Runway GWM-1: وہ جنرل ورلڈ ماڈل جو حقیقت کو ریئل ٹائم میں سمیولیٹ کرتا ہے

یہی Runway کے GWM-1 کا وعدہ ہے، ان کا پہلا جنرل ورلڈ ماڈل، جس کا اعلان دسمبر 2025 میں کیا گیا۔ اور یہ محض مارکیٹنگ کی باتیں نہیں ہیں۔ یہ AI ویڈیو ٹیکنالوجی کے بارے میں ہماری سوچ میں ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔

ویڈیو جنریشن سے ورلڈ سمیولیشن تک

روایتی ویڈیو جنریٹرز کلپس تخلیق کرتے ہیں۔ آپ ایک پرامپٹ ٹائپ کرتے ہیں، انتظار کرتے ہیں، اور فریمز کی پہلے سے طے شدہ ترتیب حاصل کرتے ہیں۔ GWM-1 مختلف طریقے سے کام کرتا ہے۔ یہ ایک ماحول کی داخلی نمائندگی بناتا ہے اور اسے اس ماحول کے اندر مستقبل کے واقعات کو سمیولیٹ کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔

مضمرات کے بارے میں سوچیں۔ جب آپ GWM-1 کے ذریعہ تخلیق کردہ ورچوئل اسپیس دریافت کرتے ہیں، تو اشیاء وہیں رہتی ہیں جہاں انہیں ہونا چاہیے جب آپ گھومتے ہیں۔ فزکس مستقل رہتا ہے۔ روشنی آپ کی کیمرہ کی حرکات کو جواب دیتی ہے۔ یہ پہلے سے رینڈر شدہ ویڈیو نہیں ہے، یہ فوری طور پر چلنے والا سمیولیشن ہے۔

GWM-1 کے تین ستون

Runway نے GWM-1 کو تین خصوصی ویریئنٹس میں تقسیم کیا ہے، ہر ایک مختلف ڈومین کو ہدف بناتا ہے۔ آج یہ علیحدہ ماڈلز ہیں، لیکن کمپنی انہیں متحد نظام میں ضم کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔

GWM Worlds: لامحدود جگہیں جن میں آپ چل سکتے ہیں

Worlds ویریئنٹ ایسے ماحول تخلیق کرتا ہے جنہیں آپ انٹرایکٹو طور پر دریافت کر سکتے ہیں۔ طریقہ کار کے لحاظ سے مستقل جگہ میں نیویگیٹ کریں اور ماڈل مقامی ہم آہنگی برقرار رکھتا ہے: اگر آپ آگے چلتے ہیں، بائیں مڑتے ہیں، پھر گھومتے ہیں، تو آپ کو وہی نظر آئے گا جس کی آپ توقع کرتے ہیں۔

یہ AI ویڈیو میں سب سے مشکل مسائل میں سے ایک کو حل کرتا ہے: توسیعی تسلسل میں استقامت۔ سابقہ نقطہ نظر وقت کے ساتھ چیزوں کی پوزیشنز اور منظر کی ہم آہنگی برقرار رکھنے میں جدوجہد کرتے تھے۔ GWM Worlds ماحول کو منقطع فریموں کی ترتیب کے بجائے مستقل حالت کے طور پر سمجھتا ہے۔

استعمال کے معاملات گیمنگ سے لے کر ورچوئل ریئلٹی تجربات اور AI ایجنٹوں کی تربیت تک پھیلے ہوئے ہیں۔ تصور کریں کہ ایک ریانفورسمنٹ لرننگ الگورتھم کو ہزاروں طریقہ کار کے مطابق تیار کردہ ماحول دریافت کرنے دیں بغیر ہر ایک کو ہاتھ سے بنائے۔

GWM Avatars: فوٹوریلسٹک کردار جو سنتے ہیں

Avatars ویریئنٹ غیرمعمولی تفصیل کی سطح کے ساتھ آڈیو سے چلنے والے کردار پیدا کرتا ہے۔ بنیادی لب سنک سے آگے، یہ رینڈر کرتا ہے:

