Henryיאן לה-קאן עוזב את מטא כדי להמר 3.5 מיליארד דולר על מודלים של עולם
זוכה פרס טיורינג משיק את AMI Labs, סטארטאפ שמתמקד במודלים של עולם במקום ב-LLMs, עם מיקוד ברובוטיקה, בריאות והבנת וידאו.
ההימור של 3.5 מיליארד דולר
כשמישהו עם הקרדנציאלים של לה-קאן מגייס 500 מיליון יורו לפי שווי של 3 מיליארד יורו עוד לפני השקה, התעשייה שמה לב. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) יצאה לדרך רשמית בינואר 2026 עם תזה פשוטה אבל מהפכנית: LLMs הם מבוי סתום לאינטליגנציה אמיתית.
לה-קאן אומר את זה כבר שנים, אבל עכשיו הוא שם את הקריירה שלו על הקו. בכנס AI-Pulse בפריז, הוא לא עטף מילים: "עמק הסיליקון לגמרי מהופנט ממודלים גנרטיביים. צריך לעשות את העבודה הזו מחוץ לעמק הסיליקון."
למה LLMs לא מספיקים
הנה הטיעון המרכזי, והוא פשוט להפתיע. LLMs חוזים את הטוקן הבא. זהו. הם לא מבינים פיזיקה. הם לא שומרים זיכרון קבוע בין סשנים. הם לא יכולים לתכנן פעולות מרובות שלבים בעולם האמיתי.
חוזים טוקנים בלי להבין תוצאות. יוצרים הזיות כי אין להם עיגון במציאות הפיזית. הזיכרון מתאפס כל סשן.
מדמים יחסי סיבה ותוצאה. לומדים מוידאו, אודיו ונתוני חיישנים. יכולים לחזות תוצאות של פעולות לפני שעושים אותן.
לה-קאן טוען שהמגבלה הזו אומרת ש-LLMs לעולם לא ישיגו את ההבנה ההקשרית שאנשים מקבלים כמובנת מאליה. פעוט שמעולם לא ראה חפץ מסוים עדיין יכול לחזות שלהפיל אותו יגרום לו ליפול. LLMs, למרות שאומנו על כל האינטרנט, לא יכולים לעשות את ההסקה הזו באופן אמין.
אז מה זה בעצם מודלים של עולם?
אם עקבתם אחרי התפתחות מודלים של עולם ב-AI וידאו, ראיתם הצצות לטכנולוגיה הזו. GWM-1 של Runway ו-Marble של World Labs הם ניסיונות מוקדמים לבנות AI שמבין יחסים מרחביים ופיזיקה.
מודלים של עולם לומדים מוידאו, אודיו ונתוני חיישנים כדי לבנות סימולציות פנימיות של איך העולם עובד. במקום לחזות את המילה הבאה, הם חוזים מה יקרה הלאה במרחב הפיזי.
אבל AMI Labs הולכים רחוק יותר. החזון של לה-קאן הוא לא רק יצירת וידאו טובה יותר, למרות שזה בהחלט חלק מזה. מדובר במערכות AI שיכולות:
- ✓לצפות ולהתקשר עם סביבות פיזיות
- ✓לדמות תרחישי "מה אם" לפני שפועלים
- ✓לשמור הקשר לאורך משימות מורכבות רב-שלביות
- ✓להעביר ידע בין תחומים שונים
תחשבו על זה כמתן יכולת לדמיין ל-AI. לא במובן היצירתי, אלא במובן החיזוי. מה יקרה אם אלחץ על הכפתור הזה? מה יקרה אם אפנה שמאלה במקום ימינה? מה יקרה אם אערבב את שני הכימיקלים האלה?
היישום הראשון: בריאות
AMI Labs לא מתחילים עם רובוטיקה או רכבים אוטונומיים, למרות שאלה בבירור על המפה. הפריסה הראשונה שלהם תהיה בבריאות דרך שותפות עם Nabla, סטארטאפ התמלול הרפואי שה-CEO שלו, אלכס לברון, עכשיו מוביל את AMI Labs.
