اوپن سورس AI ویڈیو انقلاب: کیا صارفین کے GPUs ٹیک جنات کا مقابلہ کر سکتے ہیں؟

وہ ہفتہ جب سب کچھ بدل گیا

میں اپنے Discord سرورز میں افراتفری کے ساتھ بیدار ہوا۔ سب لوگ Runway کی بڑی کامیابی کے بارے میں بات کر رہے تھے، لیکن حقیقی جوش و خروش؟ ایک دوسرے کے چند دنوں کے اندر دو بڑی اوپن سورس ریلیز:

یہ 14GB کا عدد اہمیت رکھتا ہے۔ RTX 4080 میں 16GB ہوتا ہے۔ RTX 4070 Ti Super میں 16GB ہوتا ہے۔ اچانک، "AI ویڈیو جنریشن کو مقامی طور پر چلانا" "آپ کو ڈیٹا سینٹر کی ضرورت ہے" سے "آپ کو گیمنگ PC کی ضرورت ہے" میں تبدیل ہو گیا۔

عظیم تقسیم

اس وقت منظرنامہ یوں نظر آتا ہے:

ملکیتی ماڈلز ابھی بھی خالص معیار پر آگے ہیں۔ Gen-4.5 نے حادثاتی طور پر پہلی پوزیشن حاصل نہیں کی۔ لیکن معیار واحد پہلو نہیں ہے جو اہم ہے۔

اوپن سورس گیم کو کیوں بدل دیتا ہے

آئیں دیکھتے ہیں کہ مقامی جنریشن تخلیق کاروں کے لیے حقیقت میں کیا معنی رکھتی ہے:

ہارڈویئر کی حقیقت پسندانہ جانچ

آئیں ایمانداری سے بات کریں کہ "صارف ہارڈویئر" کا حقیقت میں کیا مطلب ہے:

14GB کارڈ پر HunyuanVideo-1.5 چلانا ممکن ہے لیکن آرام دہ نہیں۔ جنریشن کے اوقات لمبے ہو جاتے ہیں۔ معیار کو متعدد پاسز کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ تجربہ Runway پر "generate" پر کلک کرنے جتنا پالش شدہ نہیں ہے۔

لیکن یہاں بات یہ ہے: GPU کی قیمت ایک بار کی خریداری ہے۔ اگر آپ سال میں چند سو سے زیادہ ویڈیوز جنریٹ کرتے ہیں، تو ریاضی حیرت انگیز طور پر تیزی سے مقامی جنریشن کی حمایت کرنا شروع کر دیتی ہے۔

اوپن سورس ماڈلز حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں

میں HunyuanVideo-1.5 اور Vidi2 کی جانچ کر رہا ہوں جب سے وہ ریلیز ہوئے ہیں۔ یہ میری ایمانداری سے تشخیص ہے:

فوری پروٹو ٹائپنگ، سوشل مواد، اور تجرباتی کام کے لیے، یہ ماڈلز فراہم کرتے ہیں۔ مطلق اعلیٰ ترین معیار کے لیے جہاں ہر فریم اہم ہے، ملکیتی ماڈلز اب بھی برتری رکھتے ہیں۔

چینی اوپن سورس حکمت عملی

دونوں کمپنیاں امریکی کلاؤڈ سروسز اور چپ برآمدات پر پابندیوں کا سامنا کر رہی ہیں۔ اوپن سورس ماڈلز جاری کرکے:

• وہ عالمی سطح پر کمیونٹی اور ذہنی شراکت بناتے ہیں
• ڈویلپرز مفت میں ان کے آرکیٹیکچرز کو بہتر بناتے ہیں
• ماڈلز تقسیم شدہ کوششوں کے ذریعے بہتر ہوتے ہیں
• امریکی کمپنیوں کے ساتھ API لاک ان کم ہوتا ہے