• ✓قدرتی چہرے کے تاثرات
• ✓حقیقت پسندانہ آنکھوں کی حرکات اور نظر کی سمت
• ✓تقریر کے ساتھ لب کی ہم آہنگی
• ✓بولتے اور سنتے وقت اشارے

"سننے" کا حصہ اہم ہے۔ زیادہ تر اوتار سسٹمز صرف اس وقت متحرک ہوتے ہیں جب کردار بولتا ہے۔ GWM Avatars قدرتی بیکار رویہ، لطیف حرکات، اور جوابی تاثرات برقرار رکھتا ہے یہاں تک کہ جب کردار نہیں بول رہا ہو، جس سے گفتگو ریکارڈنگ سے بات کرنے جیسی کم محسوس ہوتی ہے۔

Runway دعویٰ کرتا ہے کہ سسٹم "معیار کی کمی کے بغیر طویل گفتگو کے لیے" چلتا ہے، یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ انہوں نے وقتی استقامت کے مسئلے کو حل کیا ہے جو طویل مدتی اوتار کی تخلیق کو متاثر کرتا ہے۔

GWM Robotics: پیمانے پر سوچ کے تجربات

شاید سب سے زیادہ عملی اطلاق روبوٹکس ٹریننگ ہے۔ جسمانی روبوٹ مہنگے ہیں، خراب ہوتے ہیں، اور ایک وقت میں صرف ایک تجربہ چلا سکتے ہیں۔ GWM Robotics مصنوعی تربیتی ڈیٹا پیدا کرتا ہے، ڈویلپرز کو حقیقی ہارڈویئر کو چھونے سے پہلے سمیولیشن میں پالیسیوں کی جانچ کرنے دیتا ہے۔

SDK نقطہ نظر یہاں اہم ہے۔ Runway GWM Robotics کو Python انٹرفیس کے ذریعے پیش کر رہا ہے، اسے صارفین کی مصنوعات کے بجائے روبوٹکس کمپنیوں کے لیے انفراسٹرکچر کے طور پر پوزیشن دیتے ہوئے۔ وہ انٹرپرائز تعیناتی کے لیے روبوٹکس فرموں کے ساتھ بات چیت میں ہیں۔

تکنیکی تفصیلات

GWM-1 Gen-4.5 کے اوپر بنایا گیا ہے، Runway کا ویڈیو ماڈل جس نے حال ہی میں Video Arena لیڈر بورڈ پر Google اور OpenAI دونوں کو سرفہرست کیا۔ آٹوریگریسیو آرکیٹیکچر کا مطلب ہے کہ یہ پوری ترتیب کو بیچ کرنے کے بجائے فریم بہ فریم پیدا کرتا ہے۔

ایکشن کنڈیشننگ متعدد ان پٹ اقسام قبول کرتی ہے: کیمرہ پوز ایڈجسٹمنٹس، ایونٹ پر مبنی کمانڈز، روبوٹ پوز پیرامیٹرز، اور تقریر/آڈیو ان پٹس۔ یہ اسے ون شاٹ جنریٹر کے بجائے حقیقی انٹرایکٹو سسٹم بناتا ہے۔

یہ مقابلے سے کیسے موازنہ کرتا ہے

Runway واضح طور پر دعویٰ کرتا ہے کہ GWM-1 Google کے Genie-3 اور دیگر ورلڈ ماڈل کی کوششوں سے زیادہ "عمومی" ہے۔ فرق اہم ہے: جبکہ Genie-3 کھیل جیسے ماحول پر توجہ مرکوز کرتا ہے، Runway GWM-1 کو ایک ایسے ماڈل کے طور پر پیش کر رہا ہے جو ڈومینز میں سمیولیٹ کر سکتا ہے، روبوٹکس سے لے کر علوم حیات تک۔

روبوٹکس کا زاویہ خاص طور پر دلچسپ ہے۔ جبکہ زیادہ تر AI ویڈیو کمپنیاں تخلیقی پیشہ ور افراد اور مارکیٹرز کا پیچھا کرتی ہیں، Runway صنعتی ایپلیکیشنز کے لیے انفراسٹرکچر تعمیر کر رہا ہے۔ یہ ایک شرط ہے کہ ورلڈ ماڈلز تفریح سے آگے اہم ہیں۔

