Helios: Model 14B yang Menjalankan Video AI Real-Time pada Perangkat Keras Konsumen

Hambatan terbesar untuk generasi video AI real-time selalu menjadi komputasi. Helios, model 14 miliar parameter baru dari Universitas Peking, ByteDance, dan Canva, baru saja menghancurkan hambatan itu. Berjalan pada 19.5 frame per detik pada H100 tunggal, menghasilkan video hingga 60 detik, dan hanya membutuhkan sekitar 6GB VRAM dengan group offloading. Dan dilisensikan Apache 2.0.

Mengapa Helios Penting

Sebagian besar model video AI memaksa Anda untuk memilih: kualitas atau kecepatan. Model besar seperti Veo 3.1 atau Runway Gen-4.5 menghasilkan hasil yang menakjubkan, tetapi berjalan di kluster cloud dan mengenakan biaya per detik. Model yang lebih kecil cocok untuk GPU konsumen tetapi menghasilkan output yang terlihat jauh lebih lemah. Helios menolak pilihan itu.

14B

Parameter

19.5

FPS pada H100 tunggal

~6GB

VRAM dengan offloading

60s

Durasi video maksimal

Wawasan utama: Helios adalah model diffusi autoregresif yang menghasilkan video frame demi frame dengan cara streaming, bukan menghilangkan noise dari seluruh video sekaligus. Ini berarti dapat mulai mengeluarkan frame segera saat masih menghasilkan sisanya. Tidak ada tunggu untuk klip lengkap render.

Cara Kerjanya

Model diffusi tradisional memproses seluruh video secara bersamaan. Anda mengirimkan prompt, menunggu beberapa menit, dan mendapatkan klip lengkap. Helios mengambil pendekatan yang berbeda secara mendasar.

Diffusi Tradisional	Helios (Diffusi Autoregresif)
Proses semua frame sekaligus	Hasilkan frame demi frame
Persyaratan memori tinggi	Penggunaan memori konstan
Output hanya saat selesai sepenuhnya	Stream output secara real-time
Kualitas menurun dengan panjang	Kualitas konsisten di setiap panjang

Model menggunakan mekanisme perhatian temporal dua arah yang memungkinkan setiap frame baru mereferensikan konteks masa lalu dan masa depan dalam jendela geser. Ini mencegah drift kualitas yang biasanya menimpa model video autoregresif, di mana frame yang lebih lambat secara bertahap kehilangan koherensi dengan frame yang lebih awal.

💡

Helios mencapai video sepanjang satu menit (hingga 1.452 frame) tanpa mengandalkan trik KV-cache atau hack anti-drift. Arsitektur itu sendiri mempertahankan konsistensi.

Sudut Perangkat Keras Konsumen

Di sinilah hal-hal menjadi praktis. Dengan group offloading, Helios dapat berjalan pada perangkat keras dengan sekitar 6GB VRAM. Itu menempatkannya langsung di wilayah RTX 4060 Ti, kartu yang berharga sekitar $400.

Bandingkan dengan generasi berbasis cloud:

Metode	Biaya per menit video	Perangkat keras yang diperlukan
Cloud API (Sora, Veo)	$2-8 per generasi	Tidak ada (cloud)
Helios (lokal, H100)	~$0.15 dalam listrik	H100 ($25,000+)
Helios (lokal, RTX 4060 Ti)	~$0.01 dalam listrik	RTX 4060 Ti (~$400)

Pertukaran dengan GPU konsumen adalah kecepatan. Di RTX 4060 Ti, Anda tidak akan mencapai 19.5 FPS. Harapkan lebih dekat ke 2-3 FPS, yang masih berarti video 60 detik dalam waktu jauh kurang dari 10 menit. Untuk generasi lokal, pribadi, dan tanpa batas, itu menarik.

Benchmark yang Mendukung Klaim

Helios bukan hanya mengklaim kinerja real-time. Ini mencapai skor yang kompetitif pada benchmark kualitas video standar.

