Meta SAM 3D: Dari Gambar Datar ke Model 3D Lengkap dalam Hitungan Detik

Pada tanggal 19 November 2025, Meta menghadirkan sesuatu yang sangat penting. SAM 3D kini dapat menghasilkan mesh 3D lengkap dari gambar 2D tunggal dalam hitungan detik. Apa yang dulu memerlukan berjam-jam pemodelan manual atau perangkat fotogrametri yang mahal, kini dapat dilakukan hanya dengan satu klik.

Permasalahan yang Diselesaikan oleh SAM 3D

Membuat aset 3D selalu menjadi hambatan dalam proses kerja. Baik Anda sedang membangun game, merancang visualisasi produk, atau mengisi pengalaman AR, prosesnya biasanya terlihat seperti ini:

Tradisional

Pemodelan Manual

Seniman menghabiskan 4-8 jam untuk memahat satu objek dalam Blender atau Maya

Fotogrametri

Pengambilan Multi-Gambar

Mengambil 50-200 foto dari semua sudut, memproses semalam, membersihkan artefak secara manual

SAM 3D

Gambar Tunggal

Mengunggah satu foto, menerima mesh 3D bertekstur dalam hitungan detik

Implikasinya sangat besar. Pembuatan konten 3D baru saja menjadi dapat diakses oleh siapa saja yang memiliki kamera.

Cara Kerja SAM 3D

SAM 3D dibangun di atas arsitektur Segment Anything Model dari Meta, namun memperluas kemampuannya ke dalam tiga dimensi. Sistem ini hadir dalam dua varian khusus:

SAM 3D Objects

Dioptimalkan untuk objek dan pemandangan
Menangani geometri kompleks
Bekerja dengan bentuk apa pun
Terbaik untuk produk, furnitur, lingkungan

SAM 3D Body

Khusus untuk bentuk tubuh manusia
Menangkap proporsi tubuh dengan akurat
Menangani pakaian dan aksesori
Terbaik untuk avatar, pembuatan karakter

Arsitekturnya menggunakan encoder berbasis transformer yang memprediksi kedalaman, normal permukaan, dan geometri secara bersamaan. Tidak seperti metode 3D gambar tunggal sebelumnya yang sering menghasilkan bentuk kasar dan tidak detail, SAM 3D mempertahankan tepi tajam dan detail geometris yang halus.

💡

SAM 3D menghasilkan format mesh standar yang kompatibel dengan Unity, Unreal Engine, Blender, dan sebagian besar perangkat lunak 3D. Tidak ada penguncian ke format proprietari.

SAM 3 untuk Video: Isolasi Objek Berbasis Teks

Sementara SAM 3D menangani konversi 2D ke 3D, SAM 3 berfokus pada segmentasi video dengan peningkatan besar: query berbasis teks.

Versi sebelumnya mengharuskan Anda mengklik objek untuk memilihnya. SAM 3 memungkinkan Anda mendeskripsikan apa yang ingin Anda isolasi:

"Pilih semua mobil merah"
"Lacak orang yang memakai jaket biru"
"Isolasi gedung-gedung di latar belakang"

47.0

Zero-Shot mAP

22%

Peningkatan

100+

Objek yang Dilacak

Model ini mencapai 47.0 zero-shot mask average precision, peningkatan 22% dari sistem sebelumnya. Lebih penting lagi, model ini dapat memproses lebih dari 100 objek secara bersamaan dalam satu frame video.

🎬

Integrasi dengan Meta Edits

SAM 3 telah diintegrasikan ke dalam aplikasi pembuatan video Edits dari Meta. Para kreator dapat menerapkan efek, perubahan warna, dan transformasi pada objek tertentu menggunakan deskripsi bahasa alami alih-alih masking frame demi frame secara manual.

Arsitektur Teknis

Bagi mereka yang tertarik dengan detailnya, SAM 3D menggunakan arsitektur multi-head yang memprediksi beberapa properti secara bersamaan:

Prediction Heads:

Depth Map: Jarak per-piksel dari kamera
Surface Normals: Orientasi 3D di setiap titik
Semantic Segmentation: Batas dan kategori objek
Mesh Topology: Konektivitas segitiga untuk output 3D

Model ini dilatih pada kombinasi pemindaian 3D dunia nyata dan data sintetis. Meta tidak mengungkapkan ukuran dataset yang tepat, namun menyebutkan "jutaan instance objek" dalam dokumentasi teknis mereka.

