SenseTime Seko 2.0: Generera 100-episoders AI-serie från en enda prompt

Vad om du kunde beskriva ett berättelsekoncept och låta AI generera en hel 100-episoders animerad serie? Inte separata klipp. En sammanhängande berättelse med konsekventa karaktärer, röster och kontinuitet i handlingen. SenseTime gjorde det verkligt med Seko 2.0.

Bortom enskilda klipp: Serialiseringsproblemet

Varje AI-videomodell möter samma begränsning: de genererar isolerade ögonblick. Ett 10-sekunders klipp av en karaktär som går. Ett annat klipp där de pratar. Ett tredje där de reagerar. Att sy ihop dessa till en sammanhängande berättelse? Det är ditt problem.

💡

Serialiseringsproblemet handlar inte om genereringskvalitet. Det handlar om minne. Hur kommer AI ihåg att huvudpersonen har ett ärr på vänster kind? Att skurken bytte sida i episod 12? Att kärleksintressets namn stavas på ett specifikt sätt i undertexterna?

Det är därför professionell animation fortfarande kräver arméer av konstnärer som kontrollerar modellblad, underhåller stilguider och säkerställer kontinuitet mellan episoder. AI kunde generera enskilda bildrutor, men det kunde inte upprätthålla berättelsen.

Fram till nu.

Vad Seko 2.0 faktiskt gör

Den 15 december 2025 släppte SenseTime Seko 2.0, som de beskriver som branschens första flerseriegenereringsagent. Nyckelordet är "agent", inte "modell."

100

Episoder från en prompt

25 FPS

Genereringshastighet

3,5s

Första bildens latens

Så här fungerar arbetsflödet:

Du ger ett kreativt koncept på naturligt språk
Seko 2.0 genererar en komplett berättelseskiss
Systemet skapar en detaljerad handlingsuppdelning för upp till 100 episoder
Varje episod genereras med konsekvent karaktärsdesign, röst och världsbyggnad
Karaktärer minns tidigare händelser och relationer utvecklas

AI:n genererar inte 100 slumpmässiga klipp. Den upprätthåller ett berättelsetillstånd genom hela serien.

Den tekniska arkitekturen

Minne för flera episoder

Global karaktärsdatabas
Spårning av världstillstånd
Tidslinjekonsekvens
Relationgrafer
Handlingskontinuitetsmotor

Genereringspipeline

SekoIDX för bild/karaktärsmodellering
SekoTalk för röststyrd läppsynk
Fasindelad DMD-destillering
8-GPU parallellbearbetning
25× kostnadsminskning vs baslinje

💡

SekoTalk är särskilt imponerande: det är den första lösningen som stödjer läppsynk för mer än två talare samtidigt. Flerkaraktärsdialogscener, som tidigare krävde bildruta-för-bildruta-animation, genereras nu i realtid.

Den "fasindelade DMD-destilleringen" förtjänar uppmärksamhet. Denna teknik komprimerar inferenskostnader dramatiskt samtidigt som rörelsekvalitet och emotionellt uttryck bevaras. SenseTime hävdar upp till 25× kostnadsminskning jämfört med deras baslinjemodeller, vilket gör serialiserad generering ekonomiskt genomförbar.

Varför detta spelar roll för skapare

Låt mig måla upp bilden av vad detta möjliggör:

Traditionell produktion av animerade serier:

Konceptutveckling: 3-6 månader
Förproduktion: 6-12 månader
Episodproduktion: 2-4 veckor var
Röstinspelning: Flera studiosessioner per episod
Kostnad: 100 000 USD+ per episod (för kvalitetsinnehåll)

Seko 2.0-produktion:

Koncept: Ett stycke
Generering: Timmar per episod
Röst: Genereras tillsammans med bilder
Kostnad: "En kopp mjölkte" enligt SenseTime

Demokratiseringen här är häpnadsväckande. En enskild skapare kan nu producera vad som tidigare krävde en studio.

Den kinesiska AI-videosatsningen

Seko 2.0 är del av ett bredare mönster vi har följt. Kinesiska teknikföretag levererar aggressiva AI-videokapaciteter i anmärkningsvärd takt:

5 december

Kuaishou Kling O1

Första enhetliga multimodala videomodellen

15 december

SenseTime Seko 2.0

Första flerseriegenereringsagenten

16 december

Alibaba Wan2.6

Referens-till-video med identitetsbevarande

17 december

Tencent HunyuanVideo 1.5

Konsument-GPU-vänlig öppen källkod

⚠️

Dessa är inte inkrementella uppdateringar. Var och en representerar en ny kapacitet som inte existerade i AI-videolandskapet för en månad sedan.

Det strategiska sammanhanget spelar roll. Kinesiska företag möter begränsningar för chipexport och amerikanska molntjänster. Deras svar? Innovera på arkitektur och mjukvarueffektivitet snarare än ren beräkningskraft. Seko 2.0:s 25× kostnadsminskning är ett direkt resultat av detta tryck.

Karaktärskonsekvens i skala

Ett av de svåraste problemen inom AI-video är att upprätthålla karaktärskonsekvens mellan genereringar. Vi utforskade detta i vår djupdykning om karaktärskonsekvens, och Seko 2.0 representerar ett betydande framsteg.

