Runway GWM-1: Model Dunia Umum yang Mensimulasikan Realitas secara Real-Time

Itulah janji dari GWM-1 milik Runway, Model Dunia Umum pertama mereka, yang diumumkan pada bulan Desember 2025. Dan ini bukan sekadar kata-kata pemasaran belaka. Ini merupakan pergeseran fundamental dalam cara kita berpikir tentang teknologi video AI.

Dari Generasi Video ke Simulasi Dunia

Generator video tradisional menciptakan klip. Anda mengetik prompt, menunggu, dan mendapatkan urutan frame yang telah ditentukan sebelumnya. GWM-1 bekerja dengan cara yang berbeda. Model ini membangun representasi internal dari sebuah lingkungan dan menggunakannya untuk mensimulasikan peristiwa masa depan dalam lingkungan tersebut.

Bayangkan implikasinya. Ketika Anda menjelajahi ruang virtual yang diciptakan oleh GWM-1, objek-objek tetap berada di tempat yang seharusnya ketika Anda berbalik. Fisikanya tetap konsisten. Pencahayaan merespons gerakan kamera Anda. Ini bukanlah video yang telah dirender sebelumnya, melainkan simulasi yang berjalan secara langsung.

Tiga Pilar GWM-1

Runway telah membagi GWM-1 menjadi tiga varian khusus, masing-masing menargetkan domain yang berbeda. Saat ini mereka merupakan model terpisah, tetapi perusahaan berencana untuk menggabungkannya menjadi satu sistem terpadu.

GWM Worlds: Ruang Tak Terbatas yang Dapat Anda Telusuri

Varian Worlds menciptakan lingkungan yang dapat Anda jelajahi secara interaktif. Navigasikan ruang yang konsisten secara prosedural dan model akan mempertahankan koherensi spasial: jika Anda berjalan ke depan, belok kiri, lalu berbalik, Anda akan melihat apa yang Anda harapkan.

Ini memecahkan salah satu masalah tersulit dalam video AI: konsistensi di seluruh urutan yang panjang. Pendekatan sebelumnya kesulitan mempertahankan posisi objek dan koherensi adegan dari waktu ke waktu. GWM Worlds memperlakukan lingkungan sebagai keadaan persisten, bukan sebagai urutan frame yang terputus-putus.

Kasus penggunaan mencakup gaming, pengalaman realitas virtual, dan pelatihan agen AI. Bayangkan membiarkan algoritma reinforcement learning menjelajahi ribuan lingkungan yang dihasilkan secara prosedural tanpa harus membangun masing-masing secara manual.

GWM Avatars: Karakter Fotorealistik yang Mendengarkan

Varian Avatars menghasilkan karakter yang digerakkan audio dengan tingkat detail yang luar biasa. Selain sinkronisasi bibir dasar, model ini merender:

• ✓Ekspresi wajah yang natural
• ✓Gerakan mata dan arah pandangan yang realistis
• ✓Sinkronisasi bibir dengan ucapan
• ✓Gestur saat berbicara dan mendengarkan

Bagian "mendengarkan" ini penting. Sebagian besar sistem avatar hanya menganimasikan ketika karakter berbicara. GWM Avatars mempertahankan perilaku idle yang natural, gerakan halus, dan ekspresi responsif bahkan ketika karakter tidak berbicara, membuat percakapan terasa tidak seperti berbicara dengan rekaman.

Runway mengklaim bahwa sistem ini berjalan untuk "percakapan yang panjang tanpa degradasi kualitas," yang menunjukkan bahwa mereka telah mengatasi masalah konsistensi temporal yang mengganggu generasi avatar bentuk panjang.

GWM Robotics: Eksperimen Pemikiran dalam Skala Besar

Mungkin aplikasi yang paling pragmatis adalah pelatihan robotika. Robot fisik mahal, mudah rusak, dan hanya dapat menjalankan satu eksperimen pada satu waktu. GWM Robotics menghasilkan data pelatihan sintetis, memungkinkan pengembang menguji kebijakan dalam simulasi sebelum menyentuh perangkat keras nyata.

