DamienAWS og Decart byggja fyrstu rauntíma AI myndbandsinnviðina
Amazon Web Services í samstarfi við AI sprotafyrirtækið Decart til að búa til innviði á fyrirtækjastigi fyrir AI myndbandsgerð með lágri seinkun, sem markar breytingu frá líkanaátökum til innviðayfirráða.
Á meðan allir ræða hvort Runway eða Sora framleiðir betri sprengingar, breytti AWS einfaldlega leiknum. Samstarf þeirra við Decart snýst ekki um að búa til fallegri myndskeið. Þetta snýst um að gera AI myndbandsgerð nógu hraðvirka til að skipta máli fyrir fyrirtækjaforrit.
Innviðalagið vaknar
AI myndbandsgerðarrýmið hefur verið heltekið af einni spurningu: hvaða líkan framleiðir raunhæfasta úttakið? Við höfum fjallað um Runway Gen-4.5 sigurinn á Video Arena, Sora 2 byltinguna, og opinn uppspretta valkostina sem skorast á við eignaraðila.
En það sem enginn var að tala um: seinkun.
Að framleiða 10 sekúndna myndband á 2 mínútum er áhrifamikið fyrir skapandi kynningu. Það er gagnslaust fyrir lifandi útsendingu, gagnvirkt forrit eða fyrirtækjavinnuflæði sem vinnur úr þúsundum myndbanda daglega.
AWS og Decart tilkynntu samstarf sitt á AWS re:Invent 2025, og það táknar grundvallarbreytingu á því hvernig við eigum að hugsa um AI myndbandsinnviði.
Það sem Decart kemur með
Decart er ekki þekkt nafn eins og Runway eða OpenAI. Þeir hafa verið að byggja eitthvað annað: AI líkön sem eru fínstillt fyrir rauntíma ályktun frekar en hámarksgæði hvað sem það kostar.
Afkastamælingar frá AWS re:Invent 2025 samstarfstilkynningu
Nálgun þeirra forgangsraðar:
- Lágseinkun framleiðsla: Svörun undir sekúndu fyrir myndbandraramma
- Mikil afköst: Vinnsla þúsunda beiðna samtímis
- Fyrirsjáanleg afköst: Stöðug seinkun við mismunandi álagi
Þetta er nauðsynlegt verk, þótt leiðinlegt, sem gerir AI myndbönd hagnýt fyrir framleiðslukerfi.
AWS Trainium: Sérhannað kísilefni fyrir myndbandsgerð
Samstarfið nýtir AWS Trainium flís, sérhönnuð AI hraðlar Amazon. Ólíkt almennum GPU, er Trainium smíðað sérstaklega fyrir vélnámsvinnuálag.
Almenn vélbúnaður, meiri seinkun, breytileg afköst við álag, dýrt í stórum stíl
Sérhannað kísilefni, fínstillt minnisbandbreidd, fyrirsjáanleg seinkun, hagkvæmt á fyrirtækjastigi
Sérstaklega fyrir myndbandsgerð tekst Trainium arkitektúrinn á við minnisbandbreiddarhindrunina sem hrjáir transformer-byggð myndböndslíkön. Að færa stór tensors á milli minnis og útreikninga er oft hægasti hluti ályktunarinnar, og sérhannað kísilefni getur fínstillt þessar gagnaslóðir á þann hátt sem almennur vélbúnaður getur ekki.
Amazon Bedrock samþætting
Tæknilegur grunnur keyrir í gegnum Amazon Bedrock, stýrða þjónustu AWS fyrir grunnlíkön. Þetta þýðir að fyrirtæki fá:
- ✓Eitt API fyrir margar AI myndbandseiginleika
- ✓Innbyggð stækkun og álagsjöfnun
- ✓Fyrirtækjaöryggi og fylgni (SOC 2, HIPAA, o.fl.)