یہ ایک طویل کھیل ہے۔ اور آزاد تخلیق کاروں کے لیے، یہ ایک ایسا کھیل ہے جو سبسکرپشن سروسز کے علاوہ سب کو فائدہ پہنچاتا ہے۔

ابھرتا ہوا ہائبرڈ ورک فلو

ہوشیار تخلیق کار کسی پہلو کا انتخاب نہیں کر رہے۔ وہ ایسے ورک فلوز بنا رہے ہیں جو دونوں استعمال کرتے ہیں:

• ✓اوپن سورس ماڈلز کے ساتھ مقامی طور پر پروٹو ٹائپ کریں
• ✓لاگت کے دباؤ کے بغیر تکرار کریں
• ✓حتمی ہیرو شاٹس کے لیے ملکیتی ماڈلز استعمال کریں
• ✓مخصوص طرزوں کے لیے اوپن ماڈلز فائن ٹیون کریں

اسے فوٹوگرافی کی طرح سوچیں۔ آپ اپنے فون سے آسانی سے شوٹ کر سکتے ہیں، آزادانہ طور پر تجربہ کر سکتے ہیں۔ لیکن گیلری شو کے لیے، آپ میڈیم فارمیٹ کیمرہ لے آتے ہیں۔ وہی تخلیقی دماغ، مختلف لمحات کے لیے مختلف آلات۔

مقامی جنریشن کے ساتھ شروعات

اگر آپ خود اسے آزمانا چاہتے ہیں، تو یہاں آپ کو کیا چاہیے:

انسٹالیشن کے عمل میں ComfyUI ورک فلوز، ماڈل ڈاؤن لوڈز، اور کچھ ٹرمینل آرام شامل ہے۔ معمولی نہیں، لیکن ہزاروں تخلیق کاروں نے اسے چلایا ہے۔ Reddit اور Discord پر کمیونٹیز حیرت انگیز طور پر مددگار ہیں۔

مارکیٹ کے اثرات

AI ویڈیو جنریشن مارکیٹ کے 2032 تک $2.56 بلین تک پہنچنے کا تخمینہ ہے۔ اس تخمینے نے فرض کیا کہ زیادہ تر آمدنی سبسکرپشن سروسز سے آئے گی۔ اوپن سورس ماڈلز اس پیشن گوئی کو پیچیدہ بناتے ہیں۔

جب جنریشن ایک کموڈٹی بن جاتی ہے جو آپ کے پاس پہلے سے موجود ہارڈویئر پر چلتی ہے، تو قدر منتقل ہو جاتی ہے۔ کمپنیاں مقابلہ کریں گی:

• استعمال میں آسانی اور ورک فلو انضمام
• خصوصی خصوصیات (مقامی آڈیو، طویل مدتیں)
• انٹرپرائز خصوصیات اور معاونت
• مخصوص صنعتوں کے لیے فائن ٹیونڈ ماڈلز

خالص جنریشن صلاحیت خود؟ یہ بنیادی داؤ بن رہی ہے۔

میری پیشن گوئی

2026 کے وسط تک، اوپن سورس ویڈیو جنریشن زیادہ تر استعمال کیسز کے لیے ملکیتی معیار سے مماثل ہو جائے گی۔ فرق زیادہ تر کی توقع سے زیادہ تیزی سے بند ہو جائے گا کیونکہ:

1. اوپن ڈویلپمنٹ ہر چیز کو تیز کرتی ہے۔ ہزاروں محققین بیک وقت مشترکہ ماڈلز کو بہتر بناتے ہیں۔
2. ہارڈویئر سستا ہو رہا ہے۔ آج کی 14GB کی کم از کم ضرورت اگلے سال بجٹ ہارڈویئر ہو گی۔
3. کمیونٹی ٹولنگ پختہ ہوتی ہے۔ UIs، ورک فلوز، اور دستاویزات تیزی سے بہتر ہوتے ہیں۔
4. فائن ٹیوننگ جمہوری ہوتی ہے۔ مخصوص طرزوں کے لیے حسب ضرورت ماڈلز عام ہو جاتے ہیں۔

