HenryVideo AI pada 2026: 5 Ramalan Berani yang Akan Mengubah Segalanya
Daripada penjanaan interaktif masa nyata kepada bahasa sinematik AI-natif, berikut adalah lima ramalan tentang bagaimana video AI akan mengubah aliran kerja kreatif pada 2026.
Selamat Tahun Baharu! Ketika kita melangkah ke tahun 2026, penjanaan video AI berada di titik perubahan penting. Tahun lalu memberikan kita audio natif, model dunia dan alat yang sedia untuk pengeluaran. Tetapi apa yang akan datang seterusnya? Saya telah memantau isyarat-isyarat, dan saya bersedia untuk membuat beberapa ramalan berani tentang hala tuju teknologi ini.
Tahun Aliran Kerja Kreatif Masa Nyata
Jika 2025 adalah tentang membuktikan AI boleh menjana video, 2026 akan menjadi tahun ia belajar menjananya secara langsung.
Menjelang akhir 2026, penganalisis industri meramalkan penjanaan video dalam masa kurang satu saat akan menjadi standard, mengubah AI daripada alat pemprosesan kelompok kepada rakan kongsi kreatif interaktif.
Fikirkan maksudnya. Tiada lagi menekan butang "jana" dan menunggu. Tiada lagi barisan render. Sebaliknya, anda akan bekerja dengan AI seperti anda bekerja dengan instrumen digital, membuat perubahan dan melihat hasil mengalir secara masa nyata.
Ramalan 1: Pengarahan Adegan Interaktif Menjadi Kenyataan
Perubahan
Kita sedang bergerak daripada "terangkan apa yang anda mahu" kepada "arahkan sambil anda menonton." Pencipta akan mengawal kamera maya, menyesuaikan pencahayaan dan mengubah ekspresi watak sementara AI menjana semula aliran video dengan serta-merta.
Ini bukan fiksyen sains. TurboDiffusion telah menunjukkan penjanaan 100-200 kali lebih pantas. Model dunia sedang belajar mensimulasikan fizik secara masa nyata. Kepingan-kepingan sedang bersatu.
Menjelang S2-S3 2026, jangkakan alat sedia pengeluaran pertama yang terasa kurang seperti penjana video dan lebih seperti set filem maya. Anda akan dapat:
- ✓Tarik peluncur, lihat pencahayaan berubah secara langsung
- ✓Gerakkan kamera maya melalui adegan sambil menonton hasilnya
- ✓Sesuaikan pose watak semasa penjanaan
- ✓Pratonton pengambilan berbeza tanpa menjana semula dari awal
Ramalan 2: Pemperibadian Hiper pada Skala Besar
Di sinilah ia menjadi menarik. Bagaimana jika bukannya mencipta satu video untuk sejuta penonton, anda boleh mencipta sejuta video unik, setiap satu disesuaikan untuk individu yang menontonnya?
Keadaan Semasa
Satu iklan kreatif mencapai berjuta-juta orang dengan mesej, pacing dan visual yang sama.
Keadaan 2026
AI menyesuaikan dialog, visual dan pacing secara dinamik berdasarkan data penonton dan input masa nyata.
Biro Pengiklanan Interaktif melaporkan bahawa 86% pembeli kini menggunakan atau merancang untuk melaksanakan AI generatif untuk penciptaan iklan video. Menjelang akhir 2026, kandungan yang dijana AI dijangka menyumbang 40% daripada semua iklan video.
Teknologi seperti SoulID sudah bekerja untuk mengekalkan watak konsisten merentasi jalan cerita bercabang. Asas teknikal untuk naratif yang diperibadikan sedang dibina sekarang.
Ramalan 3: Audio Semantik Mengubah Segalanya
Era Senyap Berakhir... Untuk Sebenar
2025 memperkenalkan audio natif kepada penjanaan video. 2026 akan menyempurnakannya dengan kesedaran konteks penuh.
Penjanaan audio semasa mengagumkan tetapi terpisah. Bunyi ditambah kepada visual. Pada 2026, saya meramalkan kita akan melihat sintesis audiovisual sebenar, di mana AI memahami apa yang berlaku dalam adegan dan menjana bunyi yang sepadan dengan sempurna:
| Jenis Audio | Semasa (2025) | Ramalan (2026) |
|---|---|---|
| Bunyi Ambien | Generik, ditambah kemudian | Sedar adegan, bertindak balas kepada pergerakan |
| Muzik | Berasaskan templat | Adaptif emosi, sepadan dengan suasana |
| Foley | Kesan bunyi asas | Sintesis pintar sepadan dengan gerakan objek |
| Dialog | Pergerakan bibir disegerakkan | Persembahan penuh dengan emosi |
Kling 2.6 dan ByteDance Seedance menunjukkan kepada kita sekilas pandangan pertama tentang ini. Generasi seterusnya akan menjadikan audio sebahagian integral daripada penjanaan, bukan selepas fikiran.
Ramalan 4: Bahasa Sinematik AI-Natif Muncul
Ini adalah ramalan paling falsafah saya. Kita akan menyaksikan kelahiran tatabahasa visual baharu, yang tidak dikekang oleh batasan pembuatan filem fizikal.
Terikat dengan fizik. Kamera ada berat. Lampu perlukan kuasa. Set perlu pembinaan.
Pergerakan kamera tidak putus menggabungkan skala makro dan landskap. Perubahan pencahayaan mencerminkan keadaan emosi. Pacing dioptimumkan secara algoritma.