- ✓Greiðsla fyrir notkun án innviðastjórnunar
Bedrock samþættingin er mikilvæg vegna þess að hún lækkar hindranir fyrir fyrirtæki sem eru þegar að nota AWS. Engin ný sölusambönd, engin aðskilin innheimta, engar viðbótaröryggisskoðanir.
Af hverju rauntími skiptir máli
Leyfðu mér að draga upp mynd af því sem rauntíma AI myndbönd gera mögulegt:
Lifandi útsending
- Rauntíma grafíkgerð
- Kraftmikil senubæting
- Endurspilunarbæting samstundis
Gagnvirk forrit
- Leikjasenur framleiddar eftir þörfum
- Sérsniðin myndbandssvör
- Lifandi myndbandsklippiaðstoð
Fyrirtækjavinnuflæði
- Sjálfvirk myndbandsframleiðslulínur
- Lotuvinna í stórum stíl
- Samþætting við núverandi fjölmiðlakerfi
Rafræn viðskipti
- Vörumyndbönd framleidd úr myndum
- Sérsniðið markaðsefni
- A/B prófun á myndskeiðastigi
Enginn þessara notkunartilvika virkar með 2 mínútna framleiðslutíma. Þeir þurfa svör á millisekúndum til sekúndna.
Fyrirtækjastefnan
Þetta samstarf gefur til kynna stefnu AWS: láttu sprotafyrirtæki berjast um hver gerir fallegastu kynninguna á meðan Amazon nær innviðalaginu.
Í AI gullhlaupinu er AWS að selja hamar. Og skóflur. Og landréttindi. Og matsskrifstofuna.
Íhugaðu hagkerfið:
| Nálgun | Hver borgar | Tekjulíkan |
|---|---|---|
| Neytenda AI myndbönd | Einstakir höfundar | Áskrift ($20-50/mánuður) |
| API aðgangur | Forritarar | Fyrir framleiðslu ($0.01-0.10) |
| Innviðir | Fyrirtæki | Reiknistundir ($þúsundir/mánuður) |
AWS er ekki að keppa við Runway fyrir $20/mánuðinn þinn. Þeir eru að staðsetja sig til að ná fyrirtækjafjárveitingum sem dvergja neytendaáskriftir.
Hvað þetta þýðir fyrir markaðinn
Líkanaátök hefjast
Sora tilkynning setur af stað kapphlaupi fyrir bestu framleiðslugæðin
Gæðasamruni
Efstu líkön ná svipuðum gæðastigum, aðgreining verður erfiðari
Innviðafókus
AWS/Decart samstarf gefur til kynna breytingu í átt að dreifingu og stærð
Fyrirtækjainnleiðing
Rauntímageta gerir ný framleiðslutilfelli mögulega
Við erum að fara inn í "leiðinlega en nauðsynlega" áfanga AI myndbanda. Skreytilegu líkasamanburðirnir halda áfram, en raunverulegir peningar munu renna til innviða sem gera AI myndbönd hagnýt fyrir viðskipti.
Tæknilegar afleiðingar
Fyrir forritara og vélnámsverkfræðinga bendir þetta samstarf til nokkurra strauma:
1. Fínstilling fremur en arkitektúr
Næsta bylgja nýsköpunar mun einblína á að gera núverandi arkitektúra hraðvirkari, ekki að finna upp nýja. Tækni eins og:
- Speculative decoding fyrir myndbandsbreytingar
- Quantization-aware þjálfun fyrir ályktunarskilvirkni
- Eimun stórra líkana í dreifingarvæna útgáfur
2. Blönduð dreifingarlíkön
Búist við fleiri lausnum sem sameina:
- Skýjainnviði fyrir sprengigetu
- Edge dreifing fyrir seinkunarviðkvæmar slóðir
- Lagskipt gæði byggð á kröfum notkunartilvika
3. Staðlun
Fyrirtækjainnleiðing krefst fyrirsjáanlegra viðmóta. Fylgist með:
- Sameiginleg API yfir veitendur
- Staðlaðar gæðamælingar
- Samvirkni milli vettvanga
Samkeppnislandslag
AWS er ekki einn um að þekkja þetta tækifæri:
Google Cloud
Vertex AI býður þegar upp á myndbandsgerð, líklegt til að tilkynna svipaða rauntímagetu
Azure
OpenAI samstarf Microsoft gæti náð til fyrirtækja myndbandsinnviða
NVIDIA
Ályktunarvettvangur þeirra (TensorRT, Triton) er áfram sjálfgefið fyrir sjálfhýstar dreifingar
Innviðastríðið er rétt að byrja. AWS skaut fyrsta skotinu með Decart samstarfinu, en búist við skjótum svörum frá keppinautum.