Systemet upprätthåller:

✓Ansiktsdrag genom alla episoder
✓Konsekvens i kläder och accessoarer
✓Röstklang och talmönster
✓Karaktärshöjd och proportioner
✓Relationsdynamik mellan karaktärer

Detta går bortom teknisk konsekvens. AI:n förstår att karaktärer bör bete sig konsekvent. En blyg karaktär blir inte plötsligt extrovert i episod 50 om inte berättelsebågen kräver det.

Validering i verkligheten

SenseTime släpper inte bara teknikdemos. De har produktionsdistributioner:

🎬

Wanxinji på Douyin

Ett kortdrama med riktiga skådespelare genererat av Seko nådde #1 på Douyin (kinesiska TikTok) AI-kortdramalistorna. Detta är inte en teknisk presentation, det är innehåll som konkurrerar med mänskligt producerad underhållning.

🎥

Yuandongli Film-partnerskap

SenseTime tillkännagav strategiskt samarbete med Yuandongli Film för att utforska AIGC inom film- och tv-produktion. De planerar att lansera AI-genererade kortdramor och inkuberar biofilmer för nästa år.

Övergången från "imponerande demo" till "kommersiellt innehåll" är den verkliga valideringen. När faktiska tittare väljer att titta på AI-genererade serier över alternativ har tekniken passerat en tröskel.

Cambricon-kopplingen

💡

En ofta förbisedd detalj: Seko 2.0 körs på Cambricon-chips, en kinesisk AI-chiptillverkare. Detta representerar fullständig lokalisering av AI-videokapaciteter.

Betydelsen är strategisk. Kinesiska AI-företag bygger kompletta teknikstackar som inte beror på amerikansk hårdvaruexport. Om du ser detta som oroande eller beundransvärt beror på ditt perspektiv, men den tekniska prestationen är obestridlig.

Hur det jämförs

Var passar Seko 2.0 in i det nuvarande landskapet?

Modell	Enskilda klipp	Flera episoder	Karaktärsminne	Nativt ljud
Sora 2	✅ Utmärkt	❌	Begränsat	✅
Runway Gen-4.5	✅ Toppkvalitet	❌	Begränsat	✅
Veo 3.1	✅ Starkt	❌	Begränsat	✅
Kling O1	✅ Starkt	❌	Begränsat	✅
Seko 2.0	✅ Bra	✅ 100 episoder	✅ Fullt	✅

Seko 2.0 konkurrerar inte på kvalitet för enskilda klipp. Den skapar en helt ny kategori: serialiserad AI-videoproduktion.

✓Seko 2.0 styrkor

Flerepisodgenerering med berättelsekontinuitet, karaktärsminne genom serier, kostnadseffektiv i skala, flertalare läppsynk

✗Nuvarande begränsningar

Främst kinesiskt språkgränssnitt, mindre mogen än västerländska alternativ för enskilda klipp, ekosystem fortfarande under utveckling

Vad detta betyder för branschen

Konsekvenserna sträcker sig bortom innehållsskapande:

För skapare:

Soloproduktion av seriellt innehåll
Snabb prototypning av berättelsekoncept
Faninnehåll i oöverträffad skala
Personaliserad underhållning

För studior:

Förvisualisering på serienivå
Kostnadsminskning för animation
Nya arbetsflöden för IP-utveckling
Lokalisering och anpassning

Det konkurrensmässiga trycket på traditionella animationsstudior intensifierades just betydligt. När en enskild person kan producera vad som brukade kräva ett team på 50, förändras ekonomin för innehållsproduktion fundamentalt.

Prova själv

Seko 2.0 är tillgänglig för offentlig testning via SenseTimes plattform:

Besök seko.sensetime.com
Mata in ett kreativt koncept på naturligt språk
Låt systemet generera en berättelseskiss
Granska episoduppdelningen
Generera episoder med konsekventa karaktärer

Gränssnittet är främst på kinesiska, men tekniken talar för sig själv. Även att titta på demona ger dig en känsla av vad flerseriegenerering möjliggör.

Den större bilden

Vi bevittnar ett kategoriförändering inom AI-video. Frågan är inte längre "kan AI generera video?" utan "kan AI berätta historier?"

✅

Seko 2.0 svarar ja. Inte perfekt, inte för varje användningsfall, men meningsfullt. Serialiseringsproblemet som begränsade AI-video till isolerade klipp löses.

För mer sammanhang om hur AI-videolandskapet utvecklas:

Kling O1 utforskar enhetliga multimodala arkitekturer
Den öppna källkoden AI-videorevolutionen täcker tillgängliga alternativ
AI-video och ljudgenerering undersöker ljudgenombrotten

Gapet mellan koncept och innehåll fortsätter att kollapsa. Med Seko 2.0 utvidgas denna kollaps från enskilda klipp till hela serier.

En prompt. Etthundra episoder. En skapare.

Framtiden för serialiserad underhållning kom just i december 2025.

Källor

SenseTime Seko 2.0 Launch Announcement (AI Base)
SenseTime Launches Multi-Series Generative AI Agent (AI Base)
SenseTime's Seko 2.0 and Cambricon Partnership (DigiTimes)
The Age of AI Micro-Dramas (Pandaily)
SenseTime Seko Platform (Official)