Seperti penyuntingan mengubah filem senyap menjadi sinema moden, alat AI-natif akan mencipta penceritaan visual tersendiri yang mustahil dicapai dengan kaedah tradisional.
Bayangkan satu syot yang:
- Bermula di dalam sel, melihat struktur molekul
- Menarik ke belakang melalui badan, melalui bilik, melalui bandar, ke angkasa
- Semuanya dalam satu pergerakan tidak putus, mustahil secara fizikal tetapi koheren secara emosi
Itulah sinema AI-natif. Dan ia akan tiba pada 2026.
Ramalan 5: Pengeluaran dan Pasca-Pengeluaran Bergabung
Aliran Kerja Tradisional
Tangkap, sunting, gred warna, VFX, bunyi, eksport. Fasa berbeza dengan penyerahan.
Dibantu AI
AI mengendalikan tugas tertentu (peningkatan skala, lanjutan, kesan) tetapi aliran kerja kekal berasingan.
Kreatif Bersatu
Jana, sunting dan perhalusi dalam satu sesi berterusan. Tiada pemprosesan, tiada eksport sehingga akhir.
Google's Flow dan integrasi Firefly Adobe sudah menunjukkan arah ini. Tetapi 2026 akan membawanya lebih jauh:
- ✓Ganti objek pertengahan adegan tanpa render semula
- ✓Ubah pakaian, cuaca atau waktu hari dengan pencahayaan konsisten
- ✓Gunakan gred bergaya yang mengekalkan koheren adegan
- ✓Masukkan atau keluarkan watak sambil mengekalkan interaksi
Gambaran Lebih Besar
Jika 2024 dan 2025 adalah tentang membuktikan AI boleh membuat video, 2026 akan menjadi tahun ia belajar membuat sinema.
Ada yang akan menganggap ramalan ini optimistik. Tetapi lihat apa yang berlaku pada 2025: Sora 2 dilancarkan, Disney melabur $1 bilion dalam video AI, dan penjanaan masa nyata bergerak dari kertas penyelidikan kepada prototaip berfungsi.
Kadar kemajuan mencadangkan ramalan ini sebenarnya konservatif.
Apa Maksudnya untuk Pencipta
Ini pandangan jujur saya: kreativiti manusia dan hala tuju strategik akan kekal penting. AI mengendalikan pelaksanaan teknikal, tetapi visi, citarasa dan makna datang daripada manusia.
Peranan Kreatif Baharu
Kurang masa pada pelaksanaan teknikal. Lebih masa pada hala tuju kreatif. Jurang antara "apa yang saya bayangkan" dan "apa yang boleh saya cipta" mengecil secara dramatik.
Pencipta yang berkembang pada 2026 bukan mereka yang melawan AI atau mengabaikannya. Mereka adalah yang belajar mengendalikannya seperti orkestra, mengarahkan pelbagai keupayaan AI ke arah visi kreatif yang bersatu.
Mula bereksperimen sekarang. Alat-alat sudah ada. Apabila ramalan ini menjadi kenyataan, anda akan mahu fasih dalam aliran kerja AI-natif, bukan sekadar mempelajarinya.
Memandang ke Hadapan
2026 akan menjadi transformatif untuk video AI. Penjanaan masa nyata, pemperibadian hiper, audio semantik, bahasa visual baharu dan aliran kerja bersatu, setiap satu ini akan menjadi revolusioner dengan sendirinya. Bersama-sama, mereka mewakili perubahan asas dalam cara kita mencipta kandungan visual.
Persoalannya bukan sama ada ini akan berlaku. Persoalannya sama ada anda akan bersedia apabila ia berlaku.
Selamat datang ke 2026. Mari kita cipta sesuatu yang menakjubkan.
Apakah ramalan anda untuk video AI pada 2026? Teknologi bergerak pantas, dan saya ingin tahu apa yang membuatkan anda teruja.
Adakah artikel ini membantu?
Henry
Teknologis KreatifTeknologis kreatif dari Lausanne yang meneroka pertemuan antara AI dan seni. Bereksperimen dengan model generatif di antara sesi muzik elektronik.
Artikel Berkaitan
Teruskan penerokaan dengan siaran berkaitan ini
Meta Mango: Dalam Model Video AI Rahsia Yang Bertujuan Untuk Menggulingkan OpenAI dan Google
Meta mendedahkan Mango, model video dan imej AI baharu yang menyasarkan pelancaran 2026. Dengan pengasas bersama Scale AI Alexandr Wang sebagai ketua, bolehkah Meta akhirnya mengejar dalam perlumbaan AI generatif?
Runway GWM-1: Model Dunia Am yang Mensimulasikan Realiti secara Masa Nyata
GWM-1 dari Runway menandakan perubahan paradigma daripada menghasilkan video kepada mensimulasikan dunia. Terokai bagaimana model autoregresif ini mencipta persekitaran yang boleh diterokai, avatar fotorealistik, dan simulasi latihan robot.
YouTube Membawa Veo 3 Fast ke Shorts: Penjanaan Video AI Percuma untuk 2.5 Bilion Pengguna
Google mengintegrasikan model Veo 3 Fast terus ke YouTube Shorts, menawarkan penjanaan video daripada teks dengan audio secara percuma untuk pencipta di seluruh dunia. Inilah maknanya untuk platform dan kebolehcapaian video AI.