Hagnýt lykilatriði
Fyrir fyrirtækjateymi:
- Metið AI myndbandsseinkunkröfur ykkar núna
- Íhugið Bedrock ef þegar á AWS
- Skipuleggið rauntímagetu í vegvísinum ykkar
Fyrir forritara:
- Lærið fínstillingartækni ályktunar
- Skilið Trainium og sérhannað kísilefni málamiðlanir
- Byggið með seinkun í huga
Fyrir AI myndskeiða sprotafyrirtæki:
- Innviðaaðgreining gæti skipt meira máli en gæði líkans
- Samstarfstækifæri við skýjaveitendur eru að opnast
- Fyrirtækjasölulotum er að hefjast
Að horfa fram á við
AWS/Decart samstarfið er ekki skreytilegasta AI myndbandsfréttaefnið í þessari viku. Runway náði rétt efsta sætinu á Video Arena. Kínversk rannsóknarstofa gáfu út öflug opinn uppspretta líkön. Þessar sögur fá fleiri smell.
En innviðir eru þar sem iðnaðurinn raunverulega stækkar. Umskiptin frá "áhrifamikilli kynningu" til "framleiðslukerfis" krefjast nákvæmlega þess sem AWS og Decart eru að byggja: áreiðanlegan, hraðvirkan, fyrirtækjastig grunn.
Tengt lesefni:
- Opinn uppspretta AI myndbandabyltingin: Hvernig staðbundin dreifing ber saman við ský
- Diffusion Transformers arkitektúr: Tæknilegur grunnur sem verður fínstilltur
- Runway Gen-4.5 greining: Núverandi staða gæðasamkeppni líkana
Líkanaátökin gerðu AI myndbönd möguleg. Innviðir munu gera þau hagnýt.
Var þessi grein gagnleg?
Damien
GervigreindarforritariGervigreindarforritari frá Lyon sem elskar að breyta flóknum ML hugmyndum í einfaldar uppskriftir. Þegar hann er ekki að kemba villur úr líkönum finnurðu hann á hjólinu í gegnum Rhône dalinn.
Tengdar greinar
Haltu áfram að kanna með þessum tengdu færslum
Runway GWM-1: Almennt heimslíkan sem hermir veruleikann í rauntíma
GWM-1 frá Runway markar hugmyndafræðilega breytingu frá myndbandsgerð til heimshermunar. Kynntu þér hvernig þetta sjálflæga líkan skapar könnunarumhverfi, raunveruleikatengda persónur og hermun fyrir vélmennaþjálfun.
Gervigreind myndbandstækni í fyrirtækjum: viðskiptalega rökin fyrir 2025
Frá tilraunastarfsemi til rekstrar: hvers vegna 75% fyrirtækja nota nú gervigreind myndbandstækni, arðsemi breytinganna og hagnýtur rammi fyrir innleiðingu í þinni stofnun.
YouTube setur Veo 3 Fast inn i Shorts: Opin gervigreind-myndbandagerð fyrir 2,5 milljarða notenda
Google samhefur Veo 3 Fast gerð sina beint inn i YouTube Shorts og býður upp á opin texta-til-myndbands myndun með hljóði fyrir myndbandshöfunda um allan heim. Hér er hvað þetta þýðir fyrir vettvanginn og aðgengi að gervigreind-myndböndum.