Higgsfield ने $1.3 बिलियन वैल्यूएशन हासिल किया: AI वीडियो स्टार्टअप जो किसी ने सोचा था उससे तेजी से बढ़ रहा है

संख्याएं जिन्होंने निवेशकों को दोगुना किया

Higgsfield ने अपनी Series A राउंड में $80 मिलियन का विस्तार घोषित किया, कुल फंडिंग को $130 मिलियन में लाया और कंपनी को $1.3 बिलियन पर मूल्य दिया। निवेश Accel, AI Capital Partners, और Menlo Ventures से आया।

लेकिन जो इस राउंड को उल्लेखनीय बनाता है वह इसके पीछे की वृद्धि की गति है। Higgsfield की Series A घोषणा के अनुसार:

कंपनी ने नौ महीने में $200 मिलियन ARR तक पहुंचा। और भी अधिक आश्चर्यजनक: यह $100 मिलियन से $200 मिलियन तक मात्र दो महीने में दोगुना हुआ। यह उस तरह की वृद्धि वक्र है जो उद्यम पूंजीपतियों को Series B के लिए इंतजार करने के बजाय राउंड को बढ़ाने के लिए प्रेरित करती है।

मार्केटिंग टीमें बड़े पैमाने पर AI वीडियो को क्यों अपना रही हैं

यह आंकड़ा कुछ महत्वपूर्ण प्रकट करता है कि AI वीडियो कहां पहुंचा है। यह कलाकार और फिल्ममेकर नहीं हैं जो अपनाना चला रहे हैं, यह मार्केटिंग टीमें हैं जिनके पास समय सीमाएं और बजट हैं।

गणित सरल है: पारंपरिक वीडियो उत्पादन आधुनिक मार्केटिंग जो गति की मांग करती है उसके लिए नहीं बना था। एक एकल उत्पाद लॉन्च में प्लेटफॉर्म, भाषाओं और प्रारूपों के पार दर्जनों वीडियो भिन्नताएं आवश्यक हो सकती हैं। यह मैनुअल रूप से हफ्ते लगते हैं और काफी बजट। AI के साथ यह घंटों लगता है।

Higgsfield के सह-संस्थापक और CEO Alex Mashrabov ने इसे सीधे कहा:

यह फ्रेमिंग महत्वपूर्ण है। Higgsfield अपने आप को कलाकारों के लिए एक रचनात्मक उपकरण के रूप में स्थिति नहीं बना रहा है। यह मार्केटिंग टीमों के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में स्थिति बना रहा है जिन्हें सॉफ्टवेयर गति पर वीडियो सामग्री को भेजने की आवश्यकता है।

प्लेटफॉर्म वास्तव में क्या करता है

उपभोक्ता-केंद्रित उपकरणों के विपरीत जो प्रॉम्प्ट से छोटे क्लिप जेनरेट करते हैं, Higgsfield एक पूर्ण उत्पादन पाइपलाइन प्रदान करता है:

वह अंतिम बिंदु AI वीडियो की एक स्थायी चुनौती को संबोधित करता है। एक एकल क्लिप जेनरेट करना अब अपेक्षाकृत आसान है। क्लिप की एक श्रृंखला जेनरेट करना जहां वर्ण और सेटिंग सुसंगत रहते हैं बहुत कठिन है। Higgsfield का अस्थायी स्थिरता पर ध्यान यह समझाता है कि मार्केटिंग टीमें ब्रांडेड सामग्री के लिए इसे क्यों विश्वास करती हैं।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य

Higgsfield की वृद्धि प्रभावशाली है, लेकिन यह एक तेजी से भीड़ भरे बाजार में काम कर रहा है। संदर्भ के लिए प्रतिस्पर्धी क्षेत्र कैसा दिखता है:

अंतर स्थिति में है। Kling AI के पास चार गुना अधिक उपयोगकर्ता हैं लेकिन व्यापक रूप से निर्माता और उपभोक्ताओं को लक्ष्य करता है। Higgsfield ने जानबूझकर अपने फोकस को व्यावसायिक मार्केटिंग उपयोग मामलों तक सीमित कर दिया है, और वह फोकस प्रति उपयोगकर्ता राजस्व में भुगतान कर रहा है।

संस्थापक की खेल पुस्तिका

Mashrabov AI वीडियो स्पेस में नया नहीं है। Higgsfield से पहले, वह Snap पर Generative AI के प्रमुख थे, एक स्थिति जहां वह Snap ने अपने पिछले स्टार्टअप, AI Factory को 2020 में $166 मिलियन में अधिग्रहीत किया के बाद पहुंचे।

वह ट्रैक रिकॉर्ड महत्वपूर्ण है। AI उत्पाद बनाना कठिन है। AI उत्पाद बनाना जो लाखों उपयोगकर्ताओं तक स्केल करते हैं कठिन है। Mashrabov ने अब यह दो बार किया है, और निवेशक शर्त लगा रहे हैं कि वह इसे एक तीसरी बार कर सकता है।

आगे क्या आता है

Higgsfield तीन प्राथमिकताओं के लिए नई पूंजी का उपयोग करने की योजना बना रहा है:

कंपनी 70 कर्मचारियों से लेकर साल के अंत तक 300 तक बढ़ने की भी योजना बना रही है। यह आक्रामक हायरिंग है, लेकिन राजस्व वृद्धि सुझाती है कि वे इसे बनाए रख सकते हैं।

बड़ी तस्वीर

Higgsfield की सफलता इस बारे में एक व्यापक बदलाव को दर्शाती है कि व्यवसाय वीडियो के बारे में कैसे सोचते हैं। दशकों के लिए, वीडियो उत्पादन महंगा, धीमा और बड़े अभियानों के लिए आरक्षित था। AI उस समीकरण को बदल रहा है।

हमने एंटरप्राइज अपनाने के रुझान को विस्तार से कवर किया है, और Higgsfield की संख्याएं थीसिस को मान्य करती हैं: जब वीडियो अन्य मार्केटिंग सामग्री जितना आसान हो जाता है उत्पादित करने के लिए, संगठन इसमें से बहुत अधिक उत्पादन करते हैं।

एकल प्लेटफॉर्म से 4.5 मिलियन दैनिक वीडियो जेनरेशन कहानी बताते हैं। यह अब एक विशेष उपयोग मामला नहीं है। यह मानक मार्केटिंग बुनियादी ढांचे बन रहा है।

निष्कर्ष

Higgsfield का $1.3 बिलियन वैल्यूएशन केवल एक कंपनी की सफलता के बारे में नहीं है। यह एक संकेत है कि AI वीडियो जेनरेशन दिलचस्प तकनीक से आवश्यक व्यावसायिक उपकरण में एक सीमा पार कर गया है।

संख्याएं बहस करना कठिन हैं: नौ महीने में $200 मिलियन ARR, दैनिक 4.5 मिलियन वीडियो जेनरेट, और एक उपयोगकर्ता आधार जो आकस्मिक के बजाय मुख्य रूप से व्यावसायिक है। मार्केटिंग टीमों ने अपने वर्कफ़्लो के साथ मतदान किया है, और AI वीडियो जीत गया है।

ऐसी चीजों को देख रहे निर्माताओं और व्यवसायों के लिए, संदेश स्पष्ट है। उपकरण आ गए हैं। अवसंरचना स्केलिंग कर रही है। सवाल अब यह नहीं है कि क्या AI वीडियो मार्केटिंग को बदलेगा, बल्कि संगठन उस दुनिया को कितनी जल्दी अपना लेंगे जहां वीडियो ब्लॉग पोस्ट जितना आसान है उत्पादित करने के लिए।

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स्रोत: TechCrunch, SiliconANGLE, Tech Startups