Alibaba Wan2.6: Generowanie z referencją umieszcza Twoją twarz w światach tworzonych przez AI

Rewolucja referencji

Text-to-video był standardowym paradygmatem od wczesnych dni generowania wideo przez AI. Wpisujesz prompt, dostajesz wideo. Proste, ale ograniczone. Nie możesz sprawić, by to był Ty bez rozbudowanego fine-tuningu lub trenowania LoRA.

Wan2.6 całkowicie zmienia tę równanie.

Wydany 16 grudnia 2025, Wan2.6 reprezentuje agresywne wejście Alibaby w przestrzeń wideo AI. Model dostępny jest w wielu rozmiarach (1,3B i 14B parametrów) i wprowadza trzy kluczowe możliwości, które wyróżniają go na tle konkurencji.

Co Wan2.6 faktycznie robi

Model działa w trzech trybach:

To właśnie funkcja referencji jest najciekawsza. Prześlij wyraźne zdjęcie siebie (lub dowolnego podmiotu), a Wan2.6 wyodrębni cechy tożsamości, które utrzymują się przez całą wygenerowaną sekwencję. Twoja twarz pozostaje Twoją twarzą, nawet gdy AI tworzy wokół niej zupełnie nowe scenariusze.

Podejście techniczne

Wan2.6 wykorzystuje wariant architektury dyfuzyjnego transformera, która stała się standardem w wiodących modelach 2025 roku. Jednak implementacja Alibaby zawiera wyspecjalizowane embeddingi zachowujące tożsamość, podobne do tych, które omówiliśmy w naszym szczegółowym artykule o spójności postaci.

Komponent głosowy wykorzystuje osobny koder audio, który przechwytuje charakterystyki wokalne: barwę, wzorce wysokości dźwięku i rytm mowy. W połączeniu z referencją wizualną otrzymujesz zsynchronizowany wynik audio-wizualny, który rzeczywiście brzmi i wygląda jak Ty.

To podejście różni się od strategii modelu świata Runway, która koncentruje się na symulacji fizyki i spójności środowiska. Wan2.6 przedkłada zachowanie tożsamości nad dokładność środowiskową, co jest kompromisem sensownym dla jego docelowego zastosowania.

Open source ma znaczenie

Być może najważniejszym aspektem Wan2.6 jest fakt, że Alibaba wydała go jako open source. Wagi są dostępne do pobrania, co oznacza, że możesz uruchomić to lokalnie na odpowiednim sprzęcie.

To kontynuacja trendu, który opisaliśmy w artykule o rewolucji open-source wideo AI, gdzie chińskie firmy wypuszczają potężne modele działające na sprzęcie konsumenckim. Wersja 14B wymaga znacznej ilości VRAM (24GB+), ale wariant 1,3B zmieści się na RTX 4090.

Przypadki użycia, które mają sens

Generowanie z referencją odblokowuje scenariusze, które wcześniej były niemożliwe lub zaporowo drogie.

• ✓Spersonalizowane treści marketingowe na skalę
• ✓Tworzenie własnych awatarów bez sesji studyjnych
• ✓Szybkie prototypowanie koncepcji wideo
• ✓Dostępność: awatary języka migowego, spersonalizowana edukacja

Wyobraź sobie stworzenie wideo demonstracyjnego produktu z Tobą w roli głównej, bez stawania przed kamerą. Lub generowanie treści szkoleniowych, gdzie instruktorem jest warunkowana referencyjnie wersja Twojego CEO. Zastosowania wykraczają daleko poza nowinkę.

Słoń w pokoju: prywatność

Zajmijmy się oczywistą kwestią: tę technologię można wykorzystać do deepfake'ów.

Alibaba wdrożyła pewne zabezpieczenia. Model zawiera znak wodny podobny do podejścia SynthID Google'a, a regulamin zabrania użycia bez zgody. Ale to są progi zwalniające, nie bariery.

Dżin wyszedł z butelki. Wiele modeli oferuje teraz generowanie zachowujące tożsamość, a open-source'owa natura Wan2.6 oznacza, że każdy może uzyskać dostęp do tej możliwości. Rozmowa przesunęła się z "czy to powinno istnieć" na "jak odpowiedzialnie tym zarządzać."

Porównanie z konkurencją

Wan2.6 wchodzi na zatłoczony rynek. Oto jak wypada na tle wiodących konkurentów z grudnia 2025.

Wan2.6 wymienia długość na zachowanie tożsamości. Jeśli potrzebujesz 60-sekundowych klipów, Sora 2 wciąż jest najlepszym wyborem. Ale jeśli potrzebujesz, by w tych klipach konsekwentnie występowała konkretna osoba, Wan2.6 oferuje coś, czego zamknięte modele nie mają.

Szerszy kontekst

Generowanie z referencją reprezentuje zmianę w sposobie myślenia o generowaniu wideo przez AI. Pytanie już nie brzmi tylko "co powinno się wydarzyć w tym wideo," ale "kto powinien w nim być."

W połączeniu z natywnym generowaniem audio i poprawiającą się spójnością postaci, zbliżamy się do przyszłości, gdzie tworzenie profesjonalnych treści wideo wymaga jedynie zdjęcia z kamery internetowej i tekstowego promptu.

Alibaba stawia na to, że generowanie zorientowane na tożsamość to kolejna granica. Z Wan2.6 teraz open source i działającym na sprzęcie konsumenckim, wkrótce przekonamy się, czy mieli rację.