2025 में AI Video Prompt Engineering की Complete Guide

Prompt engineering for AI video एक recipe perfect करने जैसा है: वही ingredients अलग-अलग techniques से बिल्कुल अलग results देते हैं। हर major platform पर countless hours videos generate करने के बाद, मैंने जो actually काम करता है उसे एक practical framework में distill किया है। चलिए noise को cut करें और उन techniques पर focus करें जो consistent, professional results देती हैं।

Video Prompts क्यों Different हैं

अगर आपने Midjourney या DALL-E जैसे image generators के साथ काम किया है, तो आप सोच सकते हैं कि video prompts भी वैसे ही काम करते हैं। लेकिन ऐसा नहीं है। Video एक temporal dimension add करता है—movement, pacing, transitions—जो prompt engineering को single instruction से लेकर एक sequence orchestrate करने में transform कर देता है।

इसे photograph लेने और scene direct करने के difference की तरह समझें। Photo के लिए, आप shot set up करते हैं। Video के लिए, आपको choreograph करना होता है कि time के साथ क्या होता है:

• Camera कैसे move करता है?
• कौन से actions unfold होते हैं?
• हर element कितने time तक last करता है?
• Emotional arc क्या है?

इन questions के लिए vocabulary और structure की जरूरत होती है जो static image prompts से beyond जाती है।

Six-Layer Framework

Professional video prompts एक structured approach follow करते हैं। मैं इसे six-layer framework कहता हूं—हर layer specificity add करती है जो AI को आपकी vision की तरफ guide करती है:

Layer 1: Subject and Action

अपने focus को precision के साथ define करें। Vague subjects, vague results produce करते हैं।

Weak: "A woman in a garden" Strong: "A woman in a flowing red dress walking slowly through rose bushes, gently touching petals as she passes"

Strong version clothing, movement speed, और environment के साथ interaction specify करता है। हर detail AI की interpretation को आपकी intent की तरफ constrain करता है।

Layer 2: Shot Type and Framing

Cinematographers ने एक century visual grammar develop करने में लगाई है। Use करें इसे।

Example: "Medium tracking shot, camera positioned at waist height, following from the side"

Layer 3: Camera Movement

Static shots amateurish feel देते हैं। Movement energy create करती है और attention guide करती है।

Example: "Slow dolly forward through the doorway, maintaining eye-level perspective"

Layer 4: Lighting and Atmosphere

Lighting किसी भी दूसरे element से ज्यादा powerfully mood set करती है।

Example: "Golden hour lighting with volumetric rays filtering through dusty windows, warm color grade"

Layer 5: Technical Specifications

Precise control चाहिए तो specific technical parameters name करें:

• Lens: 35mm (natural), 50mm (portrait), 85mm (compression), 24mm (wide)
• Depth of field: Shallow (bokeh background) vs. deep (सब कुछ sharp)
• Frame rate: 24fps (cinematic), 60fps (smooth), 120fps (slow motion)
• Aspect ratio: 16:9 (standard), 2.39:1 (cinematic), 9:16 (vertical)

Example: "Shot on 85mm lens, shallow depth of field with creamy bokeh, slight film grain"

Layer 6: Duration and Pacing

Video time के साथ unfold होता है। Rhythm specify करें:

• Scene duration (3-10 seconds typical)
• Transition style (cut, dissolve, wipe)
• Pacing (slow/contemplative vs. fast/energetic)
• Music synchronization के लिए beat timing

Example: "6-second shot with slow, deliberate movement, holding on the final frame for 1 second"

Putting It Together: Full Prompt Examples

यहां देखें कि layers कैसे professional prompts में combine होती हैं:

Cinematic Portrait:

Medium close-up of a weathered fisherman's face, early morning blue hour,
shot on 85mm lens with shallow depth of field. Gentle handheld micro-movements,
soft rim lighting from behind creating a halo effect on his gray hair.
Contemplative expression, eyes looking slightly off-camera.
Cool color grade with lifted shadows, 5 seconds duration.

Action Sequence:

Wide tracking shot following a parkour athlete running across urban rooftops
at sunset. Dynamic steadicam movement maintaining consistent distance,
golden hour backlighting creating dramatic silhouette. 24fps cinematic motion,
slight slow-motion at 0.8x speed. High contrast, teal-orange color grade.
8 seconds with building intensity.

Product Showcase:

Slow 360-degree orbit around a luxury watch on black velvet surface.
Macro lens capturing intricate dial details, controlled studio lighting
with soft key light and subtle fill. Shallow depth of field isolating
the subject, gentle reflections on crystal. Premium feel with
slow, deliberate camera movement. 10 seconds duration.

Negative Prompting: AI को बताएं क्या Avoid करना है

Equally important यह specify करना है कि आप क्या नहीं चाहते। हर platform इसे differently handle करता है:

Common negative prompts:

• Blurry footage, motion blur artifacts
• Distorted faces, anatomical errors
• Watermarks, text overlays
• Unnatural movements, jerky transitions
• Low resolution, compression artifacts

Platform-specific syntax:

Example: "Avoid: blurry footage, distorted facial features, watermarks, jerky camera movement, oversaturated colors"

Style Reference Stacking

Distinctive aesthetic चाहिए? 2-3 film references combine करें:

Formula: [Film A] color grading + [Film B] atmosphere + [Film C] camera movement

Examples:

• "Blade Runner 2049 color grading plus Se7en atmosphere plus Heat camera movement"
• "Wes Anderson symmetry plus Studio Ghibli color palette plus Terrence Malick natural lighting"
• "Mad Max: Fury Road energy plus Roger Deakins lighting plus Spielberg blocking"

3 references तक limit करें। ज्यादा से conflicting signals create होते हैं।

Platform-Specific Optimization

हर model की strengths हैं। अपनी prompt style को platform से match करें:

Veo 3 JSON Example:

{
  "subject": "woman in red dress",
  "action": "walking through garden",
  "shot_type": "medium tracking",
  "camera_movement": "dolly right to left",
  "lighting": "golden hour, volumetric",
  "lens": "35mm",
  "duration": "6 seconds"
}

5-10-1 Cost Optimization Rule

Premium renders expensive हैं। यह workflow use करें:

1. 5 variations lower-cost models पर (40-60 credits each)
2. 10 iterations best candidate को refine करते हुए
3. 1 final render premium tier पर (~350 credits)

यह costs को thousands से reduce करके around 1,000 credits तक लाता है while maintaining quality।

Common Mistakes to Avoid

Hundreds of prompts review करने के बाद, ये errors सबसे ज्यादा appear होती हैं:

Building Your Prompt Library

Common scenarios के लिए templates create करें:

Interview Setup:

Medium shot, subject positioned rule-of-thirds left, eye-level camera,
[LIGHTING_SETUP], shallow depth of field blurring background,
subtle handheld micro-movements for natural feel, [DURATION].

B-Roll Nature:

[SHOT_TYPE] of [SUBJECT], [TIME_OF_DAY] lighting,
slow [CAMERA_MOVEMENT], [LENS]mm lens, deep focus,
[COLOR_GRADE] palette, [DURATION].

Product Hero:

[ORBIT_DIRECTION] orbit around [PRODUCT] on [SURFACE],
studio lighting with [KEY_LIGHT_POSITION] key and subtle fill,
macro detail moments, [LENS]mm, pristine reflections, [DURATION].

Specific needs के लिए brackets fill करें। Use case के basis पर organize की गई library build करें।

Iteration Strategy

Perfect prompts systematic refinement के through emerge होते हैं:

1. Start simple: सिर्फ core subject और action
2. Add one element: Single additions test करें
3. Document what works: Effective phrases का log रखें
4. A/B test phrasing: Same concept, different words
5. Save winners: अपनी prompt library build करें

Log format:

Prompt: [full prompt]
Model: [platform used]
Result: [1-5 rating]
Notes: [what worked/didn't]

Quality Review Checklist

कोई भी AI video finalize करने से पहले, verify करें:

• Subject consistency throughout
• Natural motion (no jerkiness)
• Lighting continuity
• No facial distortions
• Color grade consistency
• Appropriate pacing
• Clean audio (if applicable)
• No watermarks या artifacts

Next Steps

Prompt engineering practice के साथ improve होती है। Simpler shots से start करें, हर layer को master करें, फिर उन्हें combine करें। Goal terminology memorize करना नहीं है—यह intuition develop करना है कि video को compelling क्या बनाता है।

Generation log रखें। Review करें कि क्या worked। अपनी library build करें। Amateur और professional AI video के बीच का difference अक्सर prompt precision पर आता है।

आपका camera wait कर रहा है। Start filming।