SAM 3D memproses gambar pada berbagai resolusi secara bersamaan, memungkinkannya menangkap detail halus (tekstur, tepi) dan struktur global (bentuk keseluruhan, proporsi) dalam satu forward pass.

Aplikasi Praktis

✓Kasus Penggunaan Langsung

Visualisasi produk e-commerce
Pengalaman AR try-on
Prototyping aset game
Visualisasi arsitektural
Model 3D pendidikan

✗Keterbatasan yang Perlu Dipertimbangkan

Rekonstruksi single-view memiliki ambiguitas yang melekat
Sisi belakang objek disimpulkan, bukan diamati
Permukaan yang sangat reflektif atau transparan sulit ditangani
Struktur yang sangat tipis mungkin tidak terrekonstruksi dengan baik

Keterbatasan single-view adalah fundamental: model hanya dapat melihat satu sisi objek. Model ini menyimpulkan geometri tersembunyi berdasarkan prior yang dipelajari, yang bekerja dengan baik untuk objek umum tetapi dapat menghasilkan hasil yang tidak terduga untuk bentuk yang tidak biasa.

Ketersediaan dan Akses

SAM 3D tersedia sekarang melalui Segment Anything Playground di situs web Meta. Untuk pengembang, Roboflow telah membangun integrasi untuk fine-tuning kustom pada objek domain-spesifik.

✓Playground web: Tersedia sekarang
✓Akses API: Tersedia untuk pengembang
✓Integrasi Roboflow: Siap untuk fine-tuning
○Deployment lokal: Weights akan segera tersedia

API ini gratis untuk riset dan penggunaan komersial terbatas. Aplikasi komersial volume tinggi memerlukan perjanjian terpisah dengan Meta.

Apa Makna Ini untuk Industri

Hambatan untuk pembuatan konten 3D baru saja turun secara signifikan. Mari kita pertimbangkan implikasinya:

Untuk pengembang game: Prototyping cepat menjadi sangat mudah. Foto objek dunia nyata, dapatkan aset 3D yang dapat digunakan dalam hitungan detik, lalu lakukan iterasi dari sana.

Untuk e-commerce: Fotografi produk dapat secara otomatis menghasilkan model 3D untuk fitur preview AR. Tidak perlu pipeline produksi 3D terpisah.

Untuk pendidik: Artefak sejarah, spesimen biologis, atau komponen teknik dapat menjadi model 3D interaktif dari foto yang sudah ada.

Untuk kreator AR/VR: Mengisi lingkungan virtual dengan objek realistis tidak lagi memerlukan keahlian pemodelan 3D yang ekstensif.

💡

Kombinasi SAM 3 (segmentasi video) dan SAM 3D (rekonstruksi 3D) memungkinkan alur kerja di mana Anda dapat mensegmentasi objek dari footage video, kemudian mengonversi objek yang tersegmentasi tersebut menjadi model 3D. Ekstraksi dan rekonstruksi dalam satu pipeline.

Gambaran yang Lebih Besar

SAM 3D mewakili tren yang lebih luas: AI secara sistematis menghilangkan hambatan dari alur kerja kreatif. Kami melihat ini dengan generasi gambar, kemudian generasi video, dan sekarang pemodelan 3D.

Teknologi ini tidak sempurna. Pemandangan kompleks dengan oklusi, material yang tidak biasa, atau geometri rumit masih menantang sistem ini. Namun kemampuan dasarnya, mengubah foto apa pun menjadi mesh 3D yang dapat digunakan, kini tersedia untuk siapa saja.

Untuk seniman 3D profesional, ini bukan pengganti tetapi alat bantu. Hasilkan mesh dasar dalam hitungan detik, kemudian sempurnakan secara manual. Fase pemodelan awal yang membosankan berkurang dari berjam-jam menjadi hitungan detik, meninggalkan lebih banyak waktu untuk pekerjaan kreatif yang benar-benar memerlukan penilaian manusia.

Rilis Meta ini menandakan bahwa hambatan 2D ke 3D sedang runtuh. Pertanyaan sekarang bukan apakah AI dapat membuat konten 3D dari gambar. Melainkan berapa lama hingga kemampuan ini menjadi fitur standar di setiap alat kreatif.