λειτουργούν ως αυτόνομο περιεχόμενο.

Διαχείριση εκπαιδευτικών βίντεο

Είσοδος: 500 ώρες εταιρικού εκπαιδευτικού υλικού Ερώτημα: "Βρες όλα τα τμήματα που εξηγούν τη νέα ροή εργασίας CRM"

Αντί για χειροκίνητη αναζήτηση ή βασιζόμενη σε αναξιόπιστα μεταδεδομένα, το Vidi2 πραγματικά παρακολουθεί και κατανοεί το περιεχόμενο.

Αθλητικά Highlights

Είσοδος: Πλήρης ηχογράφηση αγώνα Έξοδος: Highlight reel με όλες τις στιγμές σκοραρίσματος, κοντινές περιπτώσεις και εορτασμούς

Το μοντέλο κατανοεί το αθλητικό πλαίσιο αρκετά καλά για να αναγνωρίσει σημαντικές στιγμές, όχι απλά κίνηση.

Επισκόπηση επιτήρησης

Είσοδος: 24 ώρες υλικού ασφαλείας Ερώτημα: "Βρες όλες τις περιπτώσεις ανθρώπων που μπαίνουν από την πλαϊνή πόρτα μετά τις 18:00"

Η χωροχρονική αγκύρωση σημαίνει ακριβείς απαντήσεις με ακριβείς χρονοσημάνσεις και τοποθεσίες.

Πώς συγκρίνεται με μοντέλα δημιουργίας

Αυτές δεν είναι ανταγωνιστικές τεχνολογίες. Λύνουν διαφορετικά προβλήματα. Μια πλήρης ροή εργασίας AI βίντεο χρειάζεται και τα δύο: δημιουργία για τη δημιουργία νέου περιεχομένου, κατανόηση για την εργασία με υπάρχον περιεχόμενο.

Η μεγαλύτερη εικόνα

Σκεφτείτε τι επιτρέπει αυτό:

• Κάθε επιχείρηση έχει περιεχόμενο βίντεο παγιδευμένο σε αρχεία
• Κάθε δημιουργός ξοδεύει περισσότερο χρόνο στην επεξεργασία παρά στη λήψη
• Κάθε πλατφόρμα χρειάζεται καλύτερη διαμεσολάβηση και ανακάλυψη περιεχομένου
• Κάθε ερευνητής έχει υλικό που δεν μπορεί να αναλύσει αποτελεσματικά

Το Vidi2 αντιμετωπίζει όλα αυτά. Η κυκλοφορία open-source σημαίνει ότι αυτές οι δυνατότητες είναι τώρα προσβάσιμες σε οποιονδήποτε με επαρκή υπολογιστική ισχύ.

Ξεκινώντας

Το μοντέλο είναι διαθέσιμο στο GitHub με τεκμηρίωση και demos. Απαιτήσεις:

• NVIDIA GPU με τουλάχιστον 24GB VRAM για το πλήρες μοντέλο
• Διαθέσιμες κβαντισμένες εκδόσεις για μικρότερα GPU
• Python 3.10+ με PyTorch 2.0+

git clone https://github.com/bytedance/vidi
cd vidi
pip install -r requirements.txt
python demo.py --video your_video.mp4 --query "describe the main events"

Η τεκμηρίωση είναι κυρίως στα αγγλικά παρά το γεγονός ότι η ByteDance είναι κινεζική εταιρεία, αντανακλώντας το παγκόσμιο κοινό-στόχο.

Τι σημαίνει αυτό για τη βιομηχανία

Το τοπίο του AI βίντεο έχει τώρα δύο ξεχωριστές πίστες:

Και τα δύο θα ωριμάσουν. Και τα δύο θα ενσωματωθούν. Το πλήρες AI video stack του 2026 θα δημιουργεί, επεξεργάζεται και κατανοεί απρόσκοπτα.

Προς το παρόν, το Vidi2 αντιπροσωπεύει την πιο ικανή επιλογή open-source για κατανόηση βίντεο. Αν έχετε υλικό για ανάλυση, επεξεργασία για αυτοματοποίηση ή περιεχόμενο για οργάνωση, αυτό είναι το μοντέλο να εξερευνήσετε.

Η άποψή μου

Έχω περάσει χρόνια χτίζοντας pipelines επεξεργασίας βίντεο. Το πριν και μετά με μοντέλα όπως το Vidi2 είναι έντονο. Εργασίες που απαιτούσαν προσαρμοσμένα stacks computer vision, χειροκίνητο σχολιασμό και εύθραυστες ευρετικές μεθόδους μπορούν τώρα να λυθούν με ένα prompt.

Το Vidi2 δεν αντικαθιστά τους editors. Δίνει στους editors δυνατότητες που ήταν προηγουμένως αδύνατες σε κλίμακα. Και με ανοιχτή πρόσβαση (για μη εμπορική χρήση), αυτές οι δυνατότητες είναι διαθέσιμες σε οποιονδήποτε είναι πρόθυμος να στήσει την υποδομή.

Το μέλλον του βίντεο δεν είναι μόνο η δημιουργία. Είναι η κατανόηση. Και αυτό το μέλλον είναι τώρα open source.

Πηγές

• ByteDance Vidi2 GitHub Repository
• Vidi2 Research Paper (arXiv)
• ByteDance Releases Vidi2 Open-Source AI Model (WinBuzzer)