מודלים של AI וידאו בקוד פתוח סוף סוף מצמצמים את הפער

במשך שנים, יצירת וידאו AI בקוד פתוח הרגישה כמו להגיע למירוץ מכוניות-על עם אופניים. מודלים קנייניים מ-OpenAI, Google ו-Runway שלטו בכל בנצ'מארק בעוד האלטרנטיבות הפתוחות התקשו עם קוהרנטיות בסיסית. אבל משהו השתנה בסוף 2025, והפער סוף סוף, באמת מצטמצם.

המתחרים החדשים בקוד פתוח

בואו אהיה ישיר: אם ניסיתם יצירת וידאו בקוד פתוח לפני שנה וויתרתם בתסכול, הגיע הזמן לנסות שוב. הנוף השתנה לחלוטין.

720p

רזולוציה נייטיב

24fps

קצב פריימים

14GB

VRAM מינימום

Wan 2.2: פריצת הדרך של MoE

ה-Wan 2.2 של Alibaba ראוי לתשומת לב מיוחדת. זה מודל הוידאו הראשון בקוד פתוח שמשתמש בארכיטקטורת Mixture-of-Experts, אותה גישה שהפכה את GPT-4 לכל כך חזק. התוצאה? 720p נייטיב ב-24fps על כרטיסי RTX 4090 צרכניים, עם אפשרות להגיע ל-1080p דרך AI upscaling.

💡

Wan 2.2 אומן על 65% יותר תמונות ו-83% יותר וידאו מהקודם שלו. קפיצת האיכות נראית לעין.

המודל מתמודד עם פיזיקה בצורה מפתיעה, שומר על קביעות אובייקטים ועקביות כבידה שמודלים פתוחים קודמים נכשלו בהם. לא מושלם, אבל מספיק קרוב כדי לשנות.

HunyuanVideo 1.5: לעשות יותר עם פחות

Tencent לקחה גישה אחרת עם HunyuanVideo 1.5. במקום להגדיל, הם הקטינו, מ-13 מיליארד ל-8.3 מיליארד פרמטרים, ואיכשהו שיפרו גם מהירות וגם איכות בו זמנית.

✓חוזקות

רץ על 14GB VRAM עם offloading. אינטגרציית אודיו נייטיב. סימולציית פיזיקה מובנית. ארכיטקטורה יעילה.

✗מגבלות

איטי יותר מאלטרנטיבות ענן. דורש הגדרה טכנית. פחות מלוטש מכלים מסחריים.

שיפורי היעילות חשובים כי הם מביאים יצירת וידאו רצינית ללפטופים ותחנות עבודה, לא רק לדאטה סנטרים.

Open-Sora 2.0: הניסוי של 200 אלף דולר

הנה מספר פרובוקטיבי: Open-Sora 2.0 אומן בכ-200,000 דולר. השוו את זה למאות המיליונים שהושקעו במודלים קנייניים. ובכל זאת הוא משתווה לאיכות של HunyuanVideo עם 11 מיליארד פרמטרים, ואפילו מאתגר את המפלצת Step-Video עם 30 מיליארד פרמטרים.

קוד האימון פתוח לחלוטין. המשקולות זמינות להורדה. הארכיטקטורה מתועדת. זה לא preview מחקרי, זה מודל מוכן לפרודקשן שאפשר להריץ היום.

למה הפער מצטמצם

שלושה כוחות מתכנסים:

אמצע 2025

התכנסות ארכיטקטורה

מודלים פתוחים אימצו ארכיטקטורות diffusion transformer, והשיגו את החידושים הקנייניים.

סוף 2025

יעילות אימון

טכניקות חדשות כמו MoE ו-sparse attention הפחיתו דרמטית את דרישות המחשוב.

תחילת 2026

מומנטום קהילתי

workflows של ComfyUI, מדריכי fine-tuning וכלי אופטימיזציה הבשילו מהר.

הדפוס משקף מה שקרה עם LTX-2 שהביא 4K ל-GPUs צרכניים, אבל בקנה מידה גדול יותר.

המציאות המעשית

בואו אהיה כנה לגבי מה "להשיג את הפער" באמת אומר:

היבט	קוד פתוח	קנייני
איכות שיא	85-90%	100%
מהירות יצירה	2-5 דקות	10-30 שניות
קלות שימוש	הגדרה טכנית	לחיצה אחת בווב
עלות לוידאו	חינם (אחרי חומרה)	$0.10-$2.00
התאמה אישית	ללא הגבלה	מוגבלת

קוד פתוח עדיין מפגר באיכות גולמית ומהירות. אבל להרבה use cases, הפער הזה כבר לא משנה.

💡

להקשר נוסף על איך המודלים האלה משתווים לאופציות מסחריות, ראו את ההשוואה המפורטת שלנו בין Sora 2, Runway ו-Veo 3.

מי צריך להתעניין?

🎨

יוצרים עצמאיים

צרו וידאו בלי הגבלה בלי עלויות מנוי. אמנו על הסגנון שלכם.

🏢

צוותים ארגוניים

התקינו on-premise לתוכן רגיש. אין נתונים שעוזבים את השרתים שלכם.

🔬

חוקרים

גישה מלאה למשקולות ולארכיטקטורה. שנו, נסו, פרסמו.

🎮

מפתחי משחקים

צרו קאטסצנות ואסטים מקומית. שלבו בצינורות העבודה.

תחזית לששת החודשים הקרובים

על בסיס המגמות הנוכחיות, אני מצפה:

✓יצירה מתחת ל-10 שניות הופכת לסטנדרט עד Q2 2026
✓פרוטוטייפים של יצירה בזמן אמת צצים באמצע השנה
○שוויון איכות עם מודלים קנייניים (עדיין 12-18 חודשים)
✓אימוץ ComfyUI מיינסטרימי מואץ

ארכיטקטורת ה-diffusion transformer שמפעילה את המודלים האלה ממשיכה להשתפר. כל חודש מביא אופטימיזציות חדשות, טכניקות אימון חדשות, שיפורי יעילות חדשים.

איך להתחיל

אם אתם רוצים לנסות את המודלים האלה בעצמכם:

Wan 2.2: דורש RTX 4090 או מקביל. זמין ב-GitHub עם nodes של ComfyUI.
HunyuanVideo 1.5: רץ על 14GB+ VRAM. אינטגרציית Hugging Face זמינה.
Open-Sora 2.0: קוד אימון והסקה מלא ב-GitHub.

⚠️

המודלים האלה דורשים נוחות טכנית עם Python, CUDA וטעינת מודלים. הם עדיין לא פתרונות בלחיצה אחת.

התמונה הגדולה

מה שמלהיב אותי הכי הוא לא איפה וידאו קוד פתוח נמצא היום, אלא לאן הוא הולך. כל פריצת דרך בסימולציית פיזיקה ויצירת אודיו נייטיב בסוף זורמת למודלים הפתוחים.

הדמוקרטיזציה אמיתית. הכלים נגישים. הפער מצטמצם.

ליוצרים שהודרו בגלל מחירי מנויי AI וידאו פרימיום, לארגונים שצריכים פתרונות on-premise, לחוקרים שדוחפים את גבולות האפשר, זה הרגע לשים לב.

האופניים הופכים לאופנוע. ומירוץ מכוניות-העל הפך להרבה יותר מעניין.