Meta Mango: Iznutra o tajnom AI video modelu koji cilja detronizaciju OpenAI i Google

Objava koja je uzdrmala dolinu

Vest je stigla tokom internog Q&A sastanka u Meta kompaniji u četvrtak, 19. decembra. Glavni produktni direktor Chris Cox i Alexandr Wang, ko-osnivač Scale AI koji sada vodi Meta Superintelligence Labs, predstavili su putokaz koji je zaposlene ostavio zapanjenim.

Dva modela. Dva kodna imena. Jedna ogromna ambicija.

Dok se Avocado fokusira na tekst, rezonovanje i poboljšane sposobnosti kodiranja, Mango je vizuelni div. Prema internim izvorima, Meta istražuje "svetske modele koji razumeju vizuelne informacije i mogu da rezonuju, planiraju i deluju bez potrebe za treningom na svakoj mogućnosti."

To nije samo generisanje videa. To se približava nečemu više kao razumevanje videa.

Zašto je Meti potrebna ova pobeda

Budimo iskreni: Meta se muči u AI trci.

Dok je OpenAI zarobio maštu sveta sa ChatGPT-om i sada Sora 2 generisanjem videa tačnim u fizici, a Google gurnuo napred sa Veo 3 i nativnom audio sintezom, Metin AI asistent je ostao... solidan. Funkcionalan. Ali ne revolucionaran.

Tajming razvoja Manga nije slučajnost. Tokom leta, Meta je prošla kroz značajnu AI restrukturaciju. Wang je preuzeo rukovođenje novostvorenom Meta Superintelligence Labs (MSL), a kompanija je bila na agresivnom novačenju, dovodeći preko 20 istraživača iz OpenAI i širenjem sa 50+ novih AI specijalista.

Faktor Alexandr Wang

Ako ne znate ko je Alexandr Wang, trebalo bi. Ko-osnovao je Scale AI sa 19 godina i pretvorio je u kompaniju vrednu 13 milijardi dolara koja pogoni infrastrukturu podataka iza nekih od najnaprednijih AI sistema na svetu. To što vodi MSL signalizira da Meta ne samo baca novac na problem. Dovode nekoga ko razume ceo AI pipeline, od označavanja podataka do implementacije modela.

Činjenica da je Meta angažovala autsajdera umesto da promoviše nekoga iznutra govori mnogo o njihovoj žurbi. Ovo nije uobičajeno poslovanje. Ovo je reset.

Šta Mango može da znači za kreatore

Ovde stvari postaju zanimljive za nas koji zapravo pravimo sadržaj.

Instagram i Facebook su već dominirani kratkim i dugim video formatima. Meta ima distribuciju. Ono što im nedostaje su kreatorski alati koje konkurenti trče da izgrade. Zamislite:

Ako Mango ispuni svoje obećanje "svetskog modela", gledamo AI koji ne samo generiše video frejmove. Razume šta se dešava u sceni, može da rezonuje o fizici i objektima, i može da manipuliše vizuelnim sadržajem sa pravim razumevanjem.

To je veliko ako. Ali potencijal je ogroman.

Konkurentski pejzaž u 2026.

Do trenutka kada Mango bude objavljen u prvoj polovini 2026., AI video pejzaž će izgledati veoma drugačije nego danas.

Metina prednost nije tehnička superiornost. Bar ne još. To je činjenica da 3 milijarde ljudi dnevno koristi njihove platforme. Ako Mango može da se meri sa kvalitetom Runway Gen-4.5 ili Veo 3, prednost distribucije postaje razorna za konkurente.

Odlazak Yanna LeCuna

Tu je slon u sobi. Yann LeCun, Metin legendarni glavni AI naučnik i jedan od "kumova dubokog učenja", nedavno je najavio odlazak da osnuje svoj startup.

LeCun je bio glasan u svom skepticizmu prema velikim jezičkim modelima i svom verovanju u alternativne pristupe AI. Njegov odlazak postavlja pitanja o pravcu Metinog AI istraživanja. Da li je Mango usklađen sa LeCunovom vizijom, ili predstavlja odstupanje od nje?

Još ne znamo. Ali tajming je značajan.

Na šta obratiti pažnju

Kako ulazimo u 2026., evo ključnih pitanja:

• ○Da li će Mango uključiti nativno generisanje audija kao Kling i Veo 3?
• ○Kako će Meta rešavati moderaciju sadržaja za AI generisane video snimke?
• ○Da li će kreatorski alati biti integrisani direktno u Instagram?
• ○Da li MSL može zadržati talente posle LeCunovog odlaska?

Naš stav

Metina najava Manga je značajna ne zbog onoga što obećava, već zbog onoga što otkriva o mentalitetu kompanije. Završili su sa ulogom brzog pratioca. Grade iz osnova, sa ozbiljnim liderstvom, i ciljaju prozor izdanja koji im daje vreme da urade kako treba.

Da li će Mango detronizovati Sora 2 ili Veo 3? Verovatno ne prvog dana. Ali sa 3 milijarde korisnika i resursima za brzu iteraciju, Meta samo treba da se približi. Distribucija radi ostatak.

AI video trka je upravo postala mnogo zanimljivija.