Meta Pixel
HenryHenry
8 min read
1439 الفاظ

Runway Gen-4.5 نمبر 1 پر: 100 انجینئرز نے Google اور OpenAI کو کیسے پیچھے چھوڑا

Runway نے Gen-4.5 کے ساتھ Video Arena میں سرفہرست مقام حاصل کر لیا، یہ ثابت کرتے ہوئے کہ ایک چھوٹی ٹیم AI ویڈیو جنریشن میں ٹریلین ڈالر کی کمپنیوں سے مقابلہ کر سکتی ہے۔

Runway Gen-4.5 نمبر 1 پر: 100 انجینئرز نے Google اور OpenAI کو کیسے پیچھے چھوڑا

100 افراد پر مشتمل اسٹارٹ اپ نے Google اور OpenAI سے تاج چھین لیا۔ Runway کے Gen-4.5 ماڈل نے اس ہفتے Video Arena لیڈر بورڈ پر نمبر 1 کی پوزیشن حاصل کی، اور اس کے مضمرات نہایت حیران کن ہیں۔

وہ فتح جو نہیں ہونی چاہیے تھی

آئیے منظر ترتیب دیں۔ ایک طرف: Google DeepMind کے ساتھ Veo 3، جسے بے پناہ کمپیوٹیشنل وسائل اور کرہ ارض کے سب سے بڑے ویڈیو ڈیٹا سیٹس میں سے ایک (YouTube) کی حمایت حاصل ہے۔ دوسری طرف: OpenAI کے ساتھ Sora 2، جو ChatGPT کی بالادستی اور اربوں ڈالر کی فنڈنگ پر آگے بڑھ رہا ہے۔ اور درمیان میں کہیں: Runway، جس کی بنیادی ٹیم تقریباً 100 انجینئرز پر مشتمل ہے جو Gen-4.5 پر کام کر رہے ہیں اور وسائل کا محض ایک حصہ رکھتے ہیں۔

اندازہ لگائیں کہ سب سے اوپر کون ہے؟

#1
Video Arena رینک
~100
Gen-4.5 ٹیم
$1T+
حریفوں کی مارکیٹ ویلیو

Runway کے CEO کرسٹوبل ویلنزویلا نے واضح الفاظ میں کہا: "ہم نے 100 افراد کی ٹیم کے ساتھ ٹریلین ڈالر کی کمپنیوں سے مقابلہ کرنے میں کامیابی حاصل کی۔" یہ PR کی بات نہیں ہے۔ یہ Video Arena لیڈر بورڈ کی حقیقت ہے۔

Video Arena اصل میں ہمیں کیا بتاتا ہے

💡

Video Arena بلائنڈ ہیومن ایویلیویشن استعمال کرتا ہے، جہاں جج یہ جانے بغیر ویڈیوز کا موازنہ کرتے ہیں کہ کس ماڈل نے انہیں بنایا۔ یہ AI ویڈیو جنریشن کے لیے معروضی معیار کا سب سے قریبی بینچ مارک ہے۔

لیڈر بورڈ اہم ہے کیونکہ یہ مارکیٹنگ کو مساوات سے ہٹا دیتا ہے۔ کوئی احتیاط سے منتخب کردہ ڈیموز نہیں۔ کوئی بغور تیار کردہ مثالیں نہیں۔ صرف گمنام آؤٹ پٹس، ساتھ ساتھ، ہزاروں انسانوں کے ذریعے جانچے جاتے ہیں۔

اور Gen-4.5 سب سے اوپر ہے۔

خاص طور پر دلچسپ بات یہ ہے کہ OpenAI کا Sora 2 Pro کہاں آیا: ساتویں جگہ۔ یہ 30 گنا زیادہ وسائل والی کمپنی کا ماڈل ہے، جو ساتویں جگہ پر آ گیا۔ ہائپ اور کارکردگی کے درمیان فرق کبھی اتنا واضح نہیں رہا۔

Gen-4.5 اصل میں کیا لایا

آئیے اس اپ ڈیٹ کے ساتھ Runway نے جو کچھ پیش کیا اسے تفصیل سے دیکھتے ہیں:

🎯

بہتر پرامپٹ فالونگ

ماڈل پیچیدہ، کثیر الجہتی ہدایات کو پچھلے ورژنز سے بہتر سمجھتا ہے۔ ایک پرامپٹ میں کیمرے کی حرکت، روشنی کا موڈ، اور کردار کی کارروائی بیان کریں، اور یہ واقعی تینوں فراہم کرتا ہے۔

🎨

بہتر بصری معیار

تیز تفصیلات، بہتر عارضی مستقل مزاجی، کم خامیاں۔ کسی بھی بڑی اپ ڈیٹ کے لیے معمول کے مشتبہ افراد، لیکن بہتری حقیقی دنیا کی جانچ میں نمایاں ہے۔