تخلیق کاروں کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

ہم میں سے جو AI ویڈیو کی جگہ میں ہیں، ان کے لیے GWM-1 ایک وسیع تر تبدیلی کا اشارہ دیتا ہے۔ ہم نے بہتر پرامپٹس تیار کرنے اور کلپس کو ایک ساتھ جوڑنے میں سال گزارے ہیں۔ ورلڈ ماڈلز ایک ایسے مستقبل کی تجویز کرتے ہیں جہاں ہم جگہیں ڈیزائن کرتے ہیں، قواعد مرتب کرتے ہیں، اور سمیولیشن کو چلنے دیتے ہیں۔

یہ ورلڈ ماڈلز کی گفتگو سے منسلک ہے جس کی ہم پیروی کر رہے ہیں۔ یہ مفروضہ کہ AI کو فزکس اور causality سمجھنی چاہیے، نہ کہ صرف پکسلز کو pattern-match کرنا چاہیے، مصنوعات کی حقیقت بن رہا ہے۔

گیمنگ ڈویلپرز کو توجہ دینی چاہیے۔ قابل دریافت 3D ماحول بنانے کے لیے عام طور پر فنکاروں، لیول ڈیزائنرز، اور Unity یا Unreal جیسے انجنوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ GWM Worlds ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کرتا ہے جہاں آپ جگہ بیان کرتے ہیں اور AI کو جیومیٹری بھرنے دیتے ہیں۔

Gen-4.5 کو بھی آڈیو ملتا ہے

GWM-1 کے اعلان کے ساتھ، Runway نے Gen-4.5 کو مقامی آڈیو تخلیق کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا۔ اب آپ ہم آہنگ آواز کے ساتھ براہ راست ویڈیوز تیار کر سکتے ہیں، پوسٹ میں آڈیو شامل کرنے کی ضرورت نہیں۔ انہوں نے آڈیو ایڈیٹنگ کی صلاحیتیں اور مستقل کرداروں کے ساتھ ایک منٹ کی کلپس بنانے کے لیے ملٹی شاٹ ویڈیو ایڈیٹنگ بھی شامل کی۔

آڈیو AI ویڈیو کو کس طرح تبدیل کر رہا ہے، اس کی گہری نظر کے لیے، ہماری کوریج دیکھیں کیسے AI ویڈیو کا خاموش دور ختم ہو رہا ہے۔

آگے کا راستہ

تین GWM-1 ویریئنٹس، Worlds، Avatars، اور Robotics، بالآخر ایک ماڈل میں ضم ہوں گے۔ مقصد ایک متحد نظام ہے جو کسی بھی قسم کے ماحول، کردار، یا جسمانی نظام کو سمیولیٹ کر سکے۔

جو چیز مجھے سب سے زیادہ پرجوش کرتی ہے وہ کوئی ایک خصوصیت نہیں ہے۔ یہ فریمنگ ہے۔ Runway اب ویڈیو کلپس نہیں بیچ رہا ہے۔ وہ سمیولیشن انفراسٹرکچر فروخت کر رہے ہیں۔ یہ مکمل طور پر مختلف مصنوعات کی قسم ہے۔

سوال یہ نہیں ہے کہ آیا ورلڈ ماڈلز ویڈیو جنریٹرز کی جگہ لیں گے۔ یہ ہے کہ "ویڈیو بنانے" اور "دنیاؤں کو سمیولیٹ کرنے" کے درمیان فرق کتنی جلدی دھندلا ہوگا۔ GWM-1 کی بنیاد پر، Runway بعد میں کے بجائے جلد ہی شرط لگا رہا ہے۔

Runway کا GWM-1 تحقیقی پیش نظارہ میں دستیاب ہے، وسیع تر رسائی 2026 کے اوائل میں متوقع ہے۔ دیگر معروف AI ویڈیو ٹولز کے ساتھ موازنہ کے لیے، ہمارا breakdown دیکھیں Sora 2 vs Runway vs Veo 3۔