סוכני AI לבריאות
המוצר הראשוני מתוכנן לטפל בתזמון, תיעוד וחיובים תוך שמירה על הקשר לאורך כל תהליכי העבודה של המטופל, משהו ש-AI נוכחי מתקשה איתו.
זה מיצוב חכם. לבריאות יש בעיות ענקיות של מעבר בין הקשרים. המסע של מטופל כולל עשרות נקודות מגע, כל אחת מטופלת על ידי מערכות שונות. אם מודלים של עולם יכולים לשמור על הבנה קוהרנטית לאורך המסע הזה, זה מוכיח שהטכנולוגיה עובדת בסביבות בסיכון גבוה.
הנוף התחרותי
AMI Labs נכנסים לשטח צפוף, אבל עם אולי המייסד האמין ביותר:
| שחקן | גישה | מיקוד |
|---|---|---|
| AMI Labs | מודלים של עולם | בריאות, רובוטיקה, AI כללי |
| World Labs (פיי-פיי לי) | אינטליגנציה מרחבית | עולמות 3D, הבנת וידאו |
| Google DeepMind | גישות היברידיות | וידאו, רובוטיקה, משחקים |
| Wayve | מודלים גלומים של עולם | נהיגה אוטונומית |
| Meta | מודל "Mango" | יצירת וידאו |
מה שמבדיל את הגישה של לה-קאן הוא הדחייה המפורשת שלו את השערת הסקיילינג של LLMs. בעוד OpenAI ו-Anthropic שופכים משאבים על הגדלת LLMs, לה-קאן מהמר על חדשנות ארכיטקטונית. הוא מאמין שהפריצה תגיע מהאופן שבו מודלים לומדים, לא מכמה פרמטרים יש להם.
למה זה חשוב ל-AI וידאו
לאלה מאיתנו שצופים בתחום ה-AI וידאו, AMI Labs מייצגת משהו חשוב. שיפורי סימולציית הפיזיקה שראינו במודלים אחרונים הם צעדי תינוק לכיוון מודלים של עולם.
פיזיקה טובה יותר ביצירת וידאו היא לא רק מים ובד ריאליסטיים יותר. מדובר ב-AI שבאמת מבין איך העולם הפיזי עובד, מה שפותח דלתות למניפולציה אינטראקטיבית בזמן אמת של וידאו.
תדמיינו שאתם יוצרים וידאו ויכולים להגיד "עכשיו תגרום לדמות להרים את האובייקט הזה" וה-AI מדמה נכון את הפיזיקה של האינטראקציה הזו. לשם מודלים של עולם לוקחים אותנו.
כבר ראינו רמזים לזה ביצירה בזמן אמת של TurboDiffusion ובניסויים של Runway עם וידאו אינטראקטיבי. אבל אלה עדיין ביסודם מודלי דיפוזיה עם פיזיקה מפוזרת מעל. מודלים אמיתיים של עולם יהפכו את הפרדיגמה: קודם פיזיקה, אחר כך מראה.
הפקטור של פריז
פרט אחד שתפס את תשומת לבי: לה-קאן בונה את AMI Labs בכוונה מחוץ לעמק הסיליקון, עם נוכחות אירופית חזקה שמרכזה בפריז.
יש סיבה פרגמטית: כישרון ה-AI האירופי הוא ברמה עולמית אבל לעתים קרובות מתעלמים ממנו בחברות אמריקאיות. אבל יש גם סיבה פילוסופית. נראה שלה-קאן מאמין שהחשיבה הקבוצתית סביב LLMs כל כך חזקה באזור המפרץ שחדשנות אמיתית צריכה מרחק גיאוגרפי.
"עמק הסיליקון לגמרי מהופנט ממודלים גנרטיביים, ולכן צריך לעשות את העבודה הזו מחוץ לעמק הסיליקון, בפריז."