تیز تر جنریشن

Gen-4 کے مقابلے میں جنریشن کا وقت نمایاں طور پر کم ہو گیا۔ پروڈکشن ورک فلوز کے لیے جہاں تکرار کی رفتار اہم ہے، یہ تیزی سے جمع ہوتا ہے۔

Gen-4.5 کی طاقتیں
  • بلائنڈ ٹیسٹس میں اعلیٰ درجے کا بصری معیار
  • بہتر طبیعیات اور حرکت کی مستقل مزاجی
  • پیچیدہ مناظر کی بہتر ہینڈلنگ
  • شاٹس میں مضبوط کردار کی مستقل مزاجی
موازنے
  • ابھی تک کوئی مقامی آڈیو نہیں (Sora 2 کا فائدہ)
  • زیادہ سے زیادہ کلپ کی لمبائی میں کوئی تبدیلی نہیں
  • بھاری صارفین کے لیے پریمیم قیمتوں کا تعین

مقامی آڈیو کا فرق برقرار ہے۔ Sora 2 ایک ہی پاس میں سنکرونائزڈ آڈیو تیار کرتا ہے، جبکہ Runway صارفین کو ابھی بھی الگ آڈیو ورک فلوز کی ضرورت ہے۔ کچھ تخلیق کاروں کے لیے، یہ ایک رکاوٹ ہے۔ دوسروں کے لیے جو بہرحال پوسٹ پروڈکشن پائپ لائنز میں کام کر رہے ہیں، بصری معیار کا فائدہ زیادہ اہم ہے۔

چھوٹی ٹیم نے کیوں جیتا

یہاں ممکنہ طور پر کیا ہوا، AI ویڈیو سے آگے مضمرات کے ساتھ۔

بڑی تنظیمیں چھوٹی تنظیموں سے مختلف چیزوں کے لیے بہتر بناتی ہیں۔ Google اور OpenAI پلیٹ فارم بنا رہے ہیں، بڑے پیمانے پر انفراسٹرکچر کا انتظام کر رہے ہیں، اندرونی سیاست میں تشریف لے جا رہے ہیں، اور بیک وقت درجنوں پروڈکٹ لائنز میں شپنگ کر رہے ہیں۔ Runway ایک چیز بنا رہی ہے: بہترین ویڈیو جنریشن ماڈل جو وہ بنا سکتے ہیں۔

💡

جب مسئلہ اچھی طرح سے متعین ہو تو توجہ وسائل کو شکست دیتی ہے۔ AI ویڈیو جنریشن ابھی تک ایک مرکوز تکنیکی چیلنج ہے، نہ کہ ایک پھیلتا ہوا ایکو سسٹم کھیل۔

Runway بھی کسی سے زیادہ دیر سے اس مخصوص کھیل میں ہے۔ انہوں نے Sora کے وجود سے پہلے Gen-1 ریلیز کیا۔ وہ ادارہ جاتی علم، ویڈیو جنریشن کو کام میں لانے کی جمع شدہ سمجھ، وقت کے ساتھ مرکب ہوتی ہے۔

مارکیٹ کا ردعمل

AI ویڈیو جنریشن مارکیٹ 2025 میں 716.8 ملین ڈالر سے 2032 تک 2.56 بلین ڈالر تک، 20 فیصد کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو سے بڑھنے کا امکان ہے۔ یہ ترقی فرض کرتی ہے کہ مقابلہ جاری رہتا ہے اور جدت کو آگے بڑھاتا ہے۔

موجودہ منظرنامہ (دسمبر 2025):

  • Runway Gen-4.5: Video Arena پر نمبر 1، تجارتی یا تخلیقی کام کے لیے مضبوط
  • Sora 2: مقامی آڈیو کا فائدہ، لیکن بصری معیار میں ساتویں جگہ
  • Veo 3: بہترین انسانی حرکت، Google ایکو سسٹم کے ساتھ مربوط
  • Pika 2.5: بہترین قیمت کا اختیار، تیز ٹربو موڈ
  • Kling AI: مضبوط موشن کیپچر، بلٹ ان ساؤنڈ جنریشن

ایک ہفتہ پہلے سے بھی جو بدلا ہے وہ رینکنگ کی وضاحت ہے۔ Gen-4.5 سے پہلے، آپ اپنے معیار پر منحصر کرتے ہوئے سرفہرست تین میں سے کسی کو بھی "بہترین" کہہ سکتے تھے۔ اب ایک واضح بینچ مارک لیڈر ہے، چاہے دوسروں کے پاس فیچر کے فوائد ہوں۔

اس کا تخلیق کاروں کے لیے کیا مطلب ہے

اگر آپ ابھی بنیادی AI ویڈیو ٹول منتخب کر رہے ہیں، تو یہاں میری تازہ کاری شدہ رائے ہے:

  • بصری معیار ترجیح ہے؟ Runway Gen-4.5
  • مربوط آڈیو کی ضرورت ہے؟ Sora 2 (ابھی بھی)
  • حقیقت پسندانہ انسانی حرکت؟ Veo 3
  • بجٹ کی رکاوٹیں؟ Pika 2.5 Turbo

"بہترین" ٹول اب بھی آپ کے مخصوص ورک فلو پر منحصر ہے۔ لیکن اگر کوئی مجھ سے پوچھے کہ ابھی کون سا ماڈل اعلیٰ ترین معیار کا ویڈیو آؤٹ پٹ پیدا کرتا ہے، تو جواب پچھلے مہینے سے زیادہ واضح ہے۔

بڑی تصویر

⚠️

مقابلہ اچھا ہے۔ جب ٹریلین ڈالر کی کمپنیاں اپنے وسائل پر آرام نہیں کر سکتیں، تو ہر کوئی تیز تر جدت سے فائدہ اٹھاتا ہے۔

اس نتیجے کے بارے میں جو چیز مجھے پرجوش کرتی ہے وہ صرف Runway کی جیت نہیں ہے۔ یہ ثبوت ہے کہ AI ویڈیو کی جگہ ابھی تک مستحکم نہیں ہوئی۔ ایک چھوٹی، مرکوز ٹیم اب بھی اعلیٰ ترین سطح پر مقابلہ کر سکتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ہم ممکنہ طور پر تمام کھلاڑیوں کی طرف سے مسلسل جارحانہ جدت دیکھیں گے بجائے اس کے کہ جس کے پاس سب سے زیادہ GPUs ہیں اس کی طرف سے مسلط مارکیٹ۔

اگلے کچھ مہینے دلچسپ ہوں گے۔ Google اور OpenAI ساتویں جگہ کو خاموشی سے قبول نہیں کریں گے۔ Runway کو آگے بڑھتے رہنے کی ضرورت ہوگی۔ اور کہیں، ایک اور چھوٹی ٹیم ممکنہ طور پر کچھ ایسا بنا رہی ہے جو سب کو حیران کر دے گی۔

میری پیش گوئی

2026 کے وسط تک، ہم دسمبر 2025 کو اس لمحے کے طور پر دیکھیں گے جب AI ویڈیو جنریشن واقعی مسابقتی بن گیا۔ "تین مناسب اختیارات" کے معنی میں نہیں، بلکہ "متعدد کمپنیاں ایک دوسرے کو بہتر مصنوعات تیزی سے بھیجنے کے لیے دھکیل رہی ہیں" کے معنی میں۔

کیا آ رہا ہے:

  • مزید ماڈلز سے مقامی آڈیو
  • طویل کلپ کی مدت
  • بہتر طبیعیات کی تقلید
  • حقیقی وقت میں جنریشن

کیا نہیں بدلے گا:

  • جدت کو آگے بڑھانے والا مقابلہ
  • اپنے وزن سے اوپر مکے مارنے والی چھوٹی ٹیمیں
  • استعمال کے معاملے کی تفصیل کی اہمیت

2026 کے آخر میں بھیجے جانے والے ٹولز Gen-4.5 کو ابتدائی بنا دیں گے۔ لیکن ابھی، دسمبر 2025 میں اس لمحے کے لیے، Runway تاج رکھتی ہے۔ اور یہ بتانے کے قابل کہانی ہے: 100 افراد کی ٹیم جس نے دیوہیکل کمپنیوں کو پیچھے چھوڑ دیا۔

اگر آپ AI ویڈیو کے ساتھ تعمیر کر رہے ہیں، تو تجربہ کرنے کا یہ بہترین وقت ہے۔ ٹولز فائدہ مند ہونے کے لیے کافی اچھے ہیں، بہتر ہونا جاری رکھنے کے لیے کافی مسابقتی ہیں، اور آپ ان سب کو آزمانے کے لیے کافی قابل رسائی ہیں۔ وہ منتخب کریں جو آپ کے ورک فلو کے مطابق ہو، اور تخلیق شروع کریں۔

ویڈیو کا مستقبل ابھی لکھا جا رہا ہے، ایک وقت میں ایک نسل۔

کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

Henry

Henry

تخلیقی ٹیکنالوجسٹ

لوزان سے تعلق رکھنے والے تخلیقی ٹیکنالوجسٹ جو اے آئی اور فن کے سنگم کو تلاش کرتے ہیں۔ الیکٹرانک موسیقی کے سیشنز کے درمیان جنریٹو ماڈلز کے ساتھ تجربات کرتے ہیں۔

متعلقہ مضامین

ان متعلقہ پوسٹس کے ساتھ مزید دریافت کریں

کیا آپ کو یہ مضمون پسند آیا؟

مزید بصیرتیں دریافت کریں اور ہمارے تازہ ترین مواد سے باخبر رہیں۔

Runway Gen-4.5 نمبر 1 پر: 100 انجینئرز نے Google اور OpenAI کو کیسے پیچھے چھوڑا