Meta Mango:OpenAIとGoogleに挑戦する秘密のAI動画モデルの全貌
Metaが2026年リリース予定の新しいAI動画・画像モデル「Mango」を発表。Scale AI共同創業者のAlexandr Wang氏が陣頭指揮を執る中、Metaは生成AI競争で遅れを取り戻せるでしょうか。

生成AI競争で数ヶ月にわたり後れを取ってきたMetaが、最も野心的なプロジェクトを発表しました。コードネーム「Mango」と呼ばれるAI動画・画像モデルです。2026年前半のリリースを予定しており、このソーシャルメディア大手にとって、ビジュアルAIに対する最も大胆な賭けとなります。
シリコンバレーを揺るがした発表
このニュースは、12月19日木曜日のMeta社内Q&Aセッションで明らかになりました。最高製品責任者のChris Cox氏と、現在MetaのSuperintelligence Labsを率いるScale AI共同創業者のAlexandr Wang氏が、社員たちを興奮させるロードマップを発表しました。
2つのモデル。2つのコードネーム。1つの壮大な野望。
Avocadoがテキスト、推論、改善されたコーディング機能に焦点を当てる一方、Mangoは視覚的な処理能力を持つモデルです。社内情報筋によると、Metaは「視覚情報を理解し、あらゆる可能性についてトレーニングされることなく、推論、計画、行動できるワールドモデル」を探求しているとのことです。
これは単なる動画生成ではありません。動画理解に近いものを目指しています。
なぜMetaにはこの成功が必要なのか
正直に申し上げますと、MetaはAI競争で苦戦してきました。
OpenAIがChatGPTで世界の想像力を捉え、現在はSora 2の物理法則に準拠した動画生成を展開している一方、GoogleはVeo 3とネイティブオーディオ合成で前進してきました。それに対して、MetaのAIアシスタントは、まあ、普通のままです。機能的ではありますが、革命的ではありません。
MetaのAIアシスタントは、Facebook、Instagram、WhatsAppを通じて数十億人にリーチしています。しかし、配信力とイノベーションは同じではありません。同社には、単に広く配信される平凡な製品ではなく、画期的な製品が必要なのです。
Mangoの開発タイミングは偶然ではありません。夏にかけて、MetaはAI部門の大幅な再編を行いました。Wang氏が新設されたMeta Superintelligence Labs(MSL)のトップに就任し、同社はOpenAIから20名以上の研究者を引き抜き、50名以上の新しいAI専門家を採用する積極的なリクルート活動を展開してきました。
Alexandr Wang氏という要因
Alexandr Wang氏をご存じない方のために説明しますと、彼は19歳でScale AIを共同創業し、世界で最も先進的なAIシステムの一部を支えるデータインフラを提供する130億ドル企業に成長させました。彼がMSLを率いることは、Metaが単に資金を投入しているだけではないことを示しています。データラベリングからモデル展開まで、AI全体のパイプラインを理解している人物を招き入れたのです。
Scale AIの実績
Scale AIは、OpenAI、Google、米国防総省と協力してきました。Wang氏は、まさに大規模に機能するモデルを構築するために必要なことを理解しています。
Metaが内部昇格ではなく外部人材を起用したという事実は、同社の緊急性を物語っています。これは通常のビジネスではありません。これはリセットです。
Mangoがクリエイターにもたらす可能性
ここから、実際にコンテンツを制作している私たちにとって興味深い点に入ります。
InstagramとFacebookは、すでにショート動画とロング動画が主流となっています。Metaには配信力があります。競合他社が競って構築している創作ツールが欠けているのです。想像してみてください。
- Instagram内での直接的なAI支援動画編集
- Reels用の自動ビジュアルエフェクト
- 広告制作のためのテキストから動画生成
- 投稿全体でスタイル一貫性のあるコンテンツ生成
- 大規模なコンテンツモデレーション
- AIと人間のコンテンツの区別
- 真正性をめぐるクリエイターの反発
- プラットフォームの信頼性の問題
Mangoが「ワールドモデル」の約束を果たせば、単に動画フレームを生成するだけでなく、シーンで何が起きているかを理解し、物理法則やオブジェクトについて推論し、真の理解をもって視覚コンテンツを操作できるAIが実現します。
これは大きな「もし」です。しかし、その可能性は計り知れません。
2026年の競争環境
Mangoが2026年上半期にリリースされる頃には、AI動画の状況は今日とは大きく異なっているでしょう。
| 企業 | モデル | 主な強み |
|---|---|---|
| OpenAI | Sora 2 | 物理シミュレーション、Disneyキャラクター |
| Veo 3 | ネイティブオーディオ、Flow編集ツール | |
| Runway | Gen-4.5 | ビジュアル品質、Adobe統合 |
| Meta | Mango | 配信力、ソーシャル統合 |
Metaの優位性は技術的な卓越性ではありません。少なくとも、まだそうではありません。それは、毎日30億人が同社のプラットフォームを使用しているという事実です。MangoがRunway Gen-4.5やVeo 3の品質に匹敵できれば、配信上の優位性は競合にとって壊滅的なものとなります。
本当の疑問は、Metaが最高水準のモデルを構築できるのか、それとも「十分に良い」レベルで満足して配信力に頼るのか、という点です。歴史は後者を示唆しています。しかし、Wang氏の関与はより高い野望を示唆しています。
Yann LeCun氏の退任
見過ごせない問題があります。Metaの伝説的な首席AI科学者であり、「深層学習の父」の一人であるYann LeCun氏が最近、自身のスタートアップを立ち上げるために退任を発表しました。
LeCun氏は大規模言語モデルへの懐疑的な見方と、AIへの代替的アプローチへの信念を公言してきました。彼の退任は、MetaのAI研究の方向性について疑問を提起します。MangoはLeCun氏のビジョンと一致しているのでしょうか、それともそこからの方向転換を表しているのでしょうか。
まだわかりません。しかし、タイミングは注目に値します。
注目すべきポイント
2026年に向けて、以下が重要な疑問点です。
- ○MangoはKlingやVeo 3のようなネイティブオーディオ生成を含むでしょうか。
- ○MetaはAI生成動画のコンテンツモデレーションをどのように処理するでしょうか。
- ○クリエイターツールはInstagramに直接統合されるでしょうか。
- ○MSLはLeCun氏の退任後も人材を維持できるでしょうか。
私たちの見解
MetaのMango発表が重要なのは、その約束内容ではなく、同社の考え方について明らかにしているからです。彼らは追随者であることをやめました。ゼロから構築しており、真剣なリーダーシップを持ち、適切に行う時間を与えるリリースウィンドウを目標としています。
MangoはSora 2やVeo 3を凌駕するでしょうか。初日からは恐らく無理でしょう。しかし、30億人のユーザーと迅速な反復を行うリソースがあれば、Metaは近づくだけで十分です。配信力が残りを処理します。
AI動画競争は、はるかに興味深いものになりました。
関連記事: AI動画の現状について理解を深めるには、Sora 2 vs Runway vs Veo 3比較とAI動画生成におけるワールドモデルの詳細分析をご覧ください。
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Henry
クリエイティブ・テクノロジストローザンヌ出身のクリエイティブ・テクノロジストで、AIとアートが交わる場所を探求しています。エレクトロニック・ミュージックのセッションの合間に生成モデルで実験しています。
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