Meta Mango: Секретна модель ШІ для відео, що має обійти OpenAI та Google

Після місяців відставання у гонці генеративного ШІ, Meta щойно представила свій найамбітніший проект: модель ШІ для відео та зображень під кодовою назвою Mango. Запланована на першу половину 2026 року, це найсміливіша ставка гіганта соцмереж на візуальний ШІ.

Анонс, що сколихнув Кремнієву долину

Новина пролунала під час внутрішньої зустрічі в Meta у четвер, 19 грудня. Директор з продуктів Кріс Кокс та Олександр Ванг, співзасновник Scale AI, який тепер очолює Meta Superintelligence Labs, представили план, який змусив співробітників заговорити.

Дві моделі. Дві кодові назви. Одна величезна амбіція.

Mango

Модель зображень і відео

Avocado

Модель тексту і міркувань

1П 2026

Планований реліз

Avocado фокусується на тексті, логіці та покращених можливостях програмування, а Mango, це потужна візуальна модель. За словами внутрішніх джерел, Meta досліджує "моделі світу, які розуміють візуальну інформацію і можуть міркувати, планувати та діяти без навчання на кожній можливій ситуації".

Це не просто генерація відео. Це вже ближче до розуміння відео.

Чому Meta потрібна ця перемога

Будемо чесними: Meta відстає у гонці ШІ.

Поки OpenAI захопила уяву світу з ChatGPT і тепер фізично точною генерацією відео Sora 2, а Google просунулася вперед з Veo 3 та нативним синтезом аудіо, ШІ-асистент Meta залишається... нормальним. Функціональним. Але не революційним.

💡

ШІ-асистент Meta охоплює мільярди людей через Facebook, Instagram і WhatsApp. Але охоплення, це не те саме, що інновація. Компанії потрібен проривний продукт, а не просто добре поширена посередність.

Час розробки Mango, це не випадковість. Влітку Meta провела значну реструктуризацію ШІ-підрозділу. Ванг очолив новостворену Meta Superintelligence Labs (MSL), і компанія активно набирає кадри, переманивши понад 20 дослідників з OpenAI та розширивши штат на понад 50 нових фахівців з ШІ.

Фактор Олександра Ванга

Якщо ви не знаєте Олександра Ванга, варто дізнатися. Він заснував Scale AI у 19 років і перетворив компанію на бізнес вартістю $13 млрд, який забезпечує інфраструктуру даних для найпередовіших ШІ-систем у світі. Те, що він очолив MSL, сигналізує: Meta не просто кидає гроші на проблему. Вони залучили людину, яка розуміє весь конвеєр ШІ, від розмітки даних до розгортання моделей.

📊

Послужний список Scale AI

Scale AI працювала з OpenAI, Google та Міністерством оборони США. Ванг розуміє, що потрібно для створення моделей, які працюють у масштабі.

Те, що Meta найняла людину зі сторони, а не підвищила свого, говорить про багато чого. Це не звичайний бізнес. Це перезапуск.

Що Mango може значити для творців контенту

Ось де стає цікаво для тих, хто реально створює контент.

Instagram і Facebook вже домінують за короткими та довгими відео. У Meta є охоплення. Чого їм не вистачає, це інструментів створення, які конкуренти поспішають розробити. Уявіть:

✓Потенційні інструменти для творців

Відеомонтаж за допомогою ШІ прямо в Instagram
Автоматичні візуальні ефекти для Reels
Генерація відео з тексту для створення реклами
Генерація контенту в єдиному стилі для постів

✗Потенційні проблеми

Модерація контенту в масштабі
Відмінність ШІ-контенту від людського
Негатив творців щодо автентичності
Проблеми довіри до платформи

Якщо Mango реалізує свою обіцянку "моделі світу", ми отримаємо ШІ, який не просто генерує кадри відео. Він розуміє, що відбувається у сцені, може міркувати про фізику та об'єкти і маніпулювати візуальним контентом зі справжнім розумінням.

Це велике "якщо". Але потенціал величезний.

Конкурентне середовище у 2026 році

До моменту виходу Mango у першій половині 2026 року, ландшафт ШІ-відео буде сильно відрізнятися від сьогоднішнього.

Компанія	Модель	Ключова перевага
OpenAI	Sora 2	Симуляція фізики, персонажі Disney
Google	Veo 3	Нативне аудіо, інструменти редагування Flow
Runway	Gen-4.5	Візуальна якість, інтеграція з Adobe
Meta	Mango	Охоплення, інтеграція у соцмережі

Перевага Meta, це не технічна перевага. Принаймні, поки що ні. Це те, що 3 мільярди людей щодня використовують їхні платформи. Якщо Mango зможе зрівнятися за якістю з Runway Gen-4.5 або Veo 3, перевага в охопленні стане руйнівною для конкурентів.

⚠️

Реальне питання: чи зможе Meta створити найкращу у класі модель, чи задовольниться "достатньо добре" і покладеться на охоплення? Історія говорить, що друге. Але участь Ванга натякає на вищі амбіції.

Відхід Янна ЛеКуна

У кімнаті є слон. Янн ЛеКун, легендарний головний ШІ-вчений Meta і один з "хрещених батьків глибокого навчання", нещодавно оголосив про відхід, щоб запустити власний стартап.

ЛеКун відверто скептичний щодо великих мовних моделей і вірить в альтернативні підходи до ШІ. Його відхід викликає питання про напрямок ШІ-досліджень Meta. Чи відповідає Mango баченню ЛеКуна, чи це відхилення від нього?

Ми поки не знаємо. Але час примітний.

На що звертати увагу

У міру наближення 2026 року, ось ключові питання:

○Чи буде у Mango нативна генерація аудіо, як у Kling і Veo 3?
○Як Meta буде справлятися з модерацією ШІ-згенерованого відео?
○Чи будуть інструменти для творців інтегровані прямо в Instagram?
○Чи зможе MSL утримати таланти після відходу ЛеКуна?

Наш висновок

Анонс Mango від Meta важливий не тим, що обіцяє, а тим, що розкриває про настрій компанії. Вони закінчили бути швидким послідовником. Вони будують з нуля, з серйозним керівництвом, і націлені на вікно релізу, яке дає їм час зробити все правильно.

Чи обійде Mango Sora 2 або Veo 3? Навряд чи у перший день. Але з 3 мільярдами користувачів і ресурсами для швидких ітерацій, Meta потрібно лише наблизитися. Охоплення зробить решту.

Гонка ШІ-відео щойно стала набагато цікавішою.

💡

Пов'язане читання: Для контексту про поточний стан ШІ-відео, подивіться наше порівняння Sora 2 vs Runway vs Veo 3 та глибоке занурення у моделі світу в генерації ШІ-відео.