וידאו AI ב-2025: השנה שהכל השתנה
מ-Sora 2 לאודיו native, מעסקים של מיליארדים דולרים עם דיסני ועד לקבוצות של 100 איש שמנצחות ענקים בטריליון דולרים, 2025 הייתה השנה שווידאו AI הפך למציאות. הנה מה קרה ומה זה אומר.

לפני שלוש שנים, וידאו AI היה סקרנות. לפני שנתיים, זה היה הבטחה. השנה, זה הפך למציאות. 2025 היה נקודת ההטייה, השנה שדור וידאו AI עבר מ"דמו מרשים" ל"אני משתמש בזה בעבודה." בואו נעבור ביחד דרך הרגעים הגדולים, המנצחים, ההפתעות, ומה לכל זה משמעות עבור 2026.
השנה במספרים
המספרים האלה, מדוחות תעשייה של Zebracat ומנתחי שוק, מספרים סיפור אחד: דור וידאו AI עבר מניסיוני לחיוני. אבל מספרים מחמיצים את הטקסטורה. בואו אציירו את התמונה המלאה.
Q1: הרגע Sora 2
השנה התחילה בחוזקה. OpenAI סוף סוף הוציאה את Sora 2, ולרגע נראה שהמשחק נגמר. אודיו native. פיזיקה שעשתה בעצם הגיון. מודל שהבין סיבה ותוצאה בדרכים שהרגישו כמעט קסומות.
Sora 2 היה המודל הראשון שיצר אודיו ווידאו מסונכרנים במעבר אחד. זה נשמע טכני, אבל החוויה הייתה טרנספורמטיבית: אין עוד הוספת צליל אחרי כן, אין עוד בעיות סינכרון, רק סצנות audiovisual שלמות מטקסט.
האינטרנט התפרץ. "הרגע GPT לווידאו" הפך לכותרת. סטודיוהים התחילו בביקורות פנימיות. יוצרים התחילו בניסויים. כולם חיכו לראות אם איכות ה-demo תחזיק במיצור.
זה בעיקר עשה.
Q2: התחרות בוערת
אז דברים התעניינו. Google הוציאה Veo 3, אחרי כן Veo 3.1 ב-Flow. Runway הוציאה Gen-4, אחרי כן Gen-4.5. Pika המשיכה להתאם. Luma דחקה לתוך תכונות מיצור. Kling יצאה מאי-שום-מקום עם דור multimodal אחוד.
Sora 2 Public Launch
OpenAI מביאה native audio-video להמונים
Veo 3 Release
Google עונה עם motion אנושי משופר
Gen-4 Drops
Runway מתמקדת בעיכול קולנועי
Open-Source Explosion
LTX-Video, HunyuanVideo מביאים וידאו AI ל-GPUs צרכניים
Character Consistency Solved
מודלים מרובים משיגים זהות דמות אמינה על פני שירים
Gen-4.5 Takes #1
קבוצה של 100 איש מנצחת חברות טריליון-דולר
באמצע השנה, מאמרי ההשוואה היו בכל מקום. איזה מודל הטוב ביותר? זה הסתמך על מה שהיית צריך. זה בעצמו היה בולט: עברנו מ"וידאו AI קיים" ל"איזה כלי וידאו AI מתאים לזרימת העבודה שלי" בחודשים.
הפתעת Open-Source
אולי ההתפתחות הבלתי צפויה ביותר: מודלים open-source הפכו תחרותיים באמת.
LTX-Video
משקלות פתוחות, פועל על GPUs צרכניים, איכות תחרותית. Lightricks נתנה מה אחרים גבו עבורו.
HunyuanVideo
תרומת Tencent. 14GB VRAM, תוצאות המסוגלות למיצור.
ByteDance Vidi2
12 מיליארד פרמטרים, יכולות הבנה וערוך, פתוחות לחלוטין.
בפעם הראשונה, יכולת היה ליצור וידאו AI בעל איכות מקצועית מבלי לשלוח את הנתונים שלך לשירות ענן. עבור enterprises עם דרישות פרטיות, עבור חוקרים הזקוקים לשקיפות, עבור יוצרים שרוצים שליטה מלאה, זה שינה הכל.
עסקת דיסני: IP הופך למציאותי
אחרי כן דיסני קרה. בדצמבר, דיסני הודיעה על שותפות היסטורית עם OpenAI:
דיסני רישוי 200+ דמויות ל-Sora היה הרגע שווידאו AI הפך לבחירה קריאטיבית לגיטימית לתעשיית הבידור. מיקי מאוס. ספיידרמן. תינוק יודה. בעלית ה-IP המגנה ביותר בכוכב הלוואי אמרה: הטכנולוגיה הזו מוכנה.
ההשלכות עדיין מתגלות. אבל האות היה ברור. סטודיוהים כבר לא נלחמים בוידאו AI. הם מבינים איך להחזיק חתיכה ממנה.
סיפור דייוויד נגד גוליית
הסיפור האהוב עלי של 2025: Runway Gen-4.5 תופסת את המקום #1 ב-Video Arena. קבוצה של 100 איש הנצחה Google ו-OpenAI. בווידאו. ב-2025.
Gen-4.5 תבעה את הכתר דרך הערכה עיוורת של בני אדם ברשימת ה-Video Arena, דחקה את Sora 2 Pro למקום שביעי. שביעי. הצוות של מנכ"ל Cristobal Valenzuela הוכיח שמיקוד מנצח משאבים כשהבעיה מוגדרת היטב.
זה משנה מעבר ללוח. זה אומר שווידאו AI אינו שוק של זוכה קוח הכל. זה אומר שחדשנות יכולה לבוא מכל מקום. זה אומר שהכלים ימשיכו להשתפר כי אף אחד לא יכול להרשות לעצמו לנוח.
אודיו Native: עידן השתיקה מסתיים
זוכר כשווידאו AI היה שקט? כשהיית צריך ליצור קליפים, אחרי כן להוסיף קול ידני, אחרי כן לתקן בעיות סינכרון?
2025 סיים את זה. עידן השתיקה של וידאו AI הסתיים.
- יצר וידאו שקט
- יצוא לעורך אודיו
- מצא או יצר אפקטים קול
- סינכרן אודיו ידני
- תקן בעיות תזמון
- עיצור מחדש
- תאר סצנה
- יצר audiovisual שלם
- סיים
Sora 2, Veo 3.1, Kling O1 כל משחקות עם אודיו native. Runway נשארת החריגה, אבל אפילו הם שותפו עם Adobe לגישה לכלי אודיו של אקוסיסטם.
זה לא היה שיפור הדרגתי. זה היה משמרת קטגוריה.
צינורות מיצור שנהפכים
ההתקדמויות הטכניות תורגמו לרביעות זרימת עבודה.
מה השתנה (לפי מחקר Zebracat):
- 62% מ-marketers דיווחו על חיסכון של 50%+ בייצור וידאו
- 68% מ-SMBs אימצו כלי וידאו AI, citing affordability
- תוכן ללא פנים הפך לאסטרטגיית יוצר ROI הגבוהה ביותר
- AI מטפל 80-90% של עבודת עריכה ראשונית
אימוץ Enterprise האיץ. חברות הפסיקו הנהלת pilots והתחילו לשלב AI לייצור ליבה. קבוצות marketing שהתנגדו ב-2024 אין בחירה ב-2025, כתחרות עברו מהר יותר.
הערימה הטכנולוגית בשלות
מעבר לדור, האקוסיסטם התומך גדל:
- ✓עקביות דמות פתורה: אותו אדם על פני שירים מרובים
- ✓הרחבת וידאו: הרחב קליפים מעבר למגבלות דור
- ✓Upscaling: resolution משופר AI לכל מקור
- ✓דור מונע reference: נעל הופעת נושא על פני סצנות
- ✓בקרת frame התחלה/סוף: הגדר גבולות, AI ממלא אמצע
כלים כמו Luma Ray3 Modify הרשה לך לשנות footage שצולם תוך שמירה על ביצועים. הרחבת וידאו וupscaling הפכו לתכונות סטנדרטיות. התשתית השיגה את יכולת הדור.
מנצחים ואבדנים
בואו אקרא את זה כמו שאני רואה:
מנצחים:
- Runway (Gen-4.5, שותפות Adobe)
- Luma Labs ($900M funding, Ray3)
- קהילת open-source (LTX, HunyuanVideo)
- יוצרים עצמאיים (כלים דמוקרטיים)
- סטודיוהים המחובקים AI (דיסני בראשות)
אבדנים:
- חברות stock footage מסורתיות
- מאחרים (פער מתרחב)
- אקוסיסטמים סגורים (open-source השיגו)
- מישהו חוכה ל"מושלם" (מספיק טוב הגיע)
מה קלענו טעות
בחזרה למזנוני 2025 ההתחלה:
חיזוי: Sora 2 היה שולט לכל השנה. מציאות: Gen-4.5 תפסה את הכתר בדצמבר. תחרות הייתה עזה יותר מהצפוי.
חיזוי: Open-source תישאר דור אחד מאחור. מציאות: מודלי GPUs צרכניים השיגו איכות מיצור ב-Q3.
חיזוי: סטודיוהים יעמידו התנגדות בוידאו AI. מציאות: דיסני השקעה $1 ביליון בינואר. התנגדות קרסה מהר יותר מאשר כל אחד צפוי.
מה 2026 עומד
על ידי הכל שראיתי השנה:
דור ארוך יותר
קליפים של 10-שניות הם הנורמה עכשיו. דור רציף של 60-שניות הוא הגבול הבא. קבוצות מרובות קרובות.
דור בזמן אמת
Gaming AI כמו NitroGen של NVIDIA רומז מה בא. דור וידאו בזמן אמת לחוויות אינטראקטיביות.
עסקי IP נוסף
דיסני פתחה את הדלת. Warner Bros, Universal, Sony, ואחרים יעקבו. זריקות הכרזה מתחילות כאשר הבלעדיות של דיסני מסתיימת.
אינטגרציה בכל מקום
Adobe-Runway הייתה התבנית. צפה וידאו AI מוטבע בכל חבילה קריאטיבית, כל CMS, כל פלטפורמה.
הפער איכות מתקרב
מודלים חלקים כבר קשים להבחנה. ההבחנה תעבור למהירות, בקרה, ואינטגרציית זרימת עבודה.
התמונה הגדולה יותר
מה 2025 אומר היסטורית?
2025 היה לווידאו AI מה 2007 היה לסמארטפונים. לא ההמצאה, אלא הרגע שהוא הפך לכדאי לכולם. הרגע iPhone, לא הרגע prototype.
שנים עשר חודשים אחורה, אמירה "AI עשה את הווידאו הזה" הייתה כתב הסכום. עכשיו זה צפוי. השאלה עברה מ"האם AI יכול לעשות את זה?" ל"איזה כלי וידאו AI צריך אני להשתמש?"
השינוי הזה קורה פעם אחת לדור טכנולוגיה. זה קרה עם צילום דיגיטלי. עם וידאו ניידים. עם מדיה חברתית. וב-2025, זה קרה עם דור וידאו AI.
מסתכל קדימה
התחלתי 2025 סקפטי. וידאו demo קל. זרימות עבודה מיצור קשה. אני צפיתי להايפ להתגבר על מציאות.
טעיתי.
הכלים עובדים. לא בשלמות. לא לכל דבר. אבל מספיק טוב שהתעלמות מהם הוא חיסרון תחרותי. מספיק טוב שהיוצרים הטובים ביותר כבר משלבים אותם. מספיק טוב שהשאלה היא לא אם אלא איך.
אם חיכית בצד השדה, חיכיתה לטכנולוגיה להבשל, 2025 הייתה השנה שהוא עשה. 2026 תהיה השנה של יישום, לא ניסוי.
עתידות וידאו הגיעה ב-2025. היה עורך מבולגן מהמה צפוי, תחרותי יותר מהקצוע, והרבה יותר נגיש מאשר כל אחד צפוי. מה קורה הבא תלוי מה אנחנו בונים עם זה.
שנה חדשה שמחה. נראה אותך בעתיד.
מקורות
- Disney-OpenAI Sora Agreement (OpenAI)
- Runway Gen-4.5 Video Arena Victory (CNBC)
- Video Arena Leaderboard (Artificial Analysis)
- 2025 in AI Video by Jakob Nielsen
- AI Video Creation Trends 2025-2026
- State of Consumer AI 2025 (Andreessen Horowitz)
- AI-Generated Video Statistics 2025 (Zebracat)
- AI Video Trends Analysis (Yuzzit)
- YouTube 2025 Recap and Trends (Google Blog)
המאמר עזר לכם?

Henry
טכנולוג קריאייטיביטכנולוג קריאייטיבי מלוזאן החוקר את המפגש בין AI לאמנות. מתנסה במודלים גנרטיביים בין סשנים של מוזיקה אלקטרונית.
מאמרים קשורים
המשיכו לחקור עם פוסטים קשורים אלו

Snapchat Animate It: יצירת וידאו AI מגיעה לרשתות חברתיות
Snapchat השיקה את Animate It, הכלי הראשון ליצירת וידאו AI עם פרומפט פתוח שמובנה בפלטפורמה חברתית מרכזית. עם 400 מיליון משתמשים יומיים, וידאו AI כבר לא רק ליוצרי תוכן.

Luma Ray3 Modify: ההימור של $900M שעלול להפריע לייצור סרטים
Luma Labs מובטחת $900M בהשקעות ומשיקה את Ray3 Modify, כלי שמעביר את המצולמים על ידי החלפת דמויות תוך שמירה על הביצוע המקורי. האם זה תחילת הסוף לצנעת VFX המסורתית?

מודלים עולמיים: החזית הבאה ביצירת וידאו בינה מלאכותית
למה המעבר מיצירת פריימים לסימולציית עולמות משנה את וידאו הבינה המלאכותית, ומה GWM-1 של Runway אומר לנו לאן הטכנולוגיה הזאת הולכת.