Pendekatan SDK penting di sini. Runway menawarkan GWM Robotics melalui antarmuka Python, memposisikannya sebagai infrastruktur untuk perusahaan robotika, bukan sebagai produk konsumen. Mereka sedang dalam diskusi dengan perusahaan robotika untuk deployment enterprise.

Spesifikasi Teknis

GWM-1 dibangun di atas Gen-4.5, model video Runway yang baru-baru ini mengungguli Google dan OpenAI di leaderboard Video Arena. Arsitektur autoregresif berarti model ini menghasilkan frame demi frame, bukan membuat batch untuk seluruh urutan.

Action-conditioning menerima berbagai tipe input: penyesuaian pose kamera, perintah berbasis peristiwa, parameter pose robot, dan input ucapan/audio. Ini menjadikannya sistem interaktif yang sesungguhnya, bukan sekadar generator satu kali.

Bagaimana Ini Dibandingkan dengan Kompetitor

Runway secara eksplisit mengklaim bahwa GWM-1 lebih "umum" daripada Genie-3 milik Google dan upaya model dunia lainnya. Perbedaannya penting: sementara Genie-3 berfokus pada lingkungan seperti game, Runway memposisikan GWM-1 sebagai model yang dapat mensimulasikan di berbagai domain, dari robotika hingga ilmu hayati.

Sudut pandang robotika sangat menarik. Sementara sebagian besar perusahaan video AI mengejar profesional kreatif dan pemasar, Runway membangun infrastruktur untuk aplikasi industri. Ini adalah taruhan bahwa model dunia penting di luar hiburan.

Apa Artinya Ini bagi Para Kreator

Bagi kami yang berada di ruang video AI, GWM-1 menandakan pergeseran yang lebih luas. Kami telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk belajar membuat prompt yang lebih baik dan merangkai klip bersama-sama. Model dunia menunjukkan masa depan di mana kita merancang ruang, menetapkan aturan, dan membiarkan simulasi berjalan.

Ini terhubung dengan percakapan model dunia yang telah kami pantau. Tesis bahwa AI harus memahami fisika dan kausalitas, bukan hanya mencocokkan pola piksel, sedang menjadi kenyataan produk.

Pengembang gaming patut memberikan perhatian. Menciptakan lingkungan 3D yang dapat dijelajahi biasanya memerlukan seniman, desainer level, dan mesin seperti Unity atau Unreal. GWM Worlds mengisyaratkan masa depan di mana Anda mendeskripsikan ruang dan membiarkan AI mengisi geometrinya.

Gen-4.5 Juga Mendapatkan Audio

Bersamaan dengan pengumuman GWM-1, Runway memperbarui Gen-4.5 dengan generasi audio native. Anda sekarang dapat menghasilkan video dengan suara yang disinkronkan secara langsung, tidak perlu menambahkan audio di post-production. Mereka juga telah menambahkan kemampuan editing audio dan editing video multi-shot untuk membuat klip satu menit dengan karakter yang konsisten.

Untuk melihat lebih dalam bagaimana audio mengubah video AI, lihat liputan kami tentang bagaimana era diam video AI sedang berakhir.

Jalan ke Depan

Tiga varian GWM-1, Worlds, Avatars, dan Robotics, pada akhirnya akan bergabung menjadi satu model tunggal. Tujuannya adalah sistem terpadu yang dapat mensimulasikan jenis lingkungan, karakter, atau sistem fisik apa pun.

Yang paling membuat saya bersemangat bukanlah satu fitur tertentu. Melainkan kerangka berpikirnya. Runway tidak lagi menjual klip video. Mereka menjual infrastruktur simulasi. Itu adalah kategori produk yang sepenuhnya berbeda.

Pertanyaannya bukan apakah model dunia akan menggantikan generator video. Melainkan seberapa cepat perbedaan antara "menciptakan video" dan "mensimulasikan dunia" akan memudar. Berdasarkan GWM-1, Runway bertaruh lebih cepat daripada nanti.

GWM-1 milik Runway tersedia dalam pratinjau penelitian, dengan akses yang lebih luas diharapkan pada awal 2026. Untuk perbandingan dengan alat video AI terkemuka lainnya, lihat uraian kami tentang Sora 2 vs Runway vs Veo 3.