آپ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

اگر آپ ویڈیو مواد تخلیق کر رہے ہیں، تو یہاں میری تجویز ہے:

اگر آپ کبھی کبھار جنریٹ کرتے ہیں: ملکیتی سروسز کے ساتھ قائم رہیں۔ سبسکرپشن ماڈل آرام دہ استعمال کے لیے معنی رکھتا ہے، اور UX ہموار ہے۔

اگر آپ کثرت سے جنریٹ کرتے ہیں: مقامی اختیارات کی تلاش شروع کریں۔ ہارڈویئر اور سیکھنے میں ابتدائی سرمایہ کاری تیزی سے ادا ہوتی ہے اگر آپ ماہانہ سینکڑوں کلپس جنریٹ کر رہے ہیں۔

اگر آپ پروڈکٹس بنا رہے ہیں: دونوں پر غور کریں۔ اپنے صارفین کے لیے کلاؤڈ APIs، ترقی اور جانچ کے لیے مقامی جنریشن۔

اگر آپ فنکار ہیں: اوپن سورس آپ کا کھیل کا میدان ہے۔ کوئی سروس کی شرائط آپ کی تخلیق کو محدود نہیں کرتیں۔ کوئی کریڈٹس تجربات کو محدود نہیں کرتے۔ صرف آپ اور ماڈل۔

مستقبل دونوں ہے

مجھے نہیں لگتا کہ اوپن سورس "جیتتا ہے" یا ملکیتی "جیتتا ہے۔" ہم ایک ایسی دنیا کی طرف بڑھ رہے ہیں جہاں دونوں ایک ساتھ رہتے ہیں، مختلف ضروریات کو پورا کرتے ہوئے۔

وہ تشبیہ جس پر میں واپس آتا رہتا ہوں: اسٹریمنگ میوزک نے وائنل ریکارڈز کو نہیں مارا۔ اس نے بدل دیا کہ کون وائنل خریدتا ہے اور کیوں۔ اوپن سورس AI ویڈیو Runway یا Sora کو نہیں ماریگا۔ یہ بدل دیگا کہ کون انہیں استعمال کرتا ہے اور کس مقصد کے لیے۔

جو اہم ہے وہ یہ ہے کہ تخلیق کاروں کے پاس اختیارات ہیں۔ حقیقی، قابل عمل، قابل صلاحیتی اختیارات۔ نومبر 2025 کا آخری حصہ وہ وقت تھا جب یہ اختیارات بڑھ گئے۔

AI ویڈیو انقلاب اس بارے میں نہیں ہے کہ کون سا ماڈل بہترین ہے۔ یہ رسائی، ملکیت، اور تخلیقی آزادی کے بارے میں ہے۔ اور تینوں محاذوں پر، ہم نے ابھی ایک زبردست قدم آگے بڑھایا۔

ایک ماڈل ڈاؤن لوڈ کریں۔ کچھ جنریٹ کریں۔ دیکھیں کیا ہوتا ہے جب رگڑ غائب ہو جاتی ہے۔

ویڈیو تخلیق کا مستقبل بیڈ رومز اور بیسمنٹس میں تعمیر ہو رہا ہے، نہ کہ صرف تحقیقی لیبز میں۔ اور ایمانداری سے؟ یہی وہ ہے جیسے یہ ہونا چاہیے۔

---

ذرائع

• ByteDance Vidi2 Release (WinBuzzer)
• Vidi2 Technical Paper (arXiv)
• Tencent HunyuanVideo-1.5 Release (WinBuzzer)
• Runway Gen-4.5 Video Arena Rankings (CNBC)
• AI Video Generator Market Report (Fortune Business Insights)
• AI Video Creation Statistics 2025 (Zebracat)