עבור ה-AI האירופי, זה ולידציה. אחד מהחוקרים המעוטרים ביותר בתחום מהמר שהפריצה הבאה תגיע מכאן, לא מפאלו אלטו.
מה הלאה
AMI Labs רק מתחילים, אבל ההשלכות משמעותיות. אם לה-קאן צודק, אנחנו עומדים לראות שינוי פרדיגמה באופן שבו מערכות AI נבנות.
AMI Labs נוסדה
לה-קאן עוזב את מטא, מכריז על סטארטאפ עם שווי של 3 מיליארד יורו
השקה רשמית
החברה מתחילה פעילות עם מיקוד בבריאות
התרחבות
רובוטיקה, מערכות אוטונומיות, ויישומים רחבים יותר של מודלים של עולם
השאלה הגדולה ביותר היא תזמון. מודלים של עולם מושכים תיאורטית, אבל האם הם יכולים לספק תוצאות מעשיות מהר מספיק כדי לעשות הבדל? LLMs אולי מוגבלים, אבל הם שימושיים עכשיו. OpenAI ו-Anthropic בונות אימפריות על השימושיות הזו.
לה-קאן מהמר שהתקרה של LLMs נמוכה יותר ממה שאנשים חושבים, ושכאשר משתמשים יפגעו בה, הם יחפשו אלטרנטיבות. AMI Labs רוצים להיות מוכנים.
התמונה הגדולה
מה שמרגש אותי במהלך הזה הוא לא רק הטכנולוגיה. זה מה שזה מייצג לתרבות מחקר ה-AI. יותר מדי זמן הייתה לנו מונוקולטורה סביב ארכיטקטורות טרנספורמר וחשיבה של סקייל-זה-כל-מה-שצריך. לה-קאן שמשיק את AMI Labs הוא אישור high-profile לגישות אלטרנטיביות.
קריאה נוספת: למידע נוסף על איך מודלים של עולם משנים את AI וידאו, ראו את הסיקור שלנו על GWM-1 של Runway ו-Marble של World Labs.
בין אם מודלים של עולם יתגלו כדרך ל-AGI ובין אם לא, העובדה שיאן לה-קאן מחויב לחלוטין לגישה אומרת שהיא תקבל ניסיון רציני וממומן היטב. וזה טוב לכל מי שמאמין שמחקר AI נהנה ממגוון מחשבות.
השנים הקרובות יהיו מרתקות לצפייה.
המאמר עזר לכם?
Henry
טכנולוג קריאייטיביטכנולוג קריאייטיבי מלוזאן החוקר את המפגש בין AI לאמנות. מתנסה במודלים גנרטיביים בין סשנים של מוזיקה אלקטרונית.
מאמרים קשורים
המשיכו לחקור עם פוסטים קשורים אלו
מודלים של שפת וידאו: הגבול הבא אחרי LLMs וסוכני AI
מודלים של עולם מלמדים AI להבין מציאות פיזית, מאפשרים לרובוטים לתכנן פעולות ולדמות תוצאות לפני שמזיזים אקטואטור אחד.
מודלים של עולם מעבר לווידאו: למה משחקים ורובוטיקה הם ארנות ההוכחה האמיתיות ל-AGI
מ-Genie של DeepMind ל-AMI Labs, מודלים של עולם הופכים בשקט לבסיס של AI שבעצם מבין פיזיקה. שוק המשחקים של 500 מיליארד דולר עלול להיות המקום שבו הם מוכיחים את עצמם תחילה.
Runway GWM-1: מודל העולם הכללי שמדמה מציאות בזמן אמת
ה-GWM-1 של Runway מסמן שינוי פרדיגמה מיצירת וידאו לסימולציה של עולמות. גלה איך המודל האוטורגרסיבי הזה יוצר סביבות שניתן לחקור, אווטרים פוטוריאליסטיים וסימולציות לאימון רובוטים.