💡

Di VBench, Helios cocok atau melebihi model dengan jumlah parameter serupa di seluruh kualitas gerakan, konsistensi temporal, dan penilaian estetika. Hasil benchmark lengkap tersedia di makalah (arXiv:2603.04379).

Tim penelitian, kolaborasi antara Universitas Peking, ByteDance, dan Canva, secara khusus diuji terhadap:

CogVideoX (13B parameter): Helios cocok dengan kualitas dengan generasi 5-10x lebih cepat
Pyramid Flow (baseline autoregresif): Helios menghasilkan output yang lebih konsisten secara temporal
Open-Sora v1.2: Helios menghasilkan klip yang lebih panjang dan lebih koheren

Perbandingan kritis adalah dengan model dalam rentang parameter 1-2B, seperti LTX-2 dan varian CogVideo yang lebih kecil. Helios berjalan pada kecepatan serupa sambil menghasilkan output yang terlihat seperti datang dari model yang jauh lebih besar.

Apa yang Sebenarnya Bisa Anda Lakukan Dengannya

Helios bukan keingintahuan penelitian. Ini adalah alat praktis yang dapat Anda instal dan jalankan hari ini.

✓Generasi text-to-video hingga 60 detik
✓Animasi image-to-video dari frame referensi
✓Output streaming real-time (mulai menonton saat menghasilkan)
✓Lisensi Apache 2.0 (penggunaan komersial diperbolehkan)
✓Group offloading untuk dukungan GPU konsumen

Lisensi Apache 2.0 signifikan. Tidak seperti banyak model dengan bobot terbuka yang membatasi penggunaan komersial, Helios secara eksplisit memungkinkannya. Ini membuka pintu bagi pengembang independen, studio kecil, dan startup untuk membangun produk di atas model tanpa biaya lisensi.

Gambaran Besar

Helios mengubah cara kami mendekati aksesibilitas generasi video AI. Generasi sebelumnya dari model video "terbuka" baik memerlukan perangkat keras perusahaan atau menghasilkan hasil yang terlihat jauh lebih lemah daripada rekan cloud mereka.

✓Generasi Cloud

Tidak perlu investasi perangkat keras, output kualitas tertinggi, model yang terus diperbarui

✓Generasi Lokal (Helios)

Biaya nol per generasi, privasi penuh, tidak ada batasan laju, lisensi ramah komersial, kemampuan offline

Untuk profesional yang menghasilkan ratusan iterasi per proyek, ekonomi bergeser secara signifikan. GPU $400 membayar dirinya sendiri setelah kira-kira 200-300 generasi cloud. Bagi tim yang bereksperimen dengan video AI dalam produk, sifat generasi lokal yang tak terbatas menghilangkan keraguan untuk bereksperimen.

Kami mencakup ekosistem generasi lokal yang berkembang dalam panduan kami untuk menjalankan video AI secara lokal, dan Helios cocok langsung dalam alur kerja itu. Ini juga membangun terobosan generasi real-time yang kami tulis tentang TurboDiffusion, membawa konsep lebih jauh dengan model yang jauh lebih besar.

Apa Selanjutnya

Tim Helios telah mengemukakan pekerjaan lanjutan pada kemampuan audio-visual generation dan interactive control. Jika keuntungan efisiensi yang sama berlaku, kami bisa melihat generasi video real-time, dapat dikontrol, inklusif audio pada perangkat keras konsumen pada akhir 2026.

Untuk sekarang, Helios tersedia di GitHub di bawah Apache 2.0. Jika Anda memiliki GPU NVIDIA dengan 6GB+ VRAM dan ingin bereksperimen dengan generasi video AI lokal yang benar-benar kompetitif, ini adalah titik masuk terkuat yang tersedia.

💡

Bacaan terkait: Lihat bagaimana model open-source memperkecil celah dengan platform proprietary, atau jelajahi pendekatan LTX-2 terhadap generasi 4K native pada